The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.11A
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pp.902-911
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2003
Using InGaP/GaAs HBT power cells with a 2.0${\times}$20$\mu\textrm{m}$$^2$ emitter area of a unit HBT, a two stage MMIC power amplifier has been developed for IMT-2000 handsets. An active-bias circuit has been used for temperature compensation and reduction in the idling current. Fitting on measured S-parameters of the HBT cells, circuit elements of HBT's nonlinear equivalent model have been extracted. The matching circuits have been designed basically with the extracted model. A two stage HBT MMIC power amplifier fabricated using ETRI's HBT process. The power amplifier produces an 1-㏈ compressed output power(P$\_$l-㏈/) of 28.4 ㏈m with 31% power added efficiency(PAE) and 23-㏈ power gain at 1.95 GHz in on-wafer measurement. Also, the power amplifier produces a 26 ㏈m output power, 28% PAE and a 22.3-㏈ power gain with a -40 ㏈c ACPR at a 3.84 ㎒ off-center frequency in COB measurement.quency in COB measurement.
Video based surveillance systems based on an active camera require a fast algorithm for real time detection and tracking of local motion in the presence of global motion. This paper presents a new fast and efficient motion detection and tracking algorithm using the displaced frame difference (DFD). In the Proposed algorithm, first, a Previous frame is adaptively selected according to the magnitude of object motion, and the global motion is estimated by using only a few confident matching blocks for a fast and accurate result. Then, a DFD is obtained between the current frame and the selected previous frame displaced by the global motion. Finally, a moving object is extracted from the noisy DFD by utilizing the correlation between the DFD and current frame. We implement this algorithm into an active camera system including a pan-tilt unit and a standard PC equipped with an AMD 800MHz processor. The system can perform the exhaustive search for a search range of 120, and achieve the processing speed of about 50 frames/sec for video sequences of 320$\times$240. Thereby, it provides satisfactory tracking results.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.21
no.5
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pp.80-87
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2017
The performance of a pyrotechnic device that consists of donor/acceptor pair separated by a bulkhead relies on shock attenuation characteristics of the gap material and shock sensitivity of the donor and acceptor explosives. In this research, a micro Kapton flyer was accelerated by an exploding foil initiator (EFI) to figure out shock sensitivity of hexanitrostilbene (HNS) to impact. The averaged shock pressure and duration imparted to the explosive by flyer impact are measured by using a velocity interferometer for any reflector (VISAR) and impedance matching technique. Consequently, this research shows the possibility to determine the critical flyer velocity for initiating the miniaturized pyrotechnic unit by determining the relations between the impact velocity, the amplitude and width of impact loading.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.101-116
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2017
This Study estimates the actual night traffic using the smart card data used by most of the public transportation users, and compares it with the current night bus routes by KT Telecom based on the night time call volume. In order to compare the current night bus and night trips evaluated by smart card data, we presented indicators related to the degree of matching, and estimated the volume of service currently provided. The unique approach of the study is that we chose subway station instead of bus stop for the unit of the study. Bus stops has their complexity in a way that stops with same name could belong to different administrative area depending on its direction. For this reason, we decided to use subway station and defined its adjacent administrative district as the scope of influence. Since night bus is the primary means of transportation during the late night, it is anticipated that they will be able to provide better service by calculating the actual traffic and selecting the routes.
Park, Byung-Hoon;Yang, Hee-Sung;Kim, Won-Ho;Yoon, Woong-Sup
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.9
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pp.816-825
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2007
With a view to building up a program used in conceptual design of liquid rocket engine system, a preliminary performance-based code for an integrated engine system has been developed by incorporating sub-modular programs for each essential engine component. Modular descriptions for each component were formulated mathematically with essential parameters. In the whole iterative circuits for predicting engine performance, matching conditions of mass flow rate and pressure drop through each engine component have been considered. Mass balance calculations at each inter-component boundary are found smoothly converged. All the pressure drops through engine components as a function of mass flow rate are added up to provide turbo-pump outlet condition. In this paper, the flow chart for each iterative circuit and design methodologies are presented. Resultant predictions are validated with real engine data.
In this paper, we implement an automatic speech segmentation and labeling system which marks phone boundaries automatically for constructing the Korean speech database. We specify and implement the system based on conventional speech segmentation and labeling techniques, and also develop the graphic user interface(GUI) on Hangul $Motif^{TM}$ environment for the users to examine the automatic alignment boundaries and to refine them easily. The developed system is applied to 16kHz sampled speech, and the labeling unit is composed of 46 phoneme-like units(PLUs) and silence. The system uses both of the phonetic and orthographic transcription as input methods of linguistic information. For pattern-matching method, hidden Markov models(HMM) is employed. Each phoneme model is trained using the manually segmented 445 phonetically balanced word (PBW) database. In order to evaluate the performance of the system, we test it using another database consisting of sentence-type speech. According to our experiment, 74.7% of phoneme boundaries are within 20ms of the true boundary and 92.8% are within 40ms.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.125-133
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2011
For any pattern matching based algorithm in WLAN environment, the characteristics of signal to noise ratio(SNR) to multiple access points(APs) are utilized to establish database in the training phase, and in the estimation phase, the actual two dimensional coordinates of mobile unit(MU) are estimated based on the comparison between the new recorded SNR and fingerprints stored in database. As fingerprinting method, k-nearest neighbor(KNN) has been widely applied for indoor location in wireless location area networks(WLAN), but its performance is sensitive to number of neighbors k and positions of reference points(RPs). So intuitive fuzzy c-means(IFCM) clustering algorithm is applied to improve KNN, which is the KNN/IFCM hybrid algorithm presented in this paper. In the proposed algorithm, through KNN, k RPs are firstly chosen as the data samples of IFCM based on signal to noise ratio(SNR). Then, the k RPs are classified into different clusters through IFCM based on SNR. Experimental results indicate that the proposed KNN/IFCM hybrid algorithm generally outperforms KNN, KNN/FCM, KNN/PFCM algorithm when the locations error is less than 2m.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.109-115
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2011
As fingerprinting method, k-nearest neighbor(KNN) has been widely applied for indoor location in wireless location area networks(WLAN), but its performance is sensitive to number of neighbors k and positions of reference points(RPs). So artificial neural network(ANN) clustering algorithm is applied to improve KNN, which is the KNN/ANN hybrid algorithm presented in this paper. For any pattern matching based algorithm in WLAN environment, the characteristics of signal to noise ratio(SNR) to multiple access points(APs) are utilized to establish database in the training phase, and in the estimation phase, the actual two dimensional coordinates of mobile unit(MU) are estimated based on the comparison between the new recorded SNR and fingerprints stored in database. In the proposed algorithm, through KNN, k RPs are firstly chosen as the data samples of ANN based on SNR. Then, the k RPs are classified into different clusters through ANN based on SNR. Experimental results indicate that the proposed KNN/ANN hybrid algorithm generally outperforms KNN algorithm when the locations error is less than 2m.
The subject of study is about the illustrations of the round collar Po(袍類) in the Akhak-gwebeom(樂學軌範) which was published in 1493. These illustrations are painted records of what musicians and dancers in the palace were wearing during performances. While each illustration of the Po is similar in that they all have round collars, each has a different name Sam(衫), Ui(衣), Dallyeong(團領) and formative characteristics, and these features were analyze in the study. Sam refers to the Gongbok(公服) as it has long and big sized sleeves, Ui is the word used to represent the basic unit of outerwear, and Dallyeong is believed to refer to the Sibok(時服) and Sangbok(常服). In the formative aspects, Sam's auxiliary sleeve is one of the ways wearing the sleeve of innerwear shown outward and it's assumed to have been produced for visually matching the formal look as well as the convenience free to use of hands. The Mu of Dan-ui(丹衣) is less than the number of the excavated artifacts, it produced in a relatively simplified form. Also, illustration of Dallyeong corresponds to the artifacts and configuration of the 15th to 16th centuries, the costume culture of that time seems to be reflected specifically. While Hyungbae(胸背) used in the form of rectangles and circles such as petals. it tried to represent the country at the official event by borrowing the upper class in the costume that musicians and dancers wear, also showed the rank and social status symbolically by having the differences in the shape and pattern. While the costume culture at the time is reflected, it can be found that the objective of raising the country's dignity is implied by transforming the detailed structure for the practicality, borrowing the costume elements of the high social status and transformed them.
For real-time recognizing of model objects in remote position a new Neural Networks algorithm is proposed. The proposed neural networks technique is the real time computation methods through the inter-node diffusion. In the networks, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. The most reliable algorithm derived for real time recognition of objects, is a dynamic programming based algorithm based on sequence matching techniques that would process the data as it arrives and could therefore provide continuously updated neighbor information estimates. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear image information is processed. 1-D LIPN hardware has been composed and various experiments with static and dynamic signals have been implemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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