• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권7호
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• pp.529-536
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• 2004

무선네트워크와 각종 감지 센서로 통합된 스마트 홈은 우리의 삶의 일부분으로 자리 잡을 것이다. 이 논문은 사용자의 선호도에 근거하여 자동적인 흠 서비스를 제공하는 상황인식 미들웨어에 대하여 설명한다. 상황인식 미들웨어는 사용자의 선호도에 대한 학습과 예측 알고리즘을 수행하기 위하여 6가지의 기본 데이터를 이용하고 제시되는 6가지의 기본 데이터는 맥박, 체온, 얼굴표정, 실내온도, 시간, 사용자 위치이다. 6개의 데이터는 컨텍스트 모델을 구성하고 컨텍스트 매니저 모듈에 의해 기본 데이터로 사용된다. 사용자에 의해서 선택되어진 컨텐츠에 대한 정보를 유지하는 로그매니저가 제시되고 사용자에게 적절한 홈서비스를 제공하기 위해 신경망에 근거한 학습 및 예측 알고리즘을 제시한다. 실험결과는 개인의 선호도 패턴이 연구된 컨텍스트 모델에 의해서 효과적으로 예측되고 평가되는 것을 보여준다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권9호
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• pp.2153-2159
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• 2013

자동차를 안전운행하기 위해선 운전자는 항상 자동차 상태를 점검해야 한다. 많은 현대인이 자신의 주된 업무 이외에 시간을 따로 할애하여 전문 정비 업소에 방문해 자신의 자동차 상태를 점검받는 것은 정말 어려운 일이다. 지속적으로 자동차 상태를 점검 받지 못하면 운전자 자신의 생명은 물론 주변의 상황까지 어렵게 만드는 큰 사고를 발생할 가능성이 크다. 이를 방지하기 위해 운전자 스스로 자동차 상태를 손쉽게 확인 할 수 있게 도와주는 점검 도구 및 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 운전 중 변화하는 데이터(위치 및 자동차 내부 데이터)를 근거로 주행정보를 기록 후 스마트폰을 활용해 운전자가 스스로 자동차 상태를 손쉽게 점검할 수 있고, 좀 더 나아가 인터넷을 이용해 주행정보를 전문 정비업소에게 공유하여 자동차 상태를 자세히 점검 받을 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.568-574
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• 2013

최근 들어 국내외 대형 IT 기업들은 하드웨어 또는 소프트웨어 기반의 기술을 활용하여 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 클라우드 서비스 기술을 통해 사용자로 하여금 지리적 위치나 PC, 모바일 장비 등의 제약 없이 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이러한 클라우드 서비스를 제공하기 위한 주요 기술로는 가상화, 프로비저닝, 빅데이터 처리 기술 등이 있다. 이러한 기술들이 있음에도 불구하고, 다양한 유형의 보안 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이로 인해 주요 데이터의 외부노출을 꺼리는 기업들은 하드웨어와 소프트웨어를 직접 구축 및 운영하는 사설 클라우드 서비스를 직접 구축하고 있다. 이때, 가상화 기반 환경에서 사용자의 권한에 따라 소프트웨어를 다르게 제공하고자 하는 경우 사용자 권한에 따라 소프트웨어의 실행을 제어하기 어렵고, 시스템 리소스 낭비 문제, 반복적인 사용자 로그인 수행 등 여러 가지 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 개방형 인증 프로토콜과 가상화 기술을 접목하여 사용자 권한에 따른 응용 소프트웨어를 제공하는 방안을 제안 하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.58-68
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• 2020

본 연구에서는 지상파 UHD 부가 데이터를 활용한 재난방송을 가상으로 구현해 보았다. ATSC 3.0 표준을 참조하여 9가지 기능(경보알람, 위치기반정보, 다국어, 속보타이틀 다시보기, 대피요령 동영상, 부가정보 1(CCTV 등), 부가정보2(클립동영상 등), TV 자동 켜짐, 자동채널전환)을 살펴보았다. 그리고 제안하는 재난방송 서비스가 실제 현장에 적용되었을 시에 생길 수 있는 이점과 문제점에 대해 알아보았다. 지상파 UHD 재난방송의 시연 및 설명 후에 전문가 인터뷰를 실시하였다. 수신 측에서 발생할 수 있는 문제점은 이용의 어려움, 프로그램 시청 방해 등이 있는 것으로 나타났다. 발령 및 전송기관 측에서 발생할 수 있는 문제점은 콘텐츠 생성 문제, 광고사와의 문제 등이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 지상파 UHD 기반 재난방송의 구현을 기반으로 한 연구가 부족한 상황에서 해당 기술을 가시적으로 보여줌으로써 기술에 대한 이해를 도왔고, 이를 통해 기술의 이점 및 문제점을 구체화할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.1144-1150
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• 2015

프레즌스(Presence) 정보는 사용자의 온라인 상태, 현재 위치, 네트워크 접속 방식 및 접속 주소 등 사용자에 관한 다양한 내용을 제공하며 XMPP(Extensible Massaging and Presence Protocol) 기반 프레즌스 정보와 SIP(Session Initiation Protocol) 기반 프레즌스 정보의 두 종류가 사용된다, 본 논문에서는 이 두 종류의 프레즌스 정보를 모두 처리 할 수 있는 XMPP/SIP 프레즌스 서비스 시스템에서 서버 부하 증가에 따른 확장성의 제한을 해결하기 위하여 사용자 수의 증가에 따라 동적으로 서버가 추가되고 각 서버의 부하를 효율적으로 제어 할 수 있는 새로운 다중 서버 구조 방식을 제안하였다. 이 방식에서는 부하 제어를 위한 새로운 XMPP 스탠자 구조와 SIP 프레즌스 정보 데이터 구조가 설계되었고, 동적 서버 제어를 위한 각 서버와 사용자 사이의 메시지 교환 절차가 제시되었다. 제안된 시스템의 성능은 시뮬레이션 실험을 통하여 분석하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권3B호
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• pp.72-84
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• 2005

광 버스트 스위칭 방식은 제어 채널과 데이터 채널을 분리하여 버스트 제어 패킷을 제어 채널로 먼저 전송하고 Offset 시간 후에 도착할 데이터 버스트에 대한 데이터 채널을 예약하는 단방향 예약 특성을 가지고 있다. 그러나 이러한 특성 때문에 버스트 간에 데이터 채널을 예약하기 위한 경합이 발생하게 되며 경합에 실패한 버스트는 손실되어 심각한 QoS (Quality of Service) 저하를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 버스트 손실을 최소화하기 위해 노드에서 발생되는 버스트 손실이 임계값을 초과할 경우 버스트 우선순위와 버스트가 생성된 근원지 정보에 따라 유동적으로 경로를 재설정하는 동적 경로 설정 기법을 제안하였다. 이와 같이 제안된 기법은 기존 경로로 전송되고 있는 버스트 흐름에 영향을 최소화하기 위하여 링크 비용을 고려한 최소 경로 비용을 기반으로 하고 있다. 또한, 제안된 기법의 성능 평가를 위하여 버스트 손실률, 버스트 처리율 및 평균 흡수 관점에서 기존의 기법과 비교 평가하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권10호
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• pp.405-410
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• 2017

본 연구는 유럽 지역을 중심으로 활발하게 운영되고 있는 코워킹&코리빙 스페이스 15곳을 유형별로 분류, 사례조사를 통해 국내 코워킹&코리빙 스페이스가 나아가야 할 방향성을 제안하는 데 그 목적이 있다. 연구방법으로는 1차로 문헌 연구를 통해 공유경제서비스의 유형과 코워킹&코리빙 스페이스의 이론적 배경을 고찰하였다. 2차로 3차 산업혁명 공유경제의 연결 선상에서 더욱 진화된 과정으로 간주하는 4차 산업혁명의 공유경제의 3대 키워드를 유추하고, 코워킹&코리빙 스페이스 15곳을 유형별로 분류하여 사례 조사를 진행하였다. 그 결과, 3가지 유형별 특성에 따라 각기 다른 목적성 중심의 특성이 나타났다. 또한, 공통으로 공동체적 특성이 두드러지며 플랫폼 자체의 커뮤니티를 통해 다양한 협업 루트를 제공한다는 특징을 알 수 있었다. 본 연구를 바탕으로 앞으로 국내의 코워킹&코리빙 스페이스의 활성화 방안을 위한 참고자료로 사용될 수 있을 것을 기대하며, 이후 진행될 후속 연구에도 도움이 되길 기대한다.

• 문화기술의 융합
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• 제6권3호
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• pp.267-273
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• 2020

비콘(Beacon)은 근거리에 있는 스마트 기기를 자동으로 인식하여 필요한 데이터를 전송할 수 있는 무선 통신장치이다. 4차 산업혁명 시대에 대표적인 사물인터넷(IoT) 설비로 근거리 정보 전달, 모바일 위치서비스, 쇼핑, 마케팅 등 다양한 분야에 활용되고 끊임없이 진화하고 있다. 본 논문에서는 관광위치 기반 추천 정보 제공 서비스를 바탕으로, 비콘 기술을 접목하여 사용자의 관심 또는, 선호도 등에 따라 맞춤형 정보를 추천하는 시스템을 제안한다. 즉, 관광객인 사용자가 원하는 정보를 알려 주는 정보 대행자의 역할을 한다. 관광객의 니즈를 충족시키기 위해서는 지능형 관광 추천 시스템 구축이 필요하다. 본 논문에서 제안한 비콘 기술을 활용한 개인 맞춤형 한식과 관광지 추천 관리 시스템은 한국을 찾는 외국인뿐 아니라 내국인 관광객들에게 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상된다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제8권6호
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• pp.494-503
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• 2016

PURPOSE. The aim of this study was to compare the efficacies of two-implant splinting (2-IS) and single-implant restoration (1-IR) in the first and second molar regions over a mean functional loading period (FLP) of 40 months, and to propose the appropriate clinical considerations for the splinting technique. MATERIALS AND METHODS. The following clinical factors were examined in the 1-IR and 2-IS groups based on the total hospital records of the patients: sex, mean age, implant location, FLP, bone grafting, clinical crown-implant ratio, crown height space, and horizontal distance. The mechanical complications [i.e., screw loosening (SL), screw fracture, crown fracture, and repeated SL] and biological complications [i.e., peri-implant mucositis (PM) and peri-implantitis (PI)] were also evaluated for each patient. In analysis of two groups, the chi-square test and Student's t-test were used to identify the relationship between clinical factors and complication rates. The optimal cutoff value for the FLP based on complications was evaluated using receiver operating characteristics analysis. RESULTS. In total, 234 patients with 408 implants that had been placed during 2005 - 2014 were investigated. The incident rates of SL (P<.001), PM (P=.002), and PI (P=.046) differed significantly between the 1-IR and 2-IS groups. The FLP was the only meaningful clinical factor for mechanical and biological complication rates in 2-IS. CONCLUSION. The mechanical complication rates were lower for 2-IS than for 1-IR, while the biological complication rates were higher for 2-IS. FLP of 39.80 and 46.57 months were the reference follow-up periods for preventing biological and mechanical complications, respectively.

• 융합보안논문지
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• 제8권4호
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• pp.105-113
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• 2008

차량의 이동성으로 인하여 이동컴퓨팅 환경에서 안정된 서비스 품질(QoS)로 차량소유자가 원하는 정보를 제공받는데 많은 한계점이 있다. 차량의 이동성과 더불어 무선 네트워크의 낮은 대역폭, 높은 전송지연 등의 고유 특성을 부분적으로 보완하기 위해서 유효 데이터의 캐슁 혹은 프리페칭 기법의 적용이 심도 있게 연구되고 있다. 본 논문은 사용자의 프로파일(User Profile, UP)기반 프리페칭 기법을 제안한다. UP기반 프리페칭은 차량의 속도, 이동차량이 과거에 방문한 장소의 빈도수, 이동 차량소유자마다 특정장소에 머무는 시간 그리고 일반적인 사용자들의 특정장소에 대한 사용자들의 개인적 성향에 대한 프로파일을 고려하여 프리페칭 영역을 설정하는 방법이다. 제안된 방법은 기존의 방법들보다 높은 정보의 활용률과 정보검색 실패율을 최소화시키는 성능을 보이고 있다.