Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.3
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pp.129-138
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2022
Reintroduction programs have been promoted across the world to recover and rehabilitate endangered birds through ex situ captive breeding and releasing to the nature. The ultimate aims of these reintroduction programs are recovery of sustainable populations in natural habitats. To ensure the success of the reintroduction programs, it is necessary to examine the followings in order to increase the success rate of releasing along with the development of captive breeding techniques: 1) Adequate habitat provision, 2) adaptability of captive-bred individuals, 3) survivability of released individuals, and 4) social interest and will. Before releasing captive-bred individuals, it should be reviewed whether there are habitats in which the limiting factor is removed, and assessed their long-term safety. The quantity and quality of the released individuals must be considered to increase the chances for mate selection, maintain genetic diversity, and acquire the ability to adapt to the wild. The release method must be decided in consideration of characteristics of the target habitats and individuals, and rational means such as careful observation, evaluation, and feedback must be provided throughout the release process. For the long-term success of recovery projects, social awareness, sustainable support, and related experts are needed. Satisfying these criteria can help to increase the success rates of reintroduction programs. For the bird reintroduction program in the future, the feasibility of the methods and procedures must be closely reviewed before starting.
Although existing algorithms can predict wind speed using historical observation data, for engineering feasibility, most use moment methods and probability density functions to estimate fitted parameters. However, extreme wind speed prediction accuracy for long-term return periods is not always dependent on how the optimized frequency distribution curves are obtained; long-term return periods emphasize general distribution effects rather than marginal distributions, which are closely related to potential extreme values. Moreover, there are different wind speed parent sample types; how to theoretically select the proper extreme value distribution is uncertain. The influence of different sampling time intervals has not been evaluated in the fitting process. To overcome these shortcomings, updated steps are introduced, involving parameter sensitivity analysis for different sampling time intervals. The extreme value prediction accuracy of unknown parent samples is also discussed. Probability analysis of mean wind is combined with estimation of the probability plot correlation coefficient and the maximum likelihood method; an iterative estimation algorithm is proposed. With the updated steps and comparison using a Monte Carlo simulation, a fitting policy suitable for different parent distributions is proposed; its feasibility is demonstrated in extreme wind speed evaluations at Longhua and Chuansha meteorological stations in Shanghai, China.
A system for regularly appraising the reliability of streamflow data, KORSAS (KOwaco's Regular Streamflow Appraising System) was developed on PC based Windows for hydrological specialists and engineers working in the Korea Water Resources Corporation (KOWACO). The reliability of streamflow rates can be evaluated with KORSAS in various as pects according to the evaluation duration and method. The former being selected as short term (event based) or long term(continus based), and the latter being classified into comparison methods of flow measurement, other stations results, and simulation. Rainfall-runoff models can be used together with KORSAS in order to evaluate the reliability of observed flow data by comparing with simulated flow data. The objective of this study is to develop a systematic methodology in various aspects to evaluate the reliability of streamflow data regularly.
Inertial Navigation System(INS) provides short-term accurate navigation solution but its error grows with time due to integration characteristics. Meanwhile, Global Positioning System(GPS) provides long-term stable solution but it has poor error characteristics in high dynamic region. So for its synergistic relationship, an integrated INS/GPS systems has been widely used as an advanced navigation system. Generally, two kinds of integration method are used. One is loosely coupled mode which uses GPS-derived position and velocity as measurements in an integrated Kalman filter. The other is tightly coupled one which uses pseudorange and pseudorange rate as Kalman filter measurements. In this paper the system error models and observation models for two kinds of integrated systems are derived, respectively, and their performance are compared through Monte-Carlo simulations.
This is a preliminary study of the feasibility of obtaining reliable tidal current harmonic constants, using one month of current observations, to verify the accuracy of a tidal model. An inference method is commonly used to separate out the tidal harmonic constituents when the available data spans less than a synodic period. In contrast to tidal constituents, studies of the separation of tidal-current harmonics are rare, basically due to a dearth of the long-term observation data needed for such experiments. We conducted concurrent and monthly harmonic analyses for tidal current velocities and heights, using 2 years (2006 and 2007) of current and sea-level records obtained from the Tidal Current Signal Station located in the narrow waterway in front of Incheon Lock, Korea. Firstly, the l-year harmonic analyses showed that, with the exception of $M_2$ and $S_2$ semidiurnal constituents, the major constituents were different for the tidal currents and heights. $K_1$, for instance, was found to be the 4th major tidal constituent but not an important tidal current constituent. Secondly, we examined monthly variation in the amplitudes and phase-lags of the $S_2$ and $K_1$ current-velocity and tide constituents over a 23-month period. The resultant patterns of variation in the amplitudes and phase-lags of the $S_2$ tidal currents and tides were similar, exhibiting a sine curve form with a 6-month period. Similarly, variation in the $K_1$ tidal constant and tidal current-velocity phase lags showed a sine curve pattern with a 6-month period. However, that of the $K_1$ tidal current-velocity amplitude showed a somewhat irregular sine curve pattern. Lastly, we investigated and tested the inference methods available for separating the $K_2$ and $S_2$ current-velocity constituents via monthly harmonic analysis. We compared the effects of reduction in monthly variability in tidal harmonic constants of the $S_2$ current-velocity constituent using three different inference methods and that of Schureman (1976). Specifically, to separate out the two constituents ($S_2$ and $K_2$), we used three different inference parameter (i.e. amplitude ratio and phase-lag diggerence) values derived from the 1-year harmonic analyses of current-velocities and tidal heights at (near) the short-term observation station and from tidal potential (TP), together with Schureman's (1976) inference (SI). Results from these four different methods reveal that TP and SI are satisfactorily applicable where results of long-term harmonic analysis are not available. We also discussed how to further reduce the monthly variability in $S_2$ tidal current-velocity constants.
Kyeong-Su Kim;Young-Suk Song;Dae-Seong Yun;Eunseok Bang
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.2
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pp.163-171
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2024
Changes in the soil layer on Dokdo are important both academically and with regard to sustainable conservation and utilization of the islands. Continuous investigation and observation are necessary, as the soil layer is essential to the growth of plants and, therefore, the islands' ecosystem. Such work was carried out for about 8 years using soil erosion measuring bars, which are durable and facilitate simple monitoring of changes in the soil layer. Each bar comprised a rod measuring 30~50 cm long and 1.5 cm in diameter, and the use of stainless steel afforded resistance to corrosion caused by sea breezes. Six measuring bars were installed in the soil layers of each of two islands, Dongdo and Seodo, and measurements were taken one to three times a year from 2014 to 2021. The field measurements indicate that soil was deposited on Dongdo but eroded on Seodo during the observation period. As the measuring bars on Dongdo were located in the central and lower parts of the island, the observed changes in the soil layer resulted mainly from sedimentation of material eroded by weathering or soil runoff from the upper part of the island. In contrast, the measurement locations on Seodo were located in the upper and central parts of the island, where soil erosion and runoff diminished the soil layer at the observation points.
The quality of troposphere ozone in three reanalysis datasets is evaluated with longterm ozonesonde measurement at Pohang, South Korea. The Monitoring Atmospheric Composition and Climate (MACC), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Interim Reanalysis (ERAI) and Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications version 2 (MERRA2) are particularly examined in terms of the vertical ozone structure, seasonality and long-term trend in the lower troposphere. It turns out that MACC shows the smallest biases in the ozone profile, and has realistic seasonality of lower-tropospheric ozone concentration with a maximum ozone mixing ratio in spring and early summer and minimum in winter. MERRA2 also shows reasonably small biases. However, ERAI exhibits significant biases with substantially lower ozone mixing ratio in most seasons, except in mid summer, than the observation. It even fails to reproduce the seasonal cycle of lower-tropospheric ozone concentration. This result suggests that great caution is needed when analyzing tropospheric ozone using ERAI data. It is further found that, although not statistically significant, all datasets consistently show a decreasing trend of 850-hPa ozone concentration since 2003 as in the observation.
We observed a low-mass pre-main sequence star, HBC722 (also known as $LkH{\alpha}$ 188 G4), with Camera for QUasars in EArly uNiverse (CQUEAN) attached to 2.1 Otto Struve telescope at McDonald Observatory, USA. HBC722 is a new FU orionis-type object in the direction of NGC7000/IC5070, which produced large amplitude optical outbursts (${\delta}V$=4.7 mag over one year) for a few months and reached the peak in 2010 September. We carried out the photometric observation in SDSS r,i, and z band in 2011 April, July and August to monitor the long term decrease of its brightness. We also made continuous observation in r-band for half night in July, and whole two nights in August to investigate short term variability which could be related to the rotation of the central star or the inner circumstellar disk. In this poster, we present a preliminary result of the photometric observation for HBC722.
It is no wonder that mechanical structures are accompanied by problems related to corrosion after being exposed to long hours of work. Corrosion of mechanical structures has been the most serious problem in the field of industry. The present study employed a laser beam irradiation test to improve the corrosion resistance of degraded Cr-Mo steel, which was used for more than 60,000 hours. To find the optimum irradiation test condition for the corrosion resistance of degraded Cr-Mo steel, hardness and residual stress measurements, micro-structural observation, and the electrochemical potentiokinetic reactivation (EPR) tests were performed with changes in laser beam test conditions including laser beam output, diameter, and velocity. Thus, the present study indicates that the optimum test condition and absorption energy for a laser beam test need to be determined to enhance corrosion resistance of degraded Cr-Mo steel.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.2
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pp.109-119
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2012
Long-term wave observation was carried out near Busan New Port and the major wave characteristics were analyzed. At Busan New Port, waves from south direction were predominant throughout the year, while waves from the west, developed at the north sea of Geoje island, appeared almost the same frequency in winter season, showing apparent seasonal variation. During the observation period, the significant wave height was mostly less than 1 m, but it reached its maximum of 8.0 m when typhoon Maemi passed on September 2003. Also, the seasonal variation was hardly observed except July. In contrast, seasonal variation was apparent for the significant wave period, whose peak ranges 4~5 s in summer whereas about 3 s in winter. The largest significant wave period was 15.56 s, observed on June 2003. Meanwhile, the annual variation was negligible for mean wave direction as well as significant wave height and period. Further analysis of the wave data acquired for 5 years at 4.5 km south, in the south sea of Daejuk island, confirmed high correlation between the two observation points in summer and vice versa in winter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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