A new method of formulation of a class of elements that are immune to mesh distortion effects is proposed here. The simple three-noded bar element with an offset of the internal node from the element center is employed here to demonstrate the method and the principles on which it is founded upon. Using the function space approach, the modified formulation is shown here to be superior to the conventional isoparametric version of the element since it satisfies the completeness requirement as the metric formulation, and yet it is in agreement with the best-fit paradigm in both the metric and the parametric domains. Furthermore, the element error is limited to only those that are permissible by the classical projection theorem of strains and stresses. Unlike its conventional counterpart, the modified element is thus not prone to any errors from mesh distortion. The element formulation is symmetric and thus satisfies the requirement of the conservative nature of problems associated with all self-adjoint differential operators. The present paper indicates that a proper mapping set for distortion immune elements constitutes geometric and displacement interpolations through parametric and metric shape functions respectively, with the metric components in the displacement/strain replaced by the equivalent geometric interpolation in parametric co-ordinates.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.6
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pp.615-626
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2010
The discrete-layer model is proposed to analyze the edge-effect problem of laminates under extension and flexure. Based on three-dimensional elasticity theory, the displacement fields of each layer in a laminate have been treated discretely in terms of three displacement components across the thickness. The displacement fields at bottom and top surfaces within a layer are approximated by two-dimensional shape functions. Then two surfaces are connected by one-dimensional high order shape functions. Thus the p-convergent refinement on approximated one- and two-dimensional shape functions can be implemented independently of each other. The quality of present model is mostly determined by polynomial degrees of shape functions for given displacement fields. For nodal modes with physical meaning, the linear Lagrangian polynomials are considered. Additional modes without physical meaning, which are created by increasing nodeless degrees of shape functions, are derived from integrals of Legendre polynomials which have an orthogonality property. Also, it is assumed that mapping functions are linear in the light of shape of laminated plates. The results obtained by this proposed model are compared with those available in literatures. Especially, three-dimensional out-of-plane stresses in the interior and near the free edges are evaluated and convergence performance of the present model is established with the stress results.
A growing body of evidence has been supporting the existence of so-called "dark molecular gas" (DMG), which is invisible in the most common tracer of molecular gas, i.e., CO rotational emission. DMG is believed to be the main gas component of the intermediate extinction region from Av~0.05-2, roughly corresponding to the self-shielding threshold of $H_2$ and $^{13}CO$. To quantify DMG relative to $H{\small{I}}$ and CO, we are pursuing three observational techniques; $H{\small{I}}$ self-absorption, OH absorption, and THz $C^+$ emission. In this paper, we focus on preliminary results from a CO and OH absorption survey of DMG candidates. Our analysis shows that the OH excitation temperature is close to that of the Galactic continuum background and that OH is a good DMG tracer co-existing with molecular hydrogen in regions without CO. Through systematic "absorption mapping" by the Square Kilometer Array (SKA) and ALMA, we will have unprecedented, comprehensive knowledge of the ISM components including DMG in terms of their temperature and density, which will impact our understanding of galaxy evolution and star formation profoundly.
We provide results of near-infrared (NIR) spectroscopic observations of 83 nearby (0.002< z <0.48) and bright (K <14 mag) type 1 active galactic nuclei (AGNs). For the observations, we used the Infrared Camera (IRC) on AKARI allowing us to obtain the spectrum in the rarely studied spectral range of $2.5-5.0{\mu}m$. The $2.5-5.0{\mu}m$ spectral region suffers less dust extinction than ultra violet (UV) or optical wavelength ranges, and contains several important emission lines such as $Br{\beta}$ ($2.63{\mu}m$), $Br{\alpha}$ ($4.05{\mu}m$), and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH; $3.3{\mu}m$). The sample is selected from the bright quasar surveys of Palomar Green and SNUQSO, and AGNs with black hole (BH) masses estimated from reverberation mapping method. We measure the Brackett line properties for 11 AGNs, which enable us to derive BH mass estimators and investigate circum-nuclear environments. Moreover, we perform spectral modeling to fit the hot and warm dust components by adding photometric data from SDSS, 2MASS, WISE, and ISO to the AKARI spectra, and estimate hot and warm dust temperatures of ~1100K and ~220 K, respectively.
Wide-area monitoring of tree-related high impedance fault (THIF) efficiently contributes to increase reliability of large-scaled network, since the failure to early location of them may results in critical lines tripping and consequently large blackouts. In the first place, this wide-area monitoring of THIF requires managing the placement of sensors across large power grid network according to THIF detection objective. For this purpose, current paper presents a framework in which sensors are distributed according to a predetermined risk map. The proposed risk map determines the possibility of THIF occurrence on every branch in a power network, based on electrical conductivity of trees and their positions to power lines which extracted from spectral data. The obtained possibility value can be considered as a weight coefficient assigned to each branch in sensor placement problem. The next step after sensors deployment is to on-line monitor based on moving data window. In this on-line process, the received data window is evaluated for obtaining a correlation between low frequency and high frequency components of signal. If obtained correlation follows a specified pattern, received signal is considered as a THIF. Thereafter, if several faulted section candidates are found by deployed sensors, the most likely location is chosen from the list of candidates based on predetermined THIF risk map.
This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these nonlinearities and produce quality image, we need a nonlinear transformer for color coordinate transformation between the LCD monitor coordinates and the input color stimulus values. A high-order multilayer neural network is effectively trained to learn a mapping to determine the required color value of monitors for producing a given color stimulus. From the experimental results, the proposed method is effective in reproducing the color images.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.5
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pp.153-160
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2015
The effectiveness of multicores depends on how well a scheduler can assign tasks onto the cores efficiently. In a heterogeneous multicore platform, the execution time of an application depends on which core it executes on. That is to say, the effectiveness of task assignment is one of the important components for a multicore systems' performance. This work proposes a load scheduling technique that analyzes execution time of each task by profiling. The profiling result provides a basic information to predict which task-to-core mapping is likely to provide the best performance. By using such information, the proposed technique is about 26% performance gain.
Kim, Hee-Nyeon;Jung, Sung-Gwan;Park, Kyung-Hun;You, Ju-Han
Current Research on Agriculture and Life Sciences
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v.26
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pp.45-54
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2008
The purpose of this research is to develope street trees management program for more an effective street trees management. The principal point of this program is to relate spatial data and attribute data that is the main concept in GIS(Geographic Information System). To do this function, MapObjects which is ESRI's mapping and GIS components was used to process spatial data and Access which had been developed by MS was used to manipulate attribute data in this program. Visual Basic also was used to design and develop user interfaces and procedures, relate two sort of data, and lastly complete Application. Relational data model was adopted to design tables and their relation, Antenucci's GIS development model was selected to design and complete this program. The configuration of this application is composed of management data and reference data. The management data includes the location of street tree, a growth condition, a surrounding environment, the characters of tree, an equipments, a management records and etc. The reference data include general information about tree, blight and insects.
Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
We have performed extensive simulations of response of gaseous disk in barred galaxies using SPH method. The gravitational potential is assumed to be generated by disk, bulge, halo, and bar. The mass of gaseous disk in SPH simulation is assumed to be negligible compared to the stellar and dark mass component, and the gravitational potential generated by other components is fixed in time. The self-gravity of the gas is not considered in most simulations, but we have made a small set of simulations including the self-gravity of the gas. Non-circular component of velocity generated by the rotating, non-axisymmetric potential causes many interesting features. In most cases, there is a strong tendency of concentration of gas toward the central parts of the galaxy. The morphology of the gas becomes quite complex, but the general behavior can be understood in terms of simple linear approximations: the locations and number of Lindblad resonances play critical role in determining the general distribution of the gas. We present our results in the form of 'atlas' of artificial galaxies. We also make a brief comment on the observational implications of our calculations. Since the gaseous component show interesting features while the stellar component behaves more smoothly, high resolution mapping using molecular emission line for barred galaxies would be desirable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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