Purpose: The purposes of this study were to identify knowledge, health belief and compliance in patients with hypertension and to identify the most important predictors for compliance of hypertensive patient. Method: The participants in this study were 117 patients who were receiving treatment for hypertension at E. university hospital or one of three local clinics in D-city. Data were collected using a knowledge measurement instrument, health belief scale, and an instrument on compliance. Collected data were analyzed using $X^2$ test, ANOVA, multiple linear regression with PASW statistics 18.0 program. Results: There were statistically significantly positive correlations between knowledge of hypertension and health belief, health belief and compliance. But there was no correlation between knowledge of hypertension and compliance. In the multiple regression analysis, perceived barriers, perceived severity, perceived benefits were significant predictors to explain compliance and accounted for 54.1% of the variance in compliance. Conclusion: The results of the study indicate that health belief and compliance are significantly strongly correlated. Thus it is suggested that nursing interventions to improve compliance should include nursing care plans to increase health belief, perceived severity, perceived benefit and to decrease perceived barrier.
The need of companies shorten the design-to-manufacturing process for new products with improved quality in cost effective manner places increasing demends on engineers to simulate the performance characteristics of a design before it is built of a prototype is developed. For theses demands CAE(Computer-Aided Engineering) offers engineers not only giving confidence of their design but also eliminating potential errors due totesting prototypes in small numbers. This paper present the method to predict the fatigue life using dynamics simulation and FEA(Finite Element Analysis) for construciton equipment in the computer before building prototype. The dynamicsimulatio is to get the load-time history corresponding to the maneuvering and driving of the construction equipment. The FEA is to build a model of the structure and then analyse to define the local stress response to applied loadings using linear static analysis.
Gait analysis is essential to identify accurate cause and knee condition from patients who display abnormal walking. Traditional linear tools can, however, mask the true structure of motor variability, since biomechanical data from a few strides during the gait have limitation to understanding the system. Therefore, it is necessary to propose a more precise dynamic method. The chaos analysis, a nonlinear technique, focuses on understand how variations in the gait pattern change over time. Eight healthy eight subjects walked on a treadmill for 100 seconds at 60 Hz. Three dimensional walking kinematic data were obtained using two cameras and KWON3D motion analyzer. The largest Lyapunov exponent from the measured knee angular displacement time series was calculated to quantify local stability. This study quantified the variability present in time series generated from gait parameter via chaos analysis. Knee flexion-extension patterns were found to be chaotic. The proposed Lyapunov exponent can be used in rehabilitation and diagnosis of recoverable patients.
본 연구는 GPS사용에 따른 많은 장점 때문에 보편화되어 가는 DGPS기술에 의한 조위측위의 효율성과 정도의 향상을 위한 것으로, 연구결과 여러 형태의 수학적인 회귀공식에 의하여 최적화공식의 선택 및 회귀처리가 가능하였다. 또한 종래에는 단계적인 방법에 의하여 GPS시간과 조위시간을 일치시켰으나 실시간적으로 평면과 표고(2D+1D) 좌표변환하여 해양바닥면의 높이를 Cm정확도로 계산하게 되었다. 이러한 시각동기화로 실시간 DGPS 수심측량은 지역적인 조류와 조위의 변화에 대처할 수 있다.
In the design of bridges, it is important to consider the thermal stresses induced by the non-linear temperature distribution as well as the variation of effective temperature in the bridge deck. To cope with this, design temperature profiles are provided by design codes, which are normally based on extensive research work. This paper presents the results of a comprehensive investigation on the thermal behaviour of bridges in Hong Kong with special emphasis on composite bridges. The temperature distribution in bridges depends primarily on the solar radiation, ambient air temperature and wind speed in the vicinity. Apart from data of the meteorological factors, good estimates of the thermal properties of material and the film coefficients are necessary for the prediction of temperature distribution. The design temperature profiles for various types of composite bridge deck with bituminous surfacing and concrete slab of different thicknesses are proposed. The factors affecting the design effective temperature are also reviewed and suitable values for Hong Kong are proposed. Results are compared with recommendations of the current local code. The method facilitates the development of site-specific temperature profiles for code documents, and it can also be applied to create zoning maps for temperature loading for large countries where there are great climatic differences.
Park, Nak-Gyu;Baik, Sung-Hoon;Park, Seung-Kyu;Kim, Dong-Lyul;Kim, Duk-Hyeon;Choi, In-Young
Journal of the Optical Society of Korea
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제18권5호
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pp.605-610
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2014
Clouds play an important role in climate change, in the prediction of local weather, and also in aviation safety when instrument assisted flying is unavailable. Presently, various ground-based instruments used for the measurements of the cloud base height or velocity. Lidar techniques are powerful and have many applications in climate studies, including the clouds' temperature measurement, the aerosol particle properties, etc. Otherwise, it is very circumscribed in cloud velocity measurements because there is no Doppler effect if the clouds move in the perpendicular direction to the laser beam path of Doppler lidar. In this paper, we present a method for the measurement of cloud velocity using lidar's range detection and DIC (Digital Image Correlation) system to overcome the disadvantage of Doppler lidar. The lidar system acquires the distance to the cloud, and the cloud images are tracked using the developed fast correlation algorithm of DIC. We acquired the velocities of clouds using the calculated distance and DIC algorithm. The measurement values had a linear distribution.
영상에서 에지는 물체의 크기, 방향, 위치 등의 정보를 포함한다. 이러한 에지를 검출하기 위한 기존의 에지 검출 방법은 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 등을 이용한 방법이다. 이러한 기존의 방법은 에지 검출하기 위하여 고정된 가중치 마스크를 이용하며 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 이와 같은 기존의 방법의 문제점을 보완하기 위하여, 본 논문에서는 국부 마스크의 화소 분포에 따라 그레이 레벨 변환 함수를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다.
This study describes the ability of capillary electrochromatography (CEC) for the determination of imidacloprid and carbendazim in tomato samples. A novel liquid crystal crown ether modified hybrid silica monolithic column was synthesized, characterized and developed as separation column for the first time. Baseline separation of imidacloprid and carbendazim could be achieved using a mobile phase containing 90% (v/v) 20 mmol/L phosphate buffer (pH 7.0) and 10% (v/v) acetonitrile. The matrix matched calibration curves were linear with correlation coefficient $r^2$ > 0.9998 in the range of 0.20-10.00 mg/L. The limits of detection for imidacloprid and carbendazim were 0.061 and 0.15 mg/kg, respectively, which were below the maximum residue limits established by the European Union as well as Codex Alimentarius. Average recoveries for imidacloprid and carbendazim varied from 101.6-108.0% with relative standard deviations lower than 6.3%. This method was applied to the analysis of tomatoes collected from local markets.
본 논문은 명암도의 변화가 많은 영상 시퀀스에서 움직임 정보를 효율적으로 추정하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 계조도 기반의 움직임 추정 알고리즘은 조명 변화가 심한 시퀀스에서 오류가 많이 발생하지만 제안하는 알고리즘은 장면에서의 밝기 변화를 게인과 오프셋의 선형 모델로 정의하고 각 프레임에서의 그라디언트와 위상 정보를 이용하여 움직임을 정합시키므로 극단적인 상황에서도 강건한 특성을 갖는다. 제안하는 알고리즘을 인위적으로 움직임과 명암 변화를 발생시켜 만든 시퀀스와 플리커가 발생한 실제 동영상 시퀀스에 대해 적용하여 기존의 알고리즘과 성능을 비교하였다.
Among the failure modes which can occur in tube hydroforming such as wrinkling, bursting or buckling, the bursting by local instability under excessive tensile stresses is irrecoverable phenomenon. Thus, the accurate prediction of bursting condition plays an important role in producing the successfully hydroformed part without any defects. As the classical forming limit criteria, strain-based forming limit diagram (FLD) has widely used to predict the failure in sheet metal forming. However, it is known that the FLD is extremely dependant on strain path throughout the forming process. Furthermore, The application of FLD to hydroforming process, where strain path is no longer linear throughout forming process, may lead to misunderstanding for fracture initiation. In this work, stress-based forming limit diagram (FLSD), which is strain path-independent and more general, was applied to prediction of forming limit in tube hydroforming. Combined with the analytical FLSD determined from plastic instability theory, finite element analyses were carried out to find out the state of stresses during hydroforming operation, and then FLSD is utilized as forming limit criterion. In addition, the approach is verified by a series of bulge tests in view of bursting pressure and shows a good agreement. Consequently, it is shown that the approach proposed in this paper will provide a feasible method to satisfy the increasing practical demands for judging the forming severity in hydroforming processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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