• 제목/요약/키워드: linear correlation coefficient

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입도조정기층 재료의 공학적 특성 평가 및 경험적 상관모형 개발 (Evaluation of Engineering Characteristics of Aggregate Base Materials and Developing the Empirical Correlation Model)

  • 권기철;이승준;이웅세
    • 한국도로학회논문집
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    • 제12권2호
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    • pp.115-121
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    • 2010
  • 입도조정기층 재료의 역학적 특성평가를 위하여 15개 시료에 대해 반복재하 삼축압축시험, CBR 시험, 투수계수시험을 수행하였다. 입도조정기층 재료의 CBR 값은 32~110 범위(평균 81)에서 매우 폭넓게 결정되었으며, 수침조건에서 팽창량은 0.04mm 이하로 나타났다. 입도조정기층 재료의 탄성계수는 체적응력의 영향을 매우 크게 받았으며 선형체적응력모델의 적용성이 가장 뛰어남을 확인하였다. 입도조정기층 재료의 탄성계수는 100MPa~600MPa, 모델계수 $k_1$은 80~270, 모델계수 $k_2$는 0.1~0.6 사이에서 결정 되었다. 체가름시험과 다짐시험에서 결정된 지수물성치로부터 입도조정기층 재료의 탄성계수를 결정하는 경험모형을 제안하였다. 제안된 경험모형의 결정계수는 모델계수 $k_1$ 결정에 있어서는 0.423, 모델계수 $k_2$ 결정에 있어서는 0.920, 응력단계별 탄성계수 결정에 있어서는 0.872로 평가되었다.

상관 계수를 이용한 다층퍼셉트론의 계층별 학습 (A Layer-by-Layer Learning Algorithm using Correlation Coefficient for Multilayer Perceptrons)

  • 곽영태
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권8호
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    • pp.39-47
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    • 2011
  • 다층퍼셉트론의 계층별 학습 방법의 하나인 Ergezinger 방법은 출력 노드가 1개로 구성되어 있고, 출력층의 가중치를 최소자승법으로 학습하기 때문에 출력층의 가중치에 조기포화 현상이 발생할 수 있다. 이런 조기 포화현상은 학습 시간과 수렴 속도에 장애가 된다. 따라서, 본 논문은 Ergezinger의 학습 방법을 출력층에서 벡터 형태로 학습할 수 있는 알고리즘으로 확대하고 학습 시간과수렴 속도를 개선하기 위해서 학습 상수를 도입한다. 학습상수는 은닉층 가중치 조정 시, 새로이 계산된 가중치와 기존 가중치의 상관 관계를 계산하여 학습 상수에 반영하는 가변적인 방법이다. 실험은 제안된 방법과 기존 방법의 비교를 위해서 iris 문제와 비선형 근사화 문제를 대상으로 실험하였다. 실험에서, 제안 방법은 기존 Ergezinger 방법보다 학습 시간과 수렴 속도에서 우수한 결과를 얻었으며, 상관 관계를 고려한 CPU time 측정에서도 제안한 방법이 기존 방법보다 약 35%의 시간을 절약할 수 있었다.

CNC 공작기계에서 열변형 오차 보정 시스템의 고장진단 및 복구 (Fault Diagnosis and Recovery of a Thermal Error Compensation System in a CNC Machine Tool)

  • 황석현;이진현;양승한
    • 한국정밀공학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.135-141
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    • 2000
  • The major role of temperature sensors in thermal error compensation system of machine tools is improving machining accuracy by supplying reliable temperature data on the machine structure. This paper presents a new method for fault diagnosis of temperature sensors and recovery of faulted data to establish the reliability of thermal error compensation system. The detection of fault and its location is based on the correlation coefficients among temperature data from the sensors. The multiple linear regression model which is prepared using complete normal data is also used fur the recovery of faulted data. The effectiveness of this method was tested by comparing the computer simulation results and measured data in a CNC machining center.

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Feasibility of a Nonlinear Acoustic Method for the Assessment of Bone Status and Osteoporosis in Trabecular Bone

  • Lee, Kang Il
    • Journal of the Korean Physical Society
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    • 제73권12호
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    • pp.1849-1854
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    • 2018
  • The present study aims to investigate the feasibility of using a simple nonlinear acoustic method for the assessment of bone status and osteoporosis in trabecular bone. Correlations of linear and nonlinear ultrasound parameters with the apparent bone density were obtained in 32 bovine femoral trabecular bone samples. Highly significant positive correlations were observed between the apparent bone density and the two linear ultrasound parameters, the speed of sound (SOS) and the normalized broadband ultrasound attenuation (nBUA), with Spearman's correlation coefficients of r = 0.85 and 0.77. In contrast, the apparent bone density was found to be negatively correlated with the nonlinear ultrasound parameter introduced in the present study, the logarithmic difference between the power spectrum levels of the fundamental frequency and the second harmonic (PSL1-PSL2), with the highest correlation coefficient of r = -0.92. These results suggest that the PSL1-PSL2, in addition to the SOS and the nBUA, may be useful for the assessment of bone status and osteoporosis.

통계적 모형을 통한 법주사와 선암사 목조건축물의 기상인자에 대한 상관성 분석 (Correlation Analysis of Meteorological Factors for Wooden Building in Beopjusa and Seonamsa Temples by Statistical Model)

  • 김영희;김명남;임보아;이정민;박지희
    • 보존과학회지
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    • 제34권5호
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    • pp.387-396
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    • 2018
  • 국내 목조건축문화재는 자연환경에 그대로 노출되어 있어 생물피해와 여러 환경요인에 의해 피해가 가속화되고 있다. 이에 본 연구에서는 보은 법주사와 순천 선암사에 기상인자 모니터링을 위한 자동기상측정장비를 설치하여 기상데이터를 수집하였다. 이들 데이터에 통계 모형을 적용하여 기상인자를 예측하고 기상인자별 예측성능을 비교하였다. 그 결과, 법주사와 선암사 두 곳 모두에서 대기온도와 이슬점온도의 상관계수가 0.95 이상으로 가장 높게 나타났으며 상대습도의 상관계수는 0.65로 낮게 나타났다. 결과적으로 일반선형모형은 대기온도와 이슬점온도를 예측하기에 적합하다는 것을 확인하였다. 기상인자들 사이의 상관성을 분석한 결과, 법주사와 선암사 모두 대기온도와 이슬점온도, 일사량과 증발량 사이에 강한 양의 상관성을 보였으며, 법주사에서는 대기온도와 증발량이 약한 양의 상관성을 나타내었고 선암사에서는 풍속이 대기온도와 상대습도에 대하여 약한 음의 상관성을 나타내었다. 선암사의 풍속은 겨울에 높고 여름에 평균 이하로 낮아지는 패턴을 보이는데, 이것은 대기온도와 상대습도가 높은 여름철에 수분의 증발을 막고 정체시키는 역할을 하는 것으로 판단되며, 결과적으로 이것이 선암사의 목조건축물 피해를 가속화시키는 것으로 판단된다.

선형구조 혼돈계를 이용한 이미지 암호와 방법 연구 (Research on the Image Encryption Method using a Linear-structure Chaos System)

  • 조창호;임거수
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.75-79
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    • 2011
  • With the rapid growth of digital communication and the internet, the importance of conducting research on data encryption methods is increasing. Some of the pertinent researches that have been conducted so far introduced data encryption methods using chaos systems, and numerous researches are currently being conducted on such methods. The signals produced by the chaos systems are called "determined noise," and if this is applied to data encryption, very effective results can be obtained. Using the Henon map, the relationship between the non-linearity of the chaos system and the strength of encryption was analyzed, and a linear-structure chaos system that uses non-linearity as a variable for encryption strength was constructed. Using the constructed chaos system, an image was encrypted and decoded, and the correlation coefficient of the linear-structure chaos system's performance was calculated and then analyzed.

A Study on the prediction dyspnea-induced attributes of linear regression-based Article

  • Lee, Kwang-Keun;Jeon, Gyu-Hyeon
    • 한국인공지능학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.17-22
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    • 2018
  • According to the World Health Organization, the top 10 causes of death worldwide include heart disease. Heart diseases include coronary disease, which induces acute myocardial infarction. Ticagrelor drugs are being used to treat acute alliances, but it has become difficult to breathe due to the drugs. In a related study, Tobias predicted that uric acid causes acute respiratory distress independently of other factors, including BNP. And in the Ahmad study, serum uric acid numbers were related to the left ventricle depending on the level of uric acid. Experimental data are data used after 155 patients who received coronary intervention took ticagrelor. The research methods were leveraged by gradient decent algorithm and linear regression. In order to avoid overfitting in the experiment, training data and test data were separated into 70 and 30 percent respectively. The experimental results lacked the predictability of other attributes except DT in the correlation coefficient and crystal coefficient. However, all attributes related to dyspnea other than DT are determined to be related to causing relaxation of the heart in the left ventricle. Therefore, the attribute causing dyspnea is determined to be an attribute causing relaxation of the heart of the DT and left ventricle.

디젤엔진에서 바이오디젤의 배기가스 특성 평가 (Estimation of the Exhaust Characteristics of Biodiesel Used in Diesel Engine)

  • 백석흠;윤정환;정우성;하형수;정성식;염정국
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제38권2호
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    • pp.129-137
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    • 2014
  • 본 연구에서는 바이오디젤연료 혼합비변화에 대한 디젤엔진의 배기특성에 대해 조사하였다. 실험에 사용된 연료는 경유와 바이오디젤(폐식용유) 혼합연료 BD3, BD5, BD20, BD50 및 BD100을 사용하였으며, 실험변수로서 분사압력(${\Delta}p_{inj}$)을 400bar, 600bar, 800bar, 1000bar 및 1200bar로 설정하였다. 분사압력과 바이오디젤 혼합연료 혼합비에 따른 정량적인 NOx와 Soot의 배기특성 해석을 위하여 통계학에 기초한 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수의 개념을 도입하였다. 본 연구의 결과로서 실험 조건 전체에 대한 피어슨 상관계수는 -0.732, 스피어만 상관계수는 -0.724로 NOx와 Soot 발생의 상관관계가 선형적이다. 특히 분사압력 800bar 조건에서 피어슨 상관계수가 -0.089으로 NOx와 Soot 배출량 상관관계가 0에 가깝기 때문에, 바이오디젤 연료 혼합비 제어를 통한 NOx와 Soot의 동시저감이 가능하다고 판단된다.

Evaluation of Sigumjang Aroma by Stepwise Multiple Regression Analysis of Gas Chromatographic Profiles

  • Choi, Ung-Kyu;Kwon, O-Jun;Lee, Eun-Jeong;Son, Dong-Hwa;Cho, Young-Je;Im, Moo-Hyeog;Chung, Yung-Gun
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제10권4호
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    • pp.476-481
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    • 2000
  • A linear correlation, by the stepwise multiple regression analysis, was found between the sensory test of Sigumjang aroma and the gas chromatographic data which were transformed with logarithm. GC data is the most objective method to evaluate Sigumjang aroma. A multiple correlation coefficient and a determination coefficient of more than 0.9 were obtained at the 9th and 13th steps, respectively. At step 31, the coefficient of determination level of 0.95 was attained. The accuracy of its estimation became higher as the number of the variables entered into the regression model increased. Over 90% of the Sigumjang aroma was explained by 13 compounds indentified on GC. The contributing proportion of the peak 26 was the highest followed by peaks 57 (9.27%), 29 (7.51%), 54 (6.01%), 8 (5.99%), 49 (4.97%), and 13 (4.11%).

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강사장교의 초기형상과 비선형성을 고려한 확률론적 구조안전성 평가 (Probabilistic Structural Safety Assessment Considering the Initial Shape and Non-linearity of Steel Cable-Stayed Bridges)

  • 방명석;한성호;이우상;이진옥
    • 한국안전학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.91-99
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    • 2010
  • In this study, the advanced numerical algorithm is developed which can performed the static and dynamic stochastic finite element analysis by considering the effect of uncertainties included in the member stiffness of steel cable-stayed bridges and seismic load. After conducting the linear and nonlinear initial shape analysis, the advanced numerical algorithm is the assessment tool which can performed structural the response analysis considering the static linearity and non-linearity of before or after induced intial tensile force, and examined the reliability assessment more efficiently. The verification of the developed numerical algorithm is evaluated by analyzing the regression analysis and coefficient of correlation using the direct monte carlo simulation. Also, the dynamic response characteristic and coefficient of variation of the steel cable-stayed bridge is calculated by considering the uncertainty of random variables using the developed numerical algorithm. In addition, the quantitative structural safety of the steel cable-stayed bridges is evaluated by conducting the reliability assessment based upon the dynamic stochastic finite element analysis result.