• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.35 no.2
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• pp.28-37
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• 2020

Recently, the focus of research interest in artificial intelligence technology has shifted from algorithm development to application domains. Industrial sectors such as smart manufacturing, transportation, and logistics venture beyond automation to pursue digitalization of sites for intelligence. For example, smart manufacturing is realized by connecting manufacturing sites, autonomous reconfiguration, and optimization of manufacturing systems according to customer requirements to respond promptly to market needs. Currently, KSB Convergence Research Department is developing BeeAI-an on-site end-to-end intelligence platform. BeeAI offers end-to-end service pipeline configuration and DevOps technologies that can produce and provide intelligence services needed on-site. We are hopeful that in future, the BeeAI technology will become the base technology at various sites that require automation and intelligence.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.37 no.5
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• pp.33-43
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• 2022

We evaluated the problems of the current disaster psychological recovery support system of the Ministry of Interior and Safety for periodic infectious disease disasters, including COVID-19 (coronavirus disease 2019). The current disaster psychological recovery support systems are challenging to preemptively respond to infectious disease disasters over a wide range and for a long period. These result from the workforce shortage according to the face-to-face consultation method and the limited real-time application of consultation contents. Additionally, due to the workforce shortage, it is difficult to track those who have experienced disasters in the long term. Furthermore, most disaster psychology evaluation tools are for adults, and there are few evaluation tools for children and adolescents. This paper presents an advanced disaster psychological recovery support platform technology that can actively assist people in psychological recovery from disasters while mitigating these issues.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.39-47
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• 2008

PC, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, PDA, PMP, 텔레매틱스 단말 등 다양한 정보단말은 소형화, 모바일화, 복합화 추세에 있으며 이에 따라 다루는 정보, 접근하는 인터페이스, 서비스의 종류가 다양해지고 단말 자체의 이동성이 증가하여 보안 위험이 높아지고 있다. 또한 단말의 컴퓨팅 성능과 서비스의 질적 향상으로 모바일플랫폼이 데스크톱 환경 수준의 일반적인 환경으로 발전하게 되어 요구되는 보안 수준 역시 높아지고 있다. 본 고에서는 Linux, Windows 등 데스크톱 운영체제를 비롯하여 Wqnit 등 모바일 플랫폼까지 보안 요구사항과 기술 추세를 살펴보고 향후 발전방향에 대하여 논의해 보고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.6
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• pp.13-20
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• 2016

실리콘 포토닉스 기술은 컴퓨터를 비롯한 여러 전자, 통신 기기들이 광 정보를 송수신하는 데 표준 실리콘을 이용하는 기술로, 기존 실리콘 반도체 기술과 호환될 수 있는 기술이다. 전자와 광의 융합기술로 실리콘 칩 사이, 또는 칩 내에서 빛으로 데이터를 주고받아, 데이터 전송속도를 획기적으로 올리면서도 전력 소모량을 크게 줄일 수 있는 것이 가능하다. 고성능, 저 생산비용과 낮은 소비전력 등의 장점 때문에, 전 세계적으로 실리콘 포토닉스 핵심기술/실용적 플랫폼 연구개발 및 상용화 경쟁이 이루어지고 있다. 본지에서는 실리콘 포토닉스 기술의 간략한 개요, 현재 동향 및 기술 이슈, 그리고 ETRI에서 연구개발된 실리콘 포토닉스 기술과 더불어 그 발전 전망에 대해 기술한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.1
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• pp.50-60
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• 2014

최근 모바일앱 시장이 급속하게 성장함에 따라, 모바일 사용자의 실제 사용 데이터를 수집해서 사용자의 행태를 분석하고 이를 앱 개발 및 마케팅 전략을 수립하는데 사용하는 모바일앱 분석기술에 대한 수요가 급증하고 있다. 본고에서는 모바일앱 분석기술을 이용해서 모바일앱 개발사나 운영자가 효율적으로 모바일 서비스를 운영할 수 있고 의사결정을 내릴 수 있는 데이터를 제공하는 도구 및 플랫폼에 대한 기술현황을 국내외로 나누어 소개한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.4
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• pp.137-146
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• 2014

최근 들어 창조경제의 추진동력으로서 창업생태계에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 플랫폼의 관점에서 창업생태계를 활성화하는 시도는 아직 본격화되지 않고 있다. 이에 본고에서는 보육, 자금, 혁신과 같이 창업생태계가 지향해야 할 주요 기능별 플랫폼을 살펴보고 그 중 혁신플랫폼을 중심으로 연구를 수행하였다. 창업기업에게 혁신의 기회를 제공하고 빠른 제품개발과 실행을 지원하는 혁신플랫폼을 유형화하였으며, 나아가 국내 외 운영사례 분석을 통해 창업생태계의 활성화를 지원하고자 하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.22 no.4
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• pp.11-17
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• 2017

본 고에서는 멀티 응용 데이터 플랫폼으로 진화하고 있는 하둡(Hadoop) 2.0의 주요 특징과 관련된 다양한 데이터 처리 프레임워크들에 대해서 기술하고자 한다. 기존의 맵리듀스(MapReduce) 기반의 배치 처리(Batch Processing)에 최적화되어 있던 하둡 1.0과는 달리, YARN의 등장과 함께 시작된 하둡 2.0 플랫폼은 다양한 형태의 데이터 처리 워크플로우들(Batch, Interactive, Streaming 등)을 지원할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 또한, 최근에는 고성능컴퓨팅 분야에서 주로 활용되던 기술들도 하둡 2.0 플랫폼에서 지원되고 있다. 마지막으로 YARN 어플리케이션 개발 사례로서 본 연구팀에서 개발 중에 있는 Many-Task Computing (MTC) 응용을 위한 신규 데이터 처리 프레임워크를 소개한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.7
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• pp.39-45
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• 2014

Tizen은 삼성과 인텔이 주도하여 개발하고 있는 오픈소스 형태의 소프트웨어 플랫폼이다. 기술적으로는 리눅스 커널 기반으로 웹을 지향하고 있으며 현재는 2.3 Alpha 버전으로 금년 말 3.0 버전을 향해 나아가고 있다. Tizen은 스마트 기기뿐만 아니라 다양한 산업 분야 적용을 목적으로 하는 소프트웨어 플랫폼으로써 향후 활용 분야가 매우 광범위하다. 본고에서는 Tizen이 어떻게 탄생하여 발전되어 왔고, 또 앞으로 어떻게 진화해 갈 것인지, 그리고 기술적 특징과 오프소스로서의 특징들을 중심으로 독자가 Tizen을 쉽게 이해할 수 있도록 하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.7
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• pp.3-7
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 매우 확장성 있는 IT관련 기술과 기능을 제공하는 컴퓨팅 스타일의 한 가지로 다양한 사용자에게 인터넷 기술을 사용하여 'as a service'를 제공하는 것으로 정의되곤 한다. 수년 간에 걸쳐 클라우드의 장점이 계속 알려지면서, 많은 IT기업들이 경쟁력 있는 데이터센터를 구축하기 위한 모델로 클라우드를 고려하고 있다. 최적화된 클라우드 관리 플랫폼은 기업 내 혁신과 변화를 제공하게 될 비즈니스 요구사항을 만족시켜주며, 동시에 클라우드를 가장 잘 활용할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.1 s.97
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• pp.14-24
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• 2006

유비쿼터스 시대가 다가옴에 따라 핵심 기술 중 하나인 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)에 대한 관심이 높아지고 있다. 센서 노드를 이용한 다양한 정보를 수집 처리할수 있는 USN 기술은 물류/유통, 환경 감시, 홈 오토메이션 등 다양한 분야에 적용될 수있기 때문에 갈수록 그 중요성은 높아질 것으로 예상된다. 이에 현재 USN의 시장 동향을 간단히 살펴보고, 센서 노드의 핵심이 되는 센서 노드 플랫폼과 센서 노드에 들어가는 센서 네트워크 운영체제의 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다.