본 연구에서는 UNISDR에서 추진하고 있는 재해에 강한 도시 만들기 캠페인에 가입한 지방자치단체인 부산광역시 금정구를 대상으로 국내 최초로 실시한 사례분석 연구로써, 유엔이 인정하는 롤 모델 안전도시를 어떻게 하면 만들 수 있을 것인가 하는 방법을 체계적으로 제시하고 있다. 시민이 덜 죽고, 덜 다치고, 안전한 생활 공동체를 만들기 위하여 국제적으로 공인된 UNISDR 안전한 롤 모델도시 캠페인의 실천을 위한 10대 필수 항목과 41개 핵심요소를 통해 금정구를 자체적으로 평가하였다. 매년 실시되는 중앙 정부와 지방자치단체의 재난관리 사항을 점검하고, 국민안전처에서 2015년에 추진한 7개 지역안전지수에 대한 금정구의 현황을 조사 및 분석을 실시하였다. 또한 안전의식 함양을 위하여 17개동 주민대표와 자원봉사자들을 대상으로 교육, 훈련, 그리고 설문조사 등을 통하여 지역실정에 적합한 "기후변화, 재해에 강한 도시 만들기" 캠페인의 비전과 목표를 제시하고, 5단계 실천전략을 제시하였다.
Uveal melanoma is uncommon but life-threatening intraocular malignancy and has been treated by irradiation, local excision and enucleation. Gamma-Knife radiosurgery allows a high dose of radiation to be delivered to an intracranial target with a very high spatial accuracy and has been used for the treatment of ocular melanomas. We have treated two cases of uveal melanoma between October 1994 and December 1999. They include one man and one woman(34, 62 years, respectively). They were followed up for 12 momths. Mean maximal dose was 65Gy. In one case, the tumor disappeared 7 months after gamma-knife radiosurgery. In another case, multiple tumors (uveal, suprasellar and cerebellar tumor) had decreased in size. These results show that single and high dose gamma-knife radiosurgery is may be an option in the local control of uveal melanoma which can spare the eyeball and vision.
University campuses have been developed along with the historical development of mankind in association with the characteristics of urban changes. In particular, regarding the master plan reflecting periodic characteristics, now is the time to grope for crucial roles today that we are pursuing international growth of universities. Also, with the development of cities, in terms of the aspects of campus development, various borderline extension strategies are explored due to the physical limitation. And with the program methods through the exchange with the local community, we are concretizing this through the formation of new campuses. Seoul National University, the subject of this paper, is groping for ways of extension through the SNU-Valley Project with its Gwanak campus. Along with this, it is looking for ways of cubic borderline extension by forming Siheung international campus. The conclusion drawn through above contents is as written below: First, universities located in cites have relatively more limitations in the extension of campus space along with the development of urban space changes. To overcome this, various ways like political or physical space extension strategies are being explored. Second, along with the physical strategies visually shown in suggesting university campus master plans, we can recognize the importance of suggesting vision through specialization strategies. Third, it is about the importance of improving relationship with the local community. With the approaches based on human resources and reasonable connection of space, this also plays roles in enhancing the urbanity of the campus. Fourth, we can see the aspects of campus' urban function enhancing. It is needed to connect urban context that a region has with environment and grope for ways to enhance centrality, connection, and accessibility in it.
컴퓨터 비전에서 두 영상 사이에 대응점을 찾는 영상 정합 성능은 조명 변화에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 조명 변화 문제와 기존 순차 기반 기술자의 단점을 해결하기 위하여, 엄격한 순차 기반의 특징점 기술자를 제안한다. 제안하는 기술자는 관심영역내 모든 픽셀의 순차 정보를 이용하여 기술자를 추출한다. 동일한 픽셀 값의 순차 모호성을 해결하기 위하여, 제안하는 방법은 불연속 스칼라 픽셀 값을 k차수의 연속적인 벡터 값으로 변환한다. k차수의 벡터 값으로부터 계산된 엄격한 순차를 이용하여 특징점 기술자를 추출하였으며, 이를 이용하여 영상 정합을 수행하였다. 실험결과 제안한 방법은 영상의 밝기 왜곡 및 가우시안 노이즈에 기존의 방법보다 강건한 영상 정합 성능을 나타낸다. 제안한 방법은 조명 변화에 강인한 특징점을 표현하는 기술로써 영상 정합과 더불어 얼굴인식, 텍스처 검출 및 영상 분석에 활용될 수 있다.
최근 도시마케팅의 일환으로 많은 지방자치단체에서 도시브랜드 슬로건을 개발하였거나 개발 중에 있다. 도시브랜드 슬로건을 개발함에 있어 효과적이고 보다 체계적인 방법이 될 수 있도록 기초자료를 만들고 해외의 도시브랜드 슬로건 개발 사례와 국내의 도시브랜드 슬로건 개발 사례를 비교 분석하여 하였다. 국내 도시브랜드 슬로건의 특징으로는 거의 대부분이 도시명을 포함한 단항의 구조로 캠페인형이었다. 소재로는 대부분 추상적 가치를 소재로 사용하였다. 성공적인 도시브랜드 슬로건의 개발 기본 요건으로는 차별성 부각을 들 수 있다. 지역 특유의 자연환경, 문화, 역사 등이 담긴 슬로건만이 독창적이고 차별성이 강한 도시브랜드 슬로건이 될 수 있다. 단기적 유행성에 치우치지 않고 중장기 전략과 비젼, 명확한 설정이 있어야 한다. 또한 개발 후에도 지역주민 모두가 공감할 수 있는 커뮤니케이션이 이루어질 때 도시브랜드 슬로건은 확산이 되고 브랜드로서의 가치를 생성할 것이다.
동영상에서 시공간상 일정한 위상을 갖는 윤곽선을 정합시켜 물리적 공간에서의 동일한 위치를 추적하는 방법은 명암이 일정한 윤곽선을 정합시키거나 일정한 명암을 전제로 추적하는 방법에 비해 정확성이 높고 조명조건에 대해 안정된 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 성질을 이용하여 조명변화와 노이즈에 강인하게 카메라의 움직임을 추정하는 기법을 소개한다. 우선, 가버 필터뱅크를 사용하여 공간적으로 여과된 연속영상으로부터 계산된 위상의 크기를 기반으로 필터의 방향과 수직인 곳의 광류를 구한 후, 최소제곱법을 적용하여 어파인 모델에 상응하는 카메라의 움직임 파라미터를 구한다. 실험을 통하여 이러한 방법은 조명조건의 변화를 야기하는 디스플레이 기기를 피사체로 하여 카메라의 위치변화를 추정하는 방식의 영상기반 포인팅 디바이스에도 적용될 수 있음을 보인다.
This paper proposes an efficient hardware architecture to estimate disparities between 2D images for generating 3D depth images in a stereo vision system. Stereo matching methods are classified into global and local methods. The local matching method uses the cost functions based on pixel windows such as SAD(sum of absolute difference), SSD(sum of squared difference) and NCC(normalized cross correlation). The NCC-based cost function is less susceptible to differences in noise and lighting condition between left and right images than the subtraction-based functions such as SAD and SSD, and for this reason, the NCC is preferred to the other functions. However, software-based implementations are not adequate for the NCC-based real-time stereo matching, due to its numerous complex operations. Therefore, we propose a fast pipelined hardware architecture suitable for real-time operations of the NCC function. By adopting a block-based box-filtering scheme to perform NCC operations in parallel, the proposed architecture improves processing speed compared with the previous researches. In this architecture, it takes almost the same number of cycles to process all the pixels, irrespective of the window size. Also, the simulation results show that its disparity estimation has low error rate.
특화도서관의 설립이 가속화되고 있는 상황에서, 본 연구는 김포시 시립도서관 운영이 20년이 됨에 따라 김포시 지역별로 산재해 있는 특화도서관 전체의 체계를 재정립함으로써, 타 지역과 차별화할 수 있는 김포시 도서관만의 특화된 비전과 전략 설정을 목적으로 하고 있다. 본 연구에서는 김포시 도서관의 운영상의 문제를 크게 3가지 관점에서 논의하였다. 먼저, 특화주제 선정의 문제점이다. 다음으로 특화자료이용의 문제이다. 마지막으로 실질적인 특화프로그램 미운영의 문제이다. 이러한 분석을 바탕으로 특화주제 발전 방향은 크게 3가지로 제안하였다. 첫째, 지역 콘텐츠 및 이용자 요구에 기반한 특화주제 선정이다. 둘째, 특화서비스 활성화 방안의 마련이다. 셋째로, 지역 내 특화네트워크를 강화하는 것이다.
The object classification using the images' contents is a big challenge in computer vision. The superpixels' information can be used to detect and classify objects in an image based on locations. In this paper, we proposed a methodology to detect and classify the image's pixels' locations using enhanced bag of words (BOW). It calculates the initial positions of each segment of an image using superpixels and then ranks it according to the region score. Further, this information is used to extract local and global features using a hybrid approach of Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and GIST, respectively. To enhance the classification accuracy, the feature fusion technique is applied to combine local and global features vectors through weight parameter. The support vector machine classifier is a supervised algorithm is used for classification in order to analyze the proposed methodology. The Pascal Visual Object Classes Challenge 2007 (VOC2007) dataset is used in the experiment to test the results. The proposed approach gave the results in high-quality class for independent objects' locations with a mean average best overlap (MABO) of 0.833 at 1,500 locations resulting in a better detection rate. The results are compared with previous approaches and it is proved that it gave the better classification results for the non-rigid classes.
스테레오 대응성은 스테레오 비전에서 중요한 문제이다. 본 논문은 다해상도 기법과 AD-Census를 이용한 유전 알고리즘 기반의 스테레오 정합 기법을 제안한다. 정합 환경을 최적화 문제로 간주하여 유전 알고리즘으로 변위를 탐색한다. 그리고 에지 픽셀을 이용한 적응적 염색체 구조와 교배 방식을 적용한다. 비용함수는 스테레오 정합에서 주로 고려할 수 있는 제약 조건으로 구성하였고, 변위오차를 줄이기 위해 AD-Census 척도를 사용하였다. 처리의 효율을 높이기 위해 영상 피라미드 방법을 적용하여 최저해상도에서 최초 변위 도를 계산한다. 그리고 최초 변위도는 다음 해상도 단계로 전파되어, 보간된 후 지역 특징 벡터를 이용하여 정제를 수행한다. 실험을 통해 제안한 방법이 다른 유전 알고리즘 기반 기법들에 비해 변위 탐색 시간을 감소시킬 뿐만 아니라 정합의 타당성을 보증함을 확인하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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