• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.161-166
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• 2023

최근 바이너리 코드에 대한 신종·변종 해킹이 증가되고 있으며 소스 프로그램에서 악성코드를 탐지하고 공격에 대한 방어 기술의 한계점이 자주 노출되는 상황이다. 바이너리 코드에 대해 머신러닝, 딥러닝 기술을 활용하여 고도화된 소프트웨어 보안 취약점 탐지 기술과 공격에 대한 방어와 대처 능력이 필요하다. 본 논문에서는 바이너리 코드의 실행 경로를 추적(execution trace)하여 동적 오염 정보를 입력한 후 오염 정보를 따른 특징을 기반으로 멀웨어를 그룹핑하는 멀웨어 클러스터링 방법을 제안한다. 멀웨어 취약점 탐지는 3-계층으로 구성한 Few-shot 학습 모델에 적용하여 각 계층의 CPU, GPU에 대해 F1-score를 산출하였다. 학습 과정에서 97~98%의 성능과 테스트 과정에서 80~81% 정도의 탐지 성능을 얻었다.

• ETRI Journal
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• 제39권3호
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• pp.406-416
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• 2017

Malware propagated via the World Wide Web is one of the most dangerous tools in the realm of cyber-attacks. Its methodologies are effective, relatively easy to use, and are developing constantly in an unexpected manner. As a result, rapidly detecting malware propagation websites from a myriad of webpages is a difficult task. In this paper, we present LoGos, an automated high-interaction dynamic analyzer optimized for a browser-based Windows virtual machine environment. LoGos utilizes Internet Explorer injection and API hooks, and scrutinizes malicious behaviors such as new network connections, unused open ports, registry modifications, and file creation. Based on the obtained results, LoGos can determine the maliciousness level. This model forms a very lightweight system. Thus, it is approximately 10 to 18 times faster than systems proposed in previous work. In addition, it provides high detection rates that are equal to those of state-of-the-art tools. LoGos is a closed tool that can detect an extensive array of malicious webpages. We prove the efficiency and effectiveness of the tool by analyzing almost 0.36 M domains and 3.2 M webpages on a daily basis.

• 융합보안논문지
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• 제13권1호
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• pp.79-86
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• 2013

본 연구는 최근 들어 DDoS 공격이 단순히 서비스를 방해하는 것에서 벗어나, 다양한 공격 기법을 혼합한 멀티벡터(Multi-Vector) 공격으로 발전하고 있다. 이러한 멀티벡터 공격은 DDoS 공격과 더불어 악성코드를 감염시켜, 내부 정보 유출 및 좀비PC를 만들어 DDoS 공격용에 활용될 경우에는 기존의 DDoS 공격 및 악성코드 감염에 대한 방어 전략으로는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 방법을 이용한 멀티벡터 공격을 효과적으로 방어하기 위한 Reverse Proxy Group과 PMS(Patch Management Server)를 제시하고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권8호
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• pp.3005-3027
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• 2015

Spam has become one of the top threats of micro-blogging networks as the representations of rumor spreading, advertisement abusing and malware distribution. With the increasing popularity of micro-blogging, the problems will exacerbate. Prior detection tools are either designed for specific types of spams or not robust enough. Spammers may escape easily from being detected by adjusting their behaviors. In this paper, we present a novel model to quantitatively evaluate information diffusion in micro-blogging networks. Under this model, we found that spam posts differ wildly from the non-spam ones. First, the propagations of non-spam posts mostly result from their followers, but those of spam posts are mainly from strangers. Second, the non-spam posts relatively last longer than the spam posts. Besides, the non-spam posts always get their first reposts/comments much sooner than the spam posts. With the features defined in our model, we propose an RBF-based approach to detect spams. Different from the previous works, in which the features are extracted from individual profiles or contents, the diffusion features are not determined by any single user but the crowd. Thus, our method is more robust because any single user's behavior changes will not affect the effectiveness. Besides, although the spams vary in types and forms, they're propagated in the same way, so our method is effective for all types of spams. With the real data crawled from the leading micro-blogging services of China, we are able to evaluate the effectiveness of our model. The experiment results show that our model can achieve high accuracy both in precision and recall.

• 융합보안논문지
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• 제19권4호
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• pp.77-85
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• 2019

인터넷은 지속적으로 발전하고 이에 따라 사이버 공격도 더욱 정밀하고 은밀하게 이루어지고 있다. 개인의 사생활 보장의 목적으로 사용되는 익명통신도 사이버 공격에 활용되고 있다. 익명통신은 공격자의 IP주소를 숨길 뿐만 아니라 암호화된 트래픽으로 통신이 이루어져 대부분의 기관이나 조직에서 사이버 공격의 방어목적으로 사용하고 있는 정보보호시스템을 우회할 수 있다. 이런 이유로 익명통신은 악성코드의 공격명령을 내리거나, 추가적인 악성코드 다운로드의 통신수단 등으로 활용된다. 그러므로 본 연구는 암호화된 익명통신을 인공지능을 통해 빠른 시간 내에 최대한 정확히 탐지하고 차단하는 방안을 제시하고자 한다. 나아가 이를 국방에 적용하여 악의적인 통신을 탐지하여 중요자료의 외부유출 및 사이버공격 방지에 기여하고자 한다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제5권2호
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• pp.94-99
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• 2016

Application layer attacks have for years posed an ever-serious threat to network security, since they always come after a technically legitimate connection has been established. In recent years, cyber criminals have turned to fully exploiting the web as a medium of communication to launch a variety of forbidden or illicit activities by spreading malicious automated software (auto-ware) such as adware, spyware, or bots. When this malicious auto-ware infects a network, it will act like a robot, mimic normal behavior of web access, and bypass the network firewall or intrusion detection system. Besides that, in a private and large network, with huge Hypertext Transfer Protocol (HTTP) traffic generated each day, communication behavior identification and classification of auto-ware is a challenge. In this paper, based on a previous study, analysis of auto-ware communication behavior, and with the addition of new features, a method for classification of HTTP auto-ware communication is proposed. For that, a Not Only Structured Query Language (NoSQL) database is applied to handle large volumes of unstructured HTTP requests captured every day. The method is tested with real HTTP traffic data collected through a proxy server of a private network, providing good results in the classification and detection of suspicious auto-ware web access.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권9호
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• pp.1103-1107
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• 2016

현재까지 내부 네트워크에 접근하는 단말의 무결성을 검증하기 위한 방안으로 네트워크 접근제어 시스템 NAC(Network Access Control), 백신, 망분리, MDM(Mobile Device Management) 등 다양한 방법들을 이용하여 내부 네트워크의 자산을 보호하고자 하였다. 그러나 기존의 접근제어 시스템에서 사용하는 정책은 획일화 되어 사용자에게 적용되고 있고, 또한 APT(Advance Persistent Threat) 대응 솔루션, 방화벽, 백신 등의 보안 솔루션은 단말이 내부 네트워크에 접근한 이후에 이상 트래픽 등이 발생 시 이를 감지하고 처리하는 형태이므로 근본적으로 무결성 검사를 수행한 이후에 내부 네트워크에 접근하는 등의 방안이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 악성코드에 감염된 단말이 내부 네트워크에 접속하기 이전에 이를 검증하고 조치하는 방안에 대한 보안네트워크 설계를 제시하고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.559-565
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• 2015

USB 메모리에 의한 정보유출 악성코드 유입 등에 대한 방어를 위해 다양한 복사방지 장치제어와 같은 보안기술들이 지속적으로 연구 개발 되고 있다. 하지만, 지난 2014년 Black Hat Security Conference에서 USB의 새로운 취약성으로 제시된 BadUSB에 대해서는 치명적 보안결함으로 인식되고 있음에도 불구하고 대응책이 미흡한 실정이다. 이를 개선하기 위해, BadUSB로 인한 취약성을 대상으로, 기술적 제도적 관리적 측면의 대응방안을 제시하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.635-638
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• 2012

2011년 Stuxnet의 출현을 기점으로 사이버공격이 보다 정밀화 구체화 되고 있으며 사이버전의 주요 무기라 할 수 있는 악성코드들의 특정 국가산업 기관시스템에 대한 직접적이고 지속적인 공격 시도가 예상된다. 본 논문에서는 사이버전의 개념, 악성코드 관련 동향과 공격행위별 감염대상 등을 살펴보고, 국방정보통신망에서 사이버공격에 대비한 악성코드 감염 예방방안을 제안한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제41권12호
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• pp.1018-1025
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• 2014

반환 지향 프로그래밍 공격(ROP)은 프로그램에 존재하는 반환 명령어로 끝나는 코드 조각들을 조합하여 가젯을 만들고, 연속적으로 실행하여 스택의 내용을 조작함으로써 프로그램의 제어권을 가져오는 공격이다. 이에 대한 기존 방어기법은 높은 실행 오버헤드와 바이너리 증가 오버헤드를 갖거나, 적용 범위의 제한이 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존 기법의 문제점을 갖지 않으면서 성능 및 바이너리 크기 증가 측면에서 효율적인 방어 기법인 zero-sum defender를 제안한다. 반환 지향 프로그래밍 공격은 정상적인 프로그램의 흐름과 다르게, 함수 호출 명령어가 실행되지 않고 여러 반환 명령어가 실행되는 실행 특성을 가진다. 제안 기법은 이러한 특성을 이용하여 프로그램 실행 흐름이 반환 지향 프로그래밍 공격에 의해 오용되는지 모니터링하여 방어 기능을 수행한다. 실제 공격 모델에 대한 실험을 통해 방어 기법의 효용성을 확인하였고, 벤치마크 실험을 통해 약 2%의 성능 오버헤드와 약 1%의 바이너리 크기 증가만으로 방어가 이루어짐을 확인하였다.