This study investigated the differences between annual maximum series and annual maximum independent rainfall event series with relatively short and long rainfall durations. Annual maximum independent rainfall events were selected by applying various IETDs and thresholds to the hourly rainfall data in Seoul for the duration from 1961 to 2010. Annual maximum independent rainfall event series decided were then compared with the conventional annual maximum series. Summarizing the results is as follows. First, the effect of IETD and threshold was not beyond the expected level. For example, as the IETD increases, the frequencies of independent rainfall events decreased similarly in their rate for both with short and long durations. However, as the threshold increases, the frequency of those with rather long durations decreased much higher. Second, The mean rainfall intensity of the independent rainfall events was found to remain constant regardless of their duration. This indicates that the annual maximum rainfall intensity could be found in a rainfall event with longer durations. Lastly, the difference between the annual maximum rainfall series and the annual maximum independent rainfall event series with rather short rainfall durations was found significantly large, which decreases with longer durations. This result indicates that the conventional data analysis method, especially for small basins with short concentration time, could lead an unrealistic design rainfall with little possibility of occurrence.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2B
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pp.137-147
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2010
In this study, Chukwooki and modern data were compared using annual maximum rainfall event series. Annual maximum series for specified rainfall duration in modern frequency analysis can not be constructed from Chukwooki data, so the concept of independent rainfall event is introduced to compare Chukwooki and modern data. Annual maximum rainfall event is determined by applying the bivariate exponential distribution and the parameters estimated annually are selected. The results using the annual parameter show that the hydrological meaning of the parameters is related to the variation of annual total rainfall amounts. For the whole independent rainfall events, the total rainfall and the rainfall intensity of Chukwooki data are greater than those of modern data, and rainfall duration of the two periods is similar. However modern annual maximum rainfall events show different characteristics that rainfall duration is much longer, rainfall intensity is similar and the total rainfall is greater than those of Chukwooki period. The increasing trend of rainfall duration and total rainfall of the modern annual rainfall events may be regarded as the one of components of the long-term cycle.
This study reviewed the parameter estimation procedure of the Freund bivariate exponential distribution for the decision of the annual maximum rainfall event. The method of moments was reviewed first, whose results were compared with those from the method of maximum likelihood. Both methods were applied to the hourly rainfall data of the Seoul rain gauge station measured from 1961 to 2010 to select the annual maximum rainfall events, which were also compared each other. The results derived are as follows. First, when applying the method of moments for the parameter estimation, it was found necessary to consider the correlation coefficient between the two variables as well as the mean and variance. Second, the method of maximum likelihood was better to reproduce the mean, but the method of moments was better to reproduce the annual variation of the variance. Third, The annual maximum rainfall events derived were very similar in both cases. Among differently selected annual maximum rainfall events, those with the higher rainfall amount were selected by the method of maximum likelihood, but those with the higher rainfall intensity by the method of moments.
This study used the beta distribution to analyze the independent annual maximum rainfall events from 1961 to 2010 and decided the representative rainfall event for Seoul. In detail, the annual maximum rainfall events were divided into two groups, the upper 50% and the lower 50%. For each group, a beta distribution was derived to pass the mean location of the rainfall peaks. Finally, the representative rainfall event was decided as the rainfall histogram of the arithmetic average of the two beta distributions derived. The representative rainfall event derived has a realistic shape very similar to those observed annual maximum rainfall events, especially with the higher rainfall peak compared to that of the Huff distribution. Comparison with other rainfall distribution models shows that the temporal distribution of the representative rainfall event derived in this study is most similar to the Keifer & Chu model.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2002.10a
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pp.225-228
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2002
This research seeks to derive the design rainfalls through the L-moment with the test of homogeneity, independence and outlier of data on annual maximum daily rainfall in 38 Korean rainfall stations. To select the fit appropriate distribution of annual maximum daily rainfall data according to rainfall stations, applied were Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic (GLO) and Generalized Pareto (GPA) probability distributions were applied. and their aptness was judged Dusing an L-moment ratio diagram and the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test, the aptitude was judged of applied distributions such as GEV, GLO and GPA. The GEV and GLO distributions were selected as the appropriate distributions. Their parameters were estimated Targetingfrom the observed and simulated annual maximum daily rainfalls and using Monte Carlo techniques, the parameters of GEV and GLO selected as suitable distributions were estimated and. dDesign rainfallss were then derived, using the L-moment. Appropriate design rainfalls were suggested by doing a comparative analysis of design rainfall from the GEV and GLO distributions according to rainfall stations.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.595-598
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2004
This research seeks to derive the design rainfalls through the L-moment with the test of homogeneity, independence and outlier of data on annual maximum daily rainfall at 38 rainfall stations in Korea. To select the appropriate distribution of annual maximum daily rainfall data by the rainfall stations, Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic (GLO), Generalized Pareto (GPA), Generalized Normal (GNO) and Pearson Type 3 (PT3) probability distributions were applied and their aptness were judged using an L-moment ratio diagram and the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test. Parameters of appropriate distributions were estimated from the observed and simulated annual maximum daily rainfall using Monte Carlo techniques. Design rainfalls were finally derived by GEV distribution, which was proved to be more appropriate than the other distributions.
Kim, Byeong-Jun;Maeng, Sung-Jin;Ryoo, Kyong-Sik;Lee, Soon-Hyuk
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.3
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pp.31-42
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2004
This research seeks to derive the design rainfalls through the L-moment with the test of homogeneity, independence and outlier of data on annual maximum daily rainfall at 38 rainfall stations in Korea. To select the appropriate distribution of annual maximum daily rainfall data by the rainfall stations, Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic (GLO), Generalized Pareto (GPA), Generalized Normal (GNO) and Pearson Type 3 (PT3) probability distributions were applied and their aptness were judged using an L-moment ratio diagram and the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test. Parameters of appropriate distributions were estimated from the observed and simulated annual maximum daily rainfall using Monte Carlo techniques. Design rainfalls were finally derived by GEV distribution, which was proved to be more appropriate than the other distributions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2223-2235
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2013
This study aimed to understand temporal and spatial trends of rainfall characteristics in South and North Korea. Daily rainfall observed at the 65 stations in South Korea between 1963 and 2010 and the 27 stations in North Korea between 1973 and 2010 were analyzed. Rainfall Indicators for amount, extremes, frequency of rainfall were defined. Province-based indicators in the recent 10 years (i.e., between 2001 and 2010) were compared to those in the past (i.e., between 1963/1973 and 2000 for South/North Korea). In the recent 10 years, all the indicators except for the number of wet days (NWD) and 200-yr frequency rainfall (Freq200) increased in South Korea and all the indicators except for the annual mean daily rainfall over wet days (SDII) and annual total rainfall amount (TotalDR) decreased in North Korea. Furthermore, we performed the Mann-Kendall trend test based on the annual indicators. In some stations, decreasing trends in the past and increasing trends in the recent 10 years were found, and such opposite trends between two periods suggest he limitation in predicting and analyzing the rainfall characteristics based on the average. Results from this study can be used in analyzing the impact of climate change and preparing adaptation strategies for the water resources management.
The frequency analyses of annual maximum rainfall data for 22 rainfall gauging stations is Korea were performed. The method of moments (MOM), maximum likelihood (ML), and probability weighted moments (PWM) were used in parameter estimation. The GEV distribution was selected as an appropriate model for annual maximum rainfall data based on parameter validity condition, graphical analysis, separation effect, and goodness of fit tests. For the selected GEV model, spatial analysis was performed and rainfall intensity-duration-frequency equation was derived by using linearization technique. The derived rainfall intensity-duration-frequency equation can be used for estimating rainfall quantiles of the selected stations with convenience and reliability in practice.
About 12 rain gauge stations of Korea, annual maximum rainfall series of before and after 1980 whose durations are 1, 2, 3, 6, 12, 24, 48, 72 hours respectively were composed and statistical characteristics of those time series were calculated and probability rainfall were estimated by L-moment frequency analysis method and compared each other in order to investigate the recent quantitative rainfall variations. And also, distribution curves of each statistical variations for each duration were constructed by using Kigging method to look into spacial rainfall variation aspects. As a result, We could confirm recent rainfall increase in the South Korea. And spatial increase pattern of standard deviation and frequency rainfall appeared analogously each other. 1n the cases of comparatively short rainfall duration, we could see relatively low increase or decrease tendency in Chungchong Province, Cholla-bukdo, Cholla-namdo eastern part, Kyongsang-namdo western part area. While, variations happened great1y in seaside district of east coast, southwest seashore, Inchon area etc. In the cases of longer durations relatively low increase was showed in southern seashore such as Yeosoo area and as distance recedes from this area, showed gradually augmented tendency. The aspect of mean looks similar tendency of above except that the variation rate of almost seaside district are big in the case of shorter durations. In addition, rainfall increases of short durations which became the center of hydrologist and meteorologist are unconfirmed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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