Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.11
no.2
s.23
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pp.109-115
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2005
Hydrocyclone has been widely used for the solid-liquid separation in many industrial sites because of its comparatively preferable applications that can be applied to wide-range particle sizes. If seawater with impurities flows through pumps or heat exchanger, it might cause an decrease in the efficiency of cooling system In this paper, we have suggested some methods of separating impurities from seawater in the cooling system by using a Hydrocyclone. The effects of design factors as solid concentration, cyclone inlet pressure, flow rate and diameter of underflow on the separating performance of the Hydrocyclone were investigated The results from this study are summarized as follows: 1) In proportion to the decrease of solid concentration, the efficiency of solid-liquid separation is improved. 2) According as the cyclone inlet pressure increases the efficiency of separation is improved. Conclusively, this research suggested that the Hydrocyclone will be used as a pre-treatment system of cooling water in machines, and eventually prevent unexpected accidents in engine systems.
Hydrocyclone has been widely used for the solid-liquid separation in many industrial sites because of its comparatively preferable applications that can be applied to wide-range particle sizes. If seawater with impurities flows through pumps or heat exchanger, it might cause an decrease in efficiency of cooling system. In this paper, we have suggested some methods of separating impurities from seawater in the cooling system by using a Hydrocyclone. The effects of design factors as solid concentration, cyclone inlet pressure, flow rate and diameter of underflow on the separating performance of the Hydrocyclone were investigated The results from this study are summarized as follows: 1) In proportion to the decrease of solid concentration, the efficiency of solid-liquid separation is improved 2) According as the cyclone inlet pressure increases the efficiency of separation is improved Conclusively, this research suggested that the Hydrocyclone will be used as a pre-treatment system of cooling water in machines, and eventually prevent unexpected accidents in engine systems.
A rapid and sensitive reversed-phase high performance liquid chromatography (HPLC) method was developed for the determination of N-(-4-Chlorophenyl)-6-hydroxy-7-methoxy-2-chromanecarboxamide (KAL-1120), a novel anti-inflammation agent, in the rat plasma. The method was applied to analyze the compound in the biological fluids such as bile, urine and tissue homogenates. After liquid-liquid extraction, the compound was analyzed on an HPLC system with ultraviolet detection at 275 nm. HPLC was carried out using reversed-phase isocratic elution with a $C_{18}$ column, a mobile phase of a mixture of acetonitril (40 v/v%) at a flow rate of 1.0 mL/min. The chromatograms showed good resolution and sensitivity and no interference of plasma. The calibration curve for the drug in plasma was linear over the concentration range of 0.05-50 ${\mu}g$/mL. The intra- and inter-day assay accuracies of this method ranged from 0.06% to 9.33% of normal values and the precision did not exceed 6.28% of relative standard deviation. The plasma concentration of KAL-1120 decreased to below the quantifiable limit at 1.5 hr after the i.v. bolus administration of 2-10 mg/kg to rats ($t_{1/2,({\alpha})}$ and $t_{1/2,({\beta})$ of 2.15 and 26.7 min at a dose of 2 mg/kg, 3.91 and 33.0 min at a dose of 10 mg/kg, respectively). The steady-state volume of distribution ($V_{dss}$) and the total body clearance ($CL_t$) were not significantly altered in rats given doses from 2 to 10 mg/kg. Of the various tissues tested, KAL-1120 was mainly distributed in the lung and heart after i.v. bolus administration. KAL-1120 was detected in the bile by 30 min after its i.v. bolus administration. However, the concentration in the urine after i.v. bolus administration became too low to measure, suggesting that KAL-1120 is mostly excreted in the bile. In conclusion, this analytical method was suitable for the preclinical pharmacokinetic studies of KAL-1120 in rats.
Water is removed from crude oil containing water by using oil separator. This study aims to develop a three-dimensional (3D) Eulerian computational fluid dynamics (CFD) model to predict the separation efficiency of air-water-oil separator. In the incompressible, isothermal and unsteady-state CFD model, air is defined as continuous phase, and water and oil are given as dispersed phase. The momentum equation includes the drag force, lift force and resistance force of porous media. The standard k-${\varepsilon}$ model is used for turbulence flow. The exit pressures of water and oil play an important role in determining the liquid level of the oil separator. The exit pressures were identified to be 6.3 kPa and 5.1 kPa for water and oil, respectively, to keep a liquid level of 25 cm at a normal operating condition. The time evolution of volume fractions of air, water and oil was investigated. The settling velocities of water and oil along the longitudinal separator distance were analyzed, when the oil separator reached a steady-state. The oil separation efficiency obtained from the CFD model was 99.85%, which agreed well with experimental data. The relatively simple CFD model can be used for the modification of oil separator structure and finding optimal operating conditions.
Han, Song-Hee;Kim, Yunjeong;Jeon, Ji-Young;Hwang, Minho;Im, Yong-Jin;Lee, Sun Young;Chae, Soo-Wan;Kim, Min-Gul
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.41
no.12
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pp.1753-1757
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2012
A new liquid chromatographic tandem mass spectrometric (LC-MS/MS) assay for the quantification of ginsenoside Rb1 in human plasma was developed and validated. The separation was performed on a Agilent C18 column ($4.6mm{\times}150mm$, particle size 5 ${\mu}m$) with a gradient elution of 0.1% formic acid in water and 0.1% formic acid in methanol and a flow rate of 0.9 mL/min. The analyte was determined using electrospray positive ionization mass spectrometry in the multiple reaction monitoring (MRM) mode (m/z 1131.714${\rightarrow}$365.303). Human plasma samples were extracted with acetone : water (50:50) by the liquid-liquid extraction method. The method was linear over the dynamic range of 10~500 ng/mL with a correlation coefficient of r=0.9995. The intra-and inter-day precision over the concentration range of ginsenoside Rb1 was lower than 5.8% (correlation of variance, CV), and the accuracy was between 96.0~104.6%. This LC-MS/MS assay of ginsenoside Rb1 in human plasma is applicable for quantification in a pharmacokinetic study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.3
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pp.795-801
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2010
As the fabrication technology of LCDs (Liquid Crystal Displays) advances, the size of mother glass substrates is getting larger, and the fabrication process is becoming finer. Accordingly, the importance of cleaning processes grows in the fabrication process of LCDs. In this study, we have compared and evaluated the particle removal efficiency for three different methods of physical cleaning, which are brush, bubble jet, and aqua/air cleaning. Using the seventh generation glass substrate, the particle removal efficiency has been investigated by changing operation conditions such as a flow rate of deionized water, pressure, contact depth between a brush bristle and a glass substrate, and so forth. In the case of brush cleaning, the cleaning efficiency barely changes after a critical point when the contact depth is varied. While the cleaning efficiency of bubble jet cleaning is almost independent of pressure, that of aqua/air cleaning is affected by pressure up to a critical point, but is not changed after it. We note the brush cleaning is the most effective among the three cleaning methods under our experimental conditions.
This study was focused on the investigation of filtration characteristics of membrane-coupled fermentor system for dissolved organics recovery from liquid organic sludge. On the filterability of MF over the range of $0.1{\sim}5 {\mu}m,$ the magnitude of total membrane resistance ($R_t$) is ranged as follows in the order; $0.1 {\mu}m>0.2{\mu}m>0.5 >1{\mu}m>2{\mu}m>5{\mu}m$. The cake layer resistance ($R_c$) occupied about 68~88% of total resistance with fermented sludge. Permeation flux decline was mainly attributed to the $R_c$, which was formed by a strong deposition from physico-chemical interactions of solids on membrane surface. Higher suspended solids (SS) concentration of suspension caused lower permeation flux. However, there was not a proportion relation beyond a certain SS concentration. The cross-flow velocity on the membrane surface was faster, which resulted in the higher permeation flux and also more efficient with low trans membrane pressure (TMP) in viewpoint of energy efficiency. The appropriate pH of suspension was over the range of 5.0~6.0 for dissolved organics recovery as well as the permeation flux. It is possible f3r bacteria to be separated perfectly with $0.1{\mu}m\; and \;0.2{\mu}m$ membrane pore size. Based on experimental results, most appropriate membrane pore size for the recovery is believed to around $1{\mu}m$.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.49
no.4
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pp.291-298
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2023
In this study, a quantitative analysis method was developed using high-performance liquid chromatography (HPLC) to analyze the content of ceramide NP in lotion, cream, and cleanser formulations in cosmetics. The analysis was performed using a C18 column, and the mobile phase was set at a ratio of 70 : 30 for acetonitrile and methanol, the flow rate was set to 0.8 mL/min, and the column temperature was set to 20 ℃. The method was verified by analyzing specificity, linearity, limit of detection, limit of quantitation, accuracy, and precision in accordance with the ICH guidelines. As a result of validating the method, the linearity of the calibration curve was excellent (R2 = 0.99984). The accuracy of the lotion, cream, and cleanser formulations was confirmed with a recovery rate ranging from 95.11% to 100.48%. The precision analysis showed a low relative standard deviation (RSD) of less than 0.26%. The limit of detection was 0.902 ㎍/mL, and the limit of quantitation was 2.733 ㎍/mL. Through this quantitative analysis method of ceramide NP applied in cosmetics, it is expected to assist in the quality control of products by enabling measurement even when it is difficult to separate the main peak due to the influence of interfering substances.
Sinyoung Park;Edam Choi;Eunjo Han;Jin Geon Kim;Dahae Lee;Eunkwang Lee;Minwoo Lee
Journal of Aerospace System Engineering
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v.18
no.1
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pp.53-63
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2024
Adopting an engine igniter with high efficiency and ignition performance is essential for reliable operation of liquid rocket engines. In this study, we developed a spark torch igniter for a 450 N-scale methane-oxygen liquid rocket engine by conducting numerical analyses, igniter manufacturing and validation. Specifically, we conducted a parametric study for maximizing the enthalpy at the igniter exit, specifically by adjusting the mass flow rate, nozzle area ratio, fuel-oxidizer mixture ratio, and the igniter length-to-diameter. The heat transferred via the igniter nozzle exit was computed using 3-dimensional numerical simulations. We also manufactured and tested the igniter based on a deduced design to confirm ignition performance of the designed spark torch igniter. The igniter developed through this study could contribute to the development of practical propulsion systems such as upper-stage engines of small launch vehicles.
Chanho Kim;Minshick Choi;Chonghyo Joo;A-Reum Lee;Yun Gun;Sungho Cho;Junghwan Kim
Korean Chemical Engineering Research
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v.62
no.3
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pp.214-224
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2024
Valves play an essential role in a chemical plant such as regulating fluid flow and pressure. Therefore, optimal selection of the valve size and type is essential task. Valve size and type have been selected based on theoretical formulas about calculating valve sizing coefficient (Cv). However, this approach has limitations such as requiring expert knowledge and consuming substantial time and costs. Herein, this study developed a model for predicting valve sizes and types using machine learning. We developed models using four algorithms: ANN, Random Forest, XGBoost, and Catboost and model performances were evaluated using NRMSE & R2 score for size prediction and F1 score for type prediction. Additionally, a case study was conducted to explore the impact of phases on valve selection, using four datasets: total fluids, liquids, gases, and steam. As a result of the study, for valve size prediction, total fluid, liquid, and gas dataset demonstrated the best performance with Catboost (Based on R2, total: 0.99216, liquid: 0.98602, gas: 0.99300. Based on NRMSE, total: 0.04072, liquid: 0.04886, gas: 0.03619) and steam dataset showed the best performance with RandomForest (R2: 0.99028, NRMSE: 0.03493). For valve type prediction, Catboost outperformed all datasets with the highest F1 scores (total: 0.95766, liquids: 0.96264, gases: 0.95770, steam: 1.0000). In Engineering Procurement Construction industry, the proposed fluid-specific machine learning-based model is expected to guide the selection of suitable valves based on given process conditions and facilitate faster decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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