In this study, to investigate the effect of the generalized performance curve on the performance prediction and to find the optimal ones, a systematic study is performed. For this purpose, we compared the influence of the stage performance curves with experimental data in multi-stage axial compressors. As a result, it is discovered that the optimal generalized performance curves vary according to the number of the stages in compressors. And we found that for a low-stage compressors, Muir's pressure coefficient curve gives the best prediction results at design rotational frequency regardless of the efficiency curve. On the other hand, for high-stage compressors, Stone's pressure coefficient curve gives the optimistic results about the performance prediction at design rotational frequency.
The mean-line method using empirical models is the most practical method of predicting off-design performance. To gain insight into the empirical models, the influence of empirical models on the performance prediction results is investigated. We found that, in the two-zone model, the secondary flow mass fraction has a considerable effect at high mass flow-rates on the performance prediction curves. In the TEIS model, the first element changes the slope of the performance curves as well as the stable operating range. The second element makes the performance curves move up and down as it increases or decreases. It is also discovered that the slip factor affects pressure ratio, but it has little effect on efficiency. Finally, this study reveals that the skin friction coefficient has significant effect on both the pressure ratio curve and the efficiency curve. These results show the limitations of the present empirical models, and more resonable empirical models are reeded.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.3
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pp.235-243
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2000
A theoretical model for laminar filmwise condensation along an isothermal vertical wall at constant pressure has been formulated on the basis of conservation laws and other fundamental physical principles. The model was applied to the prediction of the influences of variable thermophysical properties of liquid and vapor layers in the filmwise condensation of superheated vapor of Rl2, R134a, R142b and R152a. The dimensionless velocity component method was employed in the transformation of the governing equations and their boundary conditions, and the polynomial method was used for treating variable thermophysical properties of liquid and vapor. Physical quantities, such as the dimensionless thickness of the liquid layer, local heat transfer rate and mean heat transfer coefficient, were investigated for different values of the superheated temperature of the stagnant vapor far from the wall. It was found that the value of mean heat transfer coefficient of R134a was higher than other refrigerants for the change of the superheated temperature.
The present study revealed comparison the pressure distribution on the surfaces of regular cross plan shaped building with angular cross plan shaped building which is being transformed from basic cross plan shaped building through the variation of internal angles between limbs by $15^{\circ}$ for various wind incidence angle from $0^{\circ}$ to $180^{\circ}$ at an interval of $30^{\circ}$. In order to maintain the area same the limbs sizes are slightly increased accordingly. Numerical analysis has been carried out to generate similar nature of flow condition as per IS: 875 (Part -III):1987 (a mean wind velocity of 10 m/s) by using computational fluid dynamics (CFD) with help of ANSYS CFX ($k-{\varepsilon}$ model). The variation of mean pressure coefficients, pressure distribution over the surface, flow pattern and force coefficient are evaluated for each cases and represented graphically to understand extent of nonconformities due to such angular modifications in plan. Finally regular cross shaped building results are compared with wind tunnel results obtained from similar '+' shaped building study with similar flow condition. Reduction in along wind force coefficients for angular crossed shaped building, observed for various skew angles leads to develop lesser along wind force on building compared to regular crossed shaped building and square plan shaped building. Interference effect within the internal faces are observed in particular faces of building for both cases, considerably. Significant deviation is noticed in wind induced responses for angular cross building compared to regular cross shaped building for different direction wind flow.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.29
no.2
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pp.163-169
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2018
The present article discusses about the measurement techniques of acoustic impedance that becomes one of the important acoustic characteristics of various boundaries found inside of propulsion systems. Acoustic characteristics including acoustic impedance and reflection coefficient can be often assessed and estimated by use of the two-microphone method. Theoretical expressions of acoustic impedance and reflection coefficient measured in an impedance tube are presented for both cases with mean flow and without flow, and the practical application of the method through calibration is also provided. The acoustic impedance and the reflection coefficient are related with axial locations of microphones, thermodynamic characteristics of gas inside, and the transfer function between the pressure wave measurements at multiple locations.
Gusts generated by downburst have caused a great variety of structural damages in many regions around the world. It is of great significance to accurately evaluate the downburst-induced wind load on high-rise building for the wind resistance design. The main objective of this paper is to propose a computational modeling approach which can satisfactorily predict the mean and fluctuating wind pressure coefficients induced by downburst on high-rise building surfaces. In this study, using an impinging jet to simulate downburst-like wind, and simultaneous pressure measurements are obtained on a high-rise building model at different radial locations. The model test data are used as the database for developing back propagation neural network (BPNN) models. Comparisons between the BPNN prediction results and those from impinging jet test demonstrate that the BPNN-based method can satisfactorily and efficiently predict the downburst-induced wind pressure coefficients on single and overall surfaces of high-rise building at various radial locations.
A computational study is performed to better understand the choke phenomenon of unsteady gas flow through a critical nozzle. The axisymmetric, unsteady, compressible, Navier-Stokes equations are solved using a finite volume method. In order to simulate the effects of back pressure fluctuations on the critical nozzle flow, a forced sinusoidal pressure wave is assumed downstream the exit of the critical nozzle. It's frequency is 20kHz and amplitude is varied below 15% of time-mean back pressure. The results obtained show that for low Reynolds numbers, the unsteady effects of the pressure fluctuations can propagate upstream of the throat of critical nozzle, and thereby giving rise to applicable fluctuations of mass flow through the critical nozzle. The effect of the amplitude of the excited pressure fluctuations on the choke phenomenon is discussed in details.
This paper presents a comprehensive study of pressure developed on different faces of a 'Y' plan shape tall building using both numerical and experimental means. The experiment has been conducted in boundary layer wind tunnel located at Indian Institute of Technology Roorkee, India for flow condition corresponding to terrain category II of IS:875 (Part 3) - 1987, at a mean wind velocity of 10 m/s. Numerical study has been carried out under similar condition using computational fluid dynamics (CFD) package of ANSYS, namely ANSYS CFX. Two turbulence models, viz., $k-{\varepsilon}$ and Shear Stress Transport (SST) have been used. Good conformity among the numerical and experimental results have been observed with SST model yielding results of higher magnitude. Peculiar pressure distribution on certain faces has been observed due to interference effect. Furthermore, flow pattern around the model has also been studied to explain the phenomenon occurring around the model.
This study proposes a few-shot learning model for extrapolating the wind pressure of scaled experiments to full-scale measurements. The proposed ML model can use scaled experimental data and a few full-scale tests to accurately predict the remaining full-scale data points (for new specimens). This model focuses on extrapolating the prediction to different scales while existing approaches are not capable of accurately extrapolating from scaled data to full-scale data in the wind engineering domain. Also, the scaling issue observed in wind tunnel tests can be partially resolved via the proposed approach. The proposed model obtained a low mean-squared error and a high coefficient of determination for the mean and standard deviation wind pressure coefficients of the full-scale dataset. A parametric study is carried out to investigate the influence of the number of selected shots. This technique is the first of its kind as it is the first time an ML model has been used in the wind engineering field to deal with extrapolation in wind performance prediction. With the advantages of the few-shot learning model, physical wind tunnel experiments can be reduced to a great extent. The few-shot learning model yields a robust, efficient, and accurate alternative to extrapolating the prediction performance of structures from various model scales to full-scale.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.7
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pp.1013-1018
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2008
For a sequential port fuel injection natural gas engine, its combustion and emission characteristics at low loads are crucial to meet light duty vehicle emission regulations. Fuel injection timing is an important parameter related to the mixture formation in the cylinder. Its effect on the combustion and emission characteristics of a natural gas engine were investigated at 0.2 MPa brake mean effective pressure (BMEP)/2000 rpm and 0.26 MPa BMEP/1500 rpm. The results show that early fuel injection timing is beneficial to the reduction of the coefficient of variation (COV) of indicated mean effective pressure (IMEP) under lean burn conditions and to extending the lean burn limits at the given loads. When relative air/fuel ratio is over 1.3, fuel injection timing has a relatively large effect on engine.out emissions. The levels of NOx emissions are more sensitive to the fuel injection timing at 0.26 MPa BMEP/1500 rpm. An early fuel injection timing under lean burn conditions can be used to control engine out NOx emissions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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