This paper describe an interactive video object segmentation tool which can be used to generate MPEG-4 video object planes for multimedia broadcasting and enables content based functionalities. In order to apply these functionalities, each frame of video sequence should be represented in terms of video objects. Semiautomatic segmentation can be thought of as a user-assisted segmentation technique. A user can initially mark objects of interest around the real object boundaries. Then the user-guided and selected objects are continuously separated from the unselected areas though time evolution in the image sequences. We proposed method shows very promising result and this encourages the development of object based video editing system.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.61-68
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2000
Now that the complete genomes of numerous organisms have been ascertained, key problems in molecular biology include determining the functions of the genes in each organism, the relationships that exist among these genes, and the regulatory mechanisms that control their operation. These problems can be partially addressed by using machine learning methods to induce predictive models from available data. My group is applying and developing machine learning methods for several tasks that involve characterizing gene regulation. In one project, for example, we are using machine learning methods to identify transcriptional control elements such as promoters, terminators and operons. In another project, we are using learning methods to identify and characterize sets of genes that are affected by tumor promoters in mammals. Our approach to these tasks involves learning multiple models for inter-related tasks, and applying learning algorithms to rich and diverse data sources including sequence data, microarray data, and text from the scientific literature.
We present a new method for an automated markerless system to describe, analyze, and classify human gait motion. The automated system consists of three stages: I) detection and extraction of the moving human body and its contour from image sequences, ii) extraction of gait figures by the joint angles and body points, and iii) analysis of motion parameters and feature extraction for classifying human gait. A sequential set of 2D stick figures is used to represent the human gait motion, and the features based on motion parameters are determined from the sequence of extracted gait figures. Then, a k-nearest neighbor classifier is used to classify the gait patterns. In experiments, this provides an alternative estimate of biomechanical parameters on a large population of subjects, suggesting that the estimate of variance by marker-based techniques appeared generous. This is a very effective and well-defined representation method for analyzing the gait motion. As such, the markerless approach confirms uniqueness of the gait as earlier studies and encourages further development along these lines.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.73-79
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2014
In this paper, we proposed the mechanism which can measure traffic flow and vehicle speed on the highway as well as road by using the video and image processing to detect and track cars in a video sequence. The proposed mechanism uses the first few frames of the video stream to estimate the background image. The visual tracking system is a simple algorithm based on the sum of absolute frame difference. It subtracts the background from each video frame to produce foreground images. By thresholding and performing morphological closing on each foreground image, the proposed mechanism produces binary feature images, which are shown in the threshold window. By measuring the distance between the "first white line" mark and the "second white line"mark proceeding, it is possible to find the car's position. Average velocity is defined as the change in position of an object divided by the time over which the change takes place. The results of proposed mechanism agree well with the measured data, and view the results in real time.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.28
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pp.23-70
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1995
This study is to survey the present book numbers used in Korean libraries. to analyze their problems. and to suggest improvement in the book numbers. As the results of the survey several suggestions are derived as follows. 1. The education to the librarians about the kinds and the application methods of the book numbers used in Korean libraries should be sufficiently offered. 2. The present book numbers used should be expanded in detail for avoiding the duplication of the call numbers. Also when book numbers are assigned. shelf list cards should be examined one by one not to give the same number. If the book numbers are overlapped in the state not to expand further. libraries should establish a detailed expansion rules according to their respective situation and maintain it consistently. However, it is impossible for libraries operating open stack systems to arrange books on the shelves in call number sequence, therefore libraries can solve the problems as they accept duplication cases. 3. Since the object word of main mark IS a heading In main entry, we must apply cataloging rules to it closely. 4. For expanding book numbers widely it is desirable that the subsidiary mark of the book numbers which is the most prevalent in general and will be the most preferable In the future through the survey should be added and be provided. 5. The book numbers used being changed, we are to assign new book number leaving former materials as they are at the point of adopting a new book number. So aged materials are stored in a repository or on a compact shelf in the stack, will be discarded or weeded according to subjects after a certain period of time. 6. With library automation bringing together all the books of an author in a particular subject or in a particular form and avoiding completely duplication in open stack systems are meaningless. Rather than chronological book numbers, distinguishing clearly new materials from aged materials and controlling the stack spaces mechanically and effectively, can be regarded as the most modern and future-oriented of all the book numbers.
Seo, Wonik;Lee, Hyun Moo;Kim, Jeong-Hun;Choi, Keeyoung;Jee, Cheol-Kyu
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.11
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pp.935-943
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2020
This paper presents a methodology for evaluating suitability of a manned-unmanned aerial vehicle team for a complicated mission. The study identified vehicle performance, equipment performance and level of autonomy as the key factors that affect the mission effectiveness. A manned and an unmanned aircraft were compared, and their performance was quantized in these respects. SEAD was chosen as a representative manned-unmanned team mission. The SEAD mission was broken down to a sequence of tasks. Mission experts evaluated the importance of each mark item for the mission legs. Combining the results showed proper type of aircraft for each leg depending on the complexity, safety, and importance of the task. Finally, the whole mission plan was laid out as a time-based sequence which alleviate pilot workload significantly.
Increased access to broadband networks has led to a fast-growing demand for voice and video over IP(VVoIP) applications such as Internet telephony(VoIP), videoconferencing, and IP television(IPTV). For pro-active troubleshooting of VVoIP performance bottlenecks that manifest to end-users as performance impairments such as video frame freezing and voice dropouts, network operators cannot rely on actual end-users to report their subjective quality of experience(QoE). Hence, automated and objective techniques that provide real-time or online VVoIP QoE estimates are vital. Objective techniques developed to-date estimate VVoIP QoE by performing frame-to-frame peak-signal-to-noise ratio(PSNR) comparisons of the original video sequence and the reconstructed video sequence obtained from the sender-side and receiver-side, respectively. Since processing such video sequences is time consuming and computationally intensive, existing objective techniques cannot provide online VVoIP QoE. In this paper, we present a novel framework that can provide online estimates of VVoIP QoE on network paths without end-user involvement and without requiring any video sequences. The framework features the "GAP-model", which is an offline model of QoE expressed as a function of measurable network factors such as bandwidth, delay, jitter, and loss. Using the GAP-model, our online framework can produce VVoIP QoE estimates in terms of "Good", "Acceptable", or "Poor"(GAP) grades of perceptual quality solely from the online measured network conditions.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.1
no.4
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pp.479-489
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1994
At the present time, it is an important problem that we are to select a transmission line code for the very-high speed optical transmission system which can confidentially transfer the original information signal sequence efficiently, as it is to be the large capacity and the economization for the optical digital transmission system to transfer the information signal sequence at the very-high speed. Therefore, this paper is to select first the proper transmission line codes for the high speed(more than Mb/s) optical transmission system of the proposed two-level unipolar transmission line codes up to date, and to decide a mBIZ (m Binary with One Zero insertion) code as an optimal transmission line code for the very-high speed optical transmission system, resulting from analyzing the performance at the requirements of the transmission line code, such as the maximum consecutive identical digits, the transmission delay time, the increasing rate of clock, the mark rate, the circuit complexity, the supervision of transmission line error, and power spectrum among the selected transmission line codes.
Rumen microbiology research has undergone several evolutionary steps: the isolation and nutritional characterization of readily cultivated microbes; followed by the cloning and sequence analysis of individual genes relevant to key digestive processes; through to the use of small subunit ribosomal RNA (SSU rRNA) sequences for a cultivation-independent examination of microbial diversity. Our knowledge of rumen microbiology has expanded as a result, but the translation of this information into productive alterations of ruminal function has been rather limited. For instance, the cloning and characterization of cellulase genes in Escherichia coli has yielded some valuable information about this complex enzyme system in ruminal bacteria. SSU rRNA analyses have also confirmed that a considerable amount of the microbial diversity in the rumen is not represented in existing culture collections. However, we still have little idea of whether the key, and potentially rate-limiting, gene products and (or) microbial interactions have been identified. Technologies allowing high throughput nucleotide and protein sequence analysis have led to the emergence of two new fields of investigation, genomics and proteomics. Both disciplines can be further subdivided into functional and comparative lines of investigation. The massive accumulation of microbial DNA and protein sequence data, including complete genome sequences, is revolutionizing the way we examine microbial physiology and diversity. We describe here some examples of our use of genomics- and proteomics-based methods, to analyze the cellulase system of Ruminococcus flavefaciens FD-1 and explore the genome of Ruminococcus albus 8. At Illinois, we are using bacterial artificial chromosome (BAC) vectors to create libraries containing large (>75 kbases), contiguous segments of DNA from R. flavefaciens FD-1. Considering that every bacterium is not a candidate for whole genome sequencing, BAC libraries offer an attractive, alternative method to perform physical and functional analyses of a bacterium's genome. Our first plan is to use these BAC clones to determine whether or not cellulases and accessory genes in R. flavefaciens exist in clusters of orthologous genes (COGs). Proteomics is also being used to complement the BAC library/DNA sequencing approach. Proteins differentially expressed in response to carbon source are being identified by 2-D SDS-PAGE, followed by in-gel-digests and peptide mass mapping by MALDI-TOF Mass Spectrometry, as well as peptide sequencing by Edman degradation. At Ohio State, we have used a combination of functional proteomics, mutational analysis and differential display RT-PCR to obtain evidence suggesting that in addition to a cellulosome-like mechanism, R. albus 8 possesses other mechanisms for adhesion to plant surfaces. Genome walking on either side of these differentially expressed transcripts has also resulted in two interesting observations: i) a relatively large number of genes with no matches in the current databases and; ii) the identification of genes with a high level of sequence identity to those identified, until now, in the archaebacteria. Genomics and proteomics will also accelerate our understanding of microbial interactions, and allow a greater degree of in situ analyses in the future. The challenge is to utilize genomics and proteomics to improve our fundamental understanding of microbial physiology, diversity and ecology, and overcome constraints to ruminal function.
Healthy aging has become a major goal of public health. Many studies have provided evidence and theories to explain molecular mechanisms of the aging process. Recent studies suggest that epigenetic mechanisms are responsible for life span and the progression of aging. Epigenetics is a fascinating field of molecular biology, which studies heritable modifications of DNA and histones that regulate gene expression without altering the DNA sequence. DNA methylation is a major epigenetic mark that shows progressive changes during aging. Recent studies have investigated aging-related DNA methylation as a biomarker that predicts cellular age. Interestingly, growing evidence proposes that nutrients play a crucial role in the regulation of epigenetic modifiers. Because various nutrients and their metabolites function as substrates or cofactors for epigenetic modifiers, nutrition can modulate or reverse epigenetic marks in the genome as well as expression patterns. Here, we will review the results on aging-associated epigenetic modifications and the possible mechanisms by which nutrition, including nutrient availability and bioactive compounds, regulate epigenetic changes and affect aging physiology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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