Occurrence and incidences of major diseases of peach (Prunus persicae pv. vulgaris), leaf curl caused by Taphrina deformans, bacterial shot hole caused by Xanthomonas campestris pv. pruni, brown rot caused by Monilinia fructicola, and anthracnose caused by Glomerella cingulata in peach orchards in Cheongdo and Kyungsan areas of Gyeongbuk province, Korea, were investigated for four years from 1990 to 1993. In leaf curl and bacterial shot hole which mainly occurred on leaves, frist disease occurrences were dated from late April to early May. The maximum leaf curl incidence was dated in mid May, while dates of the maximum bacterial shot hole incidence varied from mid May to mid August depending on the years surveyed. In brown rot and anthracnose on fruit, the first disease occurrence dates ranged from early June to early August; however, the maximum disease incidences for both were invariably dated in late August. The disease incidences on the dates of the maximum incidences differed year by year, and the averages for the 4 years were 13.2%, 10.5%, 10.9% and 3.8% for leaf curl, bacterial shot hole, brown rot and anthracnose, respectively. Especially in the leaf curl disease, the first disease occurrence dates and the maximum disease incidences matched with the amounts of precipitation of rain up to April, suggesting that the disease occurrence may be related to the precipitation during the early season. The occurrence of leaf curl was somewhat higher in cultivar“Baekmi”than other cultivars. All of the major disease occurred more in hilly orchards than in plain ones.
We developed a model, termed D-PSA-K, to estimate the accumulated potential damage on kiwifruit canes caused by bacterial canker during the growing and overwintering seasons. The model consisted of three parts including estimation of the amount of necrotic lesion in a non-frozen environment, the rate of necrosis increase in a freezing environment during the overwintering season, and the amount of necrotic lesion on kiwifruit canes caused by bacterial canker during the overwintering and growing seasons. We evaluated the model's accuracy by comparing the observed maximum disease incidence on kiwifruit canes against the damage estimated using weather and disease data collected at Wando during 1994-1997 and at Seogwipo during 2014-2015. For the Hayward cultivar, D-PSA-K estimated the accumulated damage as approximately nine times the observed maximum disease incidence. For the Hort16A cultivar, the accumulated damage estimated by D-PSA-K was high when the observed disease incidence was high. D-PSA-K could assist kiwifruit growers in selecting optimal sites for kiwifruit cultivation and establishing improved production plans by predicting the loss in kiwifruit production due to bacterial canker, using past weather or future climate change data.
RCP4.5와 RCP8.5 미래 기후 변화 시나리오자료와 참다래 궤양병 피해 예측 모형인 D-PSA-K, 미래 참다래 재배적지 지도를 활용하여 궤양병의 미래 피해를 예측하고 참다래 궤양병의 발생 변화의 경향성을 찾아 보았다. 병원 세균에 의한 감염이 충분히 있다는 가정 아래에서 RCP4.5와 RCP8.5 시나리오의 2020년대와 2050년대에서 궤양병의 최대이병주율은 제주도와 남해안 일부 지역을 제외한 대부분의 지역에서 75% 이상으로 나타날 것으로 예측되었다. 두 시나리오들 모두에서 월동기 저온 환경이 없다는 가정 아래에서의 참다래 궤양병에 의한 가지 피해량은 거의 모든 재배가능지에서 증가될 것으로 예측된 반면에 월동기 저온에 의한 가지 피해량 증가율은 거의 모든 재배가능지에서 감소할 것으로 예측되었다. 지역 및 시나리오별로 궤양병 피해의 증가 및 감소의 경향은 다르게 나타날 것으로 예측되었다. RCP4.5 시나리오에서 2050년대에 2020년대에 비하여 10% 이상 최대 이병주율의 증가가 일어날 것으로 예측된 참다래 재배 가능지는 전체 재배 가능지의 3.14%, RCP8.5 시나리오에서는 25.41%였다.
India has maximum genetic materials in early cauliflower, which grow in subtropical conditions. Different disease parameters like linear growth, maximum growth rate per day, AUDPC, apparent infection rate and percent diseased area were calculated in artificially inoculated plants. Apparent infection rate is not co-related with the black rot disease incidence and should never be considered during characterization of disease resistance and varietal screening. Based on the above disease parameters Kunwari-18, Phool Gobhi Kunwari, Kataki-7 and BT-10-2 were selected as moderately resistance to black rot in early cauliflower. These lines can be used for black rot prone area and also for black rot disease improvement programme. Considering the qualitative and quantitative parameters, slow rotting resistance cauliflower lines are selected as such for cultivation and would be best suited in integrated disease programme.
국내 딸기는 현재 홍콩, 싱가포르 및 동남아시아 지역으로 수출량이 증대되고 있는 가운데 유통과정에서 환경조건에 따라 품질에 손상이 크게 발생하고 있다. 주로 수출딸기에 품질손상을 일으키는 잿빛곰팡이병은 다른 국가로 이동하는 동안 혹은 수입국에서 소비자에게 판매되기까지의 기간 동안 발생하고 있다. 본 연구는 수출딸기 선별장 공기중 부유중인 잿빛곰팡이병원균의 밀도와 저장중 발병률에 관한 상관관계를 규명하기 위하여 수행되었다. 공기중 병원균의 밀도가 증가함에 따라 저온 저장중 병 발생율이 최대 16%로 나타났다. 상온저장의 경우 상대적으로 공기중 병원균의 밀도가 낮게 조사된 12월 말부터 발병율 100%가 관찰 되었다. 본 연구결과, 선별장의 잿빛곰팡이 병원균 밀도와 저장중 병발생의 상관관계가 구명되었다.
The ventilation systems composed three types of side vent (roll-up) 'SV', side vent+roof vent 'SV+RV', and side vent+roof fan 'SV+RF' with 7.5 m spacing, with specific set point temperatures for ventilation: SV ($35^{\circ}C$ open / $33^{\circ}C$ close), SV+RV or SV+RH ($35^{\circ}C$ open/$33^{\circ}C$ close for root ventilation and $37^{\circ}C$ open / $35^{\circ}C$ close for side vent). In the treatment of SV+RV, although the average daily maximum temperature inside the greenhouse temporarily increased by $38-40^{\circ}C$, thermal stress by high temperature did not occur and the disease incidence (%) of powdery mildew and downy mildew on the oriental melon were 25 - 75% lower than in the conventional SV treatment. In the SV treatment, the disease incidence (%) of powdery mildew and downy mildew were 1.4 - 7.7% and 4.2 - 15.9% for 'Deabakkul', and 20.3 - 22.8% and 2.8 - 11.3%, for 'Ildeungkkul'. The yield for one month was higher in the treatment of SV+RV than those in other treatments, with values of 2,105 kg/10a for 'Deabakkul' and 2,537 kg/10a for 'Ildeungkkul'. The simultaneous treatment with side vent and roof vent resulted in 16.2% higher yield (18.1% higher marketable yield) than that in the SV treatment for 'Deabakkul'.
본 연구에서는 발병 횟수가 빠르게 증가하고 있는 벡터매개질병(vector-borne disease) 중 하나인 쯔쯔가무시증의 발병 특성을 공간적 그리고 시간적으로 분석하고 기후변화 시나리오에 따른 미래 발병 특성을 예측하였다. 쯔쯔가무시증의 공간적 분포와 발병률을 예측하기 위하여 환경 그리고 사회 변수의 공간적 특성을 이용하여 maximum entropy(MaxEnt) 생태 모델을 구성하고, 주요 변수의 쯔쯔가무시증 발병에 관한 상관관계를 분석하였다. 공간 특성 중 환경변수인 고도 및 기온이 주요한 변수로 분석되었으며, 이는 쯔쯔가무시증의 매개체인 털진드기의 생육 환경과 주요 관련이 있는 것으로 나타났다. 쯔쯔가무시증의 시간적 발병 횟수는 심층 인공 신경망 모델기반 예측을 하였으며, 특히 쯔쯔가무시증의 주요 특성인 지연 효과를 고려하여 모델을 구성하였다. 심층 인공 신경망을 이용한 예측 결과 여름철의 기온, 강우량, 그리고 습도가 털진드기의 활동에 주된 관련이 있으며 가을철의 쯔쯔가무시증 발병 횟수에 영향을 끼치는 것으로 확인 되었다. 또한, 기존 통계적 예측 모델과 비교하였을 때, 심층 인공 신경망 기반 예측 모델의 예측 정확성이 우수함을 확인하였다. 공간적 그리고 시간적 모델에 기후 변화 시나리오를 이용하여 2040년의 쯔쯔가무시증 발병 특성을 예측한 결과, 최대 발병률이 8% 증가, 발병률이 높은 지역이 9% 확대, 그리고 주된 발병 기간이 2개월 증가하였다. 본 연구 결과를 통해 쯔쯔가무시증의 공간적 및 시간적 발병 특성 분석을 통하여, 공중보건 측면에서 벡터매개 질병 발병 요인 규명을 통해 주민 건강을 위한 질병 관리 및 예측에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
남부시설원예지대의 중심을 이루고 있는 김해 남지 진주 순천 등 4개지역을 대상으로 1981년 4월말부터 1982년 4월말까지 비닐하우스에서 재배되고 있는 주요채소에 발생되는 병의 종류와 발생율, 전염경로, 발병환경 등을 작물별 생육기별로 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 토마토의 잎곰팡이병과 겹둥근무늬병은 유묘류에 가장 피해를 주는 병으로 이병 종자를 파종한 경우는 파종후 35일부터 급격히 병세가 진전되였다. 오이의 덩굴쪼김병은 접목재배나 답전환 윤작재배시는 발병주율이 $0.5\%$ 이내였으나 전작물 윤작지는 평균 $21\%$ 오이 연작인 경우는 최고 $79\%$에 달하였다. 오이 노균병은 4월부터 8월말까지 발생이 심한데 진주와 순천 지역에서 피해가 컸고 억제재배를 주로하는 남지에서는 이 병의 피해가 적은 반면 8월 이후에 흰가루병의 발생이 많았다. 오이${\cdot}$모자익 바이러스병은 모든 조사지역에서 많이 발생되었는데 6월 이후 급격히 발생이 증가되었다. 고추에 가장 피해가 큰 병은 Phytopthora capsici에 의한 역병으로 12월부터 1월사이에 큰 피해를 주었으며 그후 점차로 감소하여 3월 경부터 지제부를 가해하여 5월 이후에는 이 법에 의한 고사율이 급격히 증가되었다. 토마토의 바이러스병은 전지역에서 심하게 발생하였으며, 토마토 연작재배지역인 김해, 진주지역에서는 잎 곰팡이병 및 잿빛곰팜이병 등 잎에 발생하는 병이 많았다.
Physoderma fungal species cause faba bean gall (FBG) which devastates faba bean (Vicia faba L.) in the Ethiopian highlands. In three regions (Amahara, Oromia, and Tigray), the relative importance, distribution, intensity, and association with factors affecting FBG damage were assessed for the 2019 (283 fields) and 2020 (716 fields) main cropping seasons. A logistic regression model was used to associate biophysical factors with FBG incidence and severity. Amhara region has the highest prevalence of FBG (95.7%), followed by Tigray (83.3%), and the Oromia region (54%). Maximum FBG incidence (78.1%) and severity (32.8%) were recorded from Amhara and Tigray areas, respectively. The chocolate spot was most prevalent in West Shewa, Finfinne Special Zone, and North Shewa of the Oromia region. Ascochyta blight was found prevalent in North Shewa, West Shewa, Southwest Shewa of Oromia, and the South Gondar of Amhara. Faba bean rust was detected in all zones except for the South Gonder and North Shewa, and root rot disease was detected in all zones except South Gonder, South Wollo, and North Shewa of Amahara. Crop growth stage, cropping system, altitude, weed density, and fungicide, were all found to affect the incidence and severity of the FBG. Podding and maturity stage, mono-cropping, altitude (>2,400), high weed density, and non-fungicide were found associated with increased disease intensities. However, crop rotation, low weed infestation, and fungicide usage were identified as potential management options to reduce FBG disease.
Kumar, P.M.Pratheesh;Pal, S.C.;Qadri, S.M.H.;Gangwar, S.K.;Saratchandra, B.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제6권2호
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pp.163-169
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2003
Studies were conducted on the effect of pruning time, host age, conidial dispersal and weather parameters on the incidence and severity of mulberry leaf spot (Myrothecium roridum). The disease severity (%) increased with increase in shoot age irrespective of pruning date. Maximum disease severity was observed in plants pruned during first week of April and minimum disease severity in plants pruned during first week of March. Significant (P < 0.01) influence of date of pruning, shoot age and their interaction was observed on severity of the disease. Apparent infection rate (r) was significantly higher during the plant growth period from day 48 to day 55. Average apparent yale was higher in plants pruned during first week of April and least in plants pruned during first week of July. The disease infection was negatively correlated to distance from the inoculum source. Leaf spot severity (%) was influenced by weather parameters. Multiple regression analysis revealed contribution of various combinations of weather parameters on the disease severity. Linear prediction model $(Y = -81.803+1.176x_2+0.765x_3) with significant $R^2$ was developed for prediction of the disease under natural epiphytotic condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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