In creating an avatar, consumers can find out for themselves their own sizes to be entered. Also, putting in a face creation main-page menu option enables clients to make up their faces and match them to their bodies. Through this process when purchasing clothes through the internet consumers can enter their own body sizes and create avatars that are identical to their body shape. The uniqueness of developed prototype is that it creates an avatar similar to one's body shape according to body size inputs and demonstrates visually to customers the on-line comfort test which was only available off-line traditionally. The avatar follows the movement of mouse from left to right which enables 3 dimensional visualization. Through maximizing the visual effect this research focuses on enabling consumers to feel subjective parts as if they are off-line. This study seeks to provide a type of prototype of an online shopping mall that meets the demand of the consumers using the 3D avatar.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.2
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pp.97-106
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1999
This paper proposes the structure and the algorithm of the Fuzzy-Neural Controller(FNNC) which is able to adapt itself to unknown plant and the change of circumstances at the Fuzzy Logic Controller(FLC) with the Neural Network. This Learning Fuzzy Logic Controller is made up of Fuzzy Logic controller in charge of a main role and Neural Network of an adaptation in variable circumstances. This construct optimal fuzzy controller applied to the 2-area load frequency control of power system, and then it would examine fitness about parameter variation of plant or variation of circumstances. And it proposes the optimal Scale factor method wsint three preformance functions( E, , U) of system dynamics of load frequency control with error back-propagation learning algorithm. Applying the controller to the model of load frequency control, it is shown that the FNNC method has better rapidity for load disturbance, reduces load frequency maximum deviation and tie line power flow deviation and minimizes reaching and settling time compared to the Optimal Fuzzy Logic Controller(OFLC) and the Optimal Control for optimzation of performance index in past control techniques.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.5
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pp.715-725
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2010
This study suggests through an examination of maternity wear sold in domestic markets a design for maternity wear trousers that integrate functionality, aesthetics, and marketability. This study targeted women who had maternity wear experience to obtain basic information for the design of maternity wear trousers. This study conducted questionnaire research on maternity wear and surveyed the growing on-line maternity market. The results are as follows. First, in the questionnaire research on wearers of maternity wear, women 26-35 years old were the main consumers and emphasized comfortableness as the significant reason for buying and using maternity wear. Second, the centering on pants were evaluated to be the most uncomfortable item among maternity wear and confirms the necessity for a maternity wear design whose bodily fitness is high according to the trouser panel. Third, a standard for the specific design was established to solve maternity wear problems based on the analyzed information. This was established by having a concept as a minimal motive in 'new naturalism' that is the aesthetics of slackness for the $21^{st}$ century. A specific design was developed with 6 kinds for skirts and 9 kinds for pants.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.501-506
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2002
In this study, a novel systematic design procedure by Genetic Algorithm of a two stage relief valve is proposed. First of all. a mathematical model describing the dynamics of a balanced piston type relief valve has been derived. Governing equations such as dynamic equations for the main spool and the pilot spool and flow equations for each orifice are established. The mathematical model is verified by comparing the results of simulation with that of experiments. Furthermore, influences of the parameters on the dynamic characteristics of a relief valve have been investigated by simulation of the proposed model. Major design parameters on the valve response are determined, which affect the system response significantly. And then, using the determined parameters, the optimization of the two stage relief valve by Genetic Algorithm, which is a random search algorithm can find the global optimum without converging local optimum, is performed. The optimal design process of a two stage relief valve is presented to determine the major design parameters. Fitness function reflects the changing pressure according to parameters. It is shown that the genetic algorithms satisfactorily optimized the major design parameters of the two stage relief valve.
Kutubi, Abdullah Al Rahat;Hong, Min-Gee;Kim, Choen
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.1
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pp.151-166
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2018
This paper compares the four selections of performance used in the application of genetic algorithms (GAs) to automatically optimize multispectral pixel cluster for unsupervised classification from KOMPSAT-3 data, since the selection among three main types of operators including crossover and mutation is the driving force to determine the overall operations in the clustering GAs. Experimental results demonstrate that the tournament selection obtains a better performance than the other selections, especially for both the number of generation and the convergence rate. However, it is computationally more expensive than the elitism selection with the slowest convergence rate in the comparison, which has less probability of getting optimum cluster centers than the other selections. Both the ranked-based selection and the proportional roulette wheel selection show similar performance in the average Euclidean distance using the pixel clustering, even the ranked-based is computationally much more expensive than the proportional roulette. With respect to finding global optimum, the tournament selection has higher potential to reach the global optimum prior to the ranked-based selection which spends a lot of computational time in fitness smoothing. The tournament selection-based clustering GA is used to successfully classify the KOMPSAT-3 multispectral data achieving the sufficient the matic accuracy assessment (namely, the achieved Kappa coefficient value of 0.923).
In recent years, the need for optimal design of structures under time-history loading aroused great attention in researchers. The main problem in this field is the extremely high computational demand of time-history analyses, which may convert the solution algorithm to an illogical one. In this paper, a new framework is developed to solve the size optimization problem of steel truss structures subjected to ground motions. In order to solve this problem, the covariance matrix adaptation evolution strategy algorithm is employed for the optimization procedure, while a generalized regression neural network is utilized as a meta-model for fitness approximation. Moreover, the computational cost of time-history analysis is decreased through a wavelet analysis. Capability and efficiency of the proposed framework is investigated via two design examples, comprising of a tower truss and a footbridge truss.
This study illustrates a prototype proposal and its evaluation for the development of floor plans in the condominium housing remodeling. For this I evaluated the survey of the residents of the 'K' town in Joonge-dong, Nowon-gu, Seoul, against the proposal which was developed based on the resident's pre-survey. The result includes that the residents' preference for community actions such as the removal of fences which are reviewed as negative, whereas the introduction of a fitness center and community facilities in the library are reviewed as positive. The residents preferred the open space by the piloti structure, although which is the wall column structure, where they anticipated a rest area, sports facilities, and bicycle drop-off spots. The sidewall proposal in the main building and the full use of the roof floor were underestimated in terms of design concept. The research also illustrated the residents' desired space planning options, those tending to use of space 'B type', personalization 'C type' and spatial size 'A type'. Residents responded positively to the introduction of the 'Alpha' space in which two households share one space that could be used for multiple purposes such as a rest area, an environment-friendly garden, and hobby room, etc, and also there is another possibility it plays an important role to the sociality in community.
Today, the public assistance program in Korea is provided mainly for the livelihood protection beneficiary in urban area. The fact that the urban community-centered program is also applied to the livelihood protection beneficiary in rural area brings about some problems in fitness and effectiveness of resource distribution. The purpose of my study is to present my opinion that the public assistance program for the rural community should be put in practice after being fully distinguished from the urban program for the effective distribution of limited social welfare resources to insure the minimum standard of living and seek the self-support contribution which is the purpose of the public assistance program. The subject for this study were livelihood protection beneficiaries living in both rural and urban area. And the study was carried out in this parts: first, the way of life in them, second, the contents of 6 main public assistance programs being carried out. Total number of the livelihood protection beneficiaries are 279 case: 143 case from 15 Dong in 5 cities, and 136 case from 15 Myun in 5 counties. And the social worker who are performing the public assistance programare consisted of 50 case: 25 case from 5 Dong in 5 cities, and 25 case from 5 Myun in 5 counties. This research reach the result that the differentiate performance of the public assistance program in rural community would be an effective device for self-support to be freed from the vicious circle of poverty.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.46
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pp.33-49
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1998
In order to improve the performance of relational databases, one has to reduce the number of disk accesses necessary to transfer data from disk to main memory. The paper proposes to reduce the number of disk I/O accesses by vertically partitioning relation into fragments and allowing attribute replication to fragments if necessary. When zero-one integer programming model is solved by the branch-and-bound method, it requires much computing time to solve a large sized problem. Therefore, heuristic solutions using genetic algorithm(GA) are presented. GA in this paper adapts a few ideas which are different from traditional genetic algorithms, for examples, a rank-based sharing fitness function, elitism and so on. In order to improve performance of GA, a set of optimal parameter levels is determined by the experiment and makes use of it. As relations are vertically partitioned allowing attribute replications and saved in disk, an attribute replicating vertical partition method by GA can attain less access cost than non-attribute-replication one and require less computing time than the branch-and-bound method in large-sized problems. Also, it can acquire a good solution similar to the optimum solution in small-sized problem.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.1
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pp.123-138
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2013
This paper studied the apparel product attributes that women in the new elderly generation require in formal wears and in casual wears. The purpose of this study was to provide the design guideline when considering the changing and diverse buying patterns of the new elderly female consumers as opposed to the traditional elderly generation. We employed a qualitative study methodology of one-on-one in-depth interview with open coding. Between August 10 and October 3 of 2012, we interviewed sixteen female consumers of age 60 or above residing in the metropolitan area who considered themselves as young-minded. Our findings were as follows: The consumer-required attributes that the new elderly women wanted to present have five dimensions of symbolism, aesthetic, fitness, usefulness, and maintenance. The main focus of the apparel product attributes that the new elderly women wanted was the dimension of symbolism in formal wears and the dimensions of usefulness and maintenance in casual wears. The new elderly females were the emerging group of consumers of diversified clothing products who emphasized overall balance and wore appropriately for occasions. Apparel products for the new elderly females should incorporate the design attributes that they want as well as the overall balance among individual wears.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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