This study is performed to examine the relationships between trust and antecedents in cyberspace. Trust is the major control system in cyberspace. Different time, different spaces, different cultures, indistinct boundaries, flexible structure, separation of information from matters, cybernetics, difficulty of control are differential characteristics between cyberspace and physical space. Providing fit information, use of effective electronic channels, previous trust management, feedback system about output, flexible culture, self-regulation, off-line meeting, providing information about tasks and roles, ability, and justice are supposed to have effects on trust in cyberspace. By electronic mediated systems, the company will have more business opportunity. But trust will be conditional factors of expanding business in cyberspace.
For the production of complicated plastic parts in a cycle, a mold is needed.. The basic tasks of a mold are accommodation and distribution of the resin, shaping and cooling the melt and ejection of the molding. To achieve these goal a mold has several important parts and we classified types of molds. The 6 different major functions of a mold are explained and several types of molds are shown in her. I hope these explanation will help to understand injection molds for a design engineer.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.2
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pp.108-115
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2023
Alongside the rapid development of AI technology, which is stepping in to do tasks more quickly and less prone to error than humans can, the possibility for MI (multiple intelligence) development warrants equal attention and fervor. Recent theories of human intelligence point beyond standard cognitive capacity, IQ, and shine a light on the other unique potentials naturally endowed to humans. The applicability of MI to aviation is discussed, suggesting that it is important to consider ways to integrate MI development techniques into pilot education and training. Experiential starting points are discussed.
Park, Hyun-Jun;Choi, WeDong;Jang, Seung-Ho;Hong, Jeong-Mo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.8
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pp.969-981
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2018
Recent advances in machine learning approaches such as deep neural network and reinforcement learning offer significant performance improvements in generating detailed and varied motions in physically simulated virtual environments. The optimization methods are highly attractive because it allows for less understanding of underlying physics or mechanisms even for high-dimensional subtle control problems. In this paper, we propose an efficient learning method for stochastic policy represented as deep neural networks so that agent can generate various energetic motions adaptively to the changes of tasks and states without losing interactivity and robustness. This strategy could be realized by our novel trajectory search method motivated by the trust region policy optimization method. Our value-based trajectory smoothing technique finds stably learnable trajectories without consulting neural network responses directly. This policy is set as a trust region of the artificial neural network, so that it can learn the desired motion quickly.
This study, drawing upon research in innovation theory and Information systems, investigates the relationship among the organizational and innovation characteristics and the extent of internal and external diffusion of EDI in Korean firms. The data for this study were collected from 131 firms that have implemented EDI. The results of the correlation and the multiple regression analysis show that elapsed time and organizational compatibility are the major predictors of EDI diffusion. Specifically, the extent of communication, elapsed time and organizational compatibility are the major predictors of internal diffusion, while centralization, organizational compatibility and elapsed time are closely related to external diffusion of EDI. The results of this study imply that to facilitate the use of EDI widely within and beyond organizations, EDI system should be compatibile with the organizational tasks, values systems and existing information systems.
The major purpose of this study is to investigate the urban husbands' participation in household labor and to predict the amount of their participation in it. The major findings of this study are as follows; 1. Husbands participate in household labor(i.e. the housework and the child care)on the average for 114 minutes a weekday and for 240 minutes a holiday. They participate most in the child care among all the household tasks. The employed wives' husbands participate more in the housework than nonemployed wives' husbands. 2. Husbands' paid work time is the storngest predictor of their participation in household labor on weekdays but the age of the youngest child is the strongest one on holidays to both employed wives' and nonemployed wives' husbands. The implication of these findings for husbands' participation in household labor and future research were discussed.
he safety and quality of the food supply are governed by a complex system and food safety management is one of the most important tasks of every government and government agency. Different types of policies have been developed and emplyed to address current and upcoming challegnes. In many counties including South Korea, much effort has been made to reform food safety system including organizational transformation and policy change. Food safety agencies including their history in four countries -U.S., England, Japan, and EU- are reviewd and major policies which have been recently employed by thses four contries are also examined. Additionally, the report of EU food safety and nutiriton in 2050 is introduced and scenarios of future change and policy responses in the report are exmained. Lastly, insight into this issue is given based on review of organizational transformation and major policies in four countries.
Image processing is one of the major techniques that are used for computer vision. Nowadays, researchers are using machine learning and deep learning for the aforementioned task. In recent years, digit recognition tasks, i.e., automatic meter recognition approach using electric or water meters, have been studied several times. However, two major issues arise when we talk about previous studies: first, the use of the deep learning technique, which includes a large number of parameters that increase the computational cost and consume more power; and second, recent studies are limited to the detection of digits and not storing or providing detected digits to a database or mobile applications. This paper proposes a system that can detect the digital number of meter readings using a lightweight deep neural network (DNN) for low power consumption and send those digits to an Android mobile application in real-time to store them and make life easy. The proposed lightweight DNN is computationally inexpensive and exhibits accuracy similar to those of conventional DNNs.
Taipei Water Management Office (TWMO) is one of the eleven district offices in Water Resource Agency. Water management is the top priority to be pursued both on daily management and long-term management at TWMO. There are five departments to perform a wide range of tasks in addition to water management. All management prescriptions are simply to provide sustainable clean water for about four millions population in Taipei. TWMO has gone through 16 years experience of development and implementation of GIS in water management. The objectives of this paper are to provide the major ingredients of successful and operational GIS for water management. The five departments at TWMO have performed tasks such as city planning, construction management, forest management, land use enforcement, soil and water conservation, water quality monitoring and protection, garbage collection, and sewage disposal management. Data base creation was one of the major jobs to be done. Update of data base has to be done on a daily basis. Computers, its peripheral, and software are essential for GIS developed at TWMO. Know-how and technical skill on computers and GIS for every technician are contributing significantly such that GIS can be implemented on most of jobs performed at TWMO. Implementations of GIS have been pursued by application modules on a task-oriented basis. Application modules are simple, easy to use, and menu driven with only Chinese. Web-based and mobile GIS are the new components that make water management at TWMO stay on the right course. To solve problems encountered in water management by GIS at TWMO can be easily and user-friendly may be the most important experience.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.6
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pp.809-814
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2011
The major resource problem in sensor networks is energy efficiency. There are two major access methods to efficiently use energy. The first is to use dynamic power management (DPM). The second is to use energy efficient protocols. In DPM methods, the OS, the power manager, is responsible for managing the proper power state of CPU and each I/O with respect to the events, but the OS is not largely concerned about the internal operation of each network protocols. Also, energy efficient protocols are mainly focused on the power saving operation of the radio PHY. In addition, in wireless sensor network most of tasks are connected to communication. In such a situation, traditional power managers can waste unpredicted power. In this paper, we introduce an efficient power manger that can reduce a lot of unwanted power consumption through cooperative power management (CPM) in communication-related tasks between each units, such as radio, sensing unit, and CPU, for ad hoc wireless sensor nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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