사물 간 통신기술인 M2M(machine to machine)은 각각의 구성 장치(사물)에 인터넷과의 연결성을 제공하면서 IoT 기술로 확장 발전되고 있다. IoT(Internet of Thing)는 수없이 많은 종류의 장치들이 인터넷 프로토콜을 이용하여 통신 서비스를 제공하는 하나의 트렌드를 나타낸다. IoT의 개념이 확산되면서 홈 내에 다양한 오브젝트가 정보 수집의 대상이 되고 있다. 최근 무수히 많은 다양한 장비들이 보급되면서 각각의 장비에 접근하는 방법이 너무 많아지고, 개발자로서 그들을 접근 제어하기 위해서는 무수히 많은 노력과 시간이 소비된다. 이러한 환경에서 다양한 응용 및 서비스를 창출하기 위해 보안은 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 자원이 제한된 장치 간 인증 및 데이터 송신 인증 시스템과 장치 간 인증을 고려한 Open M2M 환경에서의 중앙집중식 원격 보안 프로비저닝 프레임워크 방안을 제안하였다. 본 연구에서 도출된 인증 메커니즘 프레임워크는 온라인 개인정보뿐만 아니라 다른 기술과 서비스 환경에서의 개인정보 활용 사례에 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권4호
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pp.228-236
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2014
One of major purposes of these standard technologies is to ensure interoperability between entities from different vendors and enable interworking between various technologies. As interoperability and interworking are essential for machine-to-machine communications (M2M) and Internet of Things (IoT) for them to achieve their ultimate goal, i.e., things to be connected each other, multiple standards organizations are now working on development M2M/IoT related specifications. This paper reviews the current activities of some of the most relevant standardization bodies in the area of M2M and IoT: third-generation partnership project (3GPP) core and radio network aspects, broadband forum, and oneM2M. The major features and issues being focused upon in these standards bodies are summarized. Finally, some key common trends among the different bodies are identified: a common service layer platform, new technologies mitigating an explosive growth of network traffic, and considerations and efforts related to the development of device management technologies.
최근 국내 이동통신사들의 차세대 성장 동력으로 사물지능통신 (Machine to Machine, M2M)이 주목받고 있다. 따라서 그 쓰임새와 활용도가 각종 분야로 점점 넓어지고 있으며, 기존의 통신에 비해 사용되는 단말의 수가 점점 증가하게 되면서 사물마다 전송되는 정보들의 수도 증가하고 있다. 대량의 단말로부터 전송하는 각각의 데이터가 이동통신망을 이용하는데 있어 트래픽이 한계상황에 도달하게 된다면 M2M 통신의 서비스 처리를 원활하게 하지 못하는 상황이 발생 할 수 있다. 본 연구는 M2M 통신에서 사용하게 될 이동통신망이 한계점에 도달했을 때 M2M 서비스의 원활한 처리를 위한 방안을 제시한다. 이러한 방안은 데이터 트래픽이 한계점에 도달하게 된 이동통신망에서 우선적으로 처리해야 될 M2M 통신의 서비스 순위를 결정짓는데 사용 될 것이며, M2M 기술이 더욱 발전하게 되어 점차 소형화 되는 사물들이 많아짐에 따라, 폭증하게 될 이동통신망에서 M2M 서비스를 처리하는 것이 원활하도록 도움을 줄 것이다.
M2M(Machine-to-Machine Communication)은 한 기기가 비슷한 다른 기기와 유선 혹은 무선으로 통신하는 기술로서 환경의 특성 상 저전력, 소규모, 저렴한 가격, WAN, WLAN 등 네트워크를 통하여 사물간의 통신으로 정의하고 있다. 또한 사람의 개입이 없이도 운영이 가능할 수 있는 특징이 요구된다. 그러나 사물통신 기기들의 요구사항으로 인하여 무선 통신 등에 취약점은 가지게 되고, 각 기기를 관리 혹은 제어하는 것에 대한 어려움으로 인한 취약점이 있다. 본 논문은 M2M 환경에서 Device 및 Gateway와 Network Domain간의 안전한 인증 프로토콜 기법을 제안하였다. 제안 프로토콜은 ID-Based Encryption 기반으로 인증 하며, Network Domain안에 Access Server 및 Core Server 간의 세션키를 생성한다. 그리고 생성한 세션키를 활용하여 상호간에 데이터를 송 수신하고, 키 갱신 프로토콜을 추가하여 자동으로 식별값을 갱신한다.
본 논문에서는 셀룰라시스템이 운용중인 Licensed 주파수 대역에서 M2M 단말간 직접통신을 공존운용하기 위한 PHY 프레임구조를 제안한다. 최근 들어 SmartGrid, Mobile Health, Smart Car를 포함한 M2M(Machine to Machine) 서비스 시장이 빠른 속도로 성장하고 있다. 이러한 M2M 서비스를 Licensed 주파수 대역 기반의 셀룰라시스템을 통해서 제공하는 경우 자원의 낭비를 초래할 수 있다. 일예로, 서로 인접하여 위치하는 시나리오에서는 M2M 단말간 직접통신을 하는 것이 자원 활용 측면에서 효율적이다. 본 논문에서는 기존 셀룰라 통신시스템의 PHY 프레임구조를 변경하지 않는 것을 중요한 요구사항으로 정한다. 이러한 하위호환성 요구사항을 만족시키면서, 기존 셀룰라시스템과 동일한 licensed 주파수 대역에서 공존운용이 가능한 M2M 단말간 직접통신시스템의 PHY 프레임구조를 제안한다. 따라서, 본 논문에서 제안하는 M2M 직접통신을 위한 프레임 구조는 기존 셀룰라시스템과의 호환성을 유지하면서, M2M 단말간 직접통신을 위한 추가적인 주파수 소요 없이 한정된 주파수 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 방안이 되리라 예상된다.
본 논문에서는 셀룰러 기반의 사물 간 통신 네트워크에서의 임의접근채널 과부하 문제를 해결하기 위한 부하제어 기법을 제안한다. 사물 간 통신 단말은 기존 이동통신 단말에 비해 매우 높은 밀도로 분포하며 주로 간헐적으로 짧은 데이터를 전송하는 특성을 가지고 있다. 이러한 특성으로 인해 임의접근 기반으로 기지국에 접속하게 되는데 이 때 다수의 사물 간 통신 단말이 기지국 임의접근 채널에 신호를 전송하는 경우 임의접근 채널에 과부하가 일어날 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기지국이 네트워크의 부하를 측정하고 이를 바탕으로 p-persistent 방식을 이용해 부하를 제어하는 기법을 제안한다.
Yazdanian, M.;Elhaminia, P.;Zolghadri, M.R.;Fardmanesh, M.
Journal of Magnetics
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제18권3호
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pp.260-267
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2013
In this paper a general 2-D model of a large air-gap synchronous machine either with non-magnetic or magnetic core rotor is investigated and electrical characteristics of the machine are analytically calculated. Considering the general model, analytical equations for magnetic field density in different regions of the large air-gap machine are calculated. In addition, self and mutual inductances in the proposed model of the machine have been developed, which are the most important parameters in the electromagnetic design and transient analysis of synchronous machines. Finite element simulation has also been performed to verify the obtained results from the equations. Analytical results show good agreement with FEM results.
ETSI 표준 M2M 플랫폼은 M2M을 위한 공통 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 본 논문에서는 WSDL 2.0 표준 문서를 이용하여 ETSI 표준 M2M 플랫폼 서비스를 SOAP, HTTP 및 CoAP 형태의 웹 서비스로 제공 가능하게 함으로 서비스 차원에서 이종의 웹 애플리케이션과 연동하기 위한 방안을 제시하고 있다. 본 논문에서 제안하는 서비스 차원의 통합 방안은 (1) M2M 플랫폼의 서비스 인터페이스를 WSDL 2.0 문서로 기술하는 단계, (2) 제시된 웹 클라이언트 생성기에 따라 WSDL 2.0 문서를 토대로 SOAP, HTTP 및 CoAP 웹 클라이언트를 생성하는 단계, (3) 제시된 웹 프로토콜 변환기로 웹 서비스 실행 시 이종의 프로토콜을 상호 변환하여 주는 단계를 포함하고 있다.
In this paper, we propose a machine learning-based method for supporting resource management of IoT software platforms in a multi-modal sensing scenario. We assume that an IoT device installed with a oneM2M-compatible software platform is connected with various sensors such as PIR, sound, dust, ambient light, ultrasonic, accelerometer, through different embedded system interfaces such as general purpose input output (GPIO), I2C, SPI, USB. Based on a collected dataset including CPU usage and user-defined priority, a machine learning model is trained to estimate the level of nice value required to adjust according to the resource usage patterns. The proposed method is validated by comparing with a rule-based control strategy, showing its practical capability in a multi-modal sensing scenario of IoT devices.
For the purpose of fabricating off-axis aspheric optics, we propose an 8-axis-polishing machine combined with a testing tower whose height is up to 9 m. The proposed polishing machine was designed and analyzed by using a well-known finite element method. The eight axes of the machine have a synchronized motion generated by a computer, and each axis was calibrated by a heterodyne laser interferometer or an optical encoder. After calibration, the maximum positioning error of the machine was less than 2 ${\mu}m$ within a whole 2 m ${\times}$ 2 m area. A typical fabrication result of a ${\phi}1.5$ m concave mirror was also described in this manuscript.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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