Service-oriented computing offers efficient solutions for executing complex applications in an acceptable amount of time. These solutions provide important computing and storage resources, but they are too difficult for individual users to handle. In fact, Service-oriented architectures are usually sophisticated in terms of design, specifications, and deployment. On the other hand, workflow management systems provide frameworks that help users to manage cooperative and interdependent processes in a convivial manner. In this paper, we propose a workflow-based approach to fully take advantage of new service-oriented architectures that take the users' skills and the internal complexity of their applications into account. To get to this point, we defined a novel framework named JASMIN, which is responsible for managing service-oriented workflows on distributed systems. JASMIN has two main components: unified modeling language (UML) to specify workflow models and business process execution language (BPEL) to generate and compose Web services. In order to cover both workflow and service concepts, we describe in this paper a refinement of UML activity diagrams and present a set of rules for mapping UML activity diagrams into BPEL specifications.
FIRMAN, Ahmad;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma;MUSTAPA, Zainuddin;ILYAS, Gunawan Bata;KARIM, Kasnaeny
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.279-291
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2020
This study aims to develop the concept of innovation models with the marketing channel construct approach, marketing innovation, product segmentation, and customer insight; as well as improvements to the theory of resource-based combined with the method of service-dominant logic. This study approach is based on quantitative descriptive conducted with three stages of testing scenarios. The first test is the mapping of the innovation model construct through testing the validity and reliability with the moderation of customer orientation variables. The second scenario examines the relationship of influence between the independent variables on the dependent variable of 29 hypothetical analysis equation modeling. The unit of analysis was conducted on 497 SMEs involved in the food and beverage sectors, with the criteria being SMEs must have a rating of 4-5 points on the Go-Food applications software. The results shown that: 1) the construct used to develop an innovative model both directly and via moderation is positive and significant; 2) Through a complicated relationship that involves all components of the variable, it outlines a positive and significant effect except for the path of analysis (μ5). The theoretical and managerial implications state that the service-dominant logic approach and resource-based view theory have extreme reliability and interrelations.
Mapping is a fundamental element for robotic services. There are available many types of map data representation such as grid map, metric map, topology map, etc. As more robots are deployed for services, more chances of exchanging map data among the robots emerge and standardization of map data representation (MDR) becomes more valuable. Currently, activities in developing MDR standard are underway in IEEE Robotics and Automation Society. The MDR standard is for a common representation and encoding of the two-dimensional map data used for navigation by mobile robots. The standard focuses on interchange of map data among components and systems, particularly those that may be supplied by different vendors. This paper aims to introduce MDR standard and its application to map merging. We have applied the basic structure of the MDR standard to a grid map and Voronoi graph as a kind of topology map and performed map merging between two different maps. Simulation results show that the proposed MDR is suitable for map data exchange among robots.
In order to extract only the alpha activity related signals from EEG recordings, we have applied Constrained Independent Component Analysis (cICA), a new extension of ICA in which some a priori knowledge of the alpha activity is utilized to extract only desired components. Its extraction (or filtering) performance has been compared to that of the conventional band-pass filtering via the scalp alpha power maps and cortical source maps of the alpha activity. Our results demonstrate that the alpha power maps and cortical source maps from the cICA-extracted alpha signals reveal more focalized alpha generating regions of the brain than those from the band-pass filtered alpha EEG signals. Furthermore they match more closely the activated regions of the brain mapped using fMRI, validating our results. We believe that the cICA-based filtering approach of EEG signals is a more effective means of extracting a specific brain activity reflected in EEG signals that will result in more accurate source localization or imaging maps.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.9
no.2
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pp.69-74
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2008
Robotics and artificial intelligence are components of IT that involve networks, electrical and electronic engineering, and wireless communication. We consider an algorithm for efficient navigation by building a precise map in a multi-robot system under conditions of limited and unlimited communications. The basis of the navigation algorithm described in this paper is a wave algorithm, which is effective in obtaining an accurate map. Each robot in a multi-robot system has its own task such as building a map for its local position. By combining their data into a shared map, the robots can actively seek to verify their relative locations. Using shared maps, they coordinate their exploration strategies to maximize exploration efficiency. To prove the efficiency of the proposed technique, we compared the final results with the results in $Burgard^{8}$ and $Stachniss.^{9-10}$ All of the simulation comparisons, which are shown as graphs, were made in four different environments.
We patterned water quality of agricultural reservoirs according to the differences of six physico-chemical environmental factors (TN, TP, DO, BOD, COD, and SS) using four different ordination methods: Principal Components Analysis (PCA), Detrended Correspondence Analysis (DCA), Nonmetric Multidimensional Scaling (NMS), and Isometric Feature Mapping (Isomap). The data set was obtained from the water quality monitoring networks operated by the Ministry of Agriculture and Forestry and the Ministry of Environments. Chlorophyll-${\alpha}$ displayed the highest correlation with COD, followed by TP, BOD, SS, and TN (p<0.01), while negatively correlated with altitude and bank height of the reservoirs (p<0.01). Although four different ordination methods similarly patterned the reservoirs according to the gradient of nutrient concentration, PCA and NMS appeared to be the most efficient methods to pattern water quality of reservoirs based on the explanation power. Considering variable scores in the ordination map, the concentration of nutrients was positively correlated with Chl-${\alpha}$, while negatively correlated with altitude and bank height. These ordination methods may help to pattern agricultural reservoirs according to their water quality characteristics.
The research results on the superconducting magnet for whole body MRI are presented. The magnet consists of main coil with 6 solenoid coils, shielding coil with 2 solenoid coils and 6 sets of cryogenic shim coil. The ferromagnetic shim assembly is installed on the inside wall of the room temperature bore for shimming inhomogeneous field components generated due to manufacturing tolerances, installation misalignments and external ferromagnetic materials near the magnet. Also, the magnet is enclosed with the horizontal type cryostat with 80cm room temperature bore to keep the magnet under the operating temperature. The magnetic field distributions within the imaging volume were measured by the NMR field mapping system. Through the test, the central field of magnet was 1.5 Tesla and the field homogeneity of 9.3 ppm has been obtained on 40cm DSV(the diameter of spherical volume) and using this magnet, comparatively good images for human body, fruits and water phantoms have been achieved.
Seo, Sukho;Huang, E-Wen;Woo, Wanchuck;Lee, Soo Yeol
Korean Journal of Materials Research
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v.28
no.7
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pp.398-404
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2018
Fatigue crack growth retardation of 304 L stainless steel is studied using a neutron diffraction method. Three orthogonal strain components(crack growth, crack opening, and through-thickness direction) are measured in the vicinity of the crack tip along the crack propagation direction. The residual strain profiles (1) at the mid-thickness and (2) at the 1.5 mm away from the mid-thickness of the compact tension(CT) specimen are compared. Residual lattice strains at the 1.5 mm location are slightly higher than at the mid-thickness. The CT specimen is deformed in situ under applied loads, thereby providing evolution of the internal stress fields around the crack tip. A tensile overload results in an increased magnitude of the compressive residual stress field. In the crack growth retardation, it is found that the stresses are dispersed in the crack-wake region, where the highest compressive residual stresses are measured. Our neutron diffraction mapping results reveal that the dominant mechanism is by interrupting the transfer of stress concentration at the crack tip.
A numerical analysis method for predicting aerodynamic noise at inter-coach space of high-speed trains, validated by wind-tunnel experiments for limited speed range, is proposed. The wind-tunnel testing measurements of the train aerodynamic sound pressure level for the new generation Korean high-speed train have suggested that the inter-coach space aerodynamic noise varies approximately to the 7.7th power of the train speed. The observed high sensitivity serves as a motivation for the present investigation on elucidating the characteristics of noise emission at inter-coach space. As train speed increases, the effect of turbulent flows and vortex shedding is amplified, with concomitant increase in the aerodynamic noise. The turbulent flow field analysis demonstrates that vortex formation indeed causes generation of aerodynamic sound. For validation, numerical simulation and wind tunnel measurements are performed under identical conditions. The results show close correlation between the numerically derived and measured values, and with some adjustment, the results are found to be in good agreement. Thus validated, the numerical analysis procedure is applied to predict the aerodynamic noise level at inter-coach space. As the train gains speed, numerical simulation predicts increase in the overall aerodynamic sound emission level accompanied by an upward shift in the main frequency components of the sound. A contour mapping of the aerodynamic sound for the region enclosing the inter-coach space is presented.
A correlation exists between luminance samples and chrominance samples of a color image. It is beneficial to exploit such interchannel redundancy for color image compression. We propose an algorithm that predicts chrominance components Cb and Cr from the luminance component Y. The prediction model is trained by supervised learning with Laplacian-regularized least squares to minimize the total prediction error. Kernel principal component analysis mapping, which reduces computational complexity, is implemented on the same point set at both the encoder and decoder to ensure that predictions are identical at both the ends without signaling extra location information. In addition, chrominance subsampling and entropy coding for model parameters are adopted to further reduce the bit rate. Finally, luminance information and model parameters are stored for image reconstruction. Experimental results show the performance superiority of the proposed algorithm over its predecessor and JPEG, and even over JPEG-XR. The compensation version with the chrominance difference of the proposed algorithm performs close to and even better than JPEG2000 in some cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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