The simultaneous analysis of samples, 16 organic pesticides in water among 129 priority pollutants listed by EPA, was performed by GC-ECD (electron capture detector) and GC/MS-SIM (selected ion monitoring). Two extraction procedures, liquid-liquid extraction (LLE) and solid-phase extraction (SPE), were studied as an extraction and concentration method. Accuracy and precision of the methods were measured by the calculation of mean recovery and mean relative standard deviation. Finally, the detection limits, the experimental limitations, and prospects were discussed.
BACKGROUND: An official analytical method was developed to determine etofenprox residues in agricultural commodities using high-performance liquid chromatography (HPLC). METHODS AND RESULTS: The etofenprox residue was extracted with acetone from representative samples of five raw products which comprised rice grain, apple, mandarin, cabbage, and soybean. The extract was then serially purified by liquid-liquid partition and Florisil column chromatography. For rice and soybean samples, acetonitrile/n-hexane partition was additionally coupled to remove nonpolar lipids. Reversed phase HPLC using an octadecylsilyl column was successfully applied to separate etofenprox from co-extractives. Intact etofenprox was sensitively detected by ultraviolet absorption at 225 nm. Recovery experiment at the quantitation limit validated that the proposed method could apparently determine the etofenprox residue at 0.02 mg/kg. Mean recoveries from five crop samples fortified at three levels in triplicate were in the range of 93.6~106.4%. Relative standard deviations of the analytical method were all less than 10%, irrespective of crop types. A selected-ion monitoring LC/mass spectrometry with positive atmospheric-pressure chemical ionization was also provided to confirm the suspected residue. CONCLUSION(s): The proposed method is simple, rapid and sensitive enough to be employed in routine inspection or monitoring of agricultural products for the etofenprox residue.
Two extraction methods, liquid-liquid extraction(LLE) and solid-phase extraction(SPE), coupled with GC/MS were compared as preconcentration procedures for priority pollutants in water. Among the semi-volatile priority pollutants, 11 acid and 44 base/neutral compounds were spiked in reagent water. With LLE, which is a modification of EPA Method 625, the overall mean recovery of the 54 compounds was 91% with a mean relative standard deviation(RSD) of 4.6%. With SPE, the overall mean recovery of the 52 compounds was 53% with a mean RSD of 8.9%. The detection limits of both methods were in the range of $1{\sim}5{\mu}g/l$.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.05a
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pp.100-103
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2005
Homogeneously aligned nematic liquid crystal modes are representatively the -FFS (fringe-field switching) mode using liquid crystal (-LC) with negative dielectric anisotropy, the +FFS mode and the IPS (in-plane switching) mode using +LC with positive dielectric anisotropy. In view of image quality evaluation standard of LCD, we compared characteristics of the brightness, the contrast ratio (CR) and color shift when the modes have respectively optimized phase retardation values $(d{\Delta}n)$. Consequently, in the most sensitively viewing angle of a man's physical vision, both FFS modes have advantage over the IPS mode from the brightness & the CR point of view. We are also confirmed that the +FFS mode out of them shows the smallest color shift according to all viewing directions in grey levels.
A partial flow blockage in an assembly of a liquid metal reactor could result in a cooling deficiency of the core. To develop a partial blockage detection system, we have studied the changes of the temperature fluctuation characteristics in the upper plenum according to changes of the t10w blockage conditions in an assembly. We analyzed the temperature fluctuation in the upper plenum with the Large Eddy Simulation (LES) turbulence model in the CFX code and evaluated its statistical parameters. Based on the results of the statistical analyses, we developed a neural network model for detecting a partial flow blockage in an assembly. The neural network model can retrieve the size and the location of a flow blockage in an assembly from a change of the root mean square, the standard deviation, and the skewness in the temperature fluctuation data. The neural network model was found to be a possible alternative by which to identify a flow blockage in an assembly of a liquid metal reactor through learning and validating various flow blockage conditions.
A rapid, sensitive and selective liquid chromatography-tandem mass spectrometric (LC/MS/MS) method for the determination of eupatilin in human plasma was developed. Eupatilin and internal standard, (S)-[N-3-(4-(2-(1-methyl-5-tetrazolyl)-pyridine-5-y1)- 3-fluorophenyl)-2-oxo-5-oxazolidinyl]methyl acetamide (DA-7867) were extracted from human plasma by liquid-liquid extraction and analyzed on a phenyl-hexyl column with the mobile phase of acetonitrile-ammonium formate (10 mM, pH 3.0) (60:40, v/v). (omitted)
Tayyab Zamir;Farooq Ahmed Shah;Muhammad Shoaib;Atta Ullah
Computers and Concrete
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v.32
no.4
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pp.399-410
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2023
This study proposes a novel use of backpropagated Levenberg-Marquardt neural networks based on computational intelligence heuristics to comprehend the examination of hybrid nanoparticles on the flow of dusty liquid via stretched cylinder. A two-phase model is employed in the present work to describe the fluid flow. The use of desulphated nanoparticles of silver and molybdenum suspended in water as base fluid. The mathematical model represented in terms of partial differential equations, Implementing similarity transformationsis model is converted to ordinary differential equations for the analysis . By adjusting the particle mass concentration and curvature parameter, a unique technique is utilized to generate a dataset for the proposed Levenberg-Marquardt neural networks in various nanoparticle circumstances on the flow of dusty liquid via stretched cylinder. The intelligent solver Levenberg-Marquardt neural networks is trained, tested and verified to identify the nanoparticles on the flow of dusty liquid solution for various situations. The Levenberg-Marquardt neural networks approach is applied for the solution of the hybrid nanoparticles on the flow of dusty liquid via stretched cylinder model. It is validated by comparison with the standard solution, regression analysis, histograms, and absolute error analysis. Strong agreement between proposed results and reference solutions as well as accuracy provide an evidence of the framework's validity.
We identify the enhancement effects of zinc chloride and liquid nitrogen on low quality ninhydrin-developed fingerprint and we wanted to find out another cooling methods available for ninhydrin/Zn fingerprint enhancement besides the liquid nitrogen, which is hard to access. Artificial sweat was used to make the same level of fingerprints, and fingerprints developed by each technique were evaluated by SWGFAST standard and compared the average score and standard deviation. As a result of the experiment, ninhydrin/Zn-liquid nitrogen got 3.2 and 3.3 as average scores that enough to identify an individual such as 1,2-IND/Zn or DFO. Also, experiments using dry ice instead of liquid nitrogen as a way of the ninhydrin/Zn-developed fingerprints enhancement resulted in 3.0 and 2.9 as average scores, therefore, it was confirmed that dry ice is also a sufficient cooling method to be considered in practice in the field of forensic science.
Background: Exploring the pharmacokinetic (PK) changes of various active components of single herbs and their combinations is necessary to elucidate the compatibility mechanism. However, the lack of chemical standards and low concentrations of multiple active ingredients in the biological matrix restrict PK studies. Methods: A putative multiple reaction monitoring strategy based on liquid chromatography coupled with mass spectrometry (LC-MS) was developed to extend the PK scopes of quantification without resorting to the use of chemical standards. First, the compounds studied, including components with available reference standard (ARS) and components lacking reference standard (LRS), were preclassified to several groups according to their chemical structures. Herb decoctions were then subjected to ultrahigh-performance liquid chromatography coupled with quadrupole time-of-flight mass spectrometry analysis with appropriate collision energy (CE) in MS2 mode. Finally, multiple reaction monitoring transitions transformed from MS2 of ultrahigh-performance liquid chromatography coupled with quadrupole time-of-flight mass spectrometry were used for ultrahigh-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole mass spectrometry to obtain the mass responses of LRS components. LRS components quantification was further performed by developing an assistive group-dependent semiquantitative method. Results: The developed method was exemplified by the comparative PK process of single herbs Radix Ginseng (RG), Radix Polygala (RP), and their combinations (RG-RP). Significant changes in PK parameters were observed before and after combination. Conclusion: Results indicated that Traditional Chinese Medicine combinations can produce synergistic effects and diminish possible toxic effects, thereby reflecting the advantages of compatibility. The proposed strategy can solve the quantitative problem of LRS and extend the scopes of PK studies.
Solid phase microextraction (SPME) was used for the determination of 6 standard solvents (methanol, isopropanol, methyl ethyl ketone, ethyl acetate, cyclohexane, toluene) in food packaging materials. SPME method is a solvent-free sample preparation technique in which a fused silica fiber coated with polymeric organic liquid is introduced into the headspace above the sample. SPME method using fiber coated polydimethylisiloxane (PDMS) was compared with static headspace (SHS) method used as a reference. It was found that the optimal adsorption condition using PDMS-SPME method was 2$0^{\circ}C$ for 15 minutes for the standard solvents. Detection limits, linearity, reproducibility and recovery of both SHS and PDMS-SPME methods have been determined using 6 standard solvents. Both methods were characterized by high reproducibility and good linearity. Using SHS methods, the mean recovery of the 6 standard solvents was ranged from 75.5% to 105.8% with a mean relative standard deviation (RSD) of 0.3% to 4.8%. With PDMS-SPME method, the mean recovery of the 6 standard solvents was ranged from 86.7% to 108.3% with a mean RSD of 0.4% to 2.5%. The detection limits of both methods were the same for toluene, cyclohexane and methyl ethyl ketone; those of PDMS-SPME method were higher than those of SHS method for methanol, isopropanol and ethyl acetate. PDMS-SPME fiber shoed excellent adsorption for non-polar solvents such as toluene, while it showed relatively low adsorption for polar solvents such as methanol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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