Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.12
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pp.1243-1249
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2012
Finite element models are updated in two stages in this paper. In the first stage, damping is neglected, and mass and stiffness matrices of a finite element model are updated using an optimization technique. The objective function for optimization consists of natural frequencies and mode shapes obtained from experimental modal testing data and finite element analysis. In the second stage, damping is considered with the mass and stiffness matrices fixed. A damping matrix is estimated assuming a proportional damping system. Then the damping matrix is adjusted using an optimization process so that the difference between the analytical and measured frequency response functions becomes minimum. This procedure of model updating has been applied to a simulated system and an experimental cantilever beam.
An improved mass spectrometric method for multicomponent analysis of metabolites in urine, well-suited for clinical biochemistry, is described. The method involves solvent elution of the metabolites from an adsorbent and the concentration of the eluate on a microadsorption column. This is administered by a direct inlet probe into the ionizing source of field ionization mass spectrometry (FIMS), which yield a molecular weight profile of the metabolites. The procedure provides rapidly (within one hour) reproducible profiles from a small volume of urine. The optimization of the sampling technique and the reproducibility are discussed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.582-585
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2006
Attempts have been applied to reduce the vibration of slab. There are several method in the vibration control of slab from a traditional method such as increment of mass or stiffness of slab to a innovative method augmenting damping of slab. In this study, a attempt has been made to increase the effective damping in slab using the Multi Tuned Mass Damper. we evaluate the reduction effect of the slab selected through numerical simulation and optimization process by applying it to a FEM model. The numerical simulation shows that the effective damping is increased as the number of bean is increased and the vibration control effect is very high.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.10
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pp.1661-1666
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2003
The purpose of this study is to develop the simplified model of the crankshaft in the large marine engine for dynamic analysis. Because the actual engine system is under complex dynamic loading condition and it has multi-cylinder, the dynamic analysis is purchased at a high computation cost. In spite of this burden, the dynamic analysis must be perfonned to assure structural integrity of operating marine engine. Therefore, simplification of the analytic model is necessary for dynamic analysis. Beam-mass model, which is generated with the section property method, is the model simplified effectively. Section property method can provide desired section information by optimization technique. By applying beam-mass model to the crankshaft in the large marine engine, the usefulness of the proposed method was proven.
In this work, optimization of blade shape for the improvement of mixture formation and vortex of intake port was performed by numerically, and the combustion performance of CI engine with optimized blade shape was investigated. To achieve this, 3 types of blade shape were studied under the different air flow mass conditions and the numerical results were investigated in terms of humidification water, moisture concentration, and velocity distributions. Evaporated liquid mass was also compared under various test conditions to reveal the turbulent intensity in an intake port. It was observed that the optimized blade shape can improve the humidification water, moisture concentration, and velocity distributions of intake port inside. The evaporated liquid mass was also increased under the conditions with blade. Especially, low NOx emissions was observed with optimized blade condition.
Haneul Song;Yejin Jeon;Iyun Choi;Minjoong Joo;Jong-Moon Park;Hookeun Lee
Mass Spectrometry Letters
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v.15
no.1
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pp.62-68
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2024
The Suspension Trapping (S-Trap) method has been a prominent sample preparation technique since its introduction in 2014. Its capacity to induce protein aggregation using organic solvents has significantly improved protein purification and facilitated peptide identification. However, its full potential for automation has been limited by the lack of a suitable liquid handling system until recently. In this study, we aimed to enhance the automation of S-Trap sample preparation by optimizing the S-Trap digestion process, incorporating triethylammonium bicarbonate (TEAB) and CaCl2. The utilization of TEAB buffer conditions in this innovative process led to a noteworthy 12% improvement in protein identification. Additionally, through careful observation of various incubation conditions, we streamlined the entire sample preparation workflow into a concise 4 hours timeline, covering reduction, alkylation, and trypsin incubation stages. This refined and expedited automated S-Trap digestion process not only showcased exceptional time efficiency but also improved trypsin digestion, resulting in increased protein identification.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.5
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pp.46-55
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2006
In general, 3-dimensional point-mass equation has been widely used for the trajectory optimization of the fixed-wing aircraft and reentry vehicle. But it should be modified and represent target vehicle's own characteristics. For a lighter-than-air vehicle such as an airship, there exists different and peculiar flight characteristics compared with the aircraft. The first part of this paper is to derive the dynamic equation of motion for the mid-altitude unmanned airship and the second part is to obtain the optimal trajectories under the minimal time flight given constraints. The trajectory optimization problem is converted into the nonlinear programming problem using Sequential Quadratic Programming approach. Finally numerical solutions are presented in the last part of the paper.
This paper presents the dynamic parameter design optimization of a suspension seat system using the genetic algorithm. At first, an equivalent 1-D.O.F. mass-spring-damper model of a suspension seat system was constructed for the purpose of its vibration analysis. Vertical vibration response and transmissibility of the equivalent model due to base excitations, which are defined in the ISO's seat vibration test codes, were computed. Furthermore, seat vibration test, that is ISO's damping test, was carried out in order to investigate the validity of the equivalent suspension seat model. Both analytical and experimental results showed good agreement each other. For the design optimization, the acceleration transmissibility of the suspension seat model was adopted as an object function. A simple genetic algorithm was used to search the optimum values of the design variables, suspension stiffness and damping coefficient. Finally, vibration ride performance test results showed that the optimum suspension parameters gives the lowest vibration transmissibility. Accordingly the genetic algorithm and the equivalent suspension seat modelling can be successfully adopted in the vibration ride quality optimization of a suspension seat system.
Hamza Umar;Christopher Mullen;Soobum Lee;Jaeyun Lee;Jaehoon Kim
Smart Structures and Systems
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v.32
no.6
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pp.383-391
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2023
Energy harvesting in trams may become a prevalent source of passive energy generation due to the high density of vibrational energy, and this may help power structural health monitoring systems for the trams. This paper presents a broadband vibrational energy harvesting device design that utilizes a varied frequency from a tram vehicle using a 2 DOF vibrational system combined with electromagnetic energy conversion. This paper will demonstrate stepwise optimization processes to determine mechanical parameters for frequency tuning to adjust to the trams' operational conditions, and electromagnetic parameters for the whole system design to maximize power output. The initial optimization will determine 5 important design parameters in a 2 DOF vibrational system, namely the masses (m1, m2 (and spring constants (k1, k2, k3). The second step will use these parameters as initial guesses for the second optimization which will maintain the ratios of these parameters and present electrical parameters to maximize the power output from this system. The obtained values indicated a successful demonstration of design optimization as the average power generated increased from 1.475 mW to 17.44 mW (around 12 times).
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.6
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pp.568-583
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2015
In this paper, the conceptual design procedure and results of Earth observation satellite through Multidisciplinary Design Optimization (MDO) are described. The conceptual design equations for major parameters are developed based on the established database of Earth observation satellite so far. The MDO conceptual design tool for Earth observation satellite was developed by applying the Collaborative Optimization (CO) architecture amongst several MDO architecture techniques available today. The objective for this research was set to minimize the total mass of satellite as well as satisfy all design constraints by utilizing the Sequential Quadratic Programming (SQP) algorithm. Eventually the effectiveness of MDO conceptual design tool was verified through proposing a comparison between the conceptual design results with MDO applied and the design specification of ASNARO-1 & IKONOS-2 Earth observation satellite.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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