Clusters of galaxies provide unique laboratories to study astrophysical processes on large scales, and are also important probes for cosmology. X-ray observations are still the best way to find and characterise clusters. The extended ROSAT-ESO flux-limited X-ray (REFLEX II) galaxy clusters form currently the largest well-defined and tested X-ray galaxy cluster sample, providing a census of the large-scale structure of the Universe out to redshifts of z-0.4. I will describe the properties of the survey and the X-ray luminosity function, which led to our recent cosmological constraints on omegaM-sigma8. They tighten the previous constraints from other X-ray experiments, showing good agreements with those from the Planck clusters, but some tension exists with the Planck CMB constraints. The second part of my talk will concern the structure of the local Universe, and the study of the first X-ray superclusters. The density of the clusters reveals an under-dense region in the nearby Universe, which has an interesting implication for the cosmological parameters. Using the X-ray superclusters, that are constructed with a physically motivated procedure, I will show environmental aspects that X-ray superclusters provide, and compare to cosmological N-body simulations.
Participant observations, in-depth interviews, and analyses of documents were used for collecting data. Children separated from their parents were living with grandparents because their parents were working abroad. Results included socio-cultural and psycho-social factors. (1) The socio-cultural grounded factors or the common characteristics of young children's family life in both living circumstances included early childhood academic achievement orientation, demands of responsibility and obedience, limited opportunity for social development, and societal phenomenadeveloping wide family concept affected by China's Confucianism and Korean-Chinese social culture. (2) Psycho-social grounded factors included the present care-givers' perceptions of the child's agency and their beliefs in the importance of play and friendship. This affected interactions between child and care-giversand child's self-esteem and friendships.
Since a reverberation filter is generally much shorter than the corresponding dereverberation filter, a single-channel speech dereverberation method based on reverberation filter estimation has been developed to improve its performance. Unfortunately, a typical reverberation filter still requires too many coefficients to be accurately estimated using limited speech observations. In order to exploit sparseness of reverberation filter coefficients, in this paper, we present an algorithm to impose a sparse prior to the process of reverberation filter estimation. Simulation results demonstrate that the sparse prior imposition further improves performance of the speech dereverberation method based on reverberation filter estimation.
Astrochemistry provides powerful tools to understand various cosmic phenomena, including those in our solar system to the large-scale structure of the universe. In addition, the chemical property of an astronomical body is a crucial factor which governs the evolution of the system. Recent progress in astrophysical theories, computational modelings, and observational techniques requires a detailed understanding of the interactions between the constituents of an astronomical system, which are atoms and molecules within the system. Especially the far-infrared/sub-millimeter wave range, which is called as the last frontier in astronomical observations, contains numerous molecular lines, which may provide a huge amount of new information. However, we need an astrochemical understanding to use this information fully. Although this review is very limited, I would like to stress the importance of astrochemical approach in this overview for the field, which is getting much more attention than ever before.
Teaching and learning mathematics in a classroom setting is based on the interactions between the teacher and her students. Using classroom observations and interviews of students and the teacher, this research examines a first-year teacher and her students' interactions in the mathematics classroom. In this mathematics classroom, teacher and students interaction had inconsistency between mathematical topics and non-mathematical topics. For non-mathematical topics, their interactions were very active but for mathematical topics their interactions were very limited. This paper ends with raising questions for future research and calling for the opportunities for first-year teachers to reflect on their interactions with their students, in particular about mathematical topics.
The truss analogy for the analysis of beam-columns subjected of shear and flexure is limited by the contribution of transverse and longitudinal steel and diagonal concrete compression struts. However, it should be noted that even though the behavior of reinforced concrete beam-columns after cracking can be modeled with the truss analogy, they are not perfect trusses but still structural elements with a measure of continuity provided by a diagonal tension field. The mere notion of compression field denotes that there should be some tension field coexisting perpendicularly to it. The compression field is assumed to form parallel to the crack plane that forms under combined flexure and shear. Therefore, the concrete tension field may be defined as a mechanism existing across the crack and resisting crack opening. In this paper, the effect of concrete tensile properties on the shear strength and stiffness of reinforced concrete beam-columns is discussed using the Gauss two-point truss model. The theoretical predictions are validated against the experimental observations. Although the agreement is not perfect, the comparison shows the correct trend in degradation as the inelasticity increases.
The current study used the critical science paradigm to explore the kinds of oppression experienced by the families of patients in hospitals, and to suggest how the practices should be changed for problem solving. Ethnographic observations and individual interviews were peformed for data collection from the 25 family members of critically ill patients. The results revealed the powerlessness of patients' families caused by multiple oppressions. They were struggling with family-unfriendly hospital systems, negative interactions with medical staff, limited supports from health care systems, and their own resignation to fate. Strategies were discussed to facilitate changes in institutional, humane, policy, and religious/spiritual aspect. The study findings will contribute to promoting the rights of patients' families.
Recently, Reinforcement Learning(RL) methods have been used far teaming problems in Partially Observable Markov Decision Process(POMDP) environments. Conventional RL-methods, however, have limited applicability to POMDP To overcome the partial observability, several algorithms were proposed [5], [7]. The aim of this paper is to extend our previous algorithm for POMDP, called Labeling Q-learning(LQ-learning), which reinforces incomplete information of perception with labeling. Namely, in the LQ-learning, the agent percepts the current states by pair of observation and its label, and the agent can distinguish states, which look as same, more exactly. Labeling is carried out by a hash-like function, which we call Labeling Function(LF). Numerous labeling functions can be considered, but in this paper, we will introduce several labeling functions based on only 2 or 3 immediate past sequential observations. We introduce the basic idea of LQ-learning briefly, apply it to maze problems, simple POMDP environments, and show its availability with empirical results, look better than conventional RL algorithms.
A radio-quiet γ-ray pulsar is a neutron star that has significant γ-ray pulsation but without observed radio emission or only limited emission detected by high sensitivity radio surveys. The launch of the Fermi spacecraft in 2008 opened a new epoch to study the population of these pulsars. In the 2nd Fermi Large Area Telescope catalog of γ-ray pulsars, there are 35 (30 % of the 117 pulsars in the catalog) known samples classified as radio-quiet γ-ray pulsars with radio flux density (S1400) of less than 30 μJy. Accompanying the observations obtained in various wavelengths, astronomers not only have the opportunity to study the emitting nature of radio-quiet γ-ray pulsars but also have proposed different models to explain their radiation mechanism. This article will review the history of the discovery, the emission properties, and the previous efforts to study pulsars in this population. Some particular cases known as Geminga-like pulsars (e.g., PSR J0633+1746, PSR J0007+7303, PSR J2021+4026, and so on) are also specified to discuss their common and specific features.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권1호
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pp.87-100
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2002
Poorly-posed problems in the balanced discriminant analysis was considered. We restrict consideration to the case of observations and the number of variables are the same and small. When these problems exist, we do not use a maximum likelihood estimates(MLE) to estimate covariance matrices. Instead of MLE, an alternative estimate for the covariance matrices are proposed. This alternative method make good use of two regularization parameters, $\lambda$} and $\gamma$. A new test rule for the discriminant function is suggested and examined via limited hut informative simulation study. From the simulation study, it is shown that the suggested test rule gives better test result than other previously suggested method in terms of error rate criterion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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