The complexity of information and communication policy has been increasing due to its rapid changes and its expansions toward various fields. I used the2001, 2002 and 2003 White Papers on MIC(Ministry of Information and Communication Republic of Korea) as a reference and the Vensim PLE program to create a causal map. According to my analysis, no major feedback loop was found among the information and communication policies. Thus, it was impossible to conduct a causal map analysis on these policies. The causal map analysis is usually employed to understand a complex mechanism of entire policies by finding feedback loops among them. A lack of feedback loops makes it impossible to conduct the causal map analysis and means that the mechanism of such policies is even more complex to understand. The most important conclusion is that to consider feedback thought among the policies based on the systems thinking before making the policies.
The landslide risk assessment process consists of hazard risk assessment and vulnerability analysis. landslide hazard risk is location dependent. Therefore, maps and spatial technologies such as GIS are very important components of the risk assessment process. This paper discusses the advantages of using GIS technology in the risk assessment process and illustrates the benefits through case studies of live projects undertaken. The goal of this study is to generate a map of landslide vulnerability map by analysis of static natural factors with GIS. A simple and efficient algorithm is proposed to generate a landslide potentialities map from DEM and existing maps. The categories of controlling factors for landslides, aspect of slope, soil, vegetation are defined. The weight values for landslide potentialities are calculated from AHP method. Slope and slope-direction are extracted from DEM, and soil informations are extracted from digital soil map. Also, vegetation informations are extracted from digital vegetation map. Finally, as overlaying, landslide potentialities map is made out, and it is verified with landslide place.
Using GIS data of C-si as basic data when making noise map of road traffic, we estimated exactly the noise excess areas and consequently suggested the population and the area exposed to road traffic noise accurately. We made 3D noise map to assess regional distribution of noise quantitatively. The noise map consists of noise prediction model based on data base such as traffic volume and speed changes for estimating quantitatively the noise and 3D urban space model which includes locations of noise sources, 3D buildings, topography and roads. We made noise standard map according to land use conditions and compared this map to road traffic noise map, and consequently made excess noise map. Using excess noise map, we assessed areas which exceed environmental noise level standards and noise guidelines quantitatively and effectively through GIS spatial analysis, and consequently more accurate noise exposed area and noise exposed population could be estimated. To show buildings' outer walls noise exposure, we analyzed 3D urban noise distributions using 3D-analysis of GIS.
Microtubule-associated protein 1B (MAP1B), a member of MAP1 family, plays a key role in neuronal development. MAP1B binds to many kinds of proteins directly or indirectly. This study was performed to investigate whether MAP1B interacts with GAPDH in bovine follicles using immunoprecipitation (IP) with Western blot analysis and immunohistochemisty. The mRNA expressions of MAP1B and glyceraldehydes 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) were down-regulated in bovine follicular cystic follicles (FCF). In parallel with the mRNA levels, their protein levels were also down-regulated in FCFs. In addition, MAP1B and GAPDH were co-localized at the cytoplasm of follicles. IP with Western blot analysis showed that MAP1B bound to GAPDH in normal follicles, but their binding was absent in FCFs, suggesting a low level of MAP1B and/or GAPDH expressions in FCFs. Taken together, these results suggest that MAP1B interacted with GAPDH may play a role in bovine follicle development, and that GAPDH does not function always as a loading control in bovine follicles.
화학실험실 사고의 근본원인분석 Map을 개발하기 위하여 석유화학 사고 근본원인분석 Map을 참고하여 3단계 사고 요인 트리(Tree)로 구성된 Map을 작성하였다. 원인 인자 도표(Cause Factor Charting) 방식을 적용하여 실험실 사건 사고 211건을 1~5단계까지 사고 원인을 조사하고, 그 사고의 원인을 EXCEL 프로그램에 입력하였다. 그 후, 그 사고요인들을 유형과 각 단계별로 분류하여, 근본원인분석 Map 초안(draft)을 작성하였다. 또한, 연구실 사건 사고 211건의 근본원인이 근본원인분석 Map초안에 적절한지 재확인하였다. 향후 실험실에서 발생할 수 있는 사고의 원인들을 보완함으로써, 화학실험실에 관한 RCA Map이 개발되었다. 본 연구에서 제시한 근본원인분석 Map을 기반으로 발생빈도를 고려하여 사고 원인을 1~5단계로 나누어 분석한 결과, 3단계 원인은 관리시스템 35.%, 모니터링 12.2%, Human Factor Eng. 15.1%, 교육훈련 12.1% 등의 순으로 나타났다.
Geographic information system (GIS) based renewable energy resource map including potential analysis can play a crucial role not only to develop the national plan for renewable energy deployment but also to make strategic investment decision in the private sector. Korea Institute of Energy Research (KIER) has been developing domestic maps about several resources such as solar, wind, hydro, biomass, and geothermal, as well as conducting research on methodologies for potential analysis. Furthermore, the institute is trying to transfer related technologies and know-how to foreign countries, recently. In this context, the main purpose of this study is to introduce the business model of renewable energy resource map. From the value chain analysis, we focus on the government-side market in foreign countries, such as the development of the national level renewable energy resource map and the support of the national renewable energy plan. For about 180 countries, we segment the customers according to the consideration of economic capacity, renewable energy resource capacity, existence of renewable resource map, current portion of renewable energy facility capacity, and renewable energy policies, and we conclude that the target customers are non-Organization for Economic Co-operation and Development (non-OECD) countries or some OECD countries, their per capita GDP are under the average among OECD countries, that do not have renewable resource map yet. We segment the target customers into four groups, and suggest different strategies for market positioning and financing strategy based on Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT) analysis. This study can help to develop the business strategy about the development of renewable energy resource map in foreign countries.
최근 실시간성이 요구되는 서비스나 이동 단말기의 폭증으로 인하여 노드 이동 시에 발생하는 핸드오프나 시그널링 비용을 줄이기 위해 제안된 프로토콜이 HMIPv6이다. HMIPv6에서 이동 노드가 동일한 MAP도메인 영역내외 서브넷들을 이동할 시에는 대응 노드나 흠 에이전트에 위치 등록을 수행할 필요가 없으며, 단지 MAP에게만 그 위치를 등록하게 된다 그러나, HMIPv6에서 선택한 거리기반 MAP 선택 방법에서는 이동 노드 패턴에 관계없이 이동 노드에서 거리가 가장 먼 MAP을 선택하여 큰 크기의 MAP 도메인이 형성되도록 하는데 이러한 경우, MAP 선택을 위한 오버헤드와 그 사이의 핸드오프 딜레이가 발생하며 비효율적으로 항상 큰 크기의 MAP 도메인이 형성된다. 따라서, 본 논문에서는 이동 노드의 한 서브넷 내의 상주시간에 따라 이동 노드의 이동 패턴을 고려하여 노드마다 다른 크기의 MAP 도메인이 형성되도록 하는 방법을 제안한다.
Since one decade, the detection of HFPD (High frequency Partial Discharge) has been proposed as one of the effective method for the diagnosis of the power component under service in power grids. As a tool for HFPD detection, Metal Foil sensor based on the embedded technology has been commercialized for mainly power cable due to its advantages. Recently, for the on-site noise discrimination, several PA (Pulse analysis) methods have been reported and the related software, such as Neural Network and Fuzzy, have been proposed to separate the PD (Partial Discharge) signals from the noises since their wave shapes are completely different from each other. On the other hand, the relevant fundamental investigation has not yet clearly made while it is reported that the effectiveness of the current methods based on PA is dependant on the types of sensors. Moreover, regarding the identification of the vital defects introducible into the Power Cable, the direct identification of the nature of defects from the PD signals through Metal Foil coupler has not yet been realized. As a trial for solving above shortcomings, different types of software have been proposed and employed without any convincing probability of identification. In this regards, our novel algorithm 'PA Map' based on the pulse analysis is suggested to identify directly the defects inside the power cable from the HFPD signals which is output of the HFCT and metal foil sensors. This method enables to discriminate the noise and then to make the data analysis related to the PD signals. For the purpose, the HFPD detection and PA (Pulse Analysis) system have been developed and then the effect of noise discrimination has been investigated by use of the artificial defects using real scale mockup. Throughout these works, our system is proved to be capable of separating the small void discharges among the very large noises such as big air corona and ground floating discharges at the on-site as well as of identifying the concerned defects.
In this study, we implemented landslide distribution of Jeju Island using ANN and GIS, respectively. To do this, we first get the counter line from 1:2,5000 digital map and use this counter line to make the DEM. for the evaluate the land slide susceptibility. Next, we abstracted slop map and aspect map from the DEM and get the land use map using ISODATA classification method from Landsat 7 images. In the computation processes of landslide analysis, we make the class to the soil map, tree diameter map, Isohyet map, geological map and so on. Finally, we applied the ANN method to the landslide one and calculated its weighted values. GIS results can be calculated by using Acrview program and produced Jeju landslide susceptibility map by usign Weighted Overlay method. Based on our results, we found the relatively weak points of landslide ware concentrated to the top of Halla mountains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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