최근 모바일 시스템의 발전은 우리 생활에 중요한 부분을 차지하고 있으며, 모바일 폰을 이용한 사용자들은 차별화된 공간 정보의 활용을 요구하고 있다. 위치 기반 모바일 서비스는 모바일 광고와 같이 개인의 위치 정보에 따라 정보를 제공하는 애플리케이션의 연구가 진행되고 있다. 모바일 폰 사용자들이 지역 정보를 바탕으로 사용자들과의 정보를 공유하기 위해서 본 논문은 모바일 폰에서 위치 정보를 기반으로 효율적인 정보 제공을 위해 소셜 네트워크와 위치기반 서비스를 결합한 모바일 공유 시스템을 제안한다. 이 애플리케이션은 모바일 폰 사용자가 특정 위치에 도착하면 자신의 위치와 연계된 정보를 제공받을 수 있다. 제안된 방법은 다른 애플리케이션과 비교하여 보다 개인의 상황에 적절한 서비스를 제공하는 데 초점을 맞추고 있으며, 소셜 네트워크 기능을 확대하여 사용자간의 정보 공유를 활성화하는데 기여할 수 있다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.64-77
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2022
The advent of location-based social networks (LBSNs), and the pervasive use of smartphones have allowed individuals to easily inform their status through locational information. This led to a new trend in social media: to upload geotagged photos that illustrate the location of the images and then share them with others. In this circumstance, the current study aims to examine the use of geotags on Instagram. Further, the motivations for using geotags as well as the relationship among the motivation, satisfaction, and location information sharing behavior are analyzed. The online survey was conducted on 411 respondents of Hong Kong who are active Instagram users. Based on uses and gratification theory and goal theory, the users' motivations and goals for utilizing geotags were divided into mainly two categories; task-involved and self-involved goals. Then, four different motivations (contribution, memory aid, showing off, and reputation gaining) were further examined. The result indicated that contribution, memory aid, and reputation gaining were the goals and motivation for the users to utilize geotags on Instagram, having a positive impact on satisfaction. However, a positive relationship between showing off and geotag satisfaction was not supported. Among four different factors, memory aid was found to have the strongest influence on geotagging satisfaction. The result of testing the relationship between geotag satisfaction and further location information sharing behavior also turned out to have a positive relationship. The implications and limitations of findings are also discussed in the study.
IoT 기반 센서네트워크에서 사용자 또는 센서노드가 원하는 서비스에 접근하기 위해서는 기본적으로 서비스 탐색이 요구된다. 기존의 서비스 탐색 관련 연구는 중앙집중적인 Resource Directory(RD) 서버나 P2P 방식을 이용한다. 그러나 이러한 방식들은 point-of-failure나 서비스 탐색 메시지 플러딩(flooding)을 초래한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CoAP 기반 서비스 탐색 방식에 Social Web of Things(SWoT) 개념을 접목함으로써 기존 방식의 단점을 극복하고 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 바탕으로 키워드 기반 탐색과 위치 기반 탐색 등의 기능을 새롭게 추가하여 편의성을 제고하였다. 제안하는 SWoT 서비스 탐색 기술의 검증을 위해 테스트베드를 구축하여 시험하고 평가하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.295-304
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2014
Communication infrastructure supports wide variety of mobile services such as photo and file sharing, location tracking, social network services and instant messaging. However, instances like power-loss and natural disasters disrupt these communication infrastructures unable to render support to these mobile services. Delay-tolerant networks (DTNs) offer a solution to these problems at hand. By utilizing mobility and opportunistic contacts among mobile devices, a plausible communication network can be establish and enable support to mobile applications. This paper presents an energy-efficient, reliable message delivery routing scheme with message prioritization rules for DTN. It uses the context information of nodes (mobile devices) such as the contact history (location and time of contact), speed/velocity, moving direction to determine the best forwarders among nodes in the network. The remaining energy of the nodes is also used to determine the message types a node can deliver successfully. The simulation results show that proposed approach outperforms Epidemic and Prophet routing schemes in terms of delivery ratio, overhead ratio, delivered messages per types and remaining energy.
POI refers to the point of Interest in Location-Based Social Networks (LBSNs). With the rapid development of mobile devices, GPS, and the Web (web2.0 and 3.0), LBSNs have attracted many users to share their information, physical location (real-time location), and interesting places. The tremendous demand of the user in LBSNs leads the recommendation systems (RSs) to become more widespread attention. Recommendation systems assist users in discovering interesting local attractions or facilities and help social network service (SNS) providers based on user locations. Therefore, it plays a vital role in LBSNs, namely POI recommendation system. In the machine learning model, most of the training data are stored in the centralized data storage, so information that belongs to the user will store in the centralized storage, and users may face privacy issues. Moreover, sharing the information may have safety concerns because of uploading or sharing their real-time location with others through social network media. According to the privacy concern issue, the paper proposes a recommendation model to prevent user privacy and eliminate traditional RS problems such as cold-start and data sparsity.
모바일 디바이스의 무선 네트워크 통신 기술과 온라인 소셜 네트워크 발전으로 모바일 소셜 네트워크는 모바일 기기 사이에 마케팅 전략의 기회를 제공한다. 이에 따라 모바일 소셜 네트워크 상에서 정보 유포는 중요한 문제가 되었으며 여러 기법을 제안해왔다. 정보 유포 연구 정의는 메시지와 같은 정보를 가진 초기 노드로부터 최소한의 시간에 최대한 많은 유저에게 정보를 전달하는 기법이다. 본 논문에서 우리는 새로운 정보 유포 기법인 기계학습과 소셜 위치정보 기반의 Hotspot DBC를 제안한다. 위치기반 정보 유포 기법으로써 핫스팟 지역을 사용한다. 웜업 기간에 움직임 패턴을 활용하여 초기 영향력 있는 노드를 찾는다. 이후 전체 네트워크 지역을 고려하는 것이 아닌 특정 핫스팟 지역에서만 패턴을 추출하여 찾는다. 웜업 기간 끝나는 시점에서 각 노드는 움직임 패턴을 추출한다. 마지막으로 각 패턴에서 소셜 관계를 분석함으로써 영향력 있는 노드 k개가 선정된다. 우리는 기회적 네트워크 환경에서 GPS 위치 기록의 실제 모바일 노드의 움직임 데이터를 ONE 시뮬레이터 환경에서 실험하였다. 추가적으로 통신범위와 초기 정보 유포 k 노드 수를 다양하게 실험하여 기존 기법보다 더 나은 결과를 확인할 수 있다.
NGUYEN, Hong Thu;LE, My Kim;NGUYEN, Thi Thuy Dung;DAO, Vu Phuong Linh;NGUYEN, Ngoc Tien
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.63-71
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2022
To investigate the short-run effects of social capital on migration decisions of individuals in the rural areas of Vietnam, we conducted dataset mining and performed regression model analysis in the form of panel data. As control variables, we employed the variable of social capital, which is measured by an individual's network, as well as demographic characteristics of individuals and households. We discovered that when a household is in financial distress, social networks such as linkages or asking for aid from others often enhance individual capacity. Individuals with a large social network outside of their immediate area are more inclined to relocate to the location where their connectors live. Individual participation and degree of participation in the organizational community, on the other hand, have little bearing on the likelihood of migration. In addition, this research examines theories and empirical research on the relationship between social capital and migration. Based on our research findings, we have recommended some measures to boost the efficiency of social capital and migration in rural areas of Vietnam through local government solutions.
도시의 POI는 사용자들에게 어떤 중요성을 가지고 있는 특별한 장소이다. 예를 들어 식당, 박물관, 호텔, 극장 그리고 랜드마크 등이다. 이들은 그 역할 때문에 우리의 사회 경제적 생활 속에서 온라인 지도나 소셜 네트워크 등의 위치기반 어플리케이션에서 많은 관심을 받고 있다. 하지만, 지리적 위치 등의 POI에 대한 기본 정보는 웹을 통해서 쉽게 얻을 수 있는 반면, 와이파이 가능 여부, 신용카드 가능 여부, 야외 좌석 여부, 놀이방 운영 여부, 개점 시간, 다른 사용자들의 평가 및 평점 등의 세부 정보를 얻기 위해서는 또 다른 노력이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 LBSNS 데이터와 POI 위치의 동일 여부를 판단하여 연결해주는 작업이 필요하다. 이 논문은 LBSNS의 누적되어 있는 방대한 정보로부터 POI의 정보를 더욱 풍부하게 만들기 위한 방법으로 LBSNS 데이터와 POI의 위치 오차해결 방법을 제안하여 두 데이터 집합의 융합 정보를 생성하고자 한다. 본 연구의 POI와 LBSNS의 정보 융합 방법을 통하여 개별 POI 정보의 한계성을 극복하고, 사용자들이 필요로 하는 부가 정보를 제공할 수 있는 가능성을 발견하였다. 이를 통해 POI에 대한 풍부하고 빠른 정보 수집이 가능할 것으로 판단된다.
온라인 소셜 네트워킹 서비스는 현실에 존재하는 인적 네트워크를 온라인 상에서도 형성할 수 있는 서비스를 제공해준다. 최근 급격하게 확산되고 있는 트위터는 온라인으로 형성된 소셜 네트워킹 서비스가 무한히 커질 수 있음을 보여주었다. 본 연구에서는 트위터 메시지와 장소 인식 기술을 통해 근처에 있는 트위터 친구의 존재를 알려주는 서비스를 제안한다. 본 서비스가 제공해주는 기능을 효과적으로 활용하여 오프라인 만남이 활성화되면 온라인으로 형성된 소셜 네트워크가 현실에 존재하는 인맥으로 확장되는 효과를 거둘 수 있다.
This paper draws the home into the stream of information and communications technology (ICT) development. Considering that homes and our home life are constantly affected by persistent change influenced by ICT, it is remarkable that ICT has been relatively neglected as an object of research in the field of housing studies. This study provides an overview of conceptual movements in ICT/home relationships and their design and social impact through a critical discourse analysis. The conceptual movements must be considered by professionals in the field of housing and built environment to stay attuned to changes in the 21st Century. Diverse debates took place in the discourse about ICT in relation to home. The stream of thought was started by futurists who saw the electronic cottage as a solution to the social problems caused by the separation of work and home life in industrial cities. ICT has now entered a new phase, with WiFi P2P networks and location-based social media that encourage sharable homes. Based on the analysis of the discourse on ICT and home, we drew from three issues related to the paradigm shifts in homes in the context of ICT development to provide future directions for housing studies: from space programming to time scheduling, from individual ownership to shared access, and from live+work dwelling to live+work+community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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