Purpose - The concept of lifetime job has disappeared, and men are interested in business foundation to work continuously with similar jobs. The value of business foundation is thought to be important in accordance with the viewpoint of society, government, individuals and family. Research design, data, and methodology - The economic exchange between South Korea and China has been expanded, and they are likely to play an important role in entry into China by business foundation in accordance with economic exchange between the two countries. As Korean residents inflow overseas, small businessmen business foundation shall be given attention scientifically and Korean Chinese business foundation shall be given attention as well. Results - The study investigated the effects on psychological characteristics and small business foundation motives upon business foundation will by using models. Self-efficacy and self achievement had positive influence upon small business foundation of Korean Chinese. The use of control variable had explanatory power (29.6%). Conclusions - The findings would help the government's small business foundation system to promote small business foundation and to be a guide for expansion in Korean Chinese's small business markets. An education program should be developed to strengthen Korean Chinese's self efficacy considering psychological characteristics.
This study focuses on the concept of multi-scale wireless sensor networks for damage detection in civil infrastructure systems by first over viewing the general network philosophy and attributes in the areas of data acquisition, data reduction, assessment and decision making. The data acquisition aspect includes a scalable wireless sensor network acquiring acceleration and strain data, triggered using a Restricted Input Network Activation scheme (RINAS) that extends network lifetime and reduces the size of the requisite undamaged reference pool. Major emphasis is given in this study to data reduction and assessment aspects that enable a decentralized approach operating within the hardware and power constraints of wireless sensor networks to avoid issues associated with packet loss, synchronization and latency. After over viewing various models for data reduction, the concept of a data-driven Bivariate Regressive Adaptive INdex (BRAIN) for damage detection is presented. Subsequent examples using experimental and simulated data verify two major hypotheses related to the BRAIN concept: (i) data-driven damage metrics are more robust and reliable than their counterparts and (ii) the use of heterogeneous sensing enhances overall detection capability of such data-driven damage metrics.
This paper deals with the Safety Analysis for $CANDU^{(R)}$ 6 nuclear reactors as affected by main Heat Transport System (HTS) aging. Operational and aging related changes of the HTS throughout its lifetime may lead to restrictions in certain safety system settings and hence some restriction in performance under certain conditions. A step in confirming safe reactor operation is the tracking of relevant data and their corresponding interpretation by the use of appropriate thermal-hydraulic analytic models. Safety analyses ranging from the assessment of safety limits associated with the prevention of intermittent fuel sheath dryout for a slow Loss of Regulation (LOR) analysis and fission gas release after a fuel failure are summarized. Specifically for fission gas release, the thermal-hydraulic analysis for a fresh core and an 11 Effective Full Power Years (EFPY) aged core was summarized, leading to the most severe stagnation break sizes for the inlet feeder break and the channel failure time. Associated coolant conditions provide the input data for fuel analyses. Based on the thermal-hydraulic data, the fission product inventory under normal operating conditions may be calculated for both fresh and aged cores, and the fission gas release may be evaluated during the transient. This analysis plays a major role in determining possible radiation doses to the public after postulated accidents have occurred.
International Journal of Reliability and Applications
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v.3
no.1
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pp.1-16
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2002
In reliability engineering, the bathtub-shaped hazard rates play an important role in survival analysis and many other applications as well. For the bathtub-shaped, initially the hazard rate decreases from a relatively high value due to manufacturing defects or infant mortality to a relatively stable middle useful life value and then slowly increases with the onset of old age or wear out. In this paper, we present a new two-parameter lifetime distribution function, called the Loglog distribution, with Vtub-shaped hazard rate function. We illustrate the usefulness of the new Vtub-shaped hazard rate function by evaluating the reliability of several helicopter parts based on the data obtained in the maintenance malfunction information reporting system database collected from October 1995 to September 1999. We develop the S-Plus add-in software tool, called Reliability and Safety Assessment (RSA), to calculate reliability measures include mean time to failure, mean residual function, and confidence Intervals of the two helicopter critical parts. We use the mean squared error to compare relative goodness of fit test of the distribution models include normal, lognormal, and Weibull within the two data sets. This research indicates that the result of the new Vtub-shaped hazard rate function is worth the extra function-complexity for a better relative fit. More application in broader validation of this conclusion is needed using other data sets for reliability modeling in a general industrial setting.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.3
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pp.311-318
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2016
This paper shows storage life estimation of next IR(infrared) flare material through accelerated degradation tests. Three temperature conditions for the accelerated degradation tests are 55, 65 and $75^{\circ}C$. Six performances of IR flare material are burning time, IR peak/continuous Intensity, total energy of near/mid-IR and color ratio, and they were measured after the tests. Storage life of the IR flare material was estimated through both analyzing the degradation data of those performances and applying distribution-based degradation models to the data. Over 30 years of storage life at $20^{\circ}C$ is estimated in terms of IR peak intensity with reliability 0.99 and confidence level 99 %. Additionally, 10 years of storage period at $21^{\circ}C$ would be equivalent to 68 days of accelerated test at $65^{\circ}C$ from the activation energy in Arrhenius model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.1
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pp.5-23
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2011
One inevitable problem in Ad Hoc networks is the limited battery capacity, which explains why portable devices might shut down suddenly when the power of hardware is depleted. Hence, how to decrease the power consumption is an important issue in ad hoc networks. With the development of wireless technology, mobile devices can transmit voices, surf the Internet, download entertaining stuffs, and even support some P2P applications, like sharing real-time streaming. In order to keep the quality stable, the transmission must be continuous and it is thus necessary to select some managers to coordinate all nodes in a P2P community. In addition to assigning jobs to the staffs (children) when needed, these managers (ancestors) are able to reappoint jobs in advance when employees retire. This paper proposed a mechanism called Cluster-based Power Management (CPM) to stabilize the transmissions and increase Time to Live (TTL) of mobile hosts. In our new proposed method, we establish the clusters according to every node's joining order and capability, and adjust their sleep time dynamically through three different mathematical models. Our simulation results reveal that this proposed scheme not only reduces the power consumption efficiently, but also increases the total TTLs evidently.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Globally, it has been projected that there will be 2 billion overweight and 1 billion obese individuals by 2030. In Korea, the prevalence of adult obesity (BMI > 25) increased from 29.7% in 2009 to 32.4% in 2015. Moreover, childhood obesity, which leads to adulthood obesity, has increasingly become a social problem. The purpose of this review is to summarize the scientific basis for the development of effective models and policies aimed at preventing obesity over a lifetime based on research modeling obesogenic environments. MATERIALS/METHODS: The review focuses on the characteristics of obesity prevalence and trends in 3P analysis (papers, patents, and products) as well as government-funded projects in Korean obesity obesogenic environments over the last 10 years. RESULTS AND DISCUSSION: As a result of the 3P analysis, studies on obesity risk factors were frequently carried out, according to two data bases RISS (4.9%) and PubMed (24.7%). Since there were only 17% patents related to the mechanism of preventing obesity in 7,951 Korean patents related to obesity, new paradigms of technologies to dominate the global obesity markets are needed. After government-funded projects were analyzed, communication and cooperation in multi-governmental departments were suggested to elucidate the characteristics of Korean obesity. Government should also produce short- and long-term road maps to develop a practical, successful outcome. Although the rate of obesity in Korea is currently lower than in other developed countries according to WHO criteria, without adequate governmental intervention, obesity rates will approach those of the top countries with high incidence rates of obesity within the next 10 years.
Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of multiple tiny and power constrained sensors which use radio frequencies to carry out sensing in a designated sensor area. To effectively design and implement reliable WSN, it is critical to consider models, protocols, and algorithms that can optimize energy consumption of all the sensor nodes with optimal amount of packet delivery. It has been observed that deploying a single sink node comes with numerous challenges especially in a situation with high node density and congestion. Sensor nodes close to a single sink node receive more transmission traffic load compared to other sensors, thus causing quick depletion of energy which finally leads to an energy hole and sink hole problems. In this paper, we proposed the use of multiple energy efficient sink nodes with brute force technique under optimized parameters to improve on the number of packets delivered within a given time. Simulation results not only depict that, deploying N sink nodes in a sensor area has a maximum limit to offer a justifiable improvement in terms of packet delivery ratio but also offers a reduction in End to End delay and reliability in case of failure of a single sink node, and an improvement in the network lifetime rather than deploying a single static sink node.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.12
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pp.8-15
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2021
Cold forging is a method in which molding is performed at room temperature. It has a high material recovery rate and dimensional precision and produces excellent surface quality, and it is mainly used for the production of bolted or housing products. The lifespan of cold forging molds is generally determined by the wear of the mold, plastic deformation of the mold, and fatigue strength. Cold forging molds are frequently damaged due to fatigue destruction rather than wear and plastic deformation in a high-temperature environment as it is molded at room temperature without preheating the raw material and mold. Based on the results analyzed through FEM, an effective mold structure design method was proposed by analyzing the changes in tensile and compressive stresses on molds according to the number of molds and reinforcement rings and comparing the product geometry and mold stress using three existing mold models.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.4
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pp.246-257
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2015
The progressive degradation paths of structures have quantitatively been tracked by using stochastic processes, such as Wiener process, gamma process and compound Poisson process, in order to consider both the sampling uncertainty due to the usual lack of damage data and the temporal uncertainty associated with the deterioration evolution. Several important features of stochastic processes which should carefully be considered in application of the stochastic processes to practical problems have been figured out through assessing cumulative damage and lifetime distribution as a function of time. Especially, the Wiener process and the gamma process have straightforwardly been applied to armors of rubble-mound breakwaters by the aid of a sample path method based on Melby's formula which can estimate cumulative damage levels of armors over time. The sample path method have been developed to calibrate the related-parameters required in the stochastic modelling of armors of rubble-mound breakwaters. From the analyses, it is found that cumulative damage levels of armors have surely been saturated with time. Also, the exponent of power law in time, that plays a significant role in predicting the cumulative damage levels over time, can easily be determined, which makes the stochastic models possible to track the cumulative damage levels of armors of rubble-mound breakwaters over time. Finally, failure probabilities with respect to various critical limits have been analyzed throughout its anticipated service life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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