We have studied the realigning behavior of liquid crystal molecules in liquid crystalline polymer/liquid crystal(LCP/LC) system when they are exposed to external stimulation such as bending and pressing. The birefringence of the LCP/LC in a flexible display device was measured as a function of bending or pressing deformation. The microscopic dynamic behavior of main chain, side chain, and the LC were characterized by FTIR and polarization optical microscopy. When the device is deformed in scattering memory state, liquid crystal(LC) director is found to align from randomly oriented domain state(scattering state) to homeotropic state.
The purpose of this study is to consolidate the position of Kunsan Port as a Hub-port in Northeast asian region with the development of Kunsan port's hinterland. To accomplish the purpose, this paper firstly reviews the concept and function of port's hinterland literally. Next, We attempt to grasps the trends of port logistics service in this region, and to cope with this trends, study the previous researches of logistics platform(LP). Based upon the study, We find out the main factors of improving efficiency in port logistics, and build the model of logistics strategy with such factors as (1) Environment (2) Marketing (3) Logistics Chain and (4) Logistics community. And in order to applicate the model, we analyze the current situation of Kunsan port and port's hinterland. Finally, we provide the logistics strategies in Kunsan port's hinterland.
Poly(butylene succiate) (PBS), poly(butylene succinate-co-L-lactate) (PBSL), and poly(butylene succinate-co-6-hydroxycaproate) (PBSCL) polymers were degraded by lipase $PS^{(R)}$, and the enzymatic degradation mechanism of PBS was analyzed in detail. The enzymatic degradation of PBS gave 4-hydroxybutyl succinate (4HBS) as the main product. An exo-type hydrolysis mechanism was proposed based on this observation. The terminal chain of PBS had conformational similarity to ordinary tri- and diglycerides and could be incorporated as a substrate in the active site of this lipase. The surface adsorption of the lipase was much larger on PBS and its copolymer films than on the other polyester films because the lipase adhered quite strongly to the polymer terminal through a specific adsorption mechanism. Kinetic analysis showed that the total number of surface adsorption points per unit area of PBSL and PBSCL copolymers was larger than that of the PBS homopolymer.
In this review, the properties of buckminsterfullerene and its organic and polymeric reactions were focused. In addition, polymer blending with $C_{60}$ will be briefly introduced. As soon as $C_{60}$ was discovered, chemists put their efforts to explore its reactivity with other compounds. The knowledge of the organic reactions with $C_{60}$ was extended to construct different types of fullerene polymers such as side chain fullerene polymers, main chain fullerene polymers, star shaped fullerene polymers, and dendritic fullerene polymers.
Water-based systems are dominating the coating market because of worldwide VOCs regulations. Research is focusing especially on waterborne polyurethane (WPU) because of its unique mechanical and chemical properties. However, commercial WPU consists of linear thermoplastic polymers with polar groups on the main chain, which do not perform as well as solvent-borne PU in a two-pack system. In this study, APTES were used as a chain crosslink agent to overcome commercial WPU's limited performance. WPUs synthesized by using a sol-gel process were evaluated with FT-IR, particle analysis, TGA, tensile tests, pull-off tests, SEM, and EIS. The results showed that WPUs with added APTES had better thermal stability, mechanical properties, and water resistance than did WPUs without added APTES. Consequently, the sol-gel process increased the crosslink density of WPUs and modified the WPU's own properties.
The major difficulty of using Bayesian probabilistic inference for system identification is to obtain the posterior probability density of parameters conditioned by the measured response. The posterior density of structural parameters indicates how plausible each model is when considering the uncertainty of prediction errors. The Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is a widespread medium for posterior inference but its convergence is often slow. The differential evolution adaptive Metropolis-Hasting (DREAM) algorithm boasts a population-based mechanism, which nms multiple different Markov chains simultaneously, and a global optimum exploration ability. This paper proposes an improved differential evolution adaptive Metropolis-Hasting algorithm (IDREAM) strategy to estimate the posterior density of structural parameters. The main benefit of IDREAM is its efficient MCMC simulation through its use of the adaptive Metropolis (AM) method with a mutation strategy for ensuring quick convergence and robust solutions. Its effectiveness was demonstrated in simulations on identifying the structural parameters with limited output data and noise polluted measurements.
The main purpose of this paper is to use the methods of Lattice Dynamical System to establish a global model, which extends the Walrasian evolutionary cobweb model in an independent single local market to the global market evolution over an infinite chain of many local markets interacting each other through a diffusion of prices between them. For brevity of the model, we assume linear decreasing demands and quadratic supplies with naive predictors, and investigate the spatially homogeneous global price dynamics and show that the dynamics is topologically conjugate to that of well-known logistic map and hence undergoes a period-doubling bifurcation route to chaos as a parameter varies through a critical value.
Research Purpose Advances in digital technology have facilitated the widespread adoption of online learning, which has become a substantial way of learning. Although digital immigrants have become a main group of users of learning online, there is a lack of understanding of their online learning. This study aims to explore digital immigrants' adoption of online learning from the goal-pursuit perspective to gain insight into how they use online learning. Research Method A laddering interview was conducted with 22 Korean adults to elicit their goals in online learning. Then, a means-end chain analysis was used to derive their hierarchical goal structure. Findings The results reveal digital immigrants' goal structure of online learning, consisting of four attributes of online learning (e.g., accessibility, diversity, up-to-dateness, and repeatability) and six goals (e.g., self-esteem, enjoyment, recognition, productivity, gaining insights, and positive relations). This study contributes to the literature by providing a rich picture of their use of online learning.
Latt, Cho Nwe Zin;Rahmadika, Sandi;Rhee, Kyung-Hyune
Journal of Multimedia Information System
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v.8
no.1
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pp.35-44
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2021
The Myanmar rice cycle's existing system is still relying on a third party to manage every rice data information from several organizations. It is inconvenient to supervise simultaneously due to the unreliability of information provided by organizations. Thus, the rice cycle's original data is challenging to be utterly trusted since irresponsible parties can manipulate the current state of information. Moreover, the applied system does not preserve a proper incentive for the involved parties. In this paper, we leverage the Ethereum blockchain to be adopted to tackle the aforementioned issues. The main objective is to build trust between parties in the Myanmar rice cycle system. Our proposed scheme allows customers to check and trace information about the rice cycle information without worrying about the integrity of the data. Furthermore, the authorized parties are also rewarded by the government through Ethereum smart contract features. Eventually, our scheme achieves traceability in the rice chain system and leads to the complete digitization and automation of the rice cycle information.
The main goal of this study is to examine the competition intensity in the Korean bakery franchise industry and to identify the core competencies of the industry's leading company, Paris Baguette. The frameworks of PEST analysis, Cross Impact analysis, a Five Forces Model, a Value Chain, and VRIO analysis. PEST and Cross Impact analysis were employed to investigate the industry's external environment, and the results indicated that 'increased attention on corporate's Creating Shared Value (CSV) activities' is the most influential factor among others. The analysis using the Five Forces Model found industry rivalry and substitutes were the greatest threats. Finally, the results of Value Chain and VRIO analysis identified four core competencies of Paris Baguette: its CEO's craftsmanship, e-procurement system, quality of dormant dough, and hub system. Multiple managerial implications are suggested for practitioners in the marketing area, especially in the saturated market environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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