The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.6
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pp.1235-1240
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2019
It is well known that the ground water level changes rapidly before and after the earthquake, and the variation of ground water level prediction is used to predict the earthquake. In this paper, we predict the ground water level in Miryang City using ANFIS algorithm for earthquake prediction. For this purpose, this paper used precipitation and temperature acquired from National Weather Service and data of underground water level from Rural Groundwater Observation Network of Korea Rural Community Corporation which is installed in Miryang city, Gyeongsangnam-do. We measure the prediction accuracy using RMSE and MAPE calculation methods. As a result of the prediction, the periodic pattern was predicted by natural factors, but the change value of ground water level was changed by other variables such as artificial factors that was not detected. To solve this problem, it is necessary to digitize the ground water level by numerically quantifying artificial variables, and to measure the precipitation and pressure according to the exact location of the observation ball measuring the ground water level.
This study is to develop the applied method of reliability analysis to present risk - initial water level relationship in the small reservoir. To determine the reliability, the grasping of uncertainty sources is prerequisited and performance function is formulated. Reliability analysis method is a statistical method and the basic procedure of risk evaluation for overtopping of reservoir is as follows. 1. Define the risk criterion and performance function for the overtopping. 2. Determine the uncertainties of all the variables in the performance function. 3. Perform the risk analysis with suitable risk calculation method. Reliability analysis method such as Monte Carlo simulation(MCS) method and mean value first order second moment(MVFOSM) method are used to calculate the risk for reservoir. Finally, risk - initial water level relationship is established according to return period and it is useful for reservoir operation and safety assessment.ssment.
Kim, Hyeong-Su;Jeong, Geon-Hui;Kim, Eung-Seok;Kim, Jung-Hun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.34
no.4
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pp.357-364
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2001
Sometimes the observed data is too small to discriminate it from noise of the instrument. Say, the data can be recorded as below DL(Detection Level) value. Even though the data below Detection Level(BDL) is small vague, it can be resulted in wrong estimates for mean and variance. However, in practice, the BDL data is generally eliminated as N.D. (Not Detected) and do not record it in Korea. This study investigates the distributions according to the data values of ammonia concentration (NH$_3$-N) in Puyeo intake. Also we try to find out DL value and an appropriate method for the estimations of mean and variance of BDL values that can be discriminate the distributions. The DL is estimated by trial and error method. The appropriate method for the estimations of mean and variance of above the detection level(ADL)and BDL dada sets is selected, and the mean and variance are estimated. As a result, it is found that the Bias Corrected Maximum Likelihood Estimator is the most accurate method for NH$_3$-N in Puyeo intake.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2002.05b
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pp.1195-1204
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2002
The impacts of El Nino Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on climate are widespread and extend far beyond the tropical Pacific. The phenomenon can be characterized by Southern Oscillation Index (SOI) which is derived from values of the monthly mean sea level pressure barometric difference between Tahiti and Darwin, Australia. Its best-known extreme is the El Nino event. In this study, general statistical characteristics of SOI and the data from which it is derived (i.e. mean sea level pressure data at Tahiti and Darwin) are presented as guidance when using SOI far other analyses. The characteristics include the availability of the barometric pressure data, statistics of monthly pressure data, correlation of SO intensity, frequency analysis of SOI by magnitude and by month (January-December), duration properties of SOI by run analysis.
Coliforms is currently being used as the standard of environmental water qualify to evaluate the level of source water quality especially condition of fecal contamination. However, not properly applied to water quality management. So in this study, in addition to Coliforms, fecal contamination indicator bacteria turk at Feral Coliforms(FC), E. coli, Fecal streptococci(FS), Clostridium and environmental parameters related with it's distribution were investigated on a monthly basis in 6 water intakes of Han River. The mean of BOD, DO, SS and pH, benchmarks of source water management were maintained the second grade of environmental water quality standard applied to Han River but Coliforms exceeded it. Distribution of Coliforms ranged from 1.0×10¹ to 2.7 10/sup 5/ CFU/ml, FC ranged from ND to 5.3×10¹ CFU/ml, E. coli ranged from ND to 9.2×10¹ CFU/ml, FS ranged from ND to 2.5×10¹CFU/ml, they were steepy rise on July and August in common when rainfalls was heavy and water temperature was high, but Clostridium perfringens ranged from 1.7×10¹to 1.7×10¹CFU/ml not fluctuate by month. Statistical analysis of sampling data showed that most significant correlations occurred among FC and Coliforms(r = 0.840), E. coli(r = 0.792), FS(r = 0.687) and environmental parameters(temperature, turbidity, SS, rotor were all r > 0.60) while no significant correlation was observed between ammonia generally recognized fecal contamination indicator and bacteria. Identification of the coliforms showed that Enterobacter, Klebsiella, Citrobacter were comprised of 32%, 24%, 16% respectively, and E. coli were 7% of it. while E. coli was made up 85.9% of FC. The mean value of FC/Coliforms ratio, 5.2(0.1-42) were higher in Amsa, Guui than Jayang. Fecal coliforms, as those are able to reflect more particularly the extent of the fecal contamination, were considered useful in deciding the level of water treatment while monitoring the fecal contamination from the source of water supply. Therefore, it is expected that the water quality is going to be managed more efficiently by using fecal coliforms supplementarily to total coliforms which are current standard item of water-quality environment.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.11
no.4
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pp.331-337
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1995
This study was carried out to investigate the chemical composition of dustfall at Cheju(mean sea level; 71.7m, 33$^{\circ}$17'N, 126$^{\circ}$10'E) and Ullung island(mean sea level; 22.1m, 38$^{\circ}$29'N, 130$^{\circ}$54'E) from October 1993 to september 1994. The dustfall matter samples were collected by deposit gauges. The ionic components of each samples was analyzed by Ion Chromatograpy (Dionex 4000i), While heavy metals by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry(ICP/AES; Shimadzu ICP-4). The results for seasonal variation of dustfall matter matter total amount, water-soluble ionic components and water-soluble ionic components total deposition amount to two sites were compared each other. The seasonal variations of dustfall amount at Ullung and Cheju island were found in order of Spring>Winter>Fall>Summer, and the maximum of dustfall amount were during the Yellow Sand period. Also, Total amount of water-soluble components except for $F^{[-10]}$ were high in Cheju more than Ullung island.more than Ullung island.
The history of Tidal Bench Mark(TBM) at four major tide observation stations on the the Korea West Coast is reviewed. The data concerned with the local mean sea level(LMSL), the datum level(DL), and TBM is collected and checked. The values of LMSL surveyed by Rural Development Corporation(RDC), Office of Hydrographic Affair(OHA), and Office of Port Affair(OPA) are compared so that their unbiased MSLs at four stations are determined. Kriging model is introduced to estimate the design levels for tide; DL, MSL, and high water spring tide(HWOST). The estimated design level is well fitted with the sample data. The value of the identified drifts increase with the latitude. The estimated semi-variograms ${\gamma}(h)$ show self similarity. The values of the ${\gamma}(h)$ for DL and HWOST are 0.005 times as much as the values of ${\gamma}(h)$ of MSL.
Park, Sanghyun;Jeong, Woohyeok;Yi, Sangjin;Lim, Bongsu
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.26
no.5
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pp.761-767
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2010
This study introduces a model of territorial analysis on Chungcheongnam-do Nonsan-chun valley area, which gives an example of a method of selecting the management area for non-point pollution source from land use to help eliminate its source. High discharge load per unit area signify high level of land ratio with high level of basic unit of development load (including factory sites, school sites, roadways), which mean that there are a significant level of urbanization. It is these areas with the examination of the water quality of the nearby river that should be considered as the management area for non-point pollution source. Thus, the management area for non-point pollution source should be sought in areas with high discharge load per unit area and high density of water pollution area. When level of drainage is high the pollution density level is relatively lower, and when the level of drainage is low the density level is relatively higher. The level of pollution from non-point pollution source is much lower with more water flowing through. The possible non-point pollution source areas that were selected with these standards were then examined with the distance from the river, the slope angle, land usage, elevation, BOD discharge density load, T-N discharge density load, T-P discharge density load, and were given a level one through five. Out of the possible areas Nonsan-si Yeonmu-eup Anshim-li was the densest area, and it was given level one. The level one area should be examined further with the field analysis to be selected as the actual management area for non-point pollution source.
In order to examine the traits of sluice gate water control, halophyte community formation and their inter-relations in Saemangeum, both water level condition and halophyte community formation were analyzed periodically and spatially on the topographic map with Surfer, Saemageum Spatial Analysis System, and related field reports. The traits of water level condition are that average water level in the growing period of halophytes was similar to annual average water level, annual low level and high level appeared in the growing period, and water level was usually maintained within a range of -1.0m~0.5m above mean sea level, but it has changed more frequently year by year. Routine water level control, natural disaster prevention, construction, and civil appeal took major percentages of the reasons for sluice gate's opening and shutting. Since 2007, not only the overall control frequency of sluice gate but also its control frequency for construction and natural disaster prevention have increased outstandingly. Halophyte community had formed at a rate of 1,209ha/year in the 4,315 ha land in 2008, 6.3 times larger than in 2005, and 2,382 ha above around 1.0m was estimated to be artificially vegetated, 89.1 % of the 2,673ha-size sown area. High water level was found to be a more possible determinant than average water level or low water level in halophyte community formation and it was thought to be secondary factors whether tillage was conducted or/and whether surface sealing formed.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.1
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pp.1-11
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2013
The aim of this study was estimated the characteristics of the wave propagation by the water level conditions using a numerical modeling method at the Wando sea area. For three cases numerical simulation on the condition of incident and incoming of the deepwater design wave and the season normal wave, the spatial distribution of the incident wave at study area were investigated. And the calculated numerical modeling results were compared with measured field wave data. According to on-site wave data measured for 18 days, the range of the significant wave height and period were 0.10~1.14 m, 4.35~8.74 sec, respectively, and the maximum wave height were 0.15~1.66 m. From the results of numerical model for offshore design wave incident, the wave height attacked from Southern-East direction at this study area were over maximum 10.5 m because of rapidly change of water depth. Numerical modeling by three water level conditions of Approxmate Lowest Low Water Level(Approx. L.L.W), Mean Sea Level(M.S.L) and Approximate Highest High Water Level(Approx. H.H.W) were practiced. From the results for the case of Approx. H.W.L, variations of wave height at the back area of islands were about 1.6 m at maximum value for the case of deepwater design wave incoming. The significant wave heights of winter season were bigger than summer under normal wave condition, the incident wave height over 5.5 m decreased by shielding effect of islands. The change of maximum wave height at summer season were distinct than winter and was about 1.2 m and 0.8 m, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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