Recently, as ESG management has become an important issue, major companies in the automotive parts manufacturing industry are conducting ESG evaluations of their suppliers for the purpose of supply chain management. The results of these evaluations are being incorporated into contractual agreements. However, many small and medium-sized enterprises(SMEs) are lacking in their capacity and resources to effectively respond to ESG evaluations. Furthermore, existing ESG management guidelines do not provide an industry-specific guidance, making it necessary to establish industry-specific guidelines that SMEs can refer to. Therefore, in this study, the evaluation Indicators of ESG supply chain assessments are surveyed, which is conducted by domestic major automotive parts companies and global automobile manufacturers. Then 56 supply chain ESG evaluation Indicators are derived. Also, ESG management indicators for SMEs is analyzed through the Importance-Performance Analysis(IPA), based on an interview of expert groups. Therefore, this study could propose industry-specific ESG guidelines, based on the results of the derived indicators, which reflects the need for SMEs to practice ESG management within certain boundaries.
Background : This study presented an analysis of healthcare quality indicators using data mining and a development of decision support system for quality improvement. Method : Specifically, important factors influencing the key quality indicators were identified using a decision tree method for data mining based on 8,405 patients who discharged from a medical center during the period between December 1, 2000 and January 31, 2001. In addition, a decision support system was developed to analyze and monitor trends of these quality indicators using a Visual Basic 6.0. Guidelines and tutorial for quality improvement activities were also included in the system. Result : Among 12 selected quality indicators, decision tree analysis was performed for 3 indicators ; unscheduled readmission due to the same or related condition, unscheduled return to intensive care unit, and inpatient mortality which have a volume bigger than 100 cases during the period. The optimum range of target group in healthcare quality indicators were identified from the gain chart. Important influencing factors for these 3 indicators were: diagnosis, attribute of the disease, and age of the patient in unscheduled returns to ICU group ; and length of stay, diagnosis, and belonging department in inpatient mortality group. Conclusion : We developed a decision support system through analysis of healthcare quality indicators and data mining technique which can be effectively implemented for utilization review and quality management in a healthcare organization. In the future, further number of quality indicators should be developed to effectively support a hospital-wide Continuous Quality Improvement activity. Through these endevours, a decision support system can be developed and the newly developed decision support system should be well integrated with the hospital Order Communication System to support concurrent review, utilization review, quality and risk management.
A safe work environment is crucial in high-risk industries, such as construction refurbishment. Safety incidents caused by uncertainty and unexpected events in construction refurbishment systems are difficult to control using conventional safety management techniques. Resilience engineering (RE) is proposed as an alternative to traditional safety management approaches. It presents a successful safety management methodology designed to deal with uncertainty in high-risk work environments. Despite the fact that RE resides in the safety domain, there is no common set of RE indicators to measure and assess resilient in the work environment. The main aim of this research is to explore RE indicators that have been identified as important in developing and assessing the resilient work environment in high-risk industries, particularly in construction refurbishment. Indicators have been attained through a systematic literature review of research and scholarly articles published between the years 2004 and 2019. The literature review explored RE indicators in various industries. Descriptive analysis and co-occurrence-based network visualization were used for data analysis. The findings revealed 28 RE indicators in 11 different high-risk industries. The results show that the four commonly used indicators were: top-management commitment, awareness, learning, and flexibility, all of which have a strong relationship with RE. The findings of this study are useful for stakeholders when making decisions concerning the most important RE indicators in the context of their research or practice as this would avoid the ambiguity and disparity in the identification of RE indicators.
The purposes of this study were to Identify the .level of measurement on quality Indicators and evaluate the existing indicators in order to determine the priority of quality indicators' application in Korean general hospitals. A survey was conducted using a questionnaire. The subjects were quality managers working at general hospital having over 300 beds. The criteria were relevance, reliability, precision, impact, application, and preference to evaluate quality indicators. According to these six criteria, each indicator was evaluated on a five point scale(5: excellent, 1: poor). The response rate was $40.4\%$. The hospitals have monitored the average of 3.8 indicators(median 4). The indicators such as return to operating room, unplanned readmission, cancellation of booked operations, death, hospital infection, cesarean section rate, volume per disease or procedure, readmission, re-operation, blood transfusion, and post-procedural complications were frequently measured. The top ten quality indicators in the evaluation by its relevance, validity, reliability, impact, preference and application were decubitus ulcer, clean wound infection, fall, unplanned return to operation room, transfusion reactions, foreign body left In during procedure, unplanned readmission, wound infection after contaminated surgery, postoperative hemorrhage/hematoma, and cesarean section rate in order. The high priority quality indicators frequently measured could be used as primary national indicators. Standardized guidelines about monitoring indicators and the utilization will preliminarily be needed to compare and reuse the data for various purposes and improve the quality of care continuously.
This study attempted to estimate the degree of management of oak mushroom farms in Chungcheongnam-do and to provide information to establish oak mushroom cultivation-related policies. The oak mushroom management standard diagnostic table consists of three major categories, growing condition, inoculation management, cultivation management and management administration, along with 20 subcategories. Thus, 209 households of oak mushroom farms were surveyed from 2015 to 2018 in Gongju, Cheongyang, Buyeo and Seochun in Chungcheongnam-do. The average score for the 20 subcategories was 71.5 points (representing a significant level), indicating that these areas have excellent management conditions. The analysis of the management performance indicators revealed a high number of indicators with scores of five or above. The total score was higher, and the amount per bed log and the rate of top-grade products in the total output were also higher, indicating a significant correlation. These findings will provide consulting services to oak mushroom growers as they highlight the correlation between the higher scores of indicators in the oak mushroom management standard diagnostic table and the management performance of farmers. We found that the scores of the indicators for management administration, such as management record and analysis and fund plan were relatively lower than those of other indicators. It is assumed that the owners aging has led to negligence in recording the details on incomes, expenditures, and work and lowered the willingness to make substantial profits. Therefore, it is essential to overcome these problems for profitable oak mushroom farming.
The principal objective of this study was to reveal the relationship between the menu management indicators and menu performance indicators in contract-foodservice operations. Menu indicators differed according to the type of business, type of contract, type of serving, and number of service lines. In accordance with the results of our correlation analysis, we noted significant correlations between menu performance indicators and menu management indicators. The first of these was the correlation between the food cost ration and meal counts, food loss, and the use of prepared vegetables. The second of these was the correlation between food cost per meal and forecasting error, food loss, and inventory turnover. The last of these correlations was the negative correlation between menu CSI(customer satisfaction index) and the use of prepared vegetables. According to the results of our canonical correlation analysis, 2 significant functions were identified. In the first function, we noted significant correlations between meal counts, use of prepared vegetables, food loss, and food cost ratio. Additionally, we noted significant correlations between forecasting error, inventory turnover, food loss, and food cost per meal in the second function. Menu management indicators had no influence on customer satisfaction.
This methodological research was designed to develop performance evaluation key indicators (PEKIs) for management by objectives (MBO) and to estimate their weights for hospital nurses. Methods: The PEKIs were developed by selecting preliminary indicators from a literature review, examining content validity and identifying their level of importance. Data were collected from November 14, 2007 to February 18, 2008. Data set for importance of indicators was obtained from 464 nurses and weights of PEKIs domain was from 453 nurses, who worked for at least 2 yr in one of three hospitals. Data were analyzed using $X^2$-test, factor analysis, and the Analytical Hierarchy Process. Results: Based upon Content Validity Index of .8 or above, 61 indicators were selected from the 100 preliminary indicators. Finally, 40 PEKIs were developed from the 61 indicators, and categorized into 10 domains. The highest weight of the 10 domains was customer satisfaction, which was followed by patient education, direct nursing care, profit increase, safety management, improvement of nursing quality, completeness of nursing records, enhancing competence of nurses, indirect nursing care, and cost reduction, in that order. Conclusion: PEKIs and their weights can be utilized for impartial evaluation and MBO for hospital nurses. Further research to verify PEKIs would lead to successful implementation of MBO.
Financial ratio indicators of the 73 sample hospitals provided by the Korea Hospital Association in 1998-1999, together with the data by the Korea Health Industry Development Institute in 1007, were analysed to identify the financial structure and managerial performance of the profit/loss-making hospitals under the IMF. The major findings of this study were as belows. 1. Among the general characteristics, there was a statistical significance in the hospital location and the number of operating beds between profit-making hospitals and loss-making hospitals. 2. Financial ratio indicators of the profit-making hospitals were better than those of the loss-making hospitals. 3. Financial ratio indicators, including Liquidity, Performance Indicators and Growth Rate Indicators of profit-making hospitals, were better than those of loss-making hospitals except for Turnover Ratios under the IMF economic impasse.
지속가능한 산림경영을 위하여 우리나라는 여러 가지 프로세스 중에 몬트리올 프로세스를 채택하고 있다. 본 연구에서는 우리나라에 적용가능한 7개 기준, 27개 지표를 산림의 6가지 기능에 적용하였다. 산림기능에 대표성, 적합성, 가능성 기준과 지표를 각각의 산림 상태와 목표로 하는 방향을 고려하여 가장 비중있게 적용되는 기준과 지표를 선정하였다. 그리고 각각 다른 산림에 모두 같은 기준과 지표를 가지고 산림을 평가할 수는 없으며 이를 적용하기 위해서는 산림에 대한 정확한 데이터와 지식이 필요하다고 사료된다.
1992년 리우 환경개발회의에서 채택된 Agenda 21에서 방사성폐기물의 안전관리를 위한 정책방향이 결정된 후, 국제연합은 방사성폐기물 안전관리를 지속 가능한 발전의 범위에 포함하여 국제원자력기구의 주관 하에 관련 지표의 개발 및 적용을 추진하고 있다. 2002년 국제원자력기구는 방사성폐기물관리에 관한 지속가능 발전지표를 확정하고 현재 운영중인 방사성폐기물 데이터베이스 시스템인 NEWMDB와 연계하여 회원국의 방사성폐기물관리 체계 및 현황을 정량적인 지표로 평가할 예정이다. 본 논문에서는 방사성폐기물에 관한 지속가능 발전지표의 도입근거와 적용상의 한계점을 분석하고, 국제원자력기구가 제시한 지표의 평가방법과 표준화된 절차를 도식화하였다. 도출된 평가절차에 따라 우리나라를 포함한 주요 국가의 방사성폐기물관리 체계 및 현황자료를 이용하여 각 국의 방사성폐기물관리에 관한 지속가능 발전지표를 평가하고 그 결과를 비교 분석하였다. 또한 지표의 향상을 통해 국내 방사성폐기물관리의 지속 가능성을 제고할 수 있는 방안을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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