Pyo, Sohwi;Lee, Seul Ah;Jang, Aekyung;Lee, Joonwoo;Lee, Eunbi;Yang, Eunjoo
Korean Journal of Culture and Social Issue
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v.28
no.2
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pp.241-272
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2022
This purpose of this study was to use the meta-summary method to systematically integrate the findings of the heterogeneous qualitative research on the factors influencing the sexual identity formation process of lesbian, gay, and bisexual groups in Korea. The integrative investigation of the universal or unique factors affecting the identity formation of sexual minority is important to understand their internal experiences and support their psychological adaptation. Using a qualitative meta-summary, this study systematically identified and abbriviated the psychological and social factors that promote or impede the sexual identity acceptance and integration of LGB individuals. First, a total of 9 studies which were published in Korea up to 2021 were identified through the research database. The included studies were critically evaluated by using the Critical Appraisal Screening Programme tool. A total of 179 statements were extracted from the findings of each study and 34 abstracted statements were generated. The 34 abstracted statements were categorized into four groups, psychological factors that promote or impede sexual identity formation and social factors that promote or impede it. These four main categories and corresponding factors in each category were explained. The implications and limitations were also discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.75-86
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2018
Desktop Documentary is a new documentary mode which uses a screen capture technology to complete the multitasking process of the creator who searches in the Internet Open Archive instead of shooting with a camera and remixes the selected multimedia contents using a computer interface. In this paper, we explore the desktop documentary that transforms potential archives into database narratives in the new media environment, converts cinematic mise-en-$sc{\grave{e}}ne$ into computational mise-en-interface, and transcends the boundaries between creation and criticism through creative mechanism as curation through stream of consciousness. We also examine the concept, type and characteristics of the desktop documentary which emerges since 2010s as an experimental attempt of new media art, a new hybrid genre of mainstream horror film, a new mode of fiction film, a new mockumentary style, and a new form of video essay and audiovisual critique.
Lee, Hoseop;Shin, Heemin;Shim, David Hyunchul;Cho, Sungwook
Journal of Aerospace System Engineering
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v.16
no.5
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pp.70-77
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2022
This paper proposes database generation and management system for small-pixelized airborne target recognition. The proposed system has five main features: 1) image extraction from in-flight test video frames, 2) automatic image archiving, 3) image data labeling and Meta data annotation, 4) virtual image data generation based on color channel convert conversion and seamless cloning and 5) HOG/LBP-based tiny-pixelized target augmented image data. The proposed framework is Python-based PyQt5 and has an interface that includes OpenCV. Using video files collected from flight tests, an image dataset for airborne target recognition on generates by using the proposed system and system input.
Recently, object-oriented concepts and technology are on the leading edge of programming language and database systems research, and their usefulness in those contexts has been successfully demonstrated. The adoption of object-oriented concept to the design of model bases has several benefits. From the perspectives of object-oriented approach, models in a model base are viewed as object which encapsulate their states and behaviors. This paper focuses on the design of an object-oriented model base that handles various resources of DSS(data, knowledge, models, solvers) in a unified fashion. For the design of a model base, we adopted Object Modeling Techniques(OMT). An object model of OMT can be used for the conceptual design of an overall model base schema. The object model of OMT provides several advantages over the conventional approaches in model base design. The main advantage are model reuse, hierarchical model construction, model sharing, meta-modeling, and unified model object management.
In this paper, we present POSSDM (POSTECH Situation-Based Dialogue Manager) for a spoken dialogue system using a new example and situation-based dialogue management technique for effective generation of appropriate system responses. Spoken dialogue system should generate cooperative responses to smoothly control dialogue flow with the users. We introduce a new dialogue management technique incorporating dialogue examples and situation-based rules for EPG (Electronic Program Guide) domain. For the system response inference, we automatically construct and index a dialogue example database from dialogue corpus, and the best dialogue example is retrieved for a proper system response with the query from a dialogue situation including a current user utterance, dialogue act, and discourse history. When dialogue corpus is not enough to cover the domain, we also apply manually constructed situation-based rules mainly for meta-level dialogue management.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.172-175
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1998
Currently, many companies are trying to be more competitive by implementing the most appropriate software package, called ERP (Enterprise Resource Planning). ERP can support the company's business process. A repository, which can story and retrieve enterprise-wide information, is a key component of such software package. This paper implements an enterprise repository for the ERP. A wellknown repository standard, IRDS (Information Resource Dictionary System), is employed for the repository architecture. A meta schema that can help develop database, business applications, models, and workflow is proposed. To illustrate the practical usefulness, a real-life ERP prototype is built within the framework of the proposed repository.
Objective The purpose of this study is to work on the direction of the study with regard to the sarcopenic obesity. Methods We searched articles relative to sarcopenic obesity in the KyungHee University Meta-analysis database. We classified articles according to type of study and subject clinical characteristics, assessment, medical complications and treatment. Results and Conclusion Data from this pilot study showed that sarcopenic obesity is associated with metabolic abnormality, cancer, increased frailty, physical disability and inflammatory markers. Therefore, clinical studies are needed to demonstrate the effectiveness and safety of management for sarcopenic obesity.
The objective of this research is to develop a formal framework and methodology to facilitate real-time data integration, thus enabling semantic interoperability among distributed and heterogeneous information systems. The proposed approach is based on the concepts of "ontology" and "semantic mediators." An ontology is developed and used to capture the intension (including structure, integrity rules and meta-properties) of the database schema. We also develop the agent communication protocol for semantic reconciliation, which is based on the theory of speech acts and agent communication language. This protocol is used by a set of semantic mediators, which automatically detect and resolve various semantic conflicts at the data- and schema-levels by referring to the ontology. A mediation-based query processing technique is developed to provide uniform and integrated access to the multiple heterogeneous information sources. Prototype tools are being implemented to provide proof of concept for this work.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.83-90
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2016
The emergence of cloud has been able to provide a variety of IT service to the user. As organizations and companies are increased that provide these cloud service, many problems arises on integration. However, with the advent of latest technologies such as big data, document-oriented database, and MapReduce, this problem can be easily solved. This paper is intended to design the Cloud Aggregator to provide them as a service to collect information of the cloud system providing each service. To do this, we use the DBaaS(DataBase as a Service) and MapReduce techniques. This makes it possible to maintain the functionality of existing system and correct the problem that may occur depending on the combination.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.5
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pp.259-265
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2003
It leads to develop the query system with artificial intelligent technologies to handle inaccurate query. To develop the query system, metadata is essential to control a uncertain data, providing information about uncertainty of the data, and the classification system of metadata are necessary. This paper shows a classification of metadata based on fuzzy theory and the implementation processing to process the fuzzy query in a relational database system.
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