The research was conducted to quantify farm and household characteristics of sheep farmers, evaluate farmer access to and the effectiveness of livestock services in sheep farming areas, and examine regional constraints to improving sheep productivity and profitability in Nepal. A rapid diagnostic socioeconomic survey of 200 sheep farmers was carried out in 1996 and all four ecological regions (Trans-Himalayan, Mountains, Hills and Terai), each with a distinct local sheep breed, were represented in the survey. Six major constraints were identified: (a) poor performance of local sheep breeds, (b) a serious seasonal deficit of pasture and other feed, (c) the lack of an organized market for wool and meat, (d) poor access to agricultural credit, (e) primitive shearing equipment, and (f) an inadequate supply of drinking water for sheep. Strategies to assist farmers develop their sheep management skills, improve access and quality of support services, improved technology adaptable to local conditions and effective linkages with local carpet and meat industry are likely to overcome the constraints and alleviate persistent poverty faced by sheep farmers in Nepal.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.10
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pp.2351-2357
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2010
Recently, USN technology has been spreaded to all areas of application systems. In addition to urban application systems such as u-City, u-Home and u-Education, u-Farming(ubiquitous farming) technology supports agricultural innovations in the farm. In the u-farming environment for livestock or plant production, key environmental factors i.e. temperature, humidity and luminosity are to be set optimally to increase productivity and safety by applying USN technology. This approach could change agricultural environment. In this paper, we proposed an implantable micro sensor node to be implanted into laying hen to monitor deep body temperature. This sensor node uses SoC(System-on-Chip) designed for USN. In addition to that, we discussed about further considerations on the practical use of proposed sensor node.
As the environmental pollution caused by excessive uses of chemical fertilizers and pesticides is aggravated, organic farming using pasture and livestock manure is gaining an increased necessity. The application rate of the organic farming materials to the field is determined as a function of crops and soil types, weather and cultivation surroundings. When livestock manure is used for organic farming materials, the volatilization of ammonia from field-spread animal manure is a major source of atmospheric pollution and leads to a significant reduction in the fertilizer value of the manure. Therefore, an ammonia emission model should be presented to reduce the ammonia emission and to know appropriate application rate of manure. In this study, the ammonia emission rate from field-applied pig manure is predicted using an artificial neural network (ANN) method, where the Michaelis-Menten equation is employed for the ammonia emission rate model. Two model parameters (total loss of ammonia emission rate and time to reach the half of the total emission rate) of the model are predicted using a feedforward-backpropagation ANN on the basis of the ALFAM (Ammonia Loss from Field-applied Animal Manure) database in Europe. The relative importance among 15 input variables influencing ammonia loss is identified using the weight partitioning method. As a result, the ammonia emission is influenced mush by the weather and the manure state.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.12
no.3
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pp.30-40
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1992
The area of grassland established and the arable land in forage production have been decreased recently in Korea. As a result, forages available from the grassland and the arable land provided only 40% of the total roughage consumed by cattle in 1991, compared with 54% in 1989. The decreasing trend of the forage production has been impinged on by a number of legislative. socio-economic. technical and other constraints negatively affecting grassland and forage development. Consequently. effective systems and strategies are quite necessary to have sustainable grassland farming in Korea. In spring and autumn, temperatures are too low for subtropical forage crops, and the summer monsoon climate is another serious limitation to the use of cool-season species. Therefore it is an imperative that not only the research-based grassland development but also the forage crop production should be strongly supported by the government authorities to overcome such climatic limitations. Private forest land holdings are of relatively small units in Korea. Accordingly. it is necessary and important to enlarge the forest land holdings per farm to develop as economic units of grassland. For this the government should introduce new policy measures such as for example: long-term leases of Sorest land and the idle arable land of absentee owners ; rational rental system of national and public forest lands; integrating livestock and forest production. All the laws and regulations standing in the way of the grassland development in forest lands should be modified and revised to open the way for much easier development of grassland. It is also proposed that a high level of financial incentives -hould be provided for structural improvements for the grassland development. They may be: mechanization facilitation, construction of new roads relating to grassland, and land exchange and consolidation. And it is basically necessary that financial enumeration or profits must be garanteed in order to motivate farmers to keep up farming continuously. For more efficient grassland development in mountainous areas, reorganization of Alpine Experiment Station and NAB1 Namwon Branch Station may be needed. Research should be strengthened for completion of pasture mixtures, development of maximum forage production methods with a view to saving labor and reducing production costs, introduction of grazing and forage conservation techniques. and utilization of rice straw as more palatable and nutritious forage source. In order to have more efficient and effective transfer of advanced forage production technologies to livestock farmers the user-clients. it is also essential that special training measures should be given to livestock farmers through making greater use of specialized research and extension workers.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.401-404
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2008
In livestock, diagnosis of disease is found on body temperature variation like a human. In case of cattle, body temperature variation can estimate disease that milk fever, toxication, diarrhea, dyspepsia, chronic enteritis, influenza, pneumonia, anthrax. So we are suggested the temperature measurement system for livestock. This system will be useful to a stock farmer and alternative that a worker.
The objectives of this study were to establish of resource cycling agricultural system focused on farmer's organization. Case is selected as the farming corporation for the regional agriculture considering the amount of sowing by-products and livestock by-products generated. As a result, generation of fertilizer ingredient depend on feces and urine of Korean native cattle is estimated nitrogen 7.7 ton, phosphoric acid 2.9 ton, and potassium 4.9 ton. On the other hand, generation of fertilizer ingredient demand in cultivated acreage is estimated nitrogen 42.4 ton, phosphoric acid 14.3 ton, and potassium 17.0 ton. Therefore, optimum livestock numbers is estimated 1,867 cattle and it means 1,468 cattle can be raise additionally. In order to complete the resource cycling agricultural system, it should be establish nutrient management system at all of organization level and achieve improvements in regional resource supply. Both economic value of organic fertilizer and the resource cycling system linked market system is considered to develop resource cycling level.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.3
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pp.56-65
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2001
In interpreting stream water quality data, scientific or statistical mehtods should be employed. Classical parametric statistical methods may not be adopted in analyzing water quality data, due to the violation of normality. In this study, nonparametric statistical methods, such as Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test, were used in comparing water quality data from several monitoring stations. Water quality data used are those collected Bokha watershed, located in Ichon-city, Kyonggi province. Based on the test results, domestic sewage is the major pollution source. A couple of sub-watersheds with a large number of livestock do not show significant differences in water quality parameters. It should be noted that comparison of mean values of water quality parameters is difficult to relate water quality with watershed characteristics. The results also indicate that livestock farming does not significantly affect the water quality.
The purpose of this paper is to come up with the measures for sustainable development of the agricultural sector in store for the strengthened U.N. Framework Convention on Climate Change. We analyze the spillover effects of Methane and Nitrous Oxides taxes (carbon tax) on the Korean agricultural sector. Unlike the other sectors, the agricultural sector has a unique characteristic generating greenhouse gas in the process of production itself even without consuming much fossil fuel. In order to estimate the impacts of those taxes, non-linear optimization method has been used with various assumed scenarios. The production effect, income and' price effect, and greenhouse gas emission reduction effect in the agricultural sector have been estimated through this method. The empirical results show that the paddy sector has a bigger tax effect than the livestock sector. In the paddy sector, the carbon tax has more impacts in the suburban areas than in the rural areas, while the swine farming section in the livestock sector has a conspicuous income effect in the midst of low greenhouse gas emission effect. These results allude us to apply graded tax rates to the crop, the livestock, and the region of different kind. Even if the agricultural sector has a less tax effect when compared with other industrial sectors, an environmental tax might be an effective measure to prevent global warming.
Current growth in the deer industry is 20% per annum as the demand increases for venison in Europe, including the increased use in Asia of antlers as a natural medicine by humans. The deer industry in Australia has developed rapidly, but farm profitability has fluctuated markedly. The knowledge on deer farming has largely been adopted from New Zealand (NZ) and the United Kingdom (UK) although the environmental conditions in these deer growing countries differ markedly from Australia. The practice used for weaning is one of the key factors influencing the profitability of the industry. However, a wide range in weaning dates are practised by farmers leading to the question of whether deer should be weaned after mating to reduce the stress during weaning or should they be weaned in the pre-rut period to allow does to recover their body condition for the next reproduction cycle. This review examines the effect of weaning time on the performance of does and hinds and the subsequent growth rate of the fawns and calves. Gaps in knowledge of weaning procedures and nutritional management for early weaned deer are identified.
Objectives: Carbon dioxide ($CO_2$) may be one of the biggest causes of climate change. The purposes of this study were to reduce greenhouse gases and to increase strawberry production by developing the supply devices in livestock facilities using the membrane technology Methods: Carbon dioxide was collected from beside to livestock facilities. The injection of $CO_2$ was stopped when it reached 1,000 ppm in the facility house. Case group with injection of $CO_2$ was compared to control group with normal environment. The experiments were conducted for 8 days from December 11, 2017. Results: Total strawberry production was found to be 1,317 kg in the case group and 1,176 kg in the control group. The correlation between $CO_2$ and crop yields has led to some statistical evidence that carbon dioxide helps to grow (${\beta}=0.832$, p<0.05). Conclusions: This study identified the potential for efforts to reduce the $CO_2$ in farming households. Increased concentrations of $CO_2$ have shown that strawberries have a better growth condition. In addition, it can be explained that the plants need wide leaves to quickly absorb much $CO_2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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