Artificial canals were prepared by means of engine reamer on the slab which was made of clear acrylic resin. The shape of this canal is similar to the natural canal, the size is almost same as Kerr File No. 70, and the length is about 20mm. Sealer, Zine oxide eugenol mixture was prepared as matched to spatula test. Lentulo filler was inserted as deep as middle portion and apical one-third portion of the canal and the dental engine was driven in the speed of 1,000 and 3,000 r.p.m. in 30 seconds and 60 seconds with feeding of the sealer. The author measured the excess flow of the canal sealer from Lentulo end. Following are the results obtained from this study. 1. Lentulo insertion at the middle portion 1,000 r.p.m. in 30 seconds case: 0.21mm Same as above in 60 seconds: 0.20mm 2. Lentulo insertion at apical-thirds. 1,000 r.p.m. in 30 seconds: 0.22mm. Same as above in 60 seconds: 0.20mm. 3. Lentulo insertion at middle portion. 3,000 r.p.m. in 30 seconds: 0.14mm Same as above in 60 seconds: 0.25mm. 4. Lentulo insertion at apical-thirds, 3,000 r.p.m. in 30 seconds: 0.11mm Same as above in 60 seconds: 0.27mm.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.191-197
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2024
Software reuse gives the meaning for rapid software development and the quality of the software. Most of the Java components/libraries open-source are available only in Java Archive (JAR) file format. When a software design enters into the development process, the developer needs to select necessary JAR files manually via analyzing the given software architecture and related JAR files. This paper proposes an automated approach, JarBot, to suggest all the necessary JAR files for given software architecture in the development process. All related JAR files will be downloaded from the internet based on the extracted information from the given software architecture (class diagram). Class names, method names, and attribute names will be extracted from the downloaded JAR files and matched with the information extracted from the given software architecture to identify the most relevant JAR files. For the result and evaluation of the proposed system, 05 software design was developed for 05 well-completed software project from GitHub. The proposed system suggested more than 95% of the JAR files among expected JAR files for the given 05 software design. The result indicated that the proposed system is suggesting almost all the necessary JAR files.
General practitioners, internists, pediatricians, and family physicians are classified as so-called primary care physicians in the United States. We carried out this study for the purpose of answering the following question; "Who are the primary care physicians in Korea\ulcorner" We analyzed the 663, 154 claims which were drawn from the health insurance processing file made during the period of one month, April 1992 on the basis of systemic random sampling technique. The 663, 154 cases were matched with the doctor's file registered at the National Federation Medical Insurance by using the indivisual physician code number and analyzed according to the kind of specialty. If we follow the Geyman's definition of primary care physician in the United States, this study shows that they can take care of 43.2% of the total private clinic's claims in Korea. Provided that general practitioners and family physicians are considered the same way as in the United Kingdom, they could with only 8.3% of the total claims in Korea. The most frequent diseases are those which rank first to 46th in the total private clinic's claims. The proportion of the most frequent diseases was highest for pediatricians(90.4%) and followed by internists(81.4%), otolaryngologists(78.7%) and family physicians(76.5%). The proportion of the most frequent diseases in the most common 46 diseases was highest for radiologists(80.4%) and the next was as follows : general practitioners(78.3%), family physicians(67.4%), and internists(67.4%). We classified the most common 20 diseases of each specialty into 17 categories of ICD-9 and compared it with those of general practitioners. The specialists who had managed a similar disease pattern to those of general practitioners were identified as anesthesiologists, family physicians, general surgeons, and internists. Some specialists practicing at private clinics managed the diseases which were not quite appropriate for their specialties. After we evaluated each specialty by the most common diseases, the most frequent diseases, and the most frequent 20 diseases of each specialty in terms of the 17 categories of ICD-9, a tentative assumption is made that the primary physicians in the Republic of Korea are general practitioners, anesthesiologists, family physicians, internists, and general surgeons. This study has concluded that the categories of the primary care physicians are so diverse that their roles and distributions are distorted accordingly. Vigorous health policy efforts in correcting the malcomposition need to be made for the better provision of primary health care in Korea. in Korea.
Objectives: The aims of this study were to quantify tug-back by measuring the pulling force and investigate the correlation of clinical tug-back pulling force with in vitro gutta-percha (GP) cone adaptation score using micro-computed tomography (${\mu}CT$). Materials and Methods: Twenty-eight roots from human single-rooted teeth were divided into 2 groups. In the ProTaper Next (PTN) group, root canals were prepared with PTN, and in the ProFile (PF) group, root canals were prepared using PF (n = 14). The degree of tug-back was scored after selecting taper-matched GP cones. A novel method using a spring balance was designed to quantify the tug-back by measuring the pulling force. The correlation between tug-back scores, pulling force, and percentage of the gutta-percha occupied area (pGPOA) within apical 3 mm was investigated using ${\mu}CT$. The data were analyzed using Pearson's correlation analysis, one-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey's test. Results: Specimens with a strong tug-back had a mean pulling force of 1.24 N (range, 0.15-1.70 N). This study showed a positive correlation between tug-back score, pulling force, and pGPOA. However, there was no significant difference in these factors between the PTN and PF groups. Regardless of the groups, pGPOA and pulling force were significantly higher in the specimens with a higher tug-back score (p < 0.05). Conclusions: The degree of subjective tug-back was a definitive determinant for master cone adaptation in the root canal. The use of the tug-back scoring system and pulling force allows the interpretation of subjective tug-back in a more objective and quantitative manner.
단백질의 구조는 단백질의 기능과 밀접한 연관을 가지고 있으며 단백질 구조비교는 단백질의 모티프와 패밀리를 결정하고 나아가서 그들의 기능을 파악하는데 매우 중요한 역할을 한다. 이 논문에서는 단백질 구조데이터 및 관련된 문헌 데이터의 통합된 데이터베이스를 구축하고 웹 환경에서 질의된 단백질과 유사성 비교를 진행하여 그 결과 및 연관된 문헌데이터를 검색하여 체계적으로 정보를 제공하는 단백질 분석시스템을 제안한다. 제안 시스템을 구축하기 위하여 현재까지 가장 큰 단백질 구조데이터의 저장소인 Protein Data Bank의 플랫파일 데이터에 대해 분석을 진행하고 여기에서 단백질의 구조비교 알고리즘에 필수적인 구조데이터정보를 추출하여 새로운 구조비교에 사용되는 엔트리 플랫 파일을 만들어서 데이터베이스를 구축한다 이러한 엔트리에 연관된 분석정보 데이터는 데이터베이스 스키마를 작성하여 문헌정보 데이터베이스를 구축한다. 따라서 사용자가 인터넷을 통하여 진행한 질의는 구조비교엔진을 통하여 유사부분과 RMSD값이 계산되고 이와 연관된 문헌정보의 검색이 진행된 후 체계적으로 출력화면에 보여준다. 제안 시스템은 기존의 구조비교시스템보다 빠른 검색을 지원하고 더 훌륭한 분석환경을 제공한다.
본 논문은 멀티미디어/하이퍼미디어 응용에서 MHEG 엔진에 관한 연구이다. 설계된 MHEG 엔진은 전송된 MHEG 객체에 대한 디코딩후의 내부 포멧을 각각의 MHEG객체가 가지는 객체 지향 방식의 표현 구조와 맵핑되는 구조로 정의함으로써, 디코딩이 용이 해지고 인터프리터가 MHEG 객체를 쉽게 해석할 수 있다. 또한, 객체 정보를 계승과 포함 관계를 쉽게 표현할 수 있는 트리 형태로 관리함으로써, 외부 객체나 데이터 화일에 대한 동적인 참조 및 서브 객체에 대한 관리를 용이하게 할 수 있다. 프리젠테이션 동기화는 MHEG복합 객체로 부터 동기화 정보를 추출하여 시공간적 관계에 따른 이질적인 미디어들을 표현하고 제어할 수 있도록 동기화 모듈을 설계하고 내부 객체들의 메시지를 이용하여 동기화를 처리할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 MHEG 엔진은 초고속 통신망에서 멀티미디어 응용 분야의 기반 기술이 될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 2007 KNHANES 식이섭취자료를 우리나라 일반 연구자들이 많이 사용하는 CAN-Pro 3.0 NDB를 이용하여 재분석함으로써, NDB 차이에 따른 영양소 섭취결과의 차이를 평가하고 지금까지 계산되지 않았던 아연, 비타민 B$_6$, 엽산, 비타민 E, 콜레스테롤 섭취량과 급원식품을 분석하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 단백질과 비타민 C를 제외한 모든 영양소에서 두 NDB를 사용하여 계산한 영양소 섭취량이 유의적인 차이를 보였으나 (p < 0.001) 일부 영양소를 제외하고 0.75$\sim$0.99 사이의 높은 상관관계를 가지고 있었다 (p < 0.001). 2) 두 방법으로 계산한 결과의 차이가 섭취량의 5% 이내인 것은 에너지, 단백질, 비타민 B$_2$, 비타민 C, 철분이었으며 일곱 개의 영양소가 5$\sim$10%, 4가지 영양소가 10% 이상의 비교적 큰 차이를 보였다. 두 방법 간의 차이에 대해서 6가지 영양소에서 연령 군, 성별, 혹은 연령과 성의 교호작용이 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다 (p < 0.05). 3) 본 연구에서 CAN-Pro 3.0 NDB를 이용하여 2007 KNHANES 대상자들의 아연, 비타민 B$_6$, 엽산, 비타민 E, 콜레스테롤 섭취량을 성별, 연령군으로 나누어 계산하였다. 그 결과 여러 성별, 연령 군에서 아연, 비타민 B$_6$, 엽산, 비타민 E의 평균 섭취량이 권장섭취량이나 충분섭취량에 비하여 낮았으며 그 내용은 영양소에 따라 달랐다. 콜레스테롤은 일부 계층에서 섭취가 과다한 것으로 나타났다. 4) 아연, 비타민 B6, 엽산, 비타민 E, 콜레스테롤의 공급에 중요한 식품군과 식품들을 분석하여 제시하였다. 2007 국민건강영양조사의 식이섭취조사 자료를 CAN-Pro 3.0 NDB를 이용하여 영양소 섭취량을 재계산하여 비교 분석한 본 연구를 통해 식이섭취조사에서 영양소 데이타베이스가 차지하는 중요성을 살펴보았다. 앞으로 영양소 데이터베이스에 관한 많은 정보 교환 및 검증이 이루어져야 하며, 일반 연구자들이 영양소 데이터베이스의 호환성 검증과 함께 정확한 영양소 섭취량 추정 및 식생활 평가를 할 수 있도록 다양한 방안이 모색되어야 할 것이다.
P2P(Peer to Peer)기술은 저비용과 편리성 등의 이유로 파일교환과 공유에 널리 활용되고 있다. 주로 검색 키워드와 파일의 이름을 매칭하여 P2P 네트워크에서 원하는 파일을 찾아주는 형태로 이용된다. P2P 환경의 가장 큰 특징은 네트워크 자체가 매우 동적으로 진화한다는 점이다. 즉, 노드의 추가와 삭제, 각 노드가 갖고 있는 파일의 변화, 네트워크의 변화에 따라서 키워드 검색 범위 등이 동적으로 변화한다. 본 연구는 P2P 환경에서 지식관리시스템(KMS : Knowledge Management System)의 구축을 제안한다. 제안하는 시스템은 지식이 네트워크의 여러 사람에게 광범위하게 흩어져 있고 각자가 보유한 지식도 변화하는 동적인 환경에서의 지식관리가 가능하며 P2P의 저비용과 편리성을 제공할 수 있다. 또한 기존의 P2P 기반 시스템은 단순 키워드 매칭만으로 검색하여 검색의 질이 낮았는데, 본 시스템에서는 사회적 연결망(Social Network) 기법을 활용하여 보유한 지식(관심도)이 가장 유사한 노드들을 논리적인 네트워크로 구성, 유지하여 지식의 검색과 관리의 효율을 높인다. 네트워크의 동적인 진화는 새로운 노드가 추가되거나 삭제될 때, 그리고 네트워크를 구성하는 각 노드가 새로운 지식(문서)을 추가한 경우(검색의 결과 새로운 문서를 다운로드한 경우 등) 논리적 네트워크의 변화로 진화하게 된다. 최근 인터넷에서는 수많은 사이트(예: 블로그)에 지식이 흩어져 있고, 동적으로 변화하고 있다. 이러한 흩어진 지식을 어떻게 구조화하여 활용할 것인가가 중요한 이슈가 되고 있다. 기업 내부의 지식관리에 있어서도 여러 지역의 다양한 사람이 보유하고 있는 지식을 기업 지식포털로 통합하는 것이 큰 어려움이 중의 하나이다. 따라서 제안하는 지식관리시스템이 이러한 문제의 해결에 도움을 줄 수 있으리라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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