얼굴영상을 효율적으로 처리하기 위해선 먼저 인력영상에서 얼굴영역과 얼굴을 구성하는 각 요소를 검출하고 얼굴의 회전각을 추정하는 전처리과정이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 얼굴의 크기와 머리회전, 조명의 변화가 허용되고 피부색과 비슷한 배경이 얼굴에 병합되는 경우에도 얼굴과 요소들(눈, 입)을 강건하게 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 변환된 HSV 컬러 좌표계상의 대역적 피부 색상정보와 히스토그램을 이용한 피부 색상정보로 얼굴후보영역을 지정한 뒤, 같은 방법으로 얼굴후보영역 안에서 입술영역을 검출한다. 입술영역의 횡축 기울기로 x축에 대한 회전각을 추정한 후, 얼굴의 모양정보와 요소의 위치정보를 이용해 얼굴임을 확정한다. 다음으로 양안의 조합으로 이루어진 부분 템플릿매칭을 통해 눈을 검출한 뒤, 얼굴의 넓이를 참조한 3차원 공간상에서의 눈의 위치를 계산하여 y축 회전각을 추정한다. 다양한 얼굴영상에 대해 실험을 실시한 결과, 본 알고리즘의 유효성을 확인하였다.
Computer-Aided Inspection Planning (CAIP) is the integration bridge between CAD/CAM and Computer Aided Inspection (CAI). A CAIP system for On-Machine Measurement (OMM) is proposed to inspect the complicated mechanical parts efficiently during machining or after machining. The inspection planning consists of Global Inspection Planning (GIP) and Local Inspection Planning (LIP). In the GIP, the system creates the optimal inspection sequence of the features in a part by analyzing the various feature information such as the relationship of the features, Probe Approach Directions (PAD), etc. Feature groups are formed for effective planning, and special feature groups are determined for sequencing. The integrated process and inspection plan is generated based on the sequences of the feature groups and the features in a feature group. A series of heuristic rules are developed to accomplish it. In the LIP of Part II, the system generates inspection parameters. The integrated inspection planning is able to determine optimum manufacturing sequence for inspection and machining processes. Finally, the results are simulated and analyzed to verify the effectiveness of the proposed CAIP.
Assessment of speech nasality provides important information for the treatment of velopharyngeal incompetence. The perceptual judgement of nasality is still used in assessment of velopharyngeal incompetence, but it should not be the sole criterion for speech nasality. Objective procedures may be used to assess velopharyngeal function, in examples nasometer, aerodynamics, x-ray, electromyography, nasoendoscopy and videofluoroscopy etc, The aim of this study was to obtain comprehensive nasalance data for the Korean children, aged 7 years and to investigate any tonsil differences within that age group. The results were as follow: The nasalance of the children in respect of the tonsil was higher in grade III than grade I in vowels (/i/, /u/, /wi/), plosives (/p'/, /t'/, /k'/), affricatives (/c'/) and fricatives (/s/, /∫/). (p<0.05)
de Amorim, Marcelo Dias;Duarte, Otto Carlos M.B.;Pujolle, Guy
Journal of Communications and Networks
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제4권3호
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pp.221-229
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2002
Adaptability is the most promising feature to be applied in future robust multimedia applications. In this paper, we propose the Direct Algorithm to improve the degree of satisfaction at heterogeneous receivers in multi-layered multicast video environments. The algorithm relies on a mechanism that dynamically controls the rates of the video layers and is based on feedback control packets sent by the receivers. The algorithm also addresses scalability issues by implementing a merging procedure at intermediate nodes in order to avoid packet implosion at the source in the case of large multicast groups. The proposed scheme is optimized to achieve high global video quality and reduced bandwidth requirements. We also propose the Direct Algorithm with a virtual number of layers. The virtual layering scheme induces intermediate nodes to keep extra states of the multicast session, which reduces the video degradation for all the receivers. The results show that the proposed scheme leads to improved global video quality at heterogeneous receivers with no cost of extra bandwidth.
최근 교육에서 대두 되고 있는 중요한 문제는 학습자 중심의 맞춤형 교육이 이루어져야 한다는 것이다. 이러한 요구를 만족 시킬 수 있는 방법 중 하나는 학습자의 역량을 고려하여 학습을 진행하는 것이다. 이를 위해서는 학습자가 가진 역량에 따라 학습자의 목표를 이루기에 부족하다고 판단된 역량을 효율적으로 개발할 수 있는 콘텐츠를 추천하는 방법이 필수적이다. 우리는 임의의 학습자에 대한 역량 정보와 목표를 LIP 또는 ePortfolio 형식을 통해 제공하는 학습자 정보 시스템이 존재한다고 가정한다. 본 논문은 많은 교육 콘텐츠들이 존재할 때 위 역량 평가 시스템으로부터 얻어진 학습자의 역량 및 목표와 역량 맵을 확장한 역량 온톨로지를 활용하여 각 학습자에 가장 적합한 콘텐츠를 추천하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 역량 온톨로지와 도메인 온톨로지를 활용하여 역량 맵과 역량 정의가 지속적으로 변하더라도 유연하게 이에 대처할 수 있다.
In cases with maxillary lateral incisor missing, the problems were usually treated by the choice between space opening for prosthetic lateral incisor replacement and space closure with cuspid sub stitution for the alteral insicors. The decision of the choice could be perplexing in evaluation of the individual case. Therefore, various diagnostic criteria, such as occlusion, dental esthetics, canine position and inclination, tooth size relationship, maxillary lip length, and skeletal relation had to be evaluated. On the basis of this diagnostic information, the treatment planning could be established. A case was shown to illustrate the treatment of patient with congenitally maxillary lateral incisor missing.
In speech recognition technology, the utterance of every talker have special resonant frequency according to shape of talker's lip and to the motion of tongue. And utterances are different according to each talker. Accordingly, we need the superior moth-od of speech feature parameter extraction which reflect talker's characteristic well. This paper suggests the modified-MfCC combined existing MFCC with gammatone filter. We experimented with speech data from telephone and then we obtained results of enhanced speech recognition rate which is higher than that of the other methods.
In this paper, we propose a region-based segmentation algorithm to extract human face area using a window function and neural networks. Furthermore, we apply the erosion and dilation to remove small error areas. By applying the window function, it is possible to reduce error. In particular, false segmentation of the eye and the lip can be considerably reduced. Experiments show promising results and it is expected that the Proposed method can be applied to video conference and still image compression.
Recently, audio-visual speech recognition (AVSR) has been studied to cope with noise problems in speech recognition. In this paper we propose a novel method of deciding weighting factors for audio-visual information fusion. We adopt the particle swarm optimization (PSO) to weighting factor determination. The AVSR experiments show that PSO-based normalized confidence measures (NCM) improve the rejection performance of mis-recognized words by 33%.
This paper concentrates on an experimental results on visual only recognition tasks using an image transform approach and HMM based recognition system. There are two approaches for extracting features of lipreading, a lip contour based approach and an image transform based one. The latter obtains a compressed representation of the image pixel values that contain the speaker's mouth results in superior lipreading performance. In addition, PCA(Principal component analysis) is used for fast algorithm. Finally, HMM recognition tasks are compared with the another.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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