• 한국산업융합학회 논문집
• /
• 제7권3호
• /
• pp.281-288
• /
• 2004

The objective of this study is to propose a methodology of the flood runoff analysis in steep mountainous basins and the analysis basin is the Jasa valley basin in Chungju city Analyzing the spatial pattern of the rainfall in 1994. 6 30~7.1, the seasonal rainy front was tied up in the whole central district, and the rainfall center was moving from the northern Chungbuk province to the northern Kyongbuk province and caused heavy storm. Analyzing the temporal pattern with the Huff method, the 52.5% of the rainfall was concentrated on the 3rd quartile. Rainfall frequency analysis is accomplished by five distribution types; 2-parameter Lognomal, 3-parameter Lognomal, Pearson Type III, Log-Pearson Type III and Extremal Type I distribution Rainfall-runoff analysis in Jasa valley basin was made using HEC-HMS model. Jasa valley basin was divided into 3 sub-basins and the analysis point was 3 points{A, B and C point) With the rainfall data measured by the 10 minutes, the flood runoff also was calculated by as many minutes. SCS CN model, Clark UH model and Muskingum routing model in HEC-HMS model were used to simulate the runoff volume using selected rainfall event.

• 한국농공학회지
• /
• 제35권3호
• /
• pp.100-116
• /
• 1993

It is experienced fact that unreasonable design criterion and unsitable operation management for the agricultural structures including reservoirs based on short terms data of monthly flows have been brought about not only loss of lives, but also enormous property damage. For the solution of this point at issue, this study was conducted to simulate long series of synthetic monthly flows by multi-season first order Markov model with selection of best fitting frequency distribution and to make a comparison of statistical parameters between observed and synthetic flows of six watersheds in Yeong San and Seom Jin river systems. The results obtained through this study can be summarized as follows. 1.Both Gamma and two parameter lognormal distribution were found to be suitable ones for monthly flows in all watersheds by Kolmogorov-Smirnov test while those distributions were judged to be unfitness in Nam Pyeong of Yeong San and Song Jeong and Ab Rog watersheds of Seom Jin river systems in the $\chi$$^2$ goodness of fit test. 2.Most of the arithmetic mean values for synthetic monthly flows simulated by Gamma distribution are much closer to the results of the observed data than those of two parameter lognomal distribution in the applied watersheds. 3.Fluctuation for the coefficient of variation derived by Gamma distribution was shown in general as better agreement with the results of the observed data than that of two parameter lognormal distribution in the applied watersheds both in Yeong San and Seom Jin river systems. Especially, coefficients of variation calculated by Gamma distribution are seemed to be much closer to those of the observed data during July and August. 4.It can be concluded that synthetic monthly flows simulated by Gamma distribution are seemed to be much closer to the observed data than those by two parameter lognormal distribution in the applied watersheds. 5.It is to be desired that multi-season first order Markov model based on Gamma distribution which is confirmed as a good fitting one in this study would be compared with Harmonic synthetic model as a continuation follows.

• Journal of Radiation Protection and Research
• /
• 제31권1호
• /
• pp.17-23
• /
• 2006

본 연구의 목적은 바이오어쎄이 측정오차의 통계적 분포가 섭취량 추정값에 미치는 영향을 분석하여 오차의 분포를 선정하는데 필요한 기준을 제시하는데 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 오차가 정규분포와 대수정규분포를 따른다고 가정한 경우에 대해 최대우도법을 사용하여 섭취량을 평가하였고 그 결과를 서로 비교해 보았다. 본 연구의 결과에 따르면, 검출한도보다 약간 높은 값을 갖는 폐 잔류량 측정결과의 경우 두 분포사이에서의 차는 거의 무시할 수 있을 정도로 작게 나타났다. 그러나 일일 소변 배설률에 대한 측정결과의 경우 오차가 대수정규분포를 따른다고 가정하였을 때의 결과가 정규분포를 따른다고 가정하였을 때의 결과보다 거의 10 % 정도 높게 평가되었다. 이러한 사실로 비추어 볼 때 불착도 요소가 계측통계 오차에 주로 기인되는 경우 오차의 분포가 섭취량 추정값에 거의 영향을 미치지 않는 것으로 사료되나, 불확도 요소에서 그 이외의 오차가 지배적인 경우에는 대수정규분포를 가정하여 섭취량을 추정하는 것이 바람직하다고 판단된다.

• 한국응용곤충학회지
• /
• 제31권4호
• /
• pp.360-365
• /
• 1992

대파 및 쪽파의 잎을 가해하는 해충상 및 이에 따른 종빈도분포형을 분석하였다. 대파를 가해하는 해충은 모두 13종이 밝혀졌고 우점종은 파총채벌레, 파굴파리, 파좀나방, 파밤나방으로서 점유율은 각각 48.4, 35.7, 6.0, 5.6%였다. 대파를 가해하는 해충종의 풍부도는 아산의 8월 중순 조사에서 높았고, 균등도와 다양도는 광주에서 높았으며, 우점도는 다양도가 가장 낮았던 수원의 10월 상순 조사에서 높았다. 수원, 아산, 광주에서 8월 중하순에 조사된 해충의 대수정규분포식의 실측치는 이론치와 일치하여 파 해충군집의 종빈도 분포는 대수정규분포형에 적합하였다. 쪽파의 잎을 가해하는 해충으로 파총채벌레등 6종의 해충이 채집되었고 파충채벌레의 점유율은 70.1%였다. 쪽파잎을 가해하는 해충종의 풍부도는 아산의 8월 19일 조사에서 높았고, 균등도는 광주의 8월 28일 조사에서, 다양도 지수는 수원의 8월 22일 조사에서 높았다.