This study was designed to identify the risk factors of unplanned readmission in a university hospital. The six-month discharge information from January to June, 2000 in a tertiary university hospital was used as a source of data through the medical record and hospital information system. To increase the effect of comparison. the data were collected by sampling 192 couples (384 patients) of unplanned readmission group through the matching by its disease groups, sex, and age. The accuracy of prediction for unplanned readmission was analyzed by constructing the predicted model of unplanned readmission through the logistic regression. The study results are as follows. The conditional logistic regression analysis was performed with nine variables at the significance level 0.05 through univariate analysis including residence, days after discharge, initial admission route, previous admission, transfer to special care unite, hospital stay days, medical care expenses, special cares, and laboratory and imaging services. As a result, the closer the patients live in Seoul and Gyeong-in area (Odds ratio=2.529, p=0.003), the shorter the days after discharge was (Odds ratio=0.600, p=0.000), and the more frequent admission rate was (Odds ratio=2.317, p=0.004), the more unplanned readmission was resulted. Also, the accuracy of prediction for data classification of this regression model showed $70.3\%$(032+83/306).
본 연구는 북한 및 비무장지대 등 접근불능지역에 대한 기상에 의한 산불발생예측 알고리즘을 개발하고, 실제 현장과 현업에서 활용할 수 있는 실시간 산불위험예보 체계를 개발하는데 있다. 산불기상위험지수 산출 모형 개발을 위해 자료의 취득과 검증을 위한 현장조사가 불가능하다는 연구적 한계가 존재하므로, 이를 해결하기 위해 MODIS 위성자료를 활용하여 접근이 불가능한 지역의 산불발화지점(fire spot)을 과학적 근거를 가지고 추정하였다. 추출된 산불발화지점을 대상으로 기상청에서 생산된 과거 기상 재분석자료(5㎞ 해상도)를 활용하여 산불발화지점에 대한 기상특성을 추출하여 데이터베이스화 하였다. 접근불능지역의 산불발화지점에서 추출된 기상요소들은 산불발생과 기상요인들과의 통계적 상관성과 산불발생 유무(산불발생 1, 산불 미발생 0)를 추정할 수 있는 로지스틱 회귀모형을 활용하여 실시간 기상변화에 의한 산불기상위험지수(Fire Weather Index, FWI)를 개발하였다. FWI 모형의 예측정확도는 66.6%로 나타나 모형의 적합도는 비교적 높은 것으로 나타났다. 이 연구결과는 남 북한의 산불 방지를 위한 정책 입안자들의 의사결정에 유용하게 활용될 것으로 기대한다.
HoYun Kang;InJoon Kang;Won-Suk Jang;YongGu Jang;GiBong Han
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1260-1265
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2009
Topographical features in South Korea is characterized that 70% of territory is composed of the mountains that can experience intense rainfall during storms in the summer and autumn. Efficient planning and management of landscape becomes utmost important since the cutting slopes in the mountain areas have been increased due to the limited construction areas for the roadway and residential development. This paper proposed an efficient way of slope management for the landslide risk by developing Web-GIS landslide risk management system. By deploying the Logistic Regression Analysis, the system could increase the prediction accuracy that the landslide disaster might be occurred. High resolution survey technology using GPS and Total-Station could extract the exact position and visual shape of the slopes that accurately describe the slope information. Through the proposed system, the prediction of damage areas from the landslide could also make it easy to efficiently identify the level of landslide risks via web-based user interface. It is expected that the proposed landslide risk management system can support the decision making framework during the identification, prediction, and management of the landslide risks.
In recent years, most of Supply Chain Management literature has emphasized the importance of information sharing among supply chain partners, but empirical researches are few until now, especially in Korea. The purpose of this study is to develop an empirical model focusing on information exchange among partners in supply chain, and to analyze the main factors influencing the causal relationship between information exchange and performance. Based on cross-sectional questionnaire survey on Korean manufacturing firms, this study analyzed the factors influencing information exchange such as environmental factors, organizational factors, relationship factors, and information characteristics of the sample firms. Our major findings might provide many useful insights for managers in exploring the most efficient system for information exchange among partners in the context of SCM.
In this paper, effects of information sharing in multi-level supply chain management have been studied through simulation. The simulation model consists of a manufacturing company as a center, three suppliers, two logistic centers, and three different retail supply lines of each logistics centers. The mathematical model and the simulation were developed when real-time information sharing occurs and does not occur in supply chain under the assumption that each company applies (s, S) inventory policies. In addition, this paper analyzed the effects of the change of variables related to total costs, which compose of total ordering cost, total transportation cost, total carrying cost and shortage cost that are caused by the change of demand of three different patterns with the way of information sharing.
항만 물류를 처리하기위한 전자문서 처리 시스템에서는 무역 전자문서표준인 EDI를 사용한다. 따라서 EDI 전자문서 처리시스템은 EDI 전자문서를 처리하고, 사용자가 원하는 형식으로 문서를 변환하거나, 사용자가 원하는 정보를 추출하여 사용할 수 있어야 한다. 기존의 EDI 문서 변환 시스템은 문서 변환 시 사용되는 매핑스크립트의 문법이 복잡하고, 운영자가 사용하는데 어려움이 있었다. 이에 본 논문에서는 EDI 전자문서의 효율적인 처리를 위하여 기존의 매핑 문법에서 운영자가 사용하기 쉬운 문법으로 만들어, 보다 운영 관리의 효율성을 높인 EDI 전자문서 처리시스템을 설계하였다.
도로비탈면관리시스템은 전국 도로 비탈면 현황을 파악하고 위험등급을 산정하여 유지대책 선정 및 사전에 비탈면 붕괴를 차단하여 국민의 안전을 도모하기 위해 만들어졌다. 이를 위해 전국 국도에 위치한 깎기비탈면에 대해 기초·정밀조사를 수행하여 데이터베이스를 구축하고 매년 갱신되고 있다. 수집된 데이터는 수치형과 문자형으로 구성되어 있으며, 사면에 대한 객관적인 정보와 전문가의 판단에 의해 결정된 주관적인 정보로 구성되어 있다. 본 연구에서는 도로비탈면관리시스템에서 관리하는 데이터 활용 가능성을 검토하기 위해, 기계학습인 로지스틱 회귀분석을 이용하여 독립적인 정보를 이용한 주관적 정보 예측 모델을 구축하고 검증하였다. 수행결과, 구축된 확률모델을 이용하여 높은 정확도로 주관적 판단이 필요한 정보들을 예측할 수 있음을 확인하였다. 또한, 구축된 모델을 활용하여 새로 수집된 정보와 모델로부터의 예측값을 비교 ? 검토를 통해 고품질의 데이터를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.
RFID의 기초적인 기술을 응용하여 물류센터의 창고에 저장되어 있는 물품에 대한 실시간 위치와 제품의 정보를 현장과 사무실에 통합적으로 제공함으로써 현장의 불필요한 업무의 개선과 사무실과 현장 간의 물품정보의 차이를 최소화함으로서 폐기되는 재고의 최소화 및 실재고와 현장재고의 차이를 혁신적으로 줄이는 목적으로 RFID를 이용한 물류센터 관리 어플리케이션을 설계하고 구현하였다.
통신기술과 비디오 압축기술의 발달로 인해 비디오 콘텐츠는 다양한 분야에서 널리 유통되고 있고, 유통과정에서 발생되는 불법배포를 방지하기 위해 비디오 콘텐츠 보호 방법의 필요성은 지속적으로 증가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 콘텐츠에 대한 로지스틱 사상기반의 비디오 암/복호화 알고리즘을 제안하고, 이를 기반으로 임베디드 환경에서 실시간 암/복호화 시스템을 설계한다. DM642 EVM 보드 상에서 암호화 송신시스템을 구현하고 이를 복호화 하기 위한 시스템을 위성수신단말기(STB, set-top box) 상에서 구현한다. 실험을 통해 제안한 비디오 암호화 알고리즘에 의한 인코딩 시간변화율은 PC와 타겟 보드 상에서 각각 평균 0.5%와 0.97% 이하의 변화율을 보였고, PC와 위성수신단말기 상에서 복호화 방법에 의한 디코딩 시간 변화율은 각각 평균 1.5%와 1.75% 이하의 변화율을 보여 제안한 암/복호화 시스템이 실시간에 적용 가능함을 나타냈다.
본 논문에서는 핑거프린트를 기반으로 실내에 있는 물류의 위치와 재고를 파악하는 실내 물류 위치추적 시스템을 제안한다. 또한 이를 통해 실제 물류 센터 환경 인프라를 구축하고 물류 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안하는 시스템은 위치 단말기를 통해 신호 세기를 수집하고 신호지도를 제작하여 물품의 위치를 파악한다. 위치 단말기는 UHF RFID 리더기와 무선 랜카드로 이루어져 있으며 주변 RFID 신호와 무선 AP의 신호를 읽어 웹 서버로 전송한다. 이를 통해 사용자는 스마트폰 앱을 통해 서버와 통신하면서 주변 물품의 정보와 위치를 파악할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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