최근 지구온난화로 인해 기후변화가 가속화되고, 극한 기상현상으로 인한 기상재해의 발생빈도와 강도 또한 증가하여, 날씨에 민감한 신재생에너지의 전력 생산에 대한 불확실성이 커지고 있다. 실제로 댐을 이용하는 수력발전소에서도 최근 기상재해로 인한 수력발전 피해가 다수 보고되고 있다. 본 연구에서는 충주댐 수력발전 실적 자료와 충주 기상관측소, 충주댐의 운영 자료를 바탕으로 기상재해의 월별 발생 횟수와 강도를 산정하여 구조방정식모형을 통해 가뭄과 홍수가 수력발전을 통한 전력 생산에 미치는 영향을 파악하였다. 이를 위해서는 충주댐 수력발전소 발전 실적 자료를 수집하고, 기상재해 관련 자료를 수집하였으며, 구조방정식모형을 통해 수력발전에 대한 기상재해의 영향을 분석하였다. 그 결과 가뭄 발생의 증가는 수력발전을 통한 전력 생산의 감소에 38.3 %의 영향이 있지만, 홍수 발생의 증가는 수력발전을 통한 전력 생산의 증가를 설명할 수 없었다. 미래에 가뭄 발생이 증가한다면 수력발전을 통한 전력 생산에 대한 영향 또한 커질 것이다.
Recent years, due to the direct or indirect damages caused by meteorological disasters more and more attention have been paid to natural disasters. At same time, diversified and multi-sensory interactive meteorological services is increasingly demanded. In this study, novel interactive meteorological service was compared with the traditional communication methods. Combining with case studies and systems creation, a virtual reality weather simulation framework was proposed, and a realistic virtual game environment providing real-time and historical weather information was created. The primary goal of this study is to build a weather display cabinet game system by using virtual reality technology, and promoting public's understanding of the principles of weather changes. With the interactive games in realistic scenarios, public's awareness for disasters prevention could be promoted. It is helping to change public's traditional understanding of meteorological theories, and will provide a more convenient way for the public to explore more effective weather forecasts. The simulation system is supported by VR technology. It was combined with Leap Motion interactive equipment to make popularization games for weather science. T-test data analysis showed that the application of VR technology in weather games has strong operability and interactivity.
This paper presents a multiple parameters-based recursive methodology for the reliability quantification of civil structures subjected to meteorological disasters. Recognizing the challenge associated with characterizing at a single stroke all the meteorological disasters that may hit a structure during its service life, the proposed methodology by contrast features a multiparameter recursive mechanism to describe the meteorological demand of the structure. The benefit of the arrangements is that the essentially inevitable deviation of the practically observed meteorological data from those in the existing model can be mitigated in an adaptive manner. In particular, the implications of potential climate change to the relevant reliability of civil structures are allowed for. The application of the formulated methodology of recursive reliability quantification is illustrated by first considering the reliability quantification of a linear shear frame against simulated strong wind loads. A parametric study is engaged in this application to examine the effect of some hyperparameters in the configured hierarchical model. Further, the application is extended to a nonlinear hysteretic shear frame involving some field-observed cyclone data, and the incompleteness of the relevant structural diagnosis data that may arise in reality is taken into account. Also investigated is another application scenario where the reliability of a building envelope is assessed under hailstone impacts, and the emphasis is to demonstrate the recursive incorporation of newly obtained meteorological data.
유지작물의 안전 생산과 품질향상을 위해 지금까지 유지작물에 발생되는 주요 기상재해에 대한 국내외 문헌을 종합 고찰하였다 유지작물에 발생되는 주요 기상재해는 타작물에서와 같이 냉해나 한해와 같은 온도에 의한 장해, 습해나 도복과 같은 풍수해, 그리고 기타재해 등 각종 재해가 발생되고 있는 것으로 보고되있다. 그러나 유지작물은 국내외를 막론하고 주요작물에 비해 비중이 낮고 재배면적도 적어 비중이 낮게 취급된 관계로 각종 재해에 대한 정확한 피해정도나 재해경감 대책이 밝혀지지 많은 부분이 많은 것으로 고찰되었다. 지금까지 조사 보고된 결과들 중에서는 참깨와 땅콩에 대한 결과들이 많고 그 중에서도 침관수해, 한충해, 도복피해 등 풍수해에 대한 연구결과가 많으며 이 같은 재해들은 피해정도도 매우 큰 것으로 보고되어 심한 경우는 90%이상의 수량감소를 초래하는 것으로 보고하였다. 이와 같은 재해에 대한 피서를 최소화하기 위해서는 우선 품종개량 면에서 각종 재해에 대한 내성을 가진 품종이 개발되어야 할 것이며, 재배기술적인 측면에서도 재해를 분산시킬 수 있는 방법이나 비닐멀칭재배법 등과 같이 기상재해의 사전예방 기술도 적용되어야 할 것으로 고찰되었다. 그러나 최근의 농산물유입 개방화에 따른 다품목 소량재배 추세와 다양한 식품의 안정적 생산공급 측면에서 점차 비중이 높아가고 있는 유서 작물의 안전생산과 품질향상을 위해서는 품종개량과 재배기술 면에서 보다 적극적인 기상재해 경감대책 연구와 노력이 필요한 것으로 전망되었다.
A micro-pulse LIDAR system (MPL) was employed to measure the aerosol over Pudong, Shanghai from July 2008 to January 2009. Based on Fernald method, aerosol optical variables such as extinction coefficient were retrieved and analyzed. Results show that aerosol exists mainly in low layers; aerosol loading reaches its maximum in the afternoon, and then decreases with time until its minimum at night. Most of the aerosol concentrates in the layer below 3 km, and optical extinction coefficient in the layer below 2 km contributes 84.25% of that below 6 km. Two extinction coefficient peaks appear in the near surface layer up to 500 m and in the level around 1000 m. Aerosol extinction coefficient shows a seasonal downward trend from summer to winter.
The purpose of this study was to analysis natural disasters which can be applied environmental education for elementary students. For this study, the elementary society and science textbooks were selected. The results of this study are as follows. the society textbooks contain 2 units of the natural disaster in the 4th and 5th grades. In the science textbooks, 5 units of the natural disaster were showed in 3rd, 5th and 6th grades. The learning quantities were 4 hours in society textbooks and 7 hours in science textbooks. In society textbooks, the contents relating meteorological disasters were dominance. But the science textbooks were showed both meteorological and geological disasters. In aims of learning, while the society textbooks were focused as damages, prevention, counter-plan and restoring plan of the natural disaster, the science textbooks were emphasized damages. the photos in society textbooks, meteorological disasters were superiority in number; especially the flood and heavy rain were 76%. In science textbooks, the photos about earthquake were prominent as 40%. For activating environmental education in elementary school based on these results, it can be suggested that the effects of natural damage as tsunami and global warming should add to elementary textbooks. And the elementary teachers need to understand contents and photos relating environment problem in the elementary textbooks.
자연재해로부터 야기되는 피해를 줄이고 자연재해저감활동을 전개하기 위해서는 기상정보와 재해자료에 근거한 정확한 예보와 방재활동이 요구된다. 또한 사전방재활동을 위해서는 방재기상정보로의 처리가 필요하다. 이를 위하여 본 연구에서는 행정자치부에서 발행하는 통계연보와 재해연보, 중앙재해대책본부에서 발행한 최근 10년간 자연재해 피해 현황, 기상청에서 발행한 기상연보를 이용하였다. 이들 4가지 자료를 이용하여 자연재해의 원인과 피해요소, 발생빈도, 취약지역 등을 분석하였는데, 이들 자료는 피해내역과 기상현상에 대한 분류 및 용어가 일치하지 않으므로, 재해의 종류와 피해액을 비교 분석한 결과, 기상재해 원인과 피해 요소, 피해액, 피해지역 등과 같은 재해 변수를 선정하고, 재해연보를 이용하여 database를 구축하였다. 이렇게 구축된 database는 앞으로 자연재해 저감계획과 risk model을 개발하고 자연재해를 평가하는데 유용하게 쓰일 수 있다.
Owing to the higher temporal resolution, meteorological satellite data is widely used to monitor the disasters happened on the earth's surface. However, the precision of identifying disaster information is limited by the poor spatial resolution. As known, GIS technology is good at processing and analyzing the geographic information. The result shows, integrating with GIS technology, the ability of monitoring forest fire using meteorological satellite data has been greatly improved.
This study aims to find the characteristics of damage and states of natural disasters at the Korean Peninsula from 1985 to 2004. Using the data of Statistical yearbook of calamities issued by the National Emergency Management Agency and Annual Climatological Report issued by the Korea Meteorological Administration. we have analyzed the cause, elements, and vulnerable regions for natural disasters. Major causes of natural disaster at Korean Peninsula are four, such as a heavy rain, heavy rain typhoon, typhoon, storm snow, and storm. The frequency of natural disaster is the highest from June to September. The period from December to March also shows high frequency. The total amount of damage is high during the summer season(Jul.-Sept). The period from January to March shows relatively high amount of damage due to storm and storm snow The areas of Gangwon-do, Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do are classified the vulnerable region for the natural disasters. By establishing mitigation plans which fit the type and characteristics of disaster for each region, damage from disaster can be reduced with efficient prevention activities.
최근 빈번하게 발생하고 있는 이상기후에 의한 기상재해로 온실의 피해가 크게 발생하고 있다. 이에 자연재해가 발생하는 근본적인 요인인 기상과 이상기후 현상에 대한 정량적인 분석을 통해 시설재배에 취약한 지역을 검토하여 피해를 사전에 최소화할 수 있는 대책수립 및 관리가 필요하다. 본 연구에서는 전라도 지역을 대상으로 시설재배의 기상재해와 관련된 대리변수를 산정하여 기상재해에 의한 시설재배의 취약지역을 분석하였으며, GIS를 이용하여 공간적인 분포분석을 통해 기상재해에 취약한 시설재배지역을 지도로 나타내었다. 그리고 본 연구에서 작성된 시설재배의 취약지도와 대상지역에서 발생된 온실의 실제 재해기록과 비교 검토하였다. 본 연구에서 최종적으로 작성된 기상재해에 대한 시설재배 취약지도와 실제 온실의 피해기록을 비교해보면, 광주광역시, 나주시, 영암군, 장성군, 함평군 그리고 해남군 등 대상지역의 약 50% 정도가 본 연구의 취약지도와 실제 재해기록과 일치하는 경향이 나타났다. 이에 반해 군산시, 김제시, 목포시 그리고 무안군 등은 기상조건이 취약등급에 포함이 됨에도 불구하고 재해피해가 낮게 나타났다. 이러한 결과는 지역에 따라 다른 온실의 구조적인 설계 및 관리측면이 변수로 작용한 것으로 판단된다. 본 연구에서는 온실의 자연재해의 주요 원인인 기상자료를 분석하여 기상재해에 대한 시설재배의 취약지도를 작성하였고, 과거 재해기록과 비교하여 대상지역 내에서 취약한 지점을 확인하였다. 이 연구는 온실의 설계 및 관리측면에서 기상재해에 의한 피해를 경감 및 예방하기 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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