Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.1
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pp.75-84
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2017
This study is concerned with the estimation of daily instantaneous maximum wind velocity in the meteorological major cities (selected each 17 points) during the yearly 1973-2016. The purpose of this paper is to present the turbulence statistic characteristics (probability distribution, correlation coefficient, turbulency intensity, shear velocity, roughness length, turbulence integral length, skewness, and kurtosis) of the daily instantaneous maximum wind velocity. In the processes of analysis, used observations data obtained at Korea Meteorological Adminstration (KMA). The estimation of non-Gaussian load effects for design applications has often been treated tacitly by invoking a conventional wind design load on the basis of Gaussian processes. This assumption breaks down when the instantaneous wind velocity processes exhibits non-Gaussianity. From the analysis results, the probability distribution of the daily instantaneous maximum wind velocity shows a very closed with non-Gaussian in the ensemble population 748, the correlation coefficient shows larger at inland area more than coastal area.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.2
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pp.21-28
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2017
Wind turbulence data is required for engineering calculations of gust speeds, mean and fluctuating loading. Spectral densities are required as input data for methods used in assessing dynamic response. This study is concerned with the estimation of daily instantaneous maximum wind velocity in the meteorological major cities (selected each 6 points) during the yearly 1987-2016.12.1. The purpose of this paper is to present the power spectral densities of the daily instantaneous maximum wind velocity. In the processes of analysis, used observations data obtained at Korea Meteorological Adminstration(KMA), it is assumed as a random processes. From the analysis results, in the paper estimated power spectral densities function(Blunt model) shows a very closed with von Karman and Solari's spectrum models.
This paper formulates a probabilistic model which is able to represent the maximum instantaneous wind velocity. Unlike the classical methods, where the randomness is circumscribed within the mean maximum component, this model relies also on the randomness of the maximum value of the turbulent fluctuation. The application of the FOSM method furnishes the first and second statistical moments in closed form. The comparison between the results herein obtained and those supplied by classical methods points out the central role of the turbulence intensity. Its importance is exalted when extending the analysis from the wind velocity to the wind pressure.
Wind velocity and wind direction are very important in the viewpoint of ship's safety and stability of port structure. The characteristics of wind distribution in the coast of Busan are analyzed for 10 years from 1997 to 2006 using AWS(Automatic Weather System) data. The characteristics of wind distribution of Miryang, is not affected by the land and sea breeze are also examined to understand clearly the characteristics of wind distribution in the coast of Busan. The mean wind velocity in the coast of Busan is stronger than that of Miryang. The mean wind velocitie at Youngdo and Gadukdo stations of Busan are stronger about 2.0 times than those at IlGwang, Haeundae and Daeyeon stations. The correlation a states show that the variation tendencies of monthly mean wind velocitie in the coast of Busan are very similar. The maximum monthly mean velocitie in the coast of Busan are recorded in September. This re ult is closely related to the influence of typhoon. The maximum instantaneous wind velocitie are also strong at Youngdo and Gadukdo stations and the peaks of maximum instantaneous wind $velocit^9$ are observed mainly from August to September. In the coast of Busan, the SW'ly-NNE'ly wind are prevailing in the winter and the SW'ly and NE'ly wind are predomi snt in the spring. w that the vs of wind direction in the summer and athumn are similar with those in the spring and winter, respectively.
This paper propose a new power conditioner topology with intelligent power management controller that integrates multiple renewable energy sources such as solar energy, wind energy and fuel cell energy with battery backup to make best use of their operating characteristics and obtain better reliability than that could be obtained by single renewable energy based power supply. The proposed embedded controller is programmed for maintaining a constant voltage at PCC, maximum power point tracking for solar PV panel and WTG and power flow control by regulating the reference currents of the controller on instantaneous basis based on the power delivered by the sources and load demand. Instantaneous variation in reference currents of the controller enhances the controller response as it accommodates the effect of continuously varying solar insolation and wind speed in the power management. The power conditioner uses a battery bank with embedded controller based online SOC estimation and battery charging system to suitably sink or source the input power based on the load demand. The simulation results of the proposed power management system for a standalone solar/WTG/fuel cell fed hybrid power supply with real time solar radiation and wind velocity data collected from solar centre, KEC for a sporadically varying load demand is presented in this paper and the results are encouraging in reliability and stability perspective.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.2
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pp.1-8
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2013
This study is concerned with the estimation of fluctuate wind velocity statistic properties in the major cities reflecting the recent meteorological with largest data samples (yearly 2003-2012). The basic wind speeds were standardized homogeneously to the surface roughness category C, and to 10m above the ground surface. The estimation of the extreme of non-Gaussian load effects for design applications has often been treated tacitly by invoking a conventional wind design (gust load peak factor) on the basis of Gaussian processes. This assumption breaks down when the loading processes exhibits non-Gaussianity, in which a conventional wind design yields relatively non conservative estimates because of failure to include long tail regions inherent to non-Gaussian processes. This study seeks to ascertain the probability distribution function from recently wind data with effected typhoon & maximum instantaneous wind speed.
Conical vortices generated at the corner regions of large-span flat roofs have been investigated by using the Particle Image Velocimetry (PIV) technique. Mean and instantaneous vector fields for velocity, vorticity, and streamlines were measured at three visual planes and for two different flow angles of $15^{\circ}$. The results indicated that conical vortices occur when the wind is not perpendicular to the front edge. The location of the leading edge corresponding to the negative peak vorticity and maximum turbulent kinetic energy was found at the center of the conical vortex. The wind pressure reaches the maximum near the leading edge roof corner, and a triangle of severe suctions zone appears downstream. The mean pressure in uniform flow is greater than that under turbulent flow condition, while a significant increase in the fluctuating wind pressure occurs in turbulent streams. From its emergence to stability, the shape of the vortex cross-section is nearly elliptical, with increasing area. The angle that forms between the vortex axis and the leading edge is much smaller in turbulent streams. The detailed flow structures and characteristics obtained through FLUENT simulation are in agreement with the experimental results. The three dimensional (3-D) structure of the conical vortices is clearly observed from the comprehensive arrangement of several visual planes, and the inner link was established between the vortex evolution process, vortex core position and pressure distribution.
Yum Sung Hyun;Kim Hak Joo;Chun Hee;Lee Si Young;Kang Yun Im;Kim Young Hyo;Kim Yong Ho
Journal of Bio-Environment Control
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v.14
no.3
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pp.166-173
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2005
This study was carried out to evaluate the structural stability in a non-heating greenhouse with a single cover for Citrus cultivation which was built up in Jeju on the basis of the drawing designed by Jejudo Agricultural Research & Extension Services and also to make use of the data for developing a standardized non-heating greenhouse in Jeju. The analysis of a structural stability was conducted by using CFX-5.7 and ANSYS under the design condition of a maximum accumulated snow-depth of 19.1 cm as well as an instantaneous maximum wind velocity of $36.6\;m{\cdot}s^{-1}$ which was set up on the basis of meteorological statistics in Jeju. As a result, the maximum von-Mises stress applied on pipes under the wind velocity of $36.6\;m{\cdot}s^{-1}$ showed a value of $250\;N{\cdot}mm^{-2}$ which was greater than the allowable stress of the pipe with a value of $235.4\;N{\cdot}mm^{-2}$ (=$2,400\;kg{\cdot}cm^{-2}$) and also $53.8\;N{\cdot}mm^{-2}$ under the snow-depth of 19.1 cm, respectively. This result suggested that the greenhouse be unstable under the design condition of an instantaneous wind velocity of $36.6\;m{\cdot}s^{-1}$ so that it was necessary for the greenhouse to be reinforced to secure the structural stability.
Severe downslope windstorms observed at Gangneung, Korea in the springtime during the last 30 years are studied to understand their generation mechanisms. 92 severe wind cases are selected for which the maximum instantaneous wind speeds exceed two standard deviation of total mean plus ($18.7ms^{-1}$). They are categorized into the three mechanisms (hydraulic jump, partial reflection, and critical-level reflection) proposed in previous studies based on the flow condition, which is calculated using the wind and temperature profile observed at one upstream rawinsonde station, Osan. Among the three, partial reflection is found to be the most frequent mechanism for the last 30 years (1976 - 2005). To understand the role of inversion in generating severe downslope windstorms, horizontal velocity perturbation was calculated analytically for the atmosphere with an inversion layer. It turned out that the intensity of downslope wind was increased by inversion layer of specific heights, which are well matched with the observations. For better understanding the generation mechanisms, two-dimensional numerical simulations are conducted for the 92 severe wind cases using the ARPS model. In most simulations, surface wind speed exceeds the value of the severe-wind criterion, and each simulated case can be explained by its own generation mechanism. However, in most simulations, the simulated surface wind speed is larger than the observed, due to ignoring the flow-splitting effect in the two-dimensional framework.
Most factories deal with toxic or flammable chemicals in their industrial processes. These hazardous substances pose a risk of leakage due to accidents, such as fire and explosion. In the event of chemical release, massive casualties and property damage can result; hence, quantitative risk prediction and assessment are necessary. Several methods are available for evaluating chemical dispersion in the atmosphere, and most analyses are considered neutral in dispersion models and under far-field wind condition. The foregoing assumption renders a model valid only after a considerable time has elapsed from the moment chemicals are released or dispersed from a source. Hence, an initial dispersion model is required to assess risk quantitatively and predict the extent of damage because the most dangerous locations are those near a leak source. In this study, the dispersion model for initial consequence analysis was developed with three-dimensional unsteady advective diffusion equation. In this expression, instantaneous leakage is assumed as a puff, and wind velocity is considered as a coordinate transform in the solution. To minimize the buoyant force, ethane is used as leaked fuel, and two different diffusion coefficients are introduced. The calculated concentration field with a molecular diffusion coefficient shows a moving circular iso-line in the horizontal plane. The maximum concentration decreases as time progresses and distance increases. In the case of using a coefficient for turbulent diffusion, the dispersion along the wind velocity direction is enhanced, and an elliptic iso-contour line is found. The result yielded by a widely used commercial program, ALOHA, was compared with the end point of the lower explosion limit. In the future, we plan to build a more accurate and general initial risk assessment model by considering the turbulence diffusion and buoyancy effect on dispersion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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