• 제목/요약/키워드: lexicographic products

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NORMAL EDGE-TRANSITIVE CIRCULANT GRAPHS

  • Sim, Hyo-Seob;Kim, Young-Won
    • 대한수학회보
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    • 제38권2호
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    • pp.317-324
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    • 2001
  • A Cayley graph of a finite group G is called normal edge-transitive if its automorphism group has a subgroup which both normalized G and acts transitively on edges. In this paper, we consider Cayley graphs of finite cyclic groups, namely, finite circulant graphs. We characterize the normal edge-transitive circulant graphs and determine the normal edge-transitive circulant graphs of prime power order in terms of lexicographic products.

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PEBBLING NUMBERS OF GRAPH PRODUCTS

  • Kim, Ju Young;Kim, Sung Sook
    • 충청수학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.7-14
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    • 2001
  • Let G be a connected graph. A pebbling move on a graph G is taking two pebbles off one vertex and placing one of them on an adjacent vertex. The pebbling number of a connected graph G, f(G), is the least n such that any distribution of n pebbles on the vertices of G allows one pebble to be moved to any specified, but arbitrary vertex by a sequence of pebbling moves. In this paper, the pebbling numbers of the lexicographic products of some graphs are computed.

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ON EIGENSHARPNESS AND ALMOST EIGENSHARPNESS OF LEXICOGRAPHIC PRODUCTS OF SOME GRAPHS

  • Abbasi, Ahmad;Taleshani, Mona Gholamnia
    • 대한수학회보
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    • 제59권3호
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    • pp.685-695
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    • 2022
  • The minimum number of complete bipartite subgraphs needed to partition the edges of a graph G is denoted by b(G). A known lower bound on b(G) states that b(G) ≥ max{p(G), q(G)}, where p(G) and q(G) are the numbers of positive and negative eigenvalues of the adjacency matrix of G, respectively. When equality is attained, G is said to be eigensharp and when b(G) = max{p(G), q(G)} + 1, G is called an almost eigensharp graph. In this paper, we investigate the eigensharpness and almost eigensharpness of lexicographic products of some graphs.

전자상거래에서의 협업 추천을 위한 고객 프로필 모델 (A Customer Profile Model for Collaborative Recommendation in e-Commerce)

  • 이석기;조현;천성용
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.67-74
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    • 2011
  • 협업 추천은 전자상거래 기업들이 고객별로 개인화 된 상품추천을 하기 위하여 널리 활용하는 추천기법이다. 추천 행위는 고객들이 상품에 대해 가지고 있는 선호도를 분석하고 이를 프로필화 하는 것을 전제로 한다. 전통적인 명시적 평가법은 취급하는 상품이 매우 다양한 전자상거래 기업의 고객들에게 구매활동외에 추가적 부담을 준다는 점에서 한계를 가진다. 따라서 고객의 개입 없이 간접적으로 선호도를 파악할 수 있는 묵시적 평가법이 보다 바람직하다고 볼 수 있는데, 여기에도 추정된 선호도의 지표화에 주로 사용하는 카디널 척도가 추정 오차를 증가 시킨다는 점에서 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제의 개선을 위해 웹 마이닝과 사전식 컨센서스 기법에 근간하여 서열 척도 기반의 고객 프로필을 생성, 활용하는 협업 추천 기법을 제안하고자 한다. 실제 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를 이용한 실험을 통해 제안된 기법의 우수성을 입증 하였다.