Measurements of the automobile manufacturers are available anywhere and anytime, directly based on the criterion of failure is measured. The maintenance of high-precision production activities is direct evidence of the fact that competitive manufacturing activities are very important in determining the success of companies to recall defective starting from raw material costs. The current manufacturing sites produce calipers and clearance gauge the degree of tool only specific. Therefore, judging the quality, including the number of errors, requires a lot of attention to the dimension failures in day-to-day measurements and measurement tasks and duties repeated in difficult situations. In this paper, we aim to develop a vehicle manufacturing plant site using each of the manufacturing processes while operating a measurement tool. We display it using the Image Processing PC-based S/W with all those visual facts by management and recorded as image information a more accurate and current situation to obtain information and share visual measurements. We carry out research on the design and development vision inspection algorithm applied for pattern-recognition techniques that can help manufacturing site quality control.
In this study, the 3D printing technique called design for additive manufacturing (DfAM) that is widely used in various industries was applied to marine leisure ships of equipment. The DfAM for the stanchion for crew safety was applied to the equipment used in an actual recreational craft. As design constraints, the design alternatives were not to exceed the safety and weight of the existing stainless steel material, which were reviewed, and the production of a low-cost FFF-type 3D printing method that can be used even in small shipyards was considered. Until now, additive manufacturing has been used for manufacturing only prototypes owing to its limitations of high manufacturing cost and low strength; however, in this study, it was applied to the mass production process to replace existing products. Thus, a design was developed with low manufacturing cost, adequate performance maintenance, and increased design freedom, and the optimal design was derived via structural analysis comparisons for each design alternative. In addition, a life-cycle assessment based on the ISO 1404X was conducted to develop sustainable products. Through this study, the effectiveness of additive manufacturing was examined for future applications in the shipbuilding industry.
The purpose of this study is to present a case study of six sigma quality improvement practice in cooling fan motor(CFM) manufacturing processes. In this study, the CFM manufacturing process of automobile parts not relevant to the target process rate of the process point of view, in order to reduce the system to solve the problem of localized resolution procedures of six sigma DMAIC methodology was applied to study. In conclusion, this study's field D in order to improve the initial rate of inadequate quality management best practices by applying the method of Six Sigma quality CFM failure through stabilization schemes were proposed cost reduction.To be CFM product to satisfy customers based on continuous monitoring of the effective field of claims quality management system is required.
This paper describes the camera calibration based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes and inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera calibration is illustrated by simulation and experiment.
A 110 m diameter aspheric metal secondary mirror for a test model of an earth observation satellite camera was fsbricated by ultra-precision single point diamond turning (SPDT). Aluminum alloy for mirror substrates is known to be easily machinable, but not polishable due to its ductility. A harder material, Ni, is usually electrolessly coated on an A1 substrate to increase the surface hardness for optical polishing. Aspheric metal secondary mirror without a conventional polishing process, the surface roughness of Ra=10nm, and the form error of Ra=λ/12(λ=632.8nm) has been required. The purpose of this research is to find the optimum machining conditions for reflector cutting of electroless-Ni coated A1 alloy and apply the SPDT technique to the manufacturing of ultra precision optical components of metal aspheric reflector.
Recently many firms are introducing the cellular manufacturing system(CMS) as a means of achieving manufacturing efficiencies. However, most of the research on CMS was mainly for determining the cell formation problems. Since the goal of the CMS is not only a increase production efficiencies, but also to enhance the competitive stength of a firm, it would be reasonable to assume CMS as a business reengineering module rather than an independent technique. The purpose of this study is to align the CMS with reengineering, to present an integrated methodology for constructing the CMS, and to apply the CMS to a firm and verify it. The paper concludes with a brief description of the lessons learend by the CMS project and the limitations of the research are described.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권3호
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pp.182-188
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2000
High-frequency electric resistance welding (HERW) technique is one of the most productive manufacturing method currently available for pipe and tube production because of its high welding speed. In this process, a heat input is controlled by skilled operators observing color and shape of bead but such a manual control can not provide reliability and stability required for manufacturing pipes of high grade quality because of a variety of bead shapes and noisy environment. In this paper, in an effort to provide reliable quality inspection, we propose a neural network-based method for classification of bead shape. The proposed method utilizes the structure of Kohonen network and is designed to learn the skill of the expert operators and to provide a good solution to classify bead shapes according to their welding conditions. This proposed method is implemented on the real pipe manufacturing process, and a series of experiments are performed to show its effectiveness.
This paper addresses an Intelligent Agent-based Open Architecture Cell Controller for Intelligent Manufacturing System(IMS). With an Intelligent Agent approach, the IMS will be a independent, autonomous, distributed system and achieve a adaptability to change of manufacturing environment. As the development methodology of Open Architecture Cell Controller, an object-oriented modeling technique is employed for building models associated with IMS operation, such as resource model, product model, and control model. Intelligent Agent-based Open Architecture Cell Controller consists of two kinds of dependant agents, that are the active agent and the coordinator agent. The Active agent is contributed to control components of IMS in real-time. The coordinator agent has great role in scheduling and planning of IMS. It communicates with other active agents to get information about status on system and generates the next optimal task through the making-decision logic and dispatch it to other active agent.
Recently, various efforts to make more speedy and precision machine tool to improve productivity and also various efforts to solve environmental problem are going on, so that dry cutting in manufacturing industry, which needs environmental conscious design and development of manufacturing technique, is becoming a very important assignment to solve. Because dry cutting does not use cutting fluid, we need other methods that can be used instead of cutting fluid, which does cooling, lubricating, chip washing, and anti-corrosion. Especially, because turning is a continuous work, the consideration of tool life and surface roughness due to continuous heat and poor lubrication is important. The purposes of this paper are the consideration of how well the compressed air can work instead of cutting fluid, and also the development of the method to select the optimum machining condition by the minimum numbers of experiments through the Taguchi method.
End milling is available for machining the various shape of products and has been widely applied in many manufacturing industries. The quality of products depends on a machine tool performance and machining conditions. Recognition characteristics of the cutting condition is becoming a critical requirement for improving the utilization and flexibility of present-day CNC machine tools. The measurement of tool wear would be performed by coordinate-measuring machine(CMM). However, the usage of CMM requires much time and cost. In order to overcome the difficulties, on-line measurement(OLM) system was applied for a tool wear measurement. This study shows a reliable technique for the reduction of machining error components by developing a system using a CCD camera and machine vision to be able to precisely measure the size of tool wear in flat end milling for CNC machining. The CCD camera and machine vision attached to a CNC machine can determine tool wear quickly and easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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