This paper supposes the perfect power control at micro-cell and macro-cell. Under this supposition, we calculate SIR and decide the call admission by SIR. When we calculate SIR, we use the ratio of the power received the base station of micro-cell and the power received the base station of macro-cell. We analysis the performance of the system by the computer simulation while changing the ratio of power.
Haptic rendering is a process that provides force feedback during interactions between a user and an object. This paper presents a haptic rendering technique for a telemanipulation system of deformable objects using image processing and physically based modeling techniques. The interaction forces between an instrument driven by a haptic device and a deformable object are inferred in real time based on a continuum mechanics model of the object, which consists of a boundary element model and ${\alpha}$ priori knowledge of the object's mechanical properties. Macro- and micro-scale experimental systems, equipped with a telemanipulation system and a commercial haptic display, were developed and tested using silicone (macro-scale) and zebrafish embryos (micro-scale). The experimental results showed the effectiveness of the algorithm in different scales: two experimental systems applied the same algorithm provided haptic feedback regardless of the system scale.
The effects of carbon black on the critical J-value and the surface fracture morpology of the carbon-black filled natural rubbers were investigated. Different kinds of carbon blacks resulted in different critical J-values, surface, and roughness. It was noticed that the critical J-value was almost the same regardless of the length of a pre-crack. In addition, different kinds of carbon blacks resulted in different fracture morphologies, and micro-scale and macro-scale roughnesses. The critical J-value could be linearly expressed by the micro-scale roughness and the macro-scale roughness and it seemed related to the size distribution of carbon black particles. And we also found that the macro-scale ms roughness was more sensitive than the micro-scale ms roughness to the critical J-value by the result of correlation coefficient, r$^2$.
The main purpose of this study strongly concerned micro machining error estimation by using FEM analysis of tool deflection shapes in micro flat end-milling process. For the precision micro flat end-milling process, analysis of micro cutting errors is mandatory. In general, tool deflection is a major factor which causes cutting error and limits realization of the high-precision cutting process. Especially, in micro end-milling process, micro tool deflection generates very serious problems in contrast to macro tool deflection. Methods which deal with compensation of cutting error by tool deflection in macro end-milling process have been studied plentifully but, few researches transact with micro scaled cutting tool deflection in micro cutting process. Therefore, the trend of micro tool deflection was estimated by using FEM analysis in this paper. Cutting forces were acquired by micro dynamometer and these were utilized in FEM analysis. In order to verify FEM analysis results, micro machining processes were carried out and real machined profiles were compared with FEM results. Finally through the proposed approach well suited FEM results were obtained.
New insights about macro-step formation has been investigated. The phenomena of surface instability caused by the interaction between step flow and fluid flow was describe in mechanical way. The rotation of the seed crystal in a clockwise direction was applied with a speed varied from 30 to 200 rpm during the TSSG process on the Si- and C-faces 4H-SiC. The macro-steps were formed along the two specific directions at different locations on the crystal for each, i.e., [10-10] or [01-10] directions or both. From the results, it is suggested that the macro-steps were generated from the micro-steps by interaction between step flow and fluid flow during the rotation of seed crystal. Furthermore, The fluid flow could be effective to control the micro- and/or macro-step behavior during solution growth.
While ultra-high performance concrete (UHPC) is commonly reinforced with micro straight steel fibers in existing applications, studies have indicated that the use of deformed steel macro-fibers leads to enhanced ductility and post-peak responses for UHPC structural elements, which is of particular importance for earthquake-resistant structures. However, there are potential concerns regarding the use of UHPC reinforced with macro-fibers due to the issues of workability and fiber distribution. The objective of this study was to address these issues by extensively investigating the restricted and non-restricted deformability, filling ability, horizontal and vertical velocities, and passing ability of UHPC containing macro hooked-end steel fibers. A new approach is suggested to examine the homogeneity of fiber distribution in UHPC. The influences of ultra-fine fillers and steel macro-fibers on the workability of fresh UHPC and the mechanics of hardened UHPC were examined. It was found that although increasing the ratio of quartz powder to cement led to an improvement in the workability and tensile strain hardening behavior of UHPC, it reduced the fiber distribution homogeneity. The addition of 1% volume fraction of macro-fibers in UHPC improved workability, but reduced its compressive strength, which is contrary to the effect of micro-fiber inclusion in UHPC.
An inverse finite element (FE) model parameter estimation algorithm can be used to characterize mechanical properties of biological tissues. Using this algorithm, we can consider the influence of material nonlinearity, contact mechanics, complex boundary conditions, and geometrical constraints in the modeling. In this study, biomechanical experiments on macro and micro samples are conducted and characterized with the developed algorithm. Macro scale experiments were performed to measure the force response of porcine livers against mechanical loadings using one-dimensional indentation device. The force response of the human liver cancer cells was also measured by the atomic force microscope (AFM). The mechanical behavior of porcine livers (macro) and human liver cancer cells (micro) were characterized with the algorithm via hyperelastic and linear viscoelastic models. The developed models are suitable for computing accurate reaction force on tools and deformation of biomechanical tissues.
The distribution of economic activity over a mutually exclusive and exhaustive categorical industry-region matrix is modeled as a composition of two random components: the probability-like share distribution of jobs and the dynamic evolution of absolute aggregates. The former describes the individual activity location choice by comparing the predicted profitability of the current industry-region pair against that of all other alternatives based on the available information on industry-specific, region specific, or activity specific attributes. The latter describes the time evolution of macro-level aggregates using a dynamic reduced from model. With the seperation of micro choice behavior and macro dynamic aggregate constraint, the usual independence and identicality assumptions become consistent with the activity share distribution, hence multi-regional industrial migration can be represented by a set of probability evolution equations in a conservative Markovian from. We call this a Micro-Macro Composition Approach since the product of the aggregate prediction and the predicted activity share distribution gives the predicted activity distribution gives the predicted activity distribution which explicitly considers the underlying individual choice behavior. The model can be applied to interesting practical problems such as the plant location choice of multinational enterprise, the government industrial ploicy to attract international firms, and the optimal tax-transfer mix to influence activity location choice. We consider the latter as an example.
본 연구에서는 HAPS 서비스 커버리지 내의 셀 구조로서 광역 서비스가 가능하고 동일 채널 간섭을 억제하면서 주파수 이용 효율을 높이기 위해 지상 이동 통신 시스템과 유사한 셀룰러를 가정하여 매크로 셀과 마이크로 셀이 혼재하는 계층적 셀 구조의 성능을 분석하였다. 이를 위해 기존 지상 이동 통신 시스템에서 사용되고 있는 인접 셀 간섭 계수를 도입하여 매크로 셀에 미치는 마이크로 셀의 간섭영향을 분석하였다. 그 결과 HAPS는 지상 이동 통신 시스템과는 다르게 셀 간의 간섭 영향은 셀 간의 거리에는 크게 영향이 없고 마이크로 셀의 유저의 수 및 전력제어 계수 퐁에 의해 지배적으로 영향을 받으므로 이 계수를 적절히 조절한다면 매크로 셀 간에 마이크로 셀 삽입에 의한 계층적 구조를 실현할 수가 있다.
Micro-Macro approach is conducted for the mixture solidification to handle the closely linked phenomena of microscopic solute redistribution and macroscopic solidification behavior. For this purpose, present work combines the efficiency of mixture theory for macro part and the capability of microscopic analysis of two-phase model for micro part. The micro part of present study is verified by comparison with experiment of Al-4.9 mass% Cu alloy. The effect of back diffusion on the macroscopic variables such as temperature and liquid concentration, is appreciable. The effect, however, is considerable on the mixture concentration and eutectic fraction which are indices of macro and micro segregation, respectively. According to the diffusion time, the behavior near the cooling wall where relatively rapid solidification permits short solutal diffusion time, approaches Scheil equation limit and inner part approaches lever rule limit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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