본 논문에서는 진폭 변조 거리 측정 시스템에 적용 가능한 개선된 위상 추정 기법을 제안한다. 기존 위상 측정 방법은 이동 목표물의 도플러 천이에 의해 위상 측정 오차가 발생한다. 제안된 위상 추정 기법은 도플러 천이에 대해 적응 도플러 보정(Adaptive Doppler Correction)을 사용하여 위상 추정 오차를 보정하므로 거리 측정 정확도를 향상 시킬 수 있다. 모의실험 결과 도플러 주파수 천이 보정은 기존 방식보다 94.7% 향상된 성능을 보이며, 거리 측정 정확도는 50%로 향상되었다. 음향 수조에서는 오차가 7.7cm로 추정되어 해양 환경에서 음파를 이용하여 거리 추정에도 적용 가능함을 확인하였다.
Fossil power plant availability is significantly affected by gradual degradations of equipment as operation of the plant continues. It is quite important to determine whether or not to replace some equipment and when to replace the equipment. Performance calculation and analysis can provide the information. Robustness in the performance calculation can be increased by using verification & validation of measured input data. We suggest new algorithm in which estimation relation for validated measurement can be obtained using correlation between measurements. Input estimation model is obtained using design data and acceptance measurement data of domestic 16 fossil power plant. The model consists of finding mostly correlated state variable in plant state and mapping relation based on the model and current state of power plant.
It is important to derive reliable parameter values in the measurement-based load model development of electric power systems. However parameter estimation tasks, in practice, often face the parameter identifiability issue; whether or not the model parameters can be estimated with a given input-output data set in reliable manner. This paper introduces concepts and practical definitions of the local identifiability of model parameters. A posteriori local identifiability is defined in the sense of nonlinear least squares. As numerical examples, local identifiability of third-order induction motor (IM) model and a Z-induction motor (Z-IM) model is studied. It is shown that parameter ill-conditioning can significantly affect on reliable parameter estimation task. Numerical studies show that local identifiability can be quite sensitive to input data and a given local solution. Finally, several countermeasures are proposed to overcome ill-conditioning problem in measurement-based load modeling.
State estimators are used to monitor the operating states of power systems in modern EMS. It iteratively calculates the voltage profile of the currently operating power system with voltage, current, and power measurements gathered from the entire system. All the measurements are usually assumed to be obtained simultaneously. It is practically impossible, however, to maintain the synchronism of the measurement data. Recently, phasor measurements synchronized via satellite are used for the operation of these power systems. This paper describes the modified state estimator used to support the processing of synchronized phasor measurements. Synchronized phasor measurements are found to provide synchronism of measurement data and improve the accuracy/redundancy of the measurement data for state estimation. The details of the developed state estimation program and some numerical results of operation are presented.
The ship radiated noise level fluctuates by the difference of interference and reverberation according to measurement methods and environmental conditions. These phenomena cause error of the source level estimation even in the same environment conditions. This paper describes a quantitative analysis and a reduction method for an error value to the source level estimation in spatial and temporal interference environment. The design criteria of the radiated noise measurement array composed of omni-directional hydrophones and the source level accuracy in the deep water range are given. The source level accuracy in the shallow water range is also derived based on the statistical model of the multiple reflection paths. The results are verified using the water tank experiment and the sea trial.
The design of a measurement system to perform Harmonic State Estimation (HSE) is a very complex problem. In particular, the number of harmonic instruments available is always limited. Therefore, a systematic procedure is needed to design the optimal placement of measurement points. This paper presents a new HSE algorithm which is based on an optimal placement of measurement points using Intelligent Algorithms (IAs). This HSE has been applied to the Simulation Test Power System for the validation of the new HSE algorithm. The study results have indicated an economical and effective method for optimal placement of measurement points using Intelligent Algorithms (IAs) in the Harmonic State Estimation(HSE).
The design of a measurement system to perform Harmonic State Estimation (HSE) is a very complex problem. In particular, the number of harmonic instruments available is always limited. Therefore, a systematic procedure is needed to design the optimal placement of measurement points. This paper presents a new HSE algorithm which is based on an optimal placement of measurement points using Genetic Algorithms (GAs). This HSE has been applied to the Simulation Test Power System for the validation of the new HSE algorithm. The study results have indicated an economical and effective method for optimal placement of measurement points using Genetic Algorithms (GAs) in the Harmonic State Estimation (HSE).
Missile and target closing velocity is used in the proportional navigation(PN) missile guidance loop. But it is difficult to estimate the closing velocity when passive seeker is used and only the Line-of-Sight(LOS) rate is available in the guidance loop. In this study, new closing velocity estimation method is developed. This method uses LOS rate measurement only and uses some characteristics of PN guidance law. The Lyapunov method is used to analyze the stability of the developed estimation method.
Network parameters in power systems are indispensable for all of power system engineering studies, including the power flow calculation and the state estimation. The network parameters required for the studios, in general, are estimated by using several estimation techniques, since it Is very difficult to measure. To improve the estimation accuracy of the network parameters, this paper adopt the synchronized phasor measurements which are acquired from the Phasor Measurement Unit with built-in GPS receiver. In this paper, the parameter estimation problem is formulated with over-determined nonlinear measurement equations and solved with Newton-Raphson method and pseudo-inverse. The effectiveness of the proposed parameter estimation with the synchronized phasor measurements is verified through some case studies with IEEE sample system. The results are very promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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