최근들어 보안이 중요시되는 공간에서 임의의 객체를 추적하고 인식할 수 있는 시스템의 필요성이 점차 중요시 되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 효율적인 영상 처리 교육을 위한 지능형 영상 시스템을 구현하고 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 검지 영역내 차량의 진입 및 추적 실험을 하였고, 차량이 검지영역 내에서 정차시 Pan-Tilt-Zoom 카메라를 제어하여 객체의 확대 영상을 취득하도록 하였다. 실험 결과 움직이는 차량의 경우 97.4%, 정차해 있는 차량의 경우 91%의 추적율을 나타내었다. 또한 제안된 시스템은 교육진행시 실시간 영상 데이터 사용 및 카메라 제어를 다수의 학생들이 동시에 할 수 있음으로 효율적인 영상 처리 교육을 진행 할 수 있을 것으로 사료된다.
The Change of environment related to human life, science, technology, economics and education level have much effect on home life. Therefore Home Economics Education have to get out of past trite concept that it is only a method to become good housewife and take the role to widen the human life and to grow creative power as a academic part of science. For these, Home Economics should become life education, life education of secondary school has to have relation to lifelong education. To achieve effective result from Home Economics Education, the object, system and methods of Home Economics Education, the object, system and methods of Home Economics Education have to be improved and teaching material has to be studied systematically. As an object of aboves and education planning in clothing is made for deep understanding the study of Home Economics Teaching Material. And to understand the real state, made some questions, had interview with 63-teaching in Kangweon province and show the results. 1) Tab 1~20 are the level of recognition about object, teaching content, time structure of secondary school. The object is recognized as cultural education and basic job education. 2) Tab 21~30 show the real state of textbook and study of it. To take effect from school lecture other teaching material except textbook is required. 3) Tab 31~40 are the result of sewing and handicraft practice. Sewing and handicraft needs much time and almost all time is used in practicing. 4) Tab 42~54 are the planning of textbook study for effective teaching, self-estimation and teaching material making is also considered. All above is collarless blouse’s planning. Base on above result, all objects of clothing life should be teached. For the development of Home Economics Education 1) Understanding and affection of teachers is required. 2) To solve indicated problem, national policy, education plan in school and education finance are fully supported. 3) More studies is required in Home Economics Education.
The international oil majors have been reducing the size of their own oil tanker fleet since early 1980s. Like international oil majors, the Korean refineries are becoming more dependent on tanker chartering rather than tanker ownership for their oil transportation since the 1990s. They also prefer spot charter to time charter and this kind of trend has continued up to now. Consequently, this paper attempted to find the factors influencing changes in tanker fleet composition. To attain the object of the paper, an empirical study is adopted using the ten decision-making factors derived from preceeding studies. The findings are that MARPOL and OPA 90, and transportation costs are the most important factors influencing an oil tanker fleet composition.
In this research, we investigate the method to support decision making of researcher when they estimate the safety on the subway using AHP of Saaty. To apply this technique, we apply to subway system. The AHP suggested by Saaty in 1971 is a tool to support a decision-making including the personal opinion and intuition, and it is easier than other method. Then, it has an advantage that control the complex object having multiple criteria simply. And we suggest the eight stage of accident type and the five criteria that must meet. Based on AHP, we concluded a safety in subway is more important factor than any other factors including economic points of view.
The main object of this study is to develop a reliable FEM simulation technique for the analysis of Steel D&I Can bodymaking process using ABAQUS software. The body making process includes drawing, redrawing, 3 step ironing, doming. The newly developed FEM code in this research is based on the previous research achievement of POSCO for the drawing, redrawing and ironing process. The analysis is performed using two dimensional axisymmetric elements to analyze the punch force, the height of can, the distribution of residual stress and strain. The effect of blank thickness, gap of ironing die is also analyzed.
The object of this study is to survey present conditions, to analyze the development of bio-industry in northern area of Kyonggi province by the decision making method of the SWOT model, to suggest a plan for the prospect of continued development field and the location of industry, and to extract fundamental data for establishment of annual action and investment plan which can develop bio-industry. For the purpose of making a policy decision in national operation policy, business administration policy, and new product design, the research for extracting more objective and standard approach method should be continuously conducted.
This study shows that the SWOT is efficient to select a factor which is valuable as worth consideration when a decision making is necessary. Such processing of information is able to present the policy for the development of bio-industry in northern area of Kyonggi province, and create the pragmatic value and effect in carrying out the policy. The object of this study is to survey present conditions, to analyze the development of bio-industry in northern area of Kyonggi province by the decision making method of the SWOT model, to suggest a plan for the prospect of continued development field and the location of industry, and to extract fundamental data for establishment of annual action and investment plan which can develop bio-industry.
Construction Management by using 4D CAD system analyzes operations information based on 3D and 4D objects. But it is difficult to provide a variety of documents linked by 4D objects in a lump from 4D CAD system based on visual object, and to get an optimal decision-making information to conduct business. Therefore, it is necessary to construct effective construction information management systems and to organize integrated information through linking non-objects to objects. This study suggests methodologies of effective construction management for railway facilities through building of framework for practical application and methodologies to link 4D objects to IETM documents. Accordingly, it is possible to establish a systematic decision-making for an effective construction management of railway facilities, and this provide integrated methodology for linking non-objects to objects.
The object of this study is to determine theoretical ship form which minimises wave making resistance under given conditions and developes theoretical ship form planing. By employing the streamline tracing method 1967's Korean Standard Ship Form of 10,000 G.T. linear has been reformed and tested at towing tank of Inha Institute of Technology. The design process and the reformed ship forms had been reported already in reference[4]. In this paper, resistance performance is experimentally observed with three models(original, theoretical, and reformed form) of 2m long in the towing tank, and total resistance of theoretical and reformed ship forms are decreased by 24.9% and 19.7% and wave making resistance by 66.4% and 47.7% compare to original ship form respectively.
Deep learning algorithms are becoming more prevalent in dental research because they are utilized in everyday activities. However, dental researchers and clinicians find it challenging to interpret deep learning studies. This review aimed to provide an overview of the general concept of deep learning and current deep learning research in dental radiographic image analysis. In addition, the process of implementing deep learning research is described. Deep-learning-based algorithmic models perform well in classification, object detection, and segmentation tasks, making it possible to automatically diagnose oral lesions and anatomical structures. The deep learning model can enhance the decision-making process for researchers and clinicians. This review may be useful to dental researchers who are currently evaluating and assessing deep learning studies in the field of dentistry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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