It is important for the strategy of service to provide the health information in the environment that the healthcare has been changed focusing on the preventive medicine. Recently, the various applications of u-healthcare have been presented by researchers. In this paper, we proposed the health information monitoring system using the context sensors based band. By wearing the proposed hand, the health status is gathered and vital signals are transmitted to the connected UMPC. It can be easily monitored according to the user locations in real time. To provide the health index according to the temperature, the air conditioning, the illumination, the humidity, and the ultraviolet rays, we use the various XML links extracted from RSS of the Korea Meteorological Administration. The health information is analyzed in terms of factors, such as, the asthma index, the stroke index, the skin disease index, the pulmonary disease index, the pollen concentration index, and the city high temperature index. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the proposed system. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the healthcare.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.11
no.2
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pp.191-198
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1995
In order to evaluate the distribution and behaviour of atmospheric particulate metals in high-altitude area, we collected 22 aerosol samples using a high volume air sampler at Soback Mt. Meteorological Observation Station from Jan. to Nov. 1993 and analysed for metals (Al, Fe, Mg, Na, Ca, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb) with ICP/AES and ICP/MS. Although sampling site is located in high-altitude and far from local sources of atmospheric pollutants, enrichments of metals are 2 times higher than those of western coastal reural area. This fact may imply that of metallic pollutants in the coastal rural site were came from further western side (e.g. China), atmospheric metals in this study area contain the signal of metropolitan cities located in the main wind direction (NNW). Sea salts are negligible in the aerosol particle population because reference elements of sea salts (Na, Mg) are all originated from soil particles. The contents of soil particles in aerosols are highest in spring and lowest in winter. Atmospheric enriched elements (Ni, Cu, Zn, Cd and Pb) are diluted with soil particles, especially during the yellow sand period. The results of factor analysis suggest possibility of interpreting their chemical significance in terms of sources (soil, pollutants) and gas-particle conversion processes (formation of ammonium sulfates, ammonium nitrates and/or their mixtures).
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
no.4
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pp.106-114
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2000
An investigation was conducted to get the basic data for establishing maintenance strategy of pipe framed greenhouses. The contents of the investigation consisted of actual state of structures, maintenance status, meteorological disaster, and corrosion characteristics of pipe framework in greenhouses. the number of greenhouses investigated was 108 in total. Most multi-span greenhouses had narrower width and lower height than the standared 1-2W greenhouse, and most of single-span greenhouses were tunnel type. In multi-span greenhouses, the size and interval of frameworks such as rafter, purline, column , and cross beam were mostly suitable, but frameworks of single-span greenhouses were mostly insufficient. After about 7 years in grounds, 8 years in joints, 10 years in bending parts. and 13 years in columns. pipe surface was mostly rusted. Most weak parts in corrosion were pipes in contact with the ground, joints, roll-up shaft pipes, and pipes close to the gutter. Almost all of the greenhouse farmers didn't pay any attention to maintenance affair in a regular interval for pipe framed grenhouses. Many greenhouses have experienced the meteorologicla diaster such as uplift of foundation, partial or complete failure by the hyphoon and/or high winds.
The objectives of this study are to adopt a snowmelt model for coupling a rainfall-runoff model and to study snowmelt effects for long-term runoff analysis on the northeast mountaneous area in Korea. The NWS temperature-index snowmelt model was selected and tested on the 1,059+,6 km$^2$ Naerinchen basin. It can be observed that the time variations of the computed areal extents of snow cover from the model are well agreement with those of the observe station snowfall records on the Inje meteorological station. It is also evident that the computed soil water contents and river flows indicate quite different behaviors with or without snowmelt model. It is concluded that the snowmelt model works well and the snowmelt effects for multi-decadal river flow computations are important on the study area.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco as soon as possible. The data of eight chemical and five physical properties were collected from "Analysis of physical and chemical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 through 2006. Data of climatic factors from April to July in 10 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, in nicotine content, and in filling value, 90% in total nitrogen content, and 70% in total sugar content. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for eight chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco at the beginning of August.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco as soon as possible. The data of six chemical and five physical properties were collected from "Analysis of chemical and physical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 to 2006. Data of climatic factors from April to July in 6 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for total nitrogen, total nitrogen/nicotine and yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, 95% in nicotine content, and 90% in filling value. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for four chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco at the beginning of August.
Park, Sung-Hwan;Lee, MoungJin;Lee, Jun-Hee;Lee, Jong-Ho;Jung, Hyung-Sub
Journal of Environmental Policy
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v.14
no.2
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pp.149-170
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2015
The purpose of this paper is to figure out the research direction and information regarding Mt. Baekdu in Korea through analyses of the research field and trends. Firstly, we made inventory of journal papers, conference proceedings, and research reports published related to Mt. Baekdu. A total of 255 data, spanning the 34 years from the 1980s to the middle of 2014, were acquired and classified into categories according to the year, field, contents and study area. Results show that research on Mt. Baekdu has been performed more than twice since 2010 and study regarding prediction has been carried out in 54.7% cases. In addition, the importance of geo-spatial information is expected to increase in order to study Mt. Baekdu. Secondly, we made and analyzed a geospatial information using inventory of 234 detailed research contents in research reports by Korea Meteorological Administration (KMA) and National Institute of Meteorological Research (NIMR). Statistics on categories show that research regarding prediction accounted for 81.6% of cases and the study of geo-spatial information utilization accounted for 54.7% of cases. However, the focus on studying the Mt. Baekdu region accounted for only 20.1% of cases. Thus, this indicates that it is necessary to do research at Mt. Bakdu itself. If the directly available geo-spatial information system is developed related to Mt. Baekdu, it will save research costs and analysis time. This study can be used to manage information about the research field of Mt. Baekdu by analysing inventory of research references and geospatial information using inventories when the Mt. Baekdu area is the focus of future research.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.303-303
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2017
Japanese agriculture has faced to several threats: aging and decrease of farmer population, global competition, and the risk of climate change as well as harsh and variable weather. On the other hands, the number of large scale farms is increasing, because farm lands have been being aggregated to fewer numbers of farms. Cost cutting, development of efficient ways to manage complicatedly scattered farm lands, maintaining yield and quality under variable weather conditions, are required to adapt to changing environments. Information and communications technology (ICT) would contribute to solve such problems and to create innovative technologies. Thus we have been developing an early warning and decision support system to reduce weather and climate risks for rice, wheat and soybean production in Japan. The concept and prototype of the system will be shown. The system consists of a weather data system (Agro-Meteorological Grid Square Data System, AMGSDS), decision support contents where information is automatically created by crop models and delivers information to users via internet. AMGSDS combines JMA's Automated Meteorological Data Acquisition System (AMeDAS) data, numerical weather forecast data and normal values, for all of Japan with about 1km Grid Square throughout years. Our climate-smart system provides information on the prediction of crop phenology, created with weather forecast data and crop phenology models, as an important function. The system also makes recommendations for crop management, such as nitrogen-topdressing, suitable harvest time, water control, pesticide spray. We are also developing methods to perform risk analysis on weather-related damage to crop production. For example, we have developed an algorism to determine the best transplanting date in rice under a given environment, using the results of multi-year simulation, in order to answer the question "when is the best transplanting date to minimize yield loss, to avoid low temperature damage and to avoid high temperature damage?".
Lee, Byong Jua;Choi, Su Mina;Yoon, Seong Sima;Choi, Young Jean
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.1
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pp.19-28
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2016
The objective of this study is the generation of the gridded flash flood index using the gridded hydrologic components of TOPLATS land surface model and statistic flash flood index model. The accuracy of this method is also examined in this study. The study area is the national capital region of Korea, and 38 flash flood damages had occurred from 2009 to 2012. The spatio-temporal resolutions of land surface model are 1 h and 1 km, respectively. The gridded meteorological data are generated using the inverse distance weight method with automatic weather stations (AWSs) of Korea Meteorological Administration (KMA). The hydrological components (e.g., surface runoff, soil water contents, and water table depth) of cells corresponding to the positions of 38 flood damages reasonably respond to the cell based hourly rainfalls. Under the total rainfall condition, the gridded flash flood index shows 71% to 87% from 4 h to 6 h in the lead time based on the rescue request time and 42% to 52% of accuracy at 0 h which means that the time period of the lead time is in a limited rescue request time. From these results, it is known that the gridded flash flood index using the cell based hydrological components from land surface model and the statistic flash flood index model have a capability to predict flash flood in the mountainous area.
Kim, Dae-Sik;Kang, Seok-Man;Kim, Jin-Taek;Kim, Jeong-Dae;Kim, Hyun-Ho;Jang, Jin-Uk
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.23
no.3
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pp.163-174
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2017
This study developed the prototype of the system and implemented its main functions, which is the intelligent integrated agricultural water management information system and service (IaWAMISS). The developed system was designed to be able to collect, process and analyze the agricultural water information of spatially dispersed reservoirs in whole country and spatial geographic information distributed in various systems of other organizations. The system, IaWAMISS, is also possible to provide the reproduced information services in each reservoir and space units, such as agricultural water demand and supply analysis and drought prediction, to the people, experts, and policy makers. This study defined the 6 step modules to develop the system, which are to design the components of intelligent integrated information system, to derive the utilization contents of existing systems, to design the new development elements for IaWAMISS, to design the reservoir information system can be used by managers of city and county, to designate the monitoring reservoirs managed by city and county, and finally to prepare the sharing system between organizations with the existing information systems. In order to implement the prototype of the system, this study shows the results for three important functions of the system: spatial integration of reservoirs' information, data link integration between the existing systems, and intelligent analysis program development to assist decision support for agricultural water management. For the spatial integration with the reservoir water information of the Korea Rural Community Corporation, this study get IaWAMISS to receive the real-time reservoir storage information from the measurement facility installed in the municipal management reservoir. The data link integration connecting databases of the existing systems, was implemented by integrating the meteorological information of the Korea Meteorological Administration with IaWAMISS, so that the rainfall forecast data could be derived and used. For the implementation of the intelligent analysis program, this study also showed the results of analysis and prediction of agricultural water demand and supply amount, estimation of Palmer drought index, analysis of flood risk area in typhoon course region, and analysis of the storage status of reservoirs related to each storm. This study confirmed the possibility and efficiency of an useful system development through the prototype design and implementation of IaWAMISS. By solving the preliminary 6 step modules presented in this study, it is possible not only to efficiently manage water by spatial unit, but also to provide the service of information and to enhance the relevant policy and national understanding to the people.
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