Rail-pad is an important and readily replaceable component of a railway track, as it is the elastic layer between the rail and the sleeper. Characteristics and useful lifetime prediction of rail-pad was very important in design procedure to assure the safety and reliability. In order to investigate the useful lifetime, the accelerate test were carried out. Accelerated test results changes as the threshold are used for assessment of the useful life and time to threshold value were plotted against reciprocal of absolute temperature to give the Arrhenius plot. By using the acceleration test, several useful lifetime prediction for rail-pads were proposed.
Fatigue strength of concrete is ususlly presented by the Wohler Curve. But, new dimension T(time) from the view point of cyclic creep concept should be considerd. This paper presented four variable F-N-T-R relationship, this four variable relationship simultaneously accounts for the time effect and the effect of load rate. And analytical models are presented to predict fatigue strength of R/C beam strengthened with steel plate and carbon fiber sheet. Also, the correlation between the ratio of stress and the fatigue life was investigated.
Solenoid operated valves (SOV) play important roles in industrial process to control the flow of fluids. Solenoid valves can be found in so many industries as well as the nuclear plant. The ability to be able to detect the presence of faults and predicting the remaining useful life (RUL) of the SOV is important in maintenance planning and also prevent unexpected interruptions in the flow of process fluids. This paper proposes a fault diagnosis method for the alternating current (AC) powered SOV. Previous research work have been focused on direct current (DC) powered SOV where the current waveform or vibrations are monitored. There are many features hidden in the AC waveform that require further signal analysis. The analysis of the AC powered SOV waveform was done in the time and frequency domain. A total of sixteen features were obtained and these were used to classify the different operating modes of the SOV by applying a machine learning technique for classification. Also, a deep neural network (DNN) was developed for the prediction of RUL based on the failure modes of the SOV. The results of this paper can be used to improve on the condition based monitoring of the SOV.
Reduced Activation Ferritic/Martenstic (RAFs) are leading candidates for structural materials of D-T fusion reactor. One of The RAFs, JLF-1 (9Cr-2W-V, Ta) has been developed and proved to have good resistance against high-fluency neutrino irradiation and good phase stability. Recently, in order to clarify the strengthening mechanical at high temperature, a new scheme to improve high temperature mechanical properties is desired. Therefore, the creep properties and creep life prediction by Larson-Miller Parameter method for JLF-1 to be used for fusion reactor materials or other high temperature components were presented at the elevated temperatures of $500^{\circ}C$, $550^{\circ}C$, $600^{\circ}C$, $650^{\circ}C$ and $704^{\circ}C$. It was confirmed experimentally and quantitatively that a creep life predictive e벼ation at such various high temperatures was well derived by LMP.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.III
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pp.521-524
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2000
Nearinfra-red(NIR) reflectance NIR a spectra (400 to 2,100 nm) were collected on 32 beef samples to find feasibility of predicting beef tenderness. The study to predict beef tenderness was accomplished with the stepwise second differential data of the collected NIR spectra. Beef tenderness was measured by Warner-Bratzler(WB) shear force using a Universal Testing Machine(UTM). After modeling the relation between Warner-Bratzler shear force and NIR spectrum of 19 samples among the 32 beef samples, the verification was carried out through predicting the other 13 samples. The SEC and R$^2$ values in the prediction equation were 9.07(N) and 0.6463, respectively. The SEP and R$^2$ were 14.8(N) and 0.7082 (wave length 552 nm, 1988 nm) respectively. The result implied that it was possible to predict the beef tenderness using NIR spectrum and that the tenderness could be predicted non-destructively in real time.
Creep tests for Titan were carned out using constant-load at $600^{\circ}C$, $650^{\circ}C$ and $700^{\circ}C$. Material constants necessary to predict creep life were acquired from the experimental creep data. And the applicability of Monkman-Grant(M-G) and modified M-G relationships was discussed. It was discovered the log-log plot of M-G relationships between the rupure time(tr) and he minimum creep rate(${\varepsilon}_m$) was conditional on test temperatures. The slop of m was 2.75 at $600^{\circ}C$ and m was 1.92 at $700^{\circ}C$. However; the log-log plot of modified M-G relationships between $t_r/\varepsilon_r$ and $\varepsilon_m$ was indpendent on stresses and temperatures. That is the slop of m' was almost 3.90 in all the data. Thus, change M-G relationships to creep life prediction could be vtilized more reasonably than that of M-G relationships for type Titan. It was divided that the constant slopes never theless of temperatures of practical stresses in the modified relationship were due to an intergranular break grown by wedge-type cauities.
Reduced Activation Ferritic/Martensitic Steels (RAFs) are leading candidntes for structural materials of a D-T fusion reactor. One of the RAFs, JLF-l (9Cr-2W-V, Ta) has been developed and has shown to have good resistance against high-fluency neutrino irradiation and good phase stability. Recently, in order to clarify the strengthening mechanisms at high temperatures, a new scheme to improve high temperature mechanical properties is desired. Therefore, the test technique development of high temperature creep behaviors for this material is very important. In this paper, the creep properties and creep life prediction, using the Larson-Miler parameter method for JLF-l to be used for fusion reactor materials or other high temperature components, are presented at the elevated temperatures of 50$0^{\circ}C$, 55$0^{\circ}C$, $600^{\circ}C$, $650^{\circ}C$ and 704$^{\circ}C$. It was confirmed, experimentally and quantitatively, that a creep life predictive equation, at such various high temperatures, is well derived mr the LMP method.
P91 steel has been a highly researched material because of its applicability for high-temperature applications. Considerable efforts have been made to produce experimental creep data and develop models for creep life prediction. As creep tests are expensive and difficult to conduct, it is vital to develop authenticated empirical methods from experimental results that can be utilized for better understanding of creep behavior and can be incorporated into computational models for reliable prediction of creep life. In this research, a series of creep rupture tests are performed on the P91 specimens within a stress range of 155 MPa to 200 MPa and temperature range of 640 ℃ (913 K) to 675 ℃ (948 K). The microstructure, hardness, and fracture surfaces of the specimens are investigated. To analyze the results of the creep rupture tests at a macro level, a parameter called creep work density is derived. Then, the relationships between various creep parameters such as strain, strain rate, time to rupture, creep damage tolerance factor, and creep work density are investigated, and various empirical equations are obtained.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권1호
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pp.25-32
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2017
For repairable software systems, the Mean Time Between Failure (MTBF) is used as a measure of software system stability. Therefore, the evaluation of software reliability requirements or reliability characteristics can be applied MTBF. In this paper, we want to compare MTBF in terms of parameter estimation using Makeham life distribution. The parameter estimates used the least square method which is regression analyzer method and the maximum likelihood method. As a result, the MTBF using the least square method shows a non-decreased pattern and case of the maximum likelihood method shows a non-increased form as the failure time increases. In comparison with the observed MTBF, MTBF using the maximum likelihood estimation is smallerd about difference of interval than the least square estimation which is regression analyzer method. Thus, In terms of MTBF, the maximum likelihood estimation has efficient than the regression analyzer method. In terms of coefficient of determination, the mean square error and mean error of prediction, the maximum likelihood method can be judged as an efficient method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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