Mobile devices like smartphones and tablets are becoming increasingly capable in terms of processing power. Although they are already used in computer vision, no comparable measurement experiments of the popular feature extraction algorithm have been made yet. That is, local feature descriptors are widely used in many computer vision applications, and recently various methods have been proposed. While there are many evaluations have focused on various aspects of local features, matching accuracy, however there are no comparisons considering on speed trade-offs of recent descriptors such as ORB, FAST and BRISK. In this paper, we try to provide a performance evaluation of feature descriptors, and compare their matching precision and speed in KD-Tree setup with efficient computation of Hamming distance. The experimental results show that the recently proposed real valued descriptors such as ORB and FAST outperform state-of-the-art descriptors such SIFT and SURF in both, speed-up efficiency and precision/recall.
This study identified the fumes produced from the cooking of the seasoned meats containing various condiments such as garlic, onion, pepper, soy sauce, and sesame oil. Concentrations, at the breathing zone of the cook, of volatile organic compounds (VOCs) and aldehydes included in the cooking fumes of seasoned meats were identified. Many chloro- and fluoro-aliphatic hydrocarbons, aromatic hydrocarbons, ketones, and aldehydes, which could be carcinogen suspecting chemicals, were producing from the cooking fumes of the seasoned meats. This study also identified the ventilation efficiencies of the cooking fumes of the six exhaust ventilation systems, which were widely being used in the general apartments, houses, and small-food factories. For a comparison of the ventilation efficiencies of the systems, acetaldehyde was chosen as a marker pollutant and its concentrations at the breathing zone of the cook were identified. The laboratory fume hood showed the best ventilation efficiency of the six ventilation systems studied, and then the lateral hood ventilation and the down draft ventilation followed the laboratory fume hood. Finally, this study identified that both a wall factor nearby pollutant sources and a distance factor between the hood face and pollutant sources should be also considered for an effective local exhaust ventilation system design.
Mobile phone carriers face challenges from three synergistic dimensions: Wireless, social, and mobile. Despite significant advances that have been made about social networks and human mobility, respectively, our knowledge about the interplay between two layers remains largely limited, partly due to the difficulty in obtaining large-scale datasets that could offer at the same time social and mobile information across a substantial population over an extended period of time. In this paper, we take advantage of a massive, longitudinal mobile phone dataset that consists of human mobility and social network information simultaneously, allowing us to explore the impact of human mobility patterns on the underlying social network. We find that human mobility plays an important role in shaping both local and global structural properties of social network. In contrast to the lack of scale in social networks and human movements, we discovered a characteristic distance in physical space between 10 and 20 km that impacts both local clustering and modular structure in social network. We also find a surprising distinction in trajectory overlap that segments social ties into two categories. Our results are of fundamental relevance to quantitative studies of human behavior, and could serve as the basis of anchoring potential theoretical models of human behavior and building and developing new applications using social and mobile technologies.
Jang, In Sung;Lim, Sungsoon;Park, Hong Soo;Lee, Myung Gyoon
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.68.2-68.2
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2012
We present a discovery of two new globular clusters in the Hubble Space Telescope archive images of the M81 group. They are located much farther from both M81 and M82 in the sky, compared with previously known star clusters in these galaxies. Both clusters show that higher luminosity and larger effective radius than typical globular clusters in Milky Way and M81. Using the available spectroscopic data provided by the Sloan Digital Sky Survey, we derive a low metallicity with [Fe/H] ${\approx}$ -2.3 and an old age ~14 Gyr for GC-2. The I-band magnitude of the tip of the RGB for GC-1 is consistent with that of the halo stars in the GC-1 and GC-2 field. However, that of GC-2 is 0.26 mag fainter than its field. It shows that GC-2 is about 400 kpc behind the M81 halo along our line of sight. The deprojected distance to GC-2 from M81 is much larger than any other known globular clusters in the local universe. We discuss the possible scenarios to explain the existence of globular cluster in such an extremely isolated environment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.12
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pp.3703-3709
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1999
We propose a new approach to reconstruct the surface shape of an object from a shaded image. We use genetic algorithm instead of gradient descent algorithm which is apt to take to local minima and also proposes genetic representation and suitable genetic operators for manipulating 2-D image. And for more effective execution, we suggest hierarchical process to reconstruct minutely the surface of an object after coarse and global reconstruction. A modified Lambertian illumination model including the distance factor was herein adopted to get more reasonable result and an experiment was performed with synthesized and real images to demonstrate the devised method, of which results show the usefulness of our method.
In this research, a remote control system has been developed and implemented, which combines autonomous obstacle avoidance in real-time with force-reflective tele-operation. A tele-operated mobile robot is controlled by a local two-degrees-of-freedom force-reflective joystick that a human operator holds while he is monitoring the screen. In the system, the force-reflective joystick transforms the relation between a mobile robot and the environment to the operator as a virtual force which is generated in the form of a new collision vector and reflected to the operator. This reflected force makes the tele-operation of a mobile robot safe from collision in an uncertain and obstacle-cluttered remote environment. A mobile robot controlled by a local operator usually takes pictures of remote environments and sends the images back to the operator over the Internet. Because of limitations of communication bandwidth and the narrow view-angles of the camera, the operator cannot observe shadow regions and curved spaces frequently. To overcome this problem, a new form of virtual force is generated along the collision vector according to both distance and approaching velocity between an obstacle and the mobile robot, which is obtained from ultrasonic sensors. This virtual force is transferred back to the two-degrees-of-freedom master joystick over the Internet to enable a human operator to feel the geometrical relation between the mobile robot and the obstacle. It is demonstrated by experiments that this haptic reflection improves the performance of a tele-operated mobile robot significantly.
Gamma-ray images generally suffer from a lot of noise because of low photon detection in the gamma camera system. The purpose of this study is to improve the image quality in gamma-ray images using a gamma camera system with a fast nonlocal means (FNLM) noise reduction algorithm with an acceleration function. The designed FNLM algorithm is based on local region considerations, including the Euclidean distance in the gamma-ray image and use of the encoded information. To evaluate the noise characteristics, the normalized noise power spectrum (NNPS), contrast-to-noise ratio (CNR), and coefficient of variation (COV) were used. According to the NNPS result, the lowest values can be obtained using the FNLM noise reduction algorithm. In addition, when the conventional methods and the FNLM noise reduction algorithm were compared, the average CNR and COV using the proposed algorithm were approximately 2.23 and 7.95 times better than those of the noisy image, respectively. In particular, the image-processing time of the FNLM noise reduction algorithm can achieve the fastest time compared with conventional noise reduction methods. The results of the image qualities related to noise characteristics demonstrated the superiority of the proposed FNLM noise reduction algorithm in a gamma camera system.
Shape description is an important and fundamental issue in content-based image retrieval (CBIR), and a number of shape description methods have been reported in the literature. For shape description, both global information and local contour variations play important roles. In this paper a new included-angular ternary pattern (IATP) based shape descriptor is proposed for shape image retrieval. For each point on the shape contour, IATP is derived from its neighbor points, and IATP has good properties for shape description. IATP is intrinsically invariant to rotation, translation and scaling. To enhance the description capability, multiscale IATP histogram is presented to describe both local and global information of shape. Then multiscale IATP histogram is combined with included-angular histogram for efficient shape retrieval. In the matching stage, cosine distance is used to measure shape features' similarity. Image retrieval experiments are conducted on the standard MPEG-7 shape database and Swedish leaf database. And the shape image retrieval performance of the proposed method is compared with other shape descriptors using the standard evaluation method. The experimental results of shape retrieval indicate that the proposed method reaches higher precision at the same recall value compared with other description method.
Yang, Soung-Chul;Kim, Young Kwang;Lee, Young Sun;Lee, Hogyu
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.2
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pp.59.2-59.2
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2018
We introduce a new project of constructing a large spectro-photometric samples of metal-poor (i.e. [Fe/H] < -1.0) subdwarfs in the Galactic halo. The sample is collected from a compilation of the stellar objects that are cross-identified both in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and recently published data from GAIA mission. The color range of the selected stars covers 0.0 < (g-r) < 2.0; thus the spectral types of our sample span from early F- through late K-type stars on the metal-poor main sequence (i.e. the local subdwarf sequence). We scrutinized the physical, chemical, and kinematical properties of our samples using their SDSS medium-resolution (R ~ 2000) spectra, combined with accurately measured proper motions from GAIA satellite. Our study will provide useful information on the global trend in the various properties (e.g. abundance pattern as a function of the galactocentric distance; rotational velocity vs [Fe/H] ${\cdots}$ etc) of the metal-poor subdwarf populations in the Galactic halo, which is ultimately important to better understand metal-poor stellar evolutionary models and chemical evolution of the Milky Way halo in the early phase of its formation. Further our comprehensive catalog of the Galactic field halo subdwarfs collected in this study will serve a solid groundwork for future follow-up high resolution spectroscopic observations on many interesting individual targets.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.35
no.4
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pp.350-360
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2010
Objectives: This study was conducted to identify factors that affect medical service performance in rural health sub-centers and to develop a method to improve health sub-center performance that takes advantage of these insights. Methods: This study included 1,242 South Korean health sub-centers that had been in operation at least since December 31, 2009 as units of analysis. After adjusting for population differences between areas, the performance of medical service among health sub-centers was analyzed according to medical services performed per person. We performed t-tests, ANOVA, Scheffe's tests and multiple regression analyses. Results: The following were significant variables affecting the medical service performance of rural health sub-centers: number of hospitals and clinics, presence of community health practitioner posts, distance from health sub-centers to main public health centers, distance from health sub-centers to the nearest emergency medical facilities, and proportion of the local population aged 65 and over. In contrast, the proportion of the local population between ages 0-4 and the placement of public health doctors that had already completed their internship were not significant variables. Conclusions: The medical service performance of health sub-centers located in rural areas is significantly affected by local population and health care environment characteristics, and therefore, it is imperative to develop strategies to provide differentiated service based on these factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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