The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1177-1183
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2013
In this paper, the analysis of inspection period bases on reliability is suggested in the field of traction power system. Even though there are several maintenance models, the most commonly used maintenance assessment has been focused on time based maintenance in real traction power systems. The maintenance intervals are selected on the basis of long-time experience. It ensures high availability and exact planning of staff. Reliability centered maintenance, which evaluates criticality and severity of each failure mode, achieves the operation, maintenance, and cost-effective improvement that will manage the risks of equipment. This paper deals with electrification in railway inspection frequency and applied reliability based inspection frequency instead of constant intervals. The distribution function of failure rate in traction power system belongs to Weibull function. Also, the fault data and the number of installed equipments for electrifications are collected. The failure history is investigated and classified in detail. Though these complicated procedures, it contribute to extend equipment lifetime and to reduce maintenance costs.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.46-47
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2013
In the satellite system design, the processes from the initial design to launch take about 5 years and the broadcasting satellite lifetime goes over 15 years. Furthermore, global warming phenomenon causes rainfall rate increasing more and more in some regions on the earth. Consequently, at the stage of the satellite link design, we need to consider the future rain attenuation over 20 years. In this paper, we investigated two time-series system models for forecasting to consider the future rainfall rate for the satellite broadcasting service. We found that rainfall rate of the future 30 years is increasing continuously.
Computational Structural Engineering : An International Journal
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v.1
no.1
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pp.71-80
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2001
A reliability approach to evaluate structural performance has gained increased acceptability and usage over the past two decades. Most reliability analyses are based on the reliability of an individual component without examining the entire structural system. These analyses often result in either unnecessary repairs or unsafe structures. This study uses examples of series, parallel, and series-parallel models of structural systems to illustrate how the component reliabilities affect the reliability of the entire system. The component-system reliability interaction can be used to develop optimum lifetime inspection and repair strategies for structural systems. These examples demonstrate that such strategies must be based on the reliability of the entire structural system. They also demonstrate that the location of an individual component in the system has a profound effect on the acceptable reliability of that component. Furthermore, when a structure is deteriorating over time, the reliability importance of various components is a1so changing with time. For this reason, the most critical component in the early life of the structure may not tie the most critical later.
Accelerated life test models and procedures are developed to assess the reliability of typical power relays. The main function of relays is to control high voltage circuits by operating low voltage circuits. The accelerated life test method and test equipments are developed using the relationship between stresses and life characteristics of the products. Using the developed accelerated life test method, the parameters of the ALT model and lifetime distribution are estimated and the reliability of the relays at use condition is assessed. The proposed accelerated life test method and procedure may be extended and applied to testing similar kinds of products to reduce test time and costs of the tests remarkably.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.1
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pp.15-27
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2017
This paper introduces a two-parameter discrete distribution based on a continuous two-parameter bathtub distribution. It is the only two-parameter discrete distribution that shows a bathtub-shaped hazard function. Some statistical properties of the distribution are discussed. Three different methods are used to estimate its two unknown parameters. The point estimators of the parameters have no closed form. The bootstrap method is used to estimate the distributions of these point estimators. Different approximations of the interval estimations for the two-parameters are discussed. Real data sets are analyzed to show how this distribution works in practice. A simulation study is performed to investigate the properties of the estimations obtained and compare their performances.
Accurate sensing of mechanical strains in civil structures is critical for optimizing structure reliability and lifetime. For instance, combined with intelligent control systems, electromechanical sensor output feedback has the potential to be employed for nondestructive damage evaluation. Application of Ionic Polymer Transducers (IPTs) represents a relatively new sensing approach with more than an order of magnitude higher sensitivity than traditional piezoelectric sensors. The primary reason this sensor has not been widely used to date is an inadequate understanding of the physics responsible for IPT sensing. This paper presents models and experiments defending the hypothesis of a streaming potential sensing mechanism.
Energy harvesting has emerged as a powerful technology for complementing current battery-powered communication systems in order to extend their lifetime. In this paper a general framework is introduced for the optimization of communication systems in which the transmitter is able to harvest energy from its environment. Assuming that the energy arrival process is known non-causally at the transmitter, the structure of the optimal transmission scheme, which maximizes the amount of transmitted data by a given deadline, is identified. Our framework includes models with continuous energy arrival as well as battery constraints. A battery that suffers from energy leakage is studied further, and the optimal transmission scheme is characterized for a constant leakage rate.
International Journal of Reliability and Applications
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v.11
no.1
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pp.1-16
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2010
In this paper we will discuss the stochastic analysis of a three state semi-Markov reliability model. Maximum likelihood procedure will be used to obtain the estimators of the parameters included in this reliability model. Based on the assumption that the lifetime and repair time of the system units are generalized linear failure rate random variables, the reliability function of this system is obtained. Also, the distribution of the first passage time of this system will be derived. Some important special cases are discussed.
If there is a water flow with a range of temperature inside a pipe, the wanner water tends to float on top of the cooler water because it is lighter, resulting in the upper portion of the pipe being hotter than the lower portion. Under these conditions, such thermal stratification can play an important role in the aging of nuclear power plant piping because of the stress caused by the temperature difference and the cyclic temperature changes. This stress can limit the lifetime of the piping, even leading to penetrating cracks. Investigated in this study is the effect of thermal stratification on the structural integrity of the pressurizer surge line, which is reported to be one of the pipes most severely affected. Finite element models of the surge line are developed using several element types available in a general purpose structural analysis program and stress analyses are performed to determine the response characteristics for the various types of top-to-bottom temperature differentials due to thermal stratification. Fatigue analyses are also performed and an allowable environmental correction factor is suggested.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.4
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pp.510-516
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1999
This paper proposes methods of estimating lifetime distribution from incomplete field data under parametric regression models. Failure-record data-failure times and covariates-reported to the manufacturer can be seriously incomplete for satisfactory inference since only reported failures are recorded. This paper assumes that within-warranty data are reported with probability $P_1$ ($\leq1$) and after-warranty data are reported with Methods of obtaining pseudo and after-warranty data are reported with $P_2$ (< $P_1$). Methods of obtaining pseudo maximum likelihood estimators(PMLEs) are outlined, their asymptotic properties are studied, and specific formulas for Weibull distribution are obtained. Simulation studies are perfumed to investigate the effects of follow-up percentage on the PMLEs.
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