• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1998년도 추계종합학술발표회 논문집(상)
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• pp.923-926
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• 1998

• 전자공학회논문지CI
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• 제46권1호
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• pp.112-120
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• 2009

얼굴 등록자 인증은 얼굴 인식을 기반으로 인증하고자 하는 사람이 등록자인지, 아닌지를 판별하는 것으로, 기본적으로 2클래스 분류 문제이다. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, 이하 SVM)은 2 클래스 분류 문제에 효과적인 것으로 잘 알려져 있다. 얼굴 등록자 인증의 분류에 사용되었던 기존의 SVM들은 각 클래스 (등록자 클래스, 미등록자 클래스) 구성원의 얼굴 이미지로부터 추출된 이미지 특징 벡터를 이용하여 훈련되고 인증된다. 이렇게 훈련 세트 구성원들의 이미지 특징 벡터들로 훈련된 SVM은 인증시의 얼굴 이미지가 SVM 훈련 세트의 얼굴 이미지들의 조명, 자세, 표정들과 다른 인증 환경의 경우나 등록자의 가입 및 탈퇴 등으로 등록 클래스나 미등록 클래스의 구성과 크기에 변동이 생기는 인증 환경의 경우에, 강인한 성능을 보이기 어려웠다. 본 논문에서는 강인한 얼굴 등록자 인증을 위하여, 효과적인 클래스 구별 특징 벡터 기반 SVM을 제안한다. 훈련과 인증에 사용되는 특징 벡터는 2개의 클래스를 잘 구별할 수 있는 특성을 반영하도록 선택되었기 때문에 이를 이용하여 훈련된 제안된 SVM은 등록자 클래스 구성의 변화 및 얼굴 이미지에 있어서의 조명, 얼굴 자세, 얼굴 표정의 변화에 덜 영향을 받는다. 실험을 통해 제안된 SVM에 기반을 둔 얼굴 등록자 인증 방법이 기존 SVM에 기반을 둔 방법보다 성능이 더 나으며, 등록자 클래스 구성의 변화에도 강인함을 보였다.

• 마케팅과학연구
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• 제10권
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• pp.111-137
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• 2002

본 연구는 온라인 커뮤니티 회원들을 대상으로 회원들의 커뮤니티 동일시에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 한 것이다. 우선 커뮤니티 동일시에 영향을 미치는 요인으로 지각된 멤버쉽과 사회적 지원을 제시하였고, 결과변수로는 관계지향적 행동으로 하여 연구모형을 설정하였다. 본 연구를 위해 배포된 총200부의 설문지 중에서 작성이 불성실한 설문지를 제외하고 총 189부만이 최종분석에 사용되었다. 실증분석 결과 첫째, 커뮤니티 동일시의 선행변수인 지각된 멤버쉽는 커뮤니티 동일시에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 커뮤니티 회원의 지각된 사회적 지원가 높을수록 커뮤니티 동일시는 더욱 증가된다는 결과를 얻었다. 셋째 온라인 커뮤니티에 대한 회원들의 커뮤니티 동일시와 관계지향적 행동과도 긍정적인 관계가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 커뮤니티 동일시를 매개로 해서 지각된 멤버쉽과 사회적 지원이 관계지향적 행동에 유의한 영향을 미치고 있다는 것이 검증되었다. 온라인 커뮤니티에 대한 멤버쉽과 사회적 지원이 회원들에게 높게 지각되더라도, 관계지향적 행동을 유발하기 위해서는 커뮤니티와의 일체감을 느끼게 하는 것이 효과적이라는 결론을 얻을 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권8C호
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• pp.772-781
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• 2009

This paper proposes a novel algorithm for the efficient classification and retrieval of medical images. After color and edge features are extracted from medical images, these two feature vectors are then applied to a multi-class Support Vector Machine, to give membership vectors. Thereafter, the two membership vectors are combined into an ensemble feature vector. Also, to reduce the search time, Correlated Categories Vector is proposed for similarity matching. The experimental results show that the proposed system improves the retrieval performance when compared to other methods.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권1호
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• pp.133-140
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• 2007

The support vector machine has been well developed as a powerful tool for solving classification problems. In many real world applications, each training point has a different effect on constructing classification rule. Lin and Wang (2002) proposed fuzzy support vector machines for this kind of classification problems, which assign fuzzy memberships to the input data and reformulate the support vector classification. In this paper another intuitive approach is proposed by using the fuzzy ${\alpha}-cut$ set. It will show us the trend of classification functions as ${\alpha}$ changes.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제2권3호
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• pp.249-273
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• 2008

Epidemic protocols have two fundamental assumptions. One is the availability of a mechanism that provides each node with a set of log(N) (fanout) nodes to gossip with at each cycle. The other is that the network size N is known to all member nodes. While it may be trivial to support these assumptions in small systems, it is a challenge to realize them in large open dynamic systems, such as peer-to-peer (P2P) systems. Technically, since the most fundamental parameter of epidemic protocols is log(N), without knowing the system size, the protocols will be limited. Further, since the network churn, frequently observed in P2P systems, causes rapid membership changes, providing a different set of log(N) at each cycle is a difficult problem. In order to support the assumptions, the fanout nodes should be selected randomly and uniformly from the entire membership. This paper investigates one possible solution which addresses both problems; providing at each cycle a different set of log(N) nodes selected randomly and uniformly from the entire network under churn, and estimating the dynamic network size in the number of nodes. This solution improves the previously developed distributed algorithm called Shuffle to deal with churn, and utilizes the Shuffle infrastructure to estimate the dynamic network size. The effectiveness of the proposed solution is evaluated by simulation. According to the simulation results, the proposed algorithms successfully handle network churn in providing random log(N0 fanout nodes, and practically and accurately estimate the network size. Overall, this work provides insights in designing epidemic protocols for large scale open dynamic systems, where the protocols behave autonomically.

• 한국조리학회지
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• 제16권4호
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• pp.53-63
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• 2010

이 연구는 호텔 조리사의 사회적 교환 관계가 심리적 소유감과 직무 만족, 조직 몰입에 미치는 영향을 살펴보고자 하는 것이다. 이를 위해 실증 분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회적 교환관의 요인 중, 팀-구성원 교환 관계, 조직 지원 인식이 높으면 높을수록 심리적 소유감이 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 교환 관계의 요인 중, 조직 지원 인식이 높으면 높을수록 직무 만족이 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 사회적 교환 관계의 요인 중, 팀-구성원 교환 관계, 리더-구성원 교환 관계, 조직 지원 인식이 높으면 높을수록 조직 몰입이 높아지는 것으로 나타났다. 넷째, 심리적 소유감이 높으면 높을수록 직무 만족이 높아지는 것으로 나타났다. 다섯째, 심리적 소유감이 높으면 높을수록 조직 몰입이 높아지는 것으로 나타났다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.279-282
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• 2007

Support Vector Machine(SVM)은 통계적 학습 이론에 기반을 둔 분류기이다. 또한 Twin Support Vector Machine(TWSVM)은 이진 SVM 분류기의 한 종류로써, 서로 관련된 두 개의 SVM 유형 문제를 통해 평행하지 않은 두 개의 평면을 결정하고 이 두 평면을 통해 분류기를 완성하는 방식이다. 이러한 방식은 TWSVM은 학습 시간이 SVM에 비해 훨씬 짧으며, SVM과 비교하여 떨어지지 않는 성능을 보여준다. 본 논문은 분류기 입력에 Fuzzy Memvership을 적용하는 방식의 TWSVM을 제안하고, 2차원 벡터 입력에 대한 실험을 통하여 기존에 제시 되었던 TWSVM과 비교한다.

• 아태비즈니스연구
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• 제13권3호
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• pp.135-155
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• 2022

Purpose - The purpose of this study is to examine how a broad palette of government support measures and firms' membership in government-developed clusters are related to firms' openness in innovation processes. Design/methodology/approach - Empirically, this study analyzes the Korea Innovation Survey 2018 data on the innovation activities of 1,450 Korean R&D-active manufacturing firms in a three-year period from 2015 through 2017. Findings - The results suggest that firms engage in open innovation to a greater extent--as measured by the breadth of external collaborating partners and of the utilized external sources of knowledge--when they are provided with a broader palette of government support measures and are located in government-developed clusters. However, the effect of diverse government support measures is attenuated for firms located in these clusters. Research implications or Originality - This study contributes to the innovation literature by illuminating how firms' open innovation can be understood in a national innovation system. Moreover, it provides valuable implications for firms seeking to obtain government support and collaborate with others.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제11권3호
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• pp.165-170
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• 2011

Due to advances in hardware performance, user-friendly interfaces are becoming one of the major concerns in information systems. Linguistic conversation is a very natural way of human communications. Fuzzy techniques have been employed to liaison the discrepancy between the qualitative linguistic terms and quantitative computerized data. This paper deals with linguistic queries using clustering results on data sets, which are intended to retrieve the close clusters or distant clusters from the clustering results. In order to support such queries, a fuzzy technique-based method is proposed. The method introduces distance membership functions, namely, close and distant membership functions which transform the metric distance between two objects into the degree of closeness or farness, respectively. In order to measure the degree of closeness or farness between two clusters, both cluster closeness measure and cluster farness measure which incorporate distance membership function and cluster memberships are considered. For the flexibility of clustering, fuzzy clusters are assumed to be formed. This allows us to linguistically query close or distant clusters by constructing fuzzy relation based on the measures.