IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권2호
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pp.65-70
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2015
In this paper, we describe the world's first real-time ray-tracing chip architecture. Ray-tracing technology generates high-quality 3D graphics images better than current rasterization technology by providing four essential light effects: shadow, reflection, refraction and transmission. The real-time ray-tracing chip named RayChip includes a real-time ray-tracing graphics processing unit and an accelerating tree-building unit. An ARM Ltd. central processing unit (CPU) and other peripherals are also included to support all processes of 3D graphics applications. Using the accelerating tree-building unit named RayTree to minimize the CPU load, the chip uses a low-end CPU and decreases both silicon area and power consumption. The evaluation results with RayChip show appropriate performance to support real-time ray tracing in high-definition (HD) resolution, while the rendered images are scaled to full HD resolution. The chip also integrates the Linux operating system and the familiar OpenGL for Embedded Systems application programming interface for easy application development.
To maintain a rich biological diversity is important to develop for biomaterial resources such as Korean evergreen broad-leaved tree species, the distribution of which is restricted to the southern part of Korean peninsula. We assessed photosynthetic characteristics of Quercus acuta and Castanopsis sieboldii, the representative evergreen broad-leaved trees in Korea, in order to establish a basis for conservation strategy related to distributional change in evergreen broad-leaved tree species according to climate change. Photosynthetic characteristics were evaluated in the sun and shade leaves of the two species. Sun leaves in both species revealed higher light compensation point and maximum photosynthetic rate compared to the shade leaves. In addition, photosynthetic rate was higher in Q. acuta than C. sieboldii, which was supported by a higher leaf nitrogen content and leaf mass per area. Water use efficiency was also higher in Q. acuta as compared to that in C. sieboldii. Similar photosynthetic rate, however, was shown in photosynthetic response to $CO_2$ concentration in the intercellular space. These results suggest that both species could respond differently to the changing environmental factors including climate change, suggesting the possibility of distributional changes resulting from a differential growth rate.
This study aims to find new solutions to the problem of utilization of materials and techniques represented in the development of modern lighting design. LED is an important component in modern lighting design and pine tree is one of the most popular domestic wood in furniture design in Korea. In this study, design is developed into various types of furniture such as a table, a chest, and a lighting, by researching manufacturing process and examining the use of slicing pine tree. The technique of slicing pine tree is a simple linear arrangement that was traditionally used in wooden furniture in Lee dynasty, with an emphasis on repetitive rhythm. The slicing technology is used to expand the usage of domestic pine tree. The beauty of natural wood is expressed with the transmission of light by applying this technique to the lighting design. It also brings new communication in between artificial lighting and natural wood combining this traditional technique and LED lighting in design. Finally, this study suggests particular value through the convergence of analog and digital by using the traditional wooden technique that keeps natural wood prints and new digital technology by using LED lighting. More discussions and research about this subject are expected continuously through this study.
본 연구는 OLS모형을 적용하여 주택보유기간에 영향을 미치는 결정요인을 추정한 후 SVM, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM을 통해 각 모형별 예측력을 비교하였다. 예측력이 가장 높은 모델을 기반모델 삼아 앙상블 모형 중 하나인 Stacking모형을 적용하여 더욱 예측력이 높은 모형을 구축하여 주택시장의 주택거래량을 파악할 수 있다는 점에 선행 연구와의 차이가 있다. OLS분석 결과 매도이익, 주택가격, 가구원 수, 거주주택형태(단독주택, 아파트)이 주택보유기간에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, RMSE를 기준삼아 각 머신러닝 모형과 예측력 비교한 결과 머신러닝 모델의 예측력이 더 높은 것으로 나타났다. 이후, 영향을 미치는 변수로 데이터를 재구축한 후 각 머신러닝을 적용하여 예측력을 비교하였으며, 분석 결과 Random Forest의 예측력이 가장 우수한 것으로 나타났다. 또한 예측력이 가장 높은 Random Forest, Decision Tree, Gradient Boosting, XGBoost모형을 개별모형으로 적용하고, Linear, Ridge, Lasso모형을 메타모델로 하여 Stacking 모형을 구축하였다. 분석 결과, Ridge모형일 때 RMSE값이 0.5181으로 가장 낮게 나타나 예측력이 가장 높은 모델을 구축하였다.
Kwon, Ki-Won;Choi, Jeong-Ho;Woo, Su-Young;Lee, Jae-Cheon;Lee, Jeong Ho
한국산림과학회지
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제95권2호
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pp.216-219
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2006
After long exposure to low-density $SO_2$ the five tree species showed different changes in their visible damage: Ailanthus altissima showed no visible damage; Acanthopanax sessiliflorus, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa, and Platanus orientalis showed typical damage of yellow spots on their leaves; and Liriodendron tulipifera showed serious damage on the end of leaf tip. The photosynthesis rate of Liriodendron tulipifera and Acanthopanax sessiliflorus was usually lower than the control group: Ailanthus altissima, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa, and Platanus orientalis showed no difference from the control group, while Acanthopanax sessiliflorus and Liriodendron tulipifera showed large changes. In regard to the light compensation points, Ailanthus altissima showed similar values, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa and Platanus orientalis exposed to $SO_2$, showed 3 to $5{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ higher values than the control group, and Acanthopanax sessiliflorus and Liriodendron tulipifera exposed to $SO_2$ showed approximately twice higher light compensation points.
There have been recently introduced new types of urban metro vehicles called LRT (Light Rail Transit) running on elevated guideway such as Uijeongbu VAL(which stands for V$\acute{e}$hicule Automatique L$\acute{e}$ger: Automatic Light Rail Vehicle) system, Yong-In LIM(Linear Induction Motor) system, Incheon international airport MAGLEV(Magnetic Levitated Vehicle) system and Daegu monorail system. Most of accidents by the vehicles are bound to happen on elevated guideway. Therefore, it is of vital importance to analyze hazards related to vehicles running on elevated guideway and study emergency evacuation scenarios applicable in case of accidents on elevated guideway so as to secure the safety of the new types of urban metro vehicles. In this study, FTA(Fault Tree Analysis) model was developed to identify all possible hazards, and all possible evacuation scenarios were studied. It was also confirmed that each hazard can be corresponded to one or more evacuation scenarios. This result shows that passengers can be evacuated according to one of the scenarios identified in this study in case of an accident of "Train Stranded on Elevated Guideway".
본 조사는 내장산 국립공원내 굴거리나무 군락지를 대상으로 시설양묘를 위한 기초자료를 구명하고자 광환경이 다른 조건에서 자라고 있는 치수의 생장특성을 조사하였다. 굴거리나무 군락지의 생육 환경은 전형적인 하계 다우형 기후를 보였고, 토양은 미사질양토로, 유기물 함량 11.42~15.61%, 전질소 함량 0.50~0.76%, 양이온 치환용량(C.E.C) 18.92~23.32cmol/kg, pH 4.85~5.58 범위를 나타내었다. 조사구별 전광대비 광 환경의 차이는 상대 투광율이 조사구 A가 71~76%, 조사구 B는 37~42%, 조사구 C는 65~70%, 조사구 D는 28~33%로 나타났다. 굴거리나무의 치수는 모수의 수관 밑과 경사진 곳에 집중적으로 분포하는 경향을 보였고, 광환경 조건이 상대적으로 높은 조사구 A와 C가 1,550본/ha, 1,250본/ha이었으며, 총 물질 생산량도 조사구 A가 5.37g, 조사구 C가 5.29g로 광환경 조건이 낮은 조사구 B와 D의 4.42~4.51보다 높게 나타났다. T/R율은 1~2, 엽면적비는 $139.71{\sim}183.50cm^2{\cdot}g^{-1}$, 엽면적비는 $39.68{\sim}60.66cm^2{\cdot}g^{-1}$, 엽건중비는 $0.28{\sim}0.33cm^2{\cdot}g^{-1}$ 범위 내에서 광량이 적어질수록 높게 나타났다. 굴거리나무 치수의 발생과 생장은 토양내 유기물 함량보다 광량이 많은 영향을 미치는 것으로 판단되며 시설양묘 적용시 전광대비 65~70% 이상의 광환경의 관리가 굴거리나무의 초기 생장에 중요한 역할을 미칠 것으로 판단된다.
우리나라에 서식하는 오미자과 2속 3종의 종간 및 종내 변리정도와 생장 특성을 구명하기 위하여, 낙엽 활엽성인 Schisandra속의 오미자와 흑미자(자웅동주, 숫그루, 암그루), 상록활엽성인 Kadsura속 남오미자의 엽형질과 생리적 특성을 조사하였다. 잎의 길이 및 폭은 변이의 폭이 커서 종간의 큰 차이를 볼 수 없었으나, Schisandra속이 Kadsura속보다 짧고 넓은 형태를 하였다. 엽병의 길이는 Schisandra속이 Kadsura속보다 길었으며, 특히 흑오미자의 암그루는 남오미자에 비교하여 2배 이상 길었다. 그러나 엽병의 직경은 Kadsura속이 Schisandru속보다 두꺼웠다. 기공의 크기(폭, 길이)는 Schisandra속이 Kadsura속에 비하여 켰으며, 기공밀도는 Kadsura속이 Schisandra속보다 높은 밀도를 나타냈다. 생육환경에 따른 잎의 형태적 변화는 크게 두드러지지 않았으나, 표고가 높아짐에 따라서 흑오미자의 잎이 길어지는 경향을 나타냈다. 엽록소 함량은 종간 및 종내의 변이 폭이 켰으며, 흑오미자가 남오미자 또는 오미자보다 높았다. 광합성 특성은 Schisandra속이 Kadsura속보다 광보상점 및 광포화점이 낮고, 광포화점에서의 광합성속도도 낮았다. 그러나 Schisandra속은 Kadsura속보다 낮은 호흡률을 나타내어 낮은 광도조건에서 더욱 효율적인 생장활동을 영위함을 알 수 있었다. 그리고 임내의 어두운 곳에서 생장한 개체는 높의 광도에서 생장한 개체에 비교하여 낮은 광도조건에서 더욱 효율적인 광합성작용을 하고 수행하였다.
본 연구는 다양한 머신러닝 기법을 통해 코스닥(KOSDAQ) 시장 내 관리종목 지정을 예측할 수 있는 모델에 대해 연구하였다. 증권시장 내 기업이 관리종목으로 지정이 되면 시장에서는 이를 부정적인 정보로 인식하여 해당 기업과 투자자에게 손실을 가져오게 된다. 본 연구를 통해 기업의 재무적 데이터를 바탕으로 조기에 관리종목 지정을 예측하고, 투자자들의 포트폴리오 리스크 관리에 도움을 주기 위한 머신러닝 접근이 타당한지 살펴본다. 본 연구를 위해 활용한 독립변수는 수익성, 안정성, 활동성, 성장성을 나타내는 21개의 재무비율을 활용하였으며, K-IFRS가 적용된 2011년부터 2020년까지 관리종목과 비관리종목의 기업의 재무 데이터를 표본으로 추출하였다. 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, LightGBM을 활용하여 관리종목 지정 예측 연구를 수행하였다. 연구결과는 분류 정확도가 82.73%인 LightGBM이 가장 우수한 예측 모형이었으며 분류 정확도가 가장 낮은 예측 모형은 정확도가 71.94%인 의사결정나무였다. 의사결정나무 기반 학습 모형의 변수 중요도의 상위 3개 변수를 확인한 결과 각 모형에서 공통적으로 나온 재무변수는 ROE(당기순이익), 자본금회전율(Capital stock turnover ratio)로 해당 재무변수가 관리종목 지정에 있어 상대적으로 중요한 변수임을 확인하였다. 대체적으로 앙상블을 이용한 학습 모형이 단일 학습 모형보다 예측 성능이 높은 것을 확인하였다. 기존 선행연구가 K-IFRS에 대한 고려를 하지 않았고, 다소 제한된 머신러닝에 의존하였다. 따라서 본 연구의 필요성과 함께 현실적 요구를 충족시키는 결과를 제시하였음을 알 수 있으며, 시장참여자들에게 있어 관리종목 지정에 대한 사전 예측을 확인할 수 있도록 기여했다고 볼 수 있다.
Kim, Ji Hong;Chung, Sang Hoon;Lee, Jeong Min;Kim, Se Mi
Journal of Forest and Environmental Science
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제28권4호
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pp.199-204
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2012
This study was conducted to estimate climax index by eco-morphology for major 36 tree and sub-tree species in natural deciduous forests so as to interpret seral position of each species in the forest community. Fourteen eco-morphological characters which were considered to be associated with successional gradient in the forest were selected for the study. Four levels per character for each species were given on a standardized scale of increasing climax, and the index was computed by the proportion of the sum of total scores, expressed by percent values. With calculated mean value of 54.8 for all indices, Carpinus cordata had the highest index value of 90.5, and Populus davidiana recorded the lowest of 13.2. The most climax group, greater than 70 of the index, contained only 8 species, intermediate group, between 41 to 70 of the index, had 23 species, and the most pioneer group, less than 40 of the index comprised 5 species. The result has noticed that the large number of species would take advantage of most diverse resource and niche in the intermediate stage of the sere in the forest. By cluster analysis all 36 species were subjected to be classified into several species groups which had common similar eco-morphological characteristics. The indices were additionally plotted on the two dimensional graph to recognize the positions related to the light absorption factor and reproduction factor. The climax index of tree and sub-tree species developed by this study could be applied to understand the present status of successional stage on the basis of species composition by the method of summing up the indices. And comparison of forest successional stage among various forest communities could be done by summing up the climax indices of composed species in each community. However, this kind of applied methodology should be limited to the forest of similar species composition and site condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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