The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.8
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pp.1099-1106
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2012
Microgrid is a new electrical energy system that composed of various generators, renewable energy, batteries and loads located near the electrical customers. When Microgrid is interconnected with large power system, Microgrid don't need to control the frequency. But in case of the outage or faults of power system, Microgrid should control the frequency to prevent the shutdown of Microgrid. This paper presents the frequency control methods using the droop function, being used by synchronous generators and EMS(Energy Management System). Using droop function, two battery systems could share the load based on locally measured signals without any communications between batteries. Also, we suggest that EMS should control the controllable distributed generators as P/Q control modes except batteries to overcome the weakness of droop function. Finally we suggest the two batteries systems to prolong the battery's life time considering the economical view. The validation of proposed methods is tested using PSCAD/EMTDC simulations and field test sites at the same time.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.5
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pp.936-943
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2009
Dynamic voltage restorer(DVR) is now more preferable enhancement than other power quality enhancement in industry to reduce the impact of voltage faults, especially voltage sags to sensitive loads. The main controllers for DVR consists of PLL(phase locked loop), compensation voltage calculator and voltage compensator. PLL detects the voltage faults and phase. Compensation voltage calculator calculates the reference voltage from the source voltage and phase. With calculated compensation voltage from PLL, voltage compensator restores the source voltage. If PLL detect ideal phase, compensation voltage calculator calculates ideal compensation voltage. Therefore, PLL for DVR is very important. This paper proposes the new method of PLL in DVR. First, the power circuit of DVR system is analyzed in order to compensate the voltage sags. Based on the analysis, new PLL for improving transient response of DVR is proposed. The proposed method uses band rejection filter(BRF) at q-axis in synchronous flame. In order to calculate compensation voltage in commercial instruments, the PQR theory is used. Proposed PLL method is demonstrated through simulation using Matlab-Simulink and experiment, and by checking load voltage, confirms operation of the DVR
this paper presents an implementation of digital control system of speed sensorless for Reluctance Synchronous Motor (RSM) drives with direct torque control (DTC). The problem of DTC for high-dynamic performance RSM drive is generating a nonlinear torque due to a saturated nonlinear inductance curve with various load currents. The control system consists of stator flux observer, compensating inductance look-up table, rotor position/speed/torque estimator, two hysteresis band controllers, an optimal switching look-up table, IGBT voltage source unverter, and TMS320C31 DSP controller. The stator flux observer is based on the combined voltage and current model with stator flux feedback adapitve control that inputs are the compensated inductances, current and voltage sensing of motor terminal with estimated rotor angle for wide speed range. The rotor position is estimated rotor speed is determined by differentiation of the rotor position used only in the current model part of the flux observer for a low speed operation area. It does not requrie the knowledge of any montor paramenters, nor particular care for moter starting, In order to prove the suggested control algorithm, we have simulation and testing at actual experimental system. The developed sensorless control system is showing a good speed control response characterisitic result and high performance features in 20/1500 rpm with 1.0Kw RSM having 2.57 ratio of d/q reluctance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.45
no.1
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pp.1-8
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1996
Recently, much attention has been paid to problems which is concerned with voltage instability phenomena and much works on these phenomena have been made. In this paper, by substituting d $P_{k}$ d $e_{k}$ ( $v^{\rarw}$= e +j f) for $P_{k}$ in conventional load flow, direct method for finging the limit of voltage stability is proposed. Here, by using the fact that taylor se- ries expansion in .DELTA. $P_{k}$ and .DELTA. $Q_{k}$ is terminated at the second-order terms, constraint equation (d $P_{k}$ d $e_{k}$ =0) and power flow equations are formulated with new variables .DSLTA. e and .DELTA.f, so partial differentiations for constraint equation are precisely calculated. The fact that iteratively calculated equations are reformulated with new variables .DELTA.e and .DELTA.f means that limit of voltage stability can be traced precisely through recalculation of jacobian matrix at e+.DELTA.e and f+.DELTA.f state. Then, during iterative process divergence may be avoid. Also, as elements of Hessian mat rix are constant, its computations are required only once during iterative process. Results of application of the proposed method to sample systems are presented. (author). 13 refs., 11 figs., 4 tab.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.4
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pp.87-106
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2024
Vehicle-to-Home (V2H) and Home Centralized Photovoltaic (HCPV) systems can address various energy storage issues and enhance demand response programs. Renewable energy, such as solar energy and wind turbines, address the energy gap. However, no energy management system is currently available to regulate the uncertainty of renewable energy sources, electric vehicles, and appliance consumption within a smart microgrid. Therefore, this study investigated the impact of solar photovoltaic (PV) panels, electric vehicles, and Micro-Grid (MG) storage on maximum solar radiation hours. Several Deep Learning (DL) algorithms were applied to account for the uncertainty. Moreover, a Reinforcement Learning HCPV (RL-HCPV) algorithm was created for efficient real-time energy scheduling decisions. The proposed algorithm managed the energy demand between PV solar energy generation and vehicle energy storage. RL-HCPV was modeled according to several constraints to meet household electricity demands in sunny and cloudy weather. Simulations demonstrated how the proposed RL-HCPV system could efficiently handle the demand response and how V2H can help to smooth the appliance load profile and reduce power consumption costs with sustainable power generation. The results demonstrated the advantages of utilizing RL and V2H as potential storage technology for smart buildings.
This paper shows that there are the results of a series of model tests on the behavior of single pipe pile which is subjected to lateral load in, Nak-dong River sand. The purpose of the present paper is to estimate the effect of Non-homogeneity. constraint condition of pile head, lateral load velocity, relative density, and embedded length of pile on the behavior of single pile. These effects can be quantified only by the results of model tests. Also, these are compared with the results of the numerical methods (p-y method, modified Vlasov method; new ${\gamma}$ parameter, Characteristic Load Method'CLM). In this study, a new ${\gamma}$ parameter equation based on the Vlasov method was developed to calculate the modulus of subgrade reaction (E. : nhz.) proportional to the depth. The p-y method of analysis is characterized by nonlinear behavior. and is an effective method of designing deep foundations subjected to lateral loads. The new method, which is called the characteristic load method (CLM). is simpler than p-y analysis. but its results closely approximates p-y analysis results. The method uses dimensional analysis to characterize the nonlinear behavior of laterally loaded piles with respect to be relationships among dimensionless variables. The modulus of subgrade reaction used in p-y analysis and modified Vlasov method obtained from back analysis using direct shear test (DST) results. The coefficients obtained from DST and the modified ones used for the prediction of lateral behavior of ultimate soil reaction range from 0.014 to 0.05. and from 0.2 to 0.4 respectively. It is shown that the predicted numerical results by the new method (CLM), p-y analysis, and modified Vlasov method (new parameter) agree well with measured results as the relative density increases. Also, the characteristic load method established applicability on the Q-Mnu. relationship below y/D=0.2.
This paper shows the results of a series of model tests on the behavior of steel pipe pile which is subjected to lateral and inclined loads in homogeneous and non-homogeneous Nak-dong River sands. Non-homogeneous soil consisted of two layers, upper and lower layer. The purpose of the present paper is to investigate the effect of ratio of lower layer height to embedded pile length, ratio of soil modules of upper layer to lower layer and inclined load on the behavior of single pile. These effects can be quantified only by the results of model tests. As a result. in non-homogeneous sand soil, it is shown that the lateral behavior depends upon the ratio of soil modules of upper layer to lower layer more than other factors. And it was found that the relationship between the deflection ratio of non-homogeneous sand to homogeneous sand and the ratio of lower layer height to embedded pile length can be fitted to exponential function of H/L by model tests results. For the inclined load applied, it is shown that the bending moment-depth relationship is not similar to the case of laterally loaded pile and the depth of maximum bending moment at relative density of 90% increases about 70% more than the pile only loaded laterally.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.205-209
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2011
The low carrying capacity caused by the deposition in a sewer line is one of the main reason of the urban flood. Therefore, an efficient maintenance and management of the storm water drainage system is very important to prevent urban flood. In this research, the sediment transport characteristics through a pressure pipeline were examined with laboratory experiments. Bed-forms in a pipeline, sediment rates, roughness due to sediments were examined. Experimental system consists of flow circulation system with a pump and a sediment feeder at the upstream of the pipeline. Sediments were supplied into a 60 mm-diameter and 8 m-long pipe. Maximum flow rate is $30m^3/hr$, and the sediment feeding rate range is 5 g/s~19 g/s. Governing parameters and estimation equation for sediment transport rate were developed. The mean velocity (U), coefficient of viscosity (${\mu}$), unit width bed load ($q_b$), mean diameter of particle ($d_{50}$), unit weight of sediment in water (${\gamma}^{\prime}_s$) were adopted as the most influencing factors of sediment transport patterns. The prediction equation for sediment transport rate were developed with two dimensionless terms. These two dimensionless terms showed a linear relationship with high correlation coefficient.
A coupled three-dimensional pile group analysis method was developed by considering complex behavior of sub-structures (pile-soil-cap) which included soil nonlinearity and the behavior of super-structure (pier). As an intermediate analysis method between FBPier 3.0 and Group 0.0, it took advantages of each method. Among the components of a pile group, individual piles were modeled with stiffness matrices of pile heads and soils with nonlinear load-transfer curves (t-z, q-z and p-y curves). A pile cap was modeled with modified four-node flat shell elements and a pier with three-dimensional beam element, so that a unified analysis could be possible. A nonlinear analysis method was proposed in this study with a mixed incremental and iteration techniques. The proposed method for a pile group subjected to axial and lateral loads was compared with othe. analytical methods (i.e., Group 6.0 and FBPier 3.0). It was found that the proposed method could predict the complex behavior of a pile group well, even though piles were modelled simply in this study by using pile head stiffness matrices which were different from the method introduced in FBPier 3.0.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.2
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pp.263-268
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2016
A rapid increase of data amount, used in ship-to-ship transmission of safety and logistics information, ships in the inland sea have trouble transmitting real-time information transmission due to an increase in traffic load caused by data transmitted by land station and offshore ships. In this study, therefore, communication is carried out by adaptively controlling the detailed beam width based on the distribution of offshore ships in land station durable in marine environment. Then after the adaptive sector system enabling real-time communication support between ships concentrated in an inland sea and land station is applied, the performance verification is conducted based on the respective Call Blocking Rates of an omnidirectional antenna, fisted sector system, and adaptive sector system. The performance verification result shows that adaptive sector system has better performance than the fixed sector system as the density of ship, q value, increases, and that the smaller the beam width is, the better performance of adaptive sector system will be.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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