Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2012.08a
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pp.73-76
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2012
본 연구는 DDI 메타데이터를 활용하여 귀납적 학습모델(supervised learning model)의 문서범주화 실험을 수행함으로써 조사자료의 체계적이고 효율적인 분류작업을 설계하는데 그 목적이 있다. 구체적으로 조사자료의 DDI 메타데이터를 대상으로 단순 TF 가중치, TF-IDF 가중치, Okapi TF 가중치에 따른 나이브 베이즈(Naive Bayes), kNN(k nearest neighbor), 결정트리(Decision tree) 분류기의 성능비교 실험을 하였다. 그 결과, 나이브 베이즈가 가장 좋은 성능을 보였으며, 단순 TF 가중치와 TF-IDF 가중치는 나이브 베이즈, kNN, 결정트리 분류기에서 동일한 성능을 보였으나, Okapi TF 가중치의 경우 나이브 베이즈에서 가장 좋은 성능을 보였다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.1
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pp.83-101
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2018
This study aims to present a model of digital archiving based on E-ARK. It analyzed the international standards and technological specifications designed for digital archiving. The analysis employed in study explored the common specifications including core processes, information packages, and metadata structure needed for digital archiving. Based on the analysis and reviews, this study developed a model for digital archiving, in order to achieve interoperability of information packages throughout the process.
Data dictionary is a collection of meta-data, which describes data produced and consumed while performing business processes. Data dictionary is an essential element for business process standardization and automation, and has a fundamental role in ERP application management and customization. Also, data dictionary facilitates B2B processes by enabling painless integration of business processes between various enterprises. We implemented data dictionary support in SEA+, a component- based scalable ERP system developed in ETRI, and found out that it's a plausible feature of business information system. We discovered that data dictionary promotes semantic, not syntactic, data management, which can make it possible to leverage viability of the tool in the coming age of more meta-data oriented computing world. We envision that business data dictionary is a firm foundation of adapting business knowledge, applications and processes into the semantic web based enterprise infra-structure.
This study develops an Education framework for users who need public open data for workplace etiquette education in a timely manner by mobile application. It facilitates utilizing efficiently Workplace etiquette contents that scattered in various platforms such as blogs, Youtube and web-sites run by private education agencies. Furthermore, it makes Public open data for workplace etiquette through gathering 'metadata', which is a comprehensive source of workplace etiquette. Accordingly, framework changes recognition about necessity of workplace etiquette education positively and suggests method that can promote effective workplace etiquette education. If the system in the study can provide public open data of workplace etiquette education, many young job applicants and workers will have a proper perception on it and sound workplace etiquette culture will be settled in the companies. Public data has been rising as a vital national strategic asset these days. Hopefully the public data will pave a way to discover the blue ocean in the market and open up a new type of businesses.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.4
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pp.217-233
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2001
KORMARC used in library bibliographic information, had been pointed several weaknesses such as inflexibility lack of link information and compatibility. In addition, a sudden increase in digital information associated with development of internet is demanding an integration of web resources metadata as the resource of library information. This study mentioned XML/KORAMARC system or adaption of XML standard format turned out to be the most efficient way to use KORMARC formats and to expand the range of those information service such as bibliographic information, factual information, referral information and full-text.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2005.08a
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pp.117-124
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2005
이미지와 비디오가 효율적으로 검색되고 이용되기 위해서는 메타데이터가 구조적으로 기술될 필요가 있다. 본 논문에서는 메타데이터 구축 체계의 기반으로 MPEG-7과 Plateau, ViMod에 대해 분석하였다. MPEG-7에서는 저작 및 생산, 이용, 컨텐츠의 구조적, 개념적 측면 등과 같은 다양한 관점에서 시청각 정보가 기술된다. Plateau는 다양한 응용 분야에 적합하도록 모델링 하였기 때문에 모델이 간단명료하고 응용분야에서는 전문성을 띠고 있으나 범용성이 부족하다는 단점이 있다. ViMod는 질의의 특성을 질의의 확실성, 질의의 차원성, 데이터 의존성 관점에서 정지영상과 비디오 영상으로 분류하고 그 하위 레벨을 내용 의존적인 영상과 내용 독립적인 영상으로 분류하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.3-4
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2013
기존의 전자도서관 시스템에서 정보를 관리하는 시스템들은 각 정보원 혹은 자료의 특성에 따라 독립된 시스템을 사용하고 있어서 분야별 표준화 방법과 표현방법에 큰 차이를 보이고 있으며, 서로 다른 분야의 콘텐츠에 대한 상호활용은 거의 불가능하다. 본 논문에서는 서로 상이한 콘텐츠를 통합적으로 관리가 가능하도록 사용자가 직접 콘텐츠별 포맷 정보를 추가 또는 변경이 가능하도록 시스템을 설계하였다. 제안하는 시스템은 기존 콘텐츠 관리 시스템보다 사용자가 동적으로 사용할 수 있는 환경을 제공하기 때문에 경제적인 측면에서는 비용을 절감할 수 있는 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 관리적인 측면에서는 콘텐츠 데이터 자원의 재활용성을 높일 수 있다.
This article takes a look at current developments of science organization and the distribution of scientific information in Germany. In the information age, libraries and information centres become centres of knowledge management for the science community, as well as for the industry and for the public. Suitable solutions for a fair trade of information are necessary. Information professionals set up digital libraries and new metadata systems. The government's updated science policy and public-initiatives accelerate the development.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2001.08a
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pp.99-104
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2001
웹 정보 자원은 서지 자료와는 달리 인터넷상에 널리 분산되어 있으며, 그 특성상 계속하여 동적으로 변화하기 때문에, 전통적인 메타데이터의 주제 접근방식으로 접근하기는 어렵다. 또한, 인터넷상의 웹 정보 자원에 폭발적 증가는 더 이상 메타데이터 전문가가 아닌, 저작물의 생산자가 직접 메타데이터를 만들어내는 생산자로서의 역할까지 수행하도록 요구한다. 디지털 콘텐츠를 위한 메타데이터는 인터넷 전자상거래에서처럼 보다 복잡하고 다양한 용도로 그 사용범위가 확대되어짐에 따라, 디지털 콘텐츠를 위한 새로운 메타데이터 표준안은 기존 메타데이터들의 역할인 대상에 대한 세부적인 유형과 특징을 기술한 형식적 정보(syntactic information)전달기능을 제공함과 동시에, 어떠한 사건이 발생한 상황을 정확히 기술할 수 있는 의미적 정보(semantic information) 전달기능의 역할을 수행해야 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.363-365
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2004
Ontology is an essential component of the semantic web and it continue to change and evolve. We study a set of changes based on domain changes, changes in conceptualization, metadata changes, and time dimension. Ontology versioning brings about massive amount of versions to be stored and maintained. We present several storage policies and conduct a set of experiments to compare the performance of each storage policies.
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