In this paper, the analysis of the relation between noise induced hearing loss and noise exposure is described for the A-weighted noise levels and exposure duration. The hearing loss and sensitivity threshold shift is investigated by changing the various parameters such as the effects of aging and noise exposure. Total hearing loss is proportional to a function of exposure level based upon the integral of pressure with time. If the noise exposure term is large so that the presbycusis may be neglected, the hearing loss due to aging and noise exposure becomes the noise induced hearing loss. It is shown that exposure to excessive noise can cause temporary loss of hearing that may become permanent if the exposure is prolonged or intense. An audiogram taken from a person suffering from noise induced hearing loss will usually show the greatest loss of hearing sensitivity in the 4kHz region, which is typically the region most sensitive to damage resulting from many types of industrial noise.
This study analyzes some important implications for the forthcoming revision of eUCP through the methodology of expected utility maximization theory. The overall results are as follows. First, beneficiary with an initial wealth has a risk-averse utility in traditional letter of credit transaction, and he would be more risk-averse in eUCP transaction. Secondly, the beneficiary who has risk-averse utility will pay for the risk premium to reduce the risk of corruption of an electronic record by means of cost of loss reduction activities. Thirdly, the cost of loss reduction activities is represented by a convex cost function, Fourthly, a risk averse beneficiary pursues loss reducing activities to the point where the expected marginal product of loss reduction is less than its marginal cost. Fifthly, a more risk-averse eUCP beneficiary will always select a higher level of loss reduction as long as the effectiveness of loss reduction is certain. Sixthly, when the effectiveness of loss reduction is uncertain, the more risk-averse eUCP beneficiary does not necessarily choose a higher level of loss reducing activities. Finally, it would be more reasonable that eUCP Article 11 should protect eUCP beneficiary who pursues a higher level of loss reducing activities.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.741-746
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2012
Transmission control protocol(TCP) widely used as a transport protocol in the Internet includes a loss recovery function that detects and recovers packet losses by retransmissions. The loss recovery function consists of the two algorithms; fast retransmit and fast recovery. There have been researches to avoid nonnecessary retransmission timeouts (RTOs), which leads to selective acknowledgement (SACK) option and limited transmit scheme that are standardized by IETF (Internet Engineering Task Force). Recently, a method that covers the case in which a retransmitted packet is lost again has been propsed. The method, however, is not proved in terms of the additive increase multiplicative decrease (AIMD) principle of TCP congestion control. In this paper, therefore, we analyzed the method in terms of the principle by ns-simulations.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.9
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pp.371-380
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2022
Convolutional neural networks are widely used to manipulate data arranged in a grid, such as images. A general convolutional neural network consists of a convolutional layers and a fully connected layers, and each layer contains a nonlinear activation functions. This paper proposes a combined parametric activation function to improve the performance of convolutional neural networks. The combined parametric activation function is created by adding the parametric activation functions to which parameters that convert the scale and location of the activation function are applied. Various nonlinear intervals can be created according to parameters that convert multiple scales and locations, and parameters can be learned in the direction of minimizing the loss function calculated by the given input data. As a result of testing the performance of the convolutional neural network using the combined parametric activation function on the MNIST, Fashion MNIST, CIFAR10 and CIFAR100 classification problems, it was confirmed that it had better performance than other activation functions.
Kim, Hyun-Sil;Kim, Jae-Seung;Kang, Hyun-Joo;Kim, Bong-Ki;Kim, Sang-Ryul
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.21
no.1E
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pp.12-17
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2002
Two improvements are discussed in measurement of the complex Young's modulus of the acoustic materials by using the transfer function method. It is found that the accelerometer misalignment might result in the severe measurement error, particularly in high frequency range. The supporting structure is modified to attach the upper and lower accelerometers along the vertical axis. Secondly, the method fur solving the equation associated with wave model is described. The solution of the lumped mass-spring model is chosen as the starting value for low frequency range, while in the mid and high frequency, the solution to the previous frequency step is used as the initial values. Measurements are done for hard and soft rubber specimens. It is shown that the erroneous peaks in the transfer function, due to the measurement error, cause highly incorrect Young's modulus and loss factors.
In the process of simplifying the complex fate of the plant into a binary state, the information loss is inevitable. To minimize the information loss, the quantification of plant safety status has been formulated through the combination of the probability density function arising from the sensor measurement and the membership function representing the expectation of the state of the system. Therefore, in this context, the safety index is introduced in an attempt to quantify the plant status from the perspective of safety. The combination of probability density function and membership function is achieved through the integration of the fuzzy intersection of the two functions, and it often is not a simple task to integrate the fuzzy intersection due to the complexity that is the result of the fuzzy intersection. Therefore, a methodology based on the Algebra of Logic is used to express the fuzzy intersection and the fuzzy union of the arbitrary functions analytically. These exact analytical expressions are then numerically integrated by the application of Monte Carlo method. The benchmark tests for rectangular area and both fuzzy intersection and union of two normal distribution functions have been performed. Lastly, the safety index was determined for the Core Reactivity Control of Yonggwang 3&4 using the presented methodology.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.23
no.2
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pp.179-186
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2007
The decrease of masticatory function caused by tooth loss leads to a decrease of cerebral blood flow volume resulting in impairment of cognitive function and learning memory disorder. However, the reduced mastication-mediated morphological alteration in the central nervous system (CNS) responsible for senile deficit of cognition, learning and memory has not been well documented. In this study, the effect of the loss of the molar teeth (molarless condition) on the hippocampal expression of glial fibrillary acidic protein (GFAP) protein was studied by immunohistochemical techniques. The results were as follows : 1. The molarless mice showed a lower density of pyramidal cells in the cornu ammonis 1 (CA1) and dentate gyrus (DG) region of the hippocampus than control mice. 2. Immunohistochemical analysis showed that the molarless condition enhanced the time-dependent increase in the cell density and hypertrophy of GFAP immunoreactivity in the CA1 region of the hippocampus. The molarless condition enhanced an time-dependent decrease in the number of neurons in the hippocampal formation and the time-dependent increase in the number and hypertrophy of GFAP-labeled cells in the same region. The data suggest a possible link between reduced mastication and histological changes in hippocampal formation that may be one risk factor for senile impairment of cognitive function and spatial learning memory.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.5
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pp.1001-1010
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2001
In TLM method, Discrete Green's function ABC have been used when improved the exactness of analyzing in wide frequency band. But this technology has a complicated process to apply absorbing boundary, which means it needs additional numerical analyzing process to obtain discrete Green's function data. so, In this paper, we propose new Green's absorbing layer for simple process to apply absorbing boundary. newly proposed Green's absorbing layer is produced by applying of loss operation, loading discrete Green's function with attenuation. A state of optimum absorbing would be obtained by relation between increasing rate of loss, attenuation constant and length of green's absorbing layer. and then Analysts of waveguide BPF is carried out using Green's absorbing layer within state of optimum absorbing, then this result is in corrective agreement with the result applying traditional discrete Green's function ABC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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