The genus of the matter density eld, as traced by galaxies, contains information regarding the nature of dark energy and the fraction of dark matter in the Universe. In particular, this topological measure is a statistic that provides a clean measurement of the shape of the linear matter power spectrum. As the genus is a topological quantity, it is insensitive to galaxy bias and gravitational collapse. Furthermore, as it traces the linear matter power spectrum, it is a conserved quantity with redshift. Hence the genus amplitude is a standard population that can be used to test the distance-redshift relation. In this talk, I present measurements of the genus extracted from the SDSS DR7 LRGs in the local Universe, and also slices of the BOSS DR12 data at higher redshift. I show how these combined measurements can be used to place cosmological parameter constraints on m, wde.
Over the past 30 years, intense archaeological research has revealed a great increase in regional and transregional object mobility across the South China Sea during its Iron Age (500 BCE to 500 CE). Some objects had moved from a long distance: intaglios, seals, fine ceramic, glass containers, and gold coins of Mediterranean origin; and large bronzes, mirrors, and lacquerware connected to central East Asia. This evidence has given rise to larger-scale explanations, among which the most prominent has been the growth of (maritime) Silk Road trade. Scholars are divided as to whether the Silk Road is a suitable concept, with some emphasizing its orientalist overtones and colonial baggage and others finding it useful for the investigation of interregional networks trading in silk and other commodities. This paper explores how productive the Silk Road concept or metaphor really is for understanding transregional connectivity and social change in Iron Age Southeast Asia.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.187-194
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2024
For precise cardiac diagnostics and treatment, we introduce a novel method for patient-specific mapping between myocardial and coronary anatomy, leveraging local variations in myocardial thickness. This complex system integrates and automates multiple sophisticated components, including left ventricle segmentation, myocardium segmentation, long-axis estimation, coronary artery tracking, and advanced geodesic Voronoi distance mapping. It meticulously accounts for variations in myocardial thickness and precisely delineates the boundaries between coronary territories according to the conventional 17-segment myocardial model. Each phase of the system provides a step-by-step approach to automate coronary artery mapping onto the myocardium. This innovative method promises to transform cardiac imaging by offering highly precise, automated, and patient-specific analyses, potentially enhancing the accuracy of diagnoses and the effectiveness of therapeutic interventions for various cardiac conditions.
Pollen flow is one of the essential components in the ecological risk assessment of transgenic crops, because pollen can act as a vehicle to disseminate transferred alien genes. Pollen flow pattern of a cultivated rice variety and Living modified (LM) rice was studied at diurnal and distance changes under field. We measured airborne pollen density at the distances of -1, 0.5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 11 and 13 m from rice cultivation and recorded the direction and speed of wind using weather station in the conventional rice paddy field during the flowering period of rice. Diurnal changes in pollen density were observed as a peak between 10:00 to 13:00 hr. The density of airborne rice pollen geometrically decreased with the increase of distance from pollen sources. It is therefore necessary to carry out a detailed investigation of pollen flow of a particular species, where ecological risk assessment requires an accurate estimation of pollen flow including both distance and intensity of pollen dispersal. The rice pollen flow was significantly influenced by weather conditions, particularly by wind direction and speed. The precise determination of the local wind conditions at flowering time therefore appears to be of primary importance for setting up suitable isolation distance from transgenic rice in the field.
This study proposes an approach to improve the accuracy of land assessment result focused on the Land Suitability Assessment. The detailed analysis processes are; (a) that they are analyzed considering resistance in distance measurement on the space characteristics of location, and; (b) that an assessment result is measured according to the threshold definition of membership function, which is applied in estimating conservation suitability. The assessment results are; firstly, the method considering resistance better reflects the local characteristics of area with worse accessibility including rivers and mountains than one by linear distance; secondly, the existing method that the maximum value of a target area is defined as the maximum threshold may draw a value evaluated lower than a threshold definition considering the distribution of measured indices. Finally, satellite images are overlapped with the assessed results, the applicability level from the approach proposed by this study is more coincident with the present status. The assessment method proposed by this study can be meaningful in view of that it improves the accuracy of Land Suitability Assessment. Furthermore, it can be applied as SDSS, which can support effective establishment of urban policies, in case of complementing the problems in executing the assessment system.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.1
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pp.35-46
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2012
The development of wireless communication systems has resulted in the availability of several access technologies at any geographic area, such as 3G networks, wireless local area networks (WLANs) and wireless broadband networks. The development of these technologies is provided for users who have experienced mobile network environments which are slow or fast-movement environment and change distance between the AP(Access Point). This paper describes network performance issues in various environmental changes. Also, Fuzzy logic is applied to evaluate the performance in vehicle networks around users' environmental factors to focusing on the minimizing of transfer time and costs. First, WLAN and 3G networks fixed distance between AP, Second, WLAN and 3G networks random distance between APs, finally above two environmental with vehicle Ad hoc networks is analyzed. These V2I and V2V environmental condition are assumed. Results which based on Fuzzy logic suggest an optimal performance in vehicle network environments according to vehicle speed and distance between APs. Proposed algorithm shows 21% and 13% improvement of networks performance in V2I and V2V environment.
This study compared and analyzed the performance of a distributed area search algorithm and a distributed probability search algorithm based on information exchange between ships. The distributed algorithm is a method that can search for an optimal avoidance route based on information exchange between ships. In the distributed area search algorithm, only a ship with the maximum cost reduction among neighboring ships has priority, so the next expected location can be changed. The distributed stochastic search algorithm allows a non-optimal value to be searched with a certain probability so that a new value can be searched. A circular-based ship collision avoidance model was used for the ship-to-ship collision avoidance experiment. The experimental method simulated the distributed area search algorithm and the distributed stochastic search algorithm while increasing the number of ships from 2 to 50 that were the same distance from the center of the circle. The calculation time required for each algorithm, sailing distance, and number of message exchanges were compared and analyzed. As a result of the experiment, the DSSA(Distributed Stochastic Search Algorithm) recorded a 25%calculation time, 88% navigation distance, and 84% of number of message exchange rate compared to DLSA.
This study is to evaluate the physical and mechanical properties on the Ipseok-dae columnar joints of Mt. Mudeung National Park. For these purposes, physical and mechanical properties as well as discontinuity property on the Mudeungsan tuff, measurement of vibration and local meteorology around columnar joints, and ground deformation by self-weight of columnar joints were examined. For the physical and mechanical properties, average values were respectively 0.65% for porosity, 2.69 for specific gravity, 2.68 g/cm3 for density, and 2411 m/s for primary velocity, 323 MPa for uniaxial compressive strength, 81 GPa Young's modulus, and 0.25 for Poisson's ratio. For the joint shear test, average values were respectively 3.15 GPa/m for normal stiffness, 0.38 GPa/m for shear stiffness, 0.50 MPa for cohesion, and 35° for internal friction angle. The JRC standard and JRC chart was in the range of 4~6, and 1~1.5, respectively. The rebound value Q of silver schmidt hammer was 57 (≒ 90 MPa). It corresponds 20% of the uniaxial compressive strength of intact rock. The maximum vibration value around the Ipseok=dae columnar joints was in the range of 0.57 PPV (mm/s)~2.35 PPV (mm/s). The local meteorology of surface temperature, air temperature, humidity, and wind on and around columnar joints appeared to have been greatly influenced the weather on the day of measurement. For the numerical analysis of ground deformation due to its self-weight of the Ipseok-dae columnar joints, the maximum displacement of the right ground shows when the ground distance is approximately 2 m, while drastically decreased by 2~4 m, thereafter was insignificant. The maximum displacement of the middle ground shows when the ground distance is approximately 0~2 m, while drastically decreased by 3~10 m, thereafter was insignificant. The maximum displacement of the left ground shows when the ground distance is approximately 5~6 m, while drastically decreased by 6~10 m, thereafter was insignificant.
A pedestrian accident is generally less fully understood than the 'typical' car-to-car collision. For this reason, the analysis of the pedestrian accident is, in many respects, more complicated and demanding. The purpose of this study is to identify clearly the impact point that is the main subject of struggle in pedestrian accidents. In order to develop the model, it is very significant to classify actual accident data including impact velocity. vehicle damage and injury scale of pedestrian. These data were collected from three local branches of RTSA(Road Traffic Safely Authority). The number of collected data were 34 cases and 61.7% of them were fatal accidents. In consequence of analyzing the data by statistical method, it revealed that there is correlation between impact velocity and throw distance. It, also shows that the impact velocity has strong linear correlation to vehicle damage and injury scale. Consequently, reconstruction analysis models of pedestrian accidents considering in local circumstances(such as the physical characteristics of pedestrians and vehicles) was developed However. it is difficult to apply the result of this study to all sorts of pedestrian accidents, because the actual accident data which were used to develop the model were limited. To overcome this limitation, it is necessary to develop an analysis model applicable to diverse circumstances with a wide range of pedestrian accident data on a national basis.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1121-1121
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2001
A previous study (Berzaghi et al., 2001) evaluated the performance of 3 calibration methods, modified partial least squares (MPLS), local PLS (LOCAL) and artificial neural networks (ANN) on the prediction of the chemical composition of forages, using a large NIR database. The study used forage samples (n=25,977) from Australia, Europe (Belgium, Germany, Italy and Sweden) and North America (Canada and U.S.A) with reference values for moisture, crude protein and neutral detergent fibre content. The spectra of the samples were collected using 10 different Foss NIR Systems instruments, only some of which had been standardized to one master instrument. The aim of the present study was to evaluate the behaviour of these different calibration methods when predicting the same samples measured on different instruments. Twenty-two sealed samples of different kind of forages were measured in duplicate on seven instruments (one master and six slaves). Three sets of near infrared spectra (1100 to 2500nm) were created. The first set consisted of the spectra in their original form (unstandardized); the second set was created using a single sample standardization (Clone1); the third was created using a multiple sample procedure (Clone6). WinISI software (Infrasoft International Inc., Port Mathilda, PA, USA) was used to perform both types of standardization, Clone1 is just a photometric offset between a “master” instrument and the “slave” instrument. Clone6 modifies both the X-axis through a wavelength adjustment and the Y-axis through a simple regression wavelength by wavelength. The Clone1 procedure used one sample spectrally close to the centre of the population. The six samples used in Clone 6 were selected to cover the range of spectral variation in the sample set. The remaining fifteen samples were used to evaluate the performances of the different models. The predicted values for dry matter, protein and neutral detergent fibre from the master Instrument were considered as “reference Y values” when computing the statistics RMSEP, SEPC, R, Bias, Slope, mean GH (global Mahalanobis distance) and mean NH (neighbourhood Mahalanobis distance) for the 6 slave instruments. From the results we conclude that i) all the calibration techniques gave satisfactory results after standardization. Without standardization the predicted data from the slaves would have required slope and bias correction to produce acceptable statistics. ii) Standardization reduced the errors for all calibration methods and parameters tested, reducing not only systematic biases but also random errors. iii) Standardization removed slope effects that were significantly different from 1.0 in most of the cases. iv) Clone1 and Clone6 gave similar results except for NDF where Clone6 gave better RMSEP values than Clone1. v) GH and NH were reduced by half even with very large data sets including unstandardized spectra.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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